今后的几篇郭先生主要说说three.js骨骼动画。...three.js骨骼动画十分有意思，但是对于初学者来说，学起来要稍微困难一些，官方文档比较少，网上除了用圆柱体的例子就是引用外部模型的，想要熟练使用骨骼动画就需要不断地探索和练习。...这篇是初探three.js骨骼动画，也不深入讲解，先说说它的实现和原理，然后一点一点解读官网案例，骨骼动画官网案例 image.png 1. 骨骼动画的实现和原理 1....骨骼动画的原理 骨骼（Bone）其实就是一个Object3D对象，可以把骨架看成是人体骨架，假如脊柱的根节点，那么大腿就是下一级节点，小腿就是更下一级的节点，如果大腿转动，那么小腿在世界坐标系必然会动，...pose()方法，使用后骨架还原为初始状态。
另一个概念先导优化，AIDD 领域中当前的先导优化模型往往是单任务导向的，主要基于配体，如 DeepFrag、DiffLinker、FFLOM 和 ScaffoldGVAE。...总之，从对接结合能，原位结合能和口袋命中率三个指标来看，虽然Delete模型并不是针对某一个特定任务所设计的，但是其在每个子任务上均实现了SOTA的效果，反应了Delete作为一个统一模型，其条件结构生成能力可以在不同的子任务之间获得持续的增益...因此，回顾性研究模拟历史药物发现案例以检查模型是否能够重现相应的输出结果，提供了另一个直观和定性的视角。...Ulaganathan等人使用X射线方法鉴定并表征了Eg5的一个变构口袋，开发了具有纳摩尔级活性的抑制剂BI8。...第一个示例是一个与原始结构仅差一个氟原子的骨架，并且其几何构象几乎与原始晶体结构完美重叠，保持了几乎所有重要的相互作用。其他三个示例展示了Delete生成的三个具有完全不同的骨架的分子。
链接子的生成通过编码片段结构至潜在空间，再结合一个维度为v+m的噪声向量解码生成包含m个原子的链接子分子。...另一个重要模型3DLinker细致地考虑了链接子的几何形状，通过等变神经网络在每次迭代生成步骤中获取链接原子的坐标。...DiffLinker首先需要一个预训练模型来预测链接子中的原子数量。...随着目标函数数量的增加，使用“后验”策略生成理想分子的概率会指数级下降，显著降低效率。 因此，研究团队设想了一种结合两种策略优点的路径，称之为“交互”策略。...正如那句名言所说，“所有理论都是错误的，但有些是有用的。”因此，这些指标在方法开发过程中仍然提供了重要的参考价值。 除了比较大量分子的指标外，案例研究也能从另一个角度评估模型性能。
最大亮点：“柔性骨架”打印 此次研究最大的亮点莫过于是“flexoskeleton”（柔性骨架）技术了。 以往软机器人的制作思路是，如何将软性材料添加到刚性机器人的主体当中。...此次柔性骨架打印，是以标准的熔敷沉积建模（FDM）方法3D打印。 在标准的消费级FDM打印机中，将ABS或PLA等塑料长丝从加热喷嘴的孔中挤出，并沉积在平面打印表面。...他们发现，PC膜具有较高的抗弯回弹性，因此PC基层作为一个抗拉保护层，这样的柔性骨骼部件可以克服疲劳和故障。 研究了这一骨架打印的可行性，接着就来探究如何调节打印层的形态特征，以控制弯曲性能。 ?...他们从控制关节刚度以及研究关节活动限制范围两个方面出发，设计了一个由两个屈曲关节组成的屈曲骨架腿:一个屈曲关节用于肢体收缩，一个伸展关节用于肢体抬起脚尖。 ?...此外，这个机器人还拥有一个“即插即用”的假肢设计，这样能够快速地更换任何机器人假肢，以适应不同的地形。 ? 研究团队最终目标，就是创建一条无需手工组装即可打印整个柔性骨架机器人的装配线。
