TfLite LSTM模型
是一种基于TensorFlow Lite（TfLite）框架的长短期记忆（LSTM）模型。LSTM是一种循环神经网络（RNN）的变体，专门用于处理序列数据，具有记忆能力和长期依赖性建模能力。
LSTM模型在云计算领域具有广泛的应用，特别适用于自然语言处理（NLP）、语音识别、时间序列预测等任务。它能够有效地捕捉序列数据中的长期依赖关系，解决传统神经网络在处理序列数据时的梯度消失和梯度爆炸问题。
TfLite是TensorFlow针对移动和嵌入式设备推出的轻量级推理引擎，可以在资源受限的设备上高效地运行深度学习模型。TfLite LSTM模型经过优化和压缩，可以在移动设备、物联网设备等边缘计算场景中部署和运行。
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我正在开发一个深度学习模型，它被转换成一个TensorFlow Lite模型并加载到一个Arduino上。Arduino TensorFlow Lite库的一个限制是它不允许多个子图。
浏览 4提问于2022-03-01得票数 0
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一些TFlite模型model.process()似乎需要TensorBuffer，而另一些则需要TensorImage。我也不知道原因?, 然后，我使用以下方法将这个Keras模型(300 MB)压缩和量化为TFlite格式：
converter = tf.lite.TFLiteConverter.from_keras_model其次，我使用TFLite Lite model训练并保存为TensorFlow模型，现在我有
浏览 40提问于2022-03-27得票数 0
我试图在android应用程序中使用Keras模型，将其转换为.tflite文件，但当我试图在android中导入该文件时，导入失败时会发出这样一条消息：“此张流模式无效”。创建模型：model.add( keras.layers.LSTM(activation='softmax'))
model.compile(loss='categorical_crossen
浏览 1提问于2021-03-04得票数 0
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TfLite LSTM模型
、、、、
我还没有找到任何可以使用的预训练lstm模型。tfLite是否提供了任何预训练的lstm模型？我试图创建tflite模型，但在转换时遇到问题？你能提供准确的脚本来创建tfLite模型吗？tfLite有没有用最新版本创建tfLite LSTM模型的脚本？这是我用来创建tfLite模型的脚本。但它不起作用。dimension of
浏览 34提问于2020-10-30得票数 0
我目前正在尝试将使用Tensorflow (v2.7.0)和Keras训练的保存模型转换为Tensorflow Lite模型。该模型的结构如下：model_lstm.add(Masking(mask_value=max_int, input_shape=(15, 4)))relu"))
model_lstm.add(TimeDistributed(Dense(4, activation = "softmax&quo
浏览 30提问于2021-12-22得票数 0
我正在尝试将tensorflow模型转换为张力流模式。tf.lite.TFliteConverter.from_keras_model(model)tflite_model= converter.convert()但
浏览 7提问于2021-12-07得票数 0
我在keras中有一个模型，它使用带有双向包装器的1层LSTM，我想将其转换为tensorflow lite。open("converted_model.tflite", "wb").write(tflite_model)
我认为可能是检查点文件引起了问题，所以我重新保存了模型_1/backward
浏览 3提问于2019-09-16得票数 0
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我已经创建了一个简单的LSTM模型，我想在我的Android应用程序中使用它。我将其转换为TFLite模型，并将其保存在.tflite文件中。com.example.app.ml.SnoreModel
我发现，当我使用不包含LSTM层的模型时，它工作得很好。我尝试了两种不同的方法将我的Keras模型转换为TFLite，一种来自保存的模型(如下面所示)，另一种来自加载的模型。, 'wb
浏览 11提问于2022-02-27得票数 1
我想用生成器来量化LSTM模型。我从这个问题开始，因为这是一个相当长的职位。实际上，我想知道你是否已经开始量化(int8)，一个带有训练后量化的LSTM模型。用非量化模型运行推理，运行良好的.在这里可以找到模型和csv：模型文件：import numpy as npimport pandas as pd
def reshape_for_L
浏览 6提问于2021-09-21得票数 1
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我正试图在智能手机上的应用程序上运行TensorFlow模型。首先，利用有限差分法对模型进行数值训练，并用TensorFlow.Keras建立模型层。我使用了TensorFlow V2.x并在服务器上保存了经过训练的模型。之后，应用程序将模型下载到智能手机的内部内存中，并使用"MappedByteBuffer“加载到解释器中。python:中到tflite模型的转换代码from keras.model
