Tflearn/Tensorflow值错误：“无法为形状为'(?，1)‘的张量'TargetsData/Y:0’提供形状(50，11，11)的值”

Tflearn是一个基于TensorFlow的深度学习库，用于简化神经网络的构建和训练过程。TensorFlow是一个开源的机器学习框架，用于构建和训练各种机器学习模型。

根据错误信息，“无法为形状为'(?，1)'的张量'TargetsData/Y:0'提供形状(50，11，11)的值”，可以推断出问题出现在输入数据的形状上。具体来说，模型期望的目标数据张量的形状是'(?，1)'，但提供的数据形状是(50，11，11)。

解决这个问题的方法取决于具体的情况，以下是一些可能的解决方案：

1. 检查数据的形状：确保目标数据的形状与模型期望的形状相匹配。可以使用TensorFlow的函数如tf.shape()来检查张量的形状。
2. 调整数据的形状：如果目标数据的形状不匹配，可以使用TensorFlow的函数如tf.reshape()来调整数据的形状，使其与模型期望的形状相匹配。
3. 检查模型的定义：确保模型的定义与输入数据的形状相匹配。可能需要检查模型的输入层和输出层的形状定义。
4. 检查训练过程：如果问题发生在训练过程中，可能需要检查训练数据的处理过程，确保数据的形状正确。

关于Tflearn和TensorFlow的更多信息，你可以参考以下链接：

• Tflearn官方网站：https://tflearn.org/
• TensorFlow官方网站：https://www.tensorflow.org/

请注意，以上答案仅供参考，具体解决方法可能需要根据实际情况进行调整。