提交格式是图像体积，其中每个体素的值是一个分割ID。这些分割将与金标准追踪进行比较以计算准确度分数。由于大多数分割算法目前需要像素级金标准（而不是骨架）进行初始训练，提供了有限数量的像素级金标准。...参与者将开始在体素级金标准上进行训练，然后使用更大体积的骨架 GT 来增强训练。然而，也可以仅在骨架或体素方面的GT上进行训练。...参与者将可以灵活地使用提供的注释中的一个或两个来训练模型，并提交对测试体积的体素预测。...为此，提供了两种类型的训练（验证）集：少量体素注释和大量基于骨架的注释。参与者将可以灵活地使用提供的注释中的一个或两个来训练他们的模型，并被挑战提交对测试体积的准确体素预测。...对于训练和测试数据集，注释了1100x1100x1100个体素的子体积，而在验证集中，注释了 700x700x700个体素的子体积。这些注释总共有1815个单独的轴突。
它们的核心思想是将输入分子图划分为子结构（例如环，原子和化学键）的骨架树，并学习生成这种树。...2 方法 给定一个分子对（输入X和目标Y），首先训练编码器，利用图（或树）上的信息传递算法将输入X的分子图G和骨架树TG嵌入到向量表示中。最后，引入两级解码器以创建新的骨架树和相应的分子图。...总体思路是从一棵空树开始，一次生成一个子结构，并且每次由CORE方法决定是扩展当前节点还是回溯到其父节点（拓扑预测），以及添加哪个子结构（子结构预测）。一旦达到从根回溯的条件，该骨架树的生成将终止。...时，CORE必须对节点进行预测是“扩展一个新节点”还是“回溯到它的父节点”。思路是：首先通过基于树的RNN加强对其节点的嵌入，然后使用加强后嵌入来预测是扩展还是回溯。给定骨架树 ?...图解码器 图解码器的目标是将骨架树中的节点组装在一起，形成正确的分子图，在学习过程中，所有候选分子结构{Gi}都被列举，并被划分为一个分类问题，其目标是使正确子结构Go的打分函数最大化。 ?
想要在 Three.js 中实现阴影效果，只需记住接下来要讲的几个点即可。...本文要实现的效果 本文适合 Three.js 入门级的工友阅读~ 如果你还不了解 Three.js ，可以先看看 《Three.js 起飞》 。 本文使用 Three 的版本是 137 。...基础概念 在学习 Three.js 时，很多知识点其实记住几个重要的步骤就能实现相应的效果。...有一个能产生阴影的光源，并开启阴影效果。 有一个接受阴影投射的元素（比如地面），并设置 接受阴影的属性 为 true。 有一个能产生阴影效果的物体，并开启阴影效果。...有一个能产生阴影的光源，并开启阴影效果。 有一个接受阴影投射的元素（比如地面），并设置 接受阴影的属性 为 true。 有一个能产生阴影效果的物体，并开启阴影效果。
所谓超文本，有2层含义： 因为它可以加入图片、声音、动画、多媒体等内容（超越文本限制 ） 不仅如此，它还可以从一个文件跳转到另一个文件，与世界各地主机的文件连接（超级链接文本 ）。...新建一个 01-html骨架标签的 TXT 文件。 里面写入刚才的HTML骨架。 把后缀名改为.HTML。 右击--谷歌浏览器打开。...>我的第一个页面 1.2 HTML元素标签分类 标签： 在HTML页面中，带有符号的元素被称为HTML标签，如上面提到的、都是HTML骨架结构标签...，子元素最好缩进一个tab键的身位（一个tab是4个空格）。...pink老师 一句话说出他们: html双标签可以分为有 一种是父子级包含关系的标签，一种是兄弟级并列关系的标签。 1.4 课堂一练 请问下列哪组标签关系是错误的？