浏览 1提问于2021-11-01得票数 2
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我目前正在尝试将RNN模型转换为TF lite。在多次尝试失败之后，我尝试运行找到的here存储库中给出的示例。由于图层定义位置的更改，这也引发了错误。lstm layer.num_units: The unmber of hidden units in the LSTM cell. lstm_cells = []inte
浏览 94提问于2020-01-04得票数 2
我很难将我的模型转换成一个可以通过android-studio部署到android应用上的模型。我的模型解释如下：model.add(LSTM(70, activation='relu', input_shape=(n_steps, n_featuresDense(1))然后由.save函数保存：
model.save("
浏览 5提问于2019-09-28得票数 0
我正在尝试使用此代码将我的pb转换为tflite。我从github (ImageCaptioning)得到了代码。作者使用这段代码来转换他们的模型，我能够制作pb模型，但在尝试将pb模型转换为tflite时遇到了一些问题。encoded_image = f.read()
input_names = ['import/image_feed:0', 'import/input_feed:0', 'import/l
浏览 24提问于2020-04-19得票数 0
有人知道如何在TensorFlow Lite中使用语言模型吗？我有一个用TensorFlow生成的带有LSTM结构的语言模型。我已经将它转换为.tflite，以便在安卓上使用。我的意图是使用这个模型来预测句子中的下一个单词。最初的模型在Python中工作得很好，现在我需要的是让它在Java或Kotlin中工作并进行预测。
浏览 0提问于2021-01-07得票数 0
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我使用LSTM建立了一个模型，并将模型转换为TFLITE格式。在此之后，当我通过给出一些数据来测试模型时，每次都给出不一致的推理时间。模型推理时间为3-4 4ms。但是在我的例子中，由于音频不断地出现，我希望模型在稳定的状态下运行。在应用程序中加载TFLITE模型后，是否有任何方法在稳定状态下运行该模型？当前行为 Android每次调用推理函数时都会升温
预期的行为安卓tflite模型</e
浏览 5提问于2021-03-31得票数 0
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我一直在使用Tensorflow的TFLite研究量化。据我所知，量化我的模型权重是可能的(这样它们将使用更少4倍的内存存储)，但这并不意味着模型不会将其转换为浮点数来运行它。我还了解到，要仅使用int运行我的模型，我需要设置以下参数： converter.target_spec.supported_ops = [tf.lite.OpsSet.TFLITE_BUILTINS_INT8converter.inference_input_type = tf.uint8
converter.inference_
浏览 68提问于2020-04-07得票数 3
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朋友们，每当我尝试将我的LSTM图转换为TFLite时，我都会遇到错误：
user@user:~/tensorflow/tensorflow$ bazel run --config=opt //tensorflow/contrib/lite/toco:toco -- --input_file=/home/user/model/rnn/lstm_graph_mobilnet_v2_100_128.pb --out
浏览 12提问于2018-07-11得票数 2
回答已采纳
我在LSTM (Keras Sequential Model)中使用以下代码 model = tf.keras.models.Sequential([tf.keras.layers.LSTM(conf.n_hidden_lstm, activation='tanh', return_sequences=False, name='lstm1grappler/optimizers/meta_optimizer.cc:716] O
浏览 3提问于2019-10-11得票数 1
我有一个tensorflow keras模型，它具有以下体系结构：___________________________________________________4 (LSTM) (None, 199, 150) 244200lstm_5 (LSTM) (None, 150) 180600procedure will be skipped when flatbu
浏览 29提问于2022-04-12得票数 1
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我想转换成TFLite格式--input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF\--output_file=/$TRAINING_DIR/${ARCHITECTURE}.tflite \
--inference_type=QUANTIZED_UINT8
浏览 0提问于2018-07-27得票数 0
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