再用DP（Douglas-Peucker）算法找到一个最接近形状的简化多边形。...全部变化流程如下： 第二步，连接子骨架。 研究团队以交互式的成对方式连接子骨架。 当用户创建一个新的子部件或移动一个现有的子部件时，立即检查当前子部件是否与其他子部件相交。...如果相交，就把当前子部分的骨架与被交的子部分的骨架连接起来： 这符合用户交互式地逐个创建三维模型的真实场景：新的子部件被连接到现有的子部件上，同时，新的子骨架被连接到相应的子骨架上。...△BoundedDP算法步骤 最终，一个最开始是手绘草图的图像，就变成一个绑定了骨骼的3D模型了： 算法速度更快，安装即玩 研究者首先对比了本文提出的骨骼模型生成算法与已有方法的执行时间，可以看到，其速度优于大多数方法...可以看到，使用本文提出的系统创建得到的模型精度最高，但花费时间却较少： 在开源文件中，研究者提供了一个exe的可执行文件，安装即玩。
（Facebook的骨架屏） ? （Slack的骨架屏） 例子 假设你正在构建一个Web应用程序，这是一种旅行建议类型的东西，人们可以分享他们的旅行和推荐地点，所以你的主要内容可能看起来像这样： ?...我们已经在这里加载了东西，所以等待另一个图像首先加载并不是一个好方式。此外，它没有响应，如果我们决定调整一些内容卡的样式，我们将不得不复制骨架图像的更改，以便它们再次匹配。...这些形状拉伸来填充整个空间，就像常规的块级元素一样。如果我们想要改变它，我们必须为它们定义明确的尺寸。...添加动画 为了使这更好，我们可以为我们的骨架设置动画，并使其看起来更像是一个加载指示器。...我们需要做的就是在顶层放置一个新的渐变，然后使用它来设置其位置的动画 @keyframes 以下是成品骨架卡外观的完整骨架屏-demo： ?
前者的下载量更大，体积为17kb，更受欢迎，看上去虽然体积小很多，实际上又依赖于另一个 npm 库。...目前的做法是根据图层名称查找名为 Carrier、Wi-Fi、Battery 的父级图层然后删除 (可能有风险，但对于骨架屏来说风险极低)。...需要注意的是，如果我们判断某个图层被包含在另一个图层里面，不应该急于将这个图层放进去。...RN 骨架屏组件的实现，在前端智能化中，是为了达到一个简化代码结构、高可复用性的目的代码生成内容。...3.6.1 RN 骨架屏组件 骨架屏本身的元素就是比较固定的，针对文字部分有块级元素，针对图片部分也有带有圆角的块级元素等等。这里根据视觉设计的内容，主要提取了几大类：卡片、块以及分割线。
蛋白质的生物功能往往直接由其三级结构决定，因此直接设计蛋白质骨架具有吸引力。新型的蛋白质设计方法专注于设计具有所需结构或功能的蛋白质。...一个折叠块包括一个IPA-Transformer块、一个骨架更新层和一个图三角块，每个模块分别设计用于建模和更新其中一条轨道，同时感知其他轨道中的表示。...而将三角技术应用于蛋白质骨架扩散模型时的另一个不一致之处在于缺乏直接的结构约束，Evoformer旨在将多序列比对（MSA）信息整合到单一和边表示中，而在结构模块的第一个块之前没有可用的结构信息。...表 1 表 2 效率通过使用A40 GPU生成一个蛋白质骨架所需的时间来估计。作者在表2中进一步计算了成功效率，表示生成一个可设计骨架所需的计算时间。...此外，这些设计具有高度的热稳定性，在25°C到95°C的温度范围内保持稳定的二级结构。实验数据如图4所示。
ScaffoldGraph是一个开放源代码化学信息库，使用RDKit和NetworkX构建，用于生成和分析骨架网络和支架树。 ?...1 特点 骨架网络生成(Varin, 2011) 通过迭代删除可用环来探索骨架空间，从而为一组输入分子生成所有可能的子骨架。输出是分子骨架的有向无环图。...HierS网络生成（Wilkens，2005年） 通过迭代移除可用环来探索骨架空间，生成所有可能的子骨架，而不会剖析稠密的环系统。...骨架树生成（Schuffenhauer，2007） 通过从分子骨架中反复去除特征最少的环来探索骨架空间。输出是一棵分子骨架树。...2 与现有软件的比较 骨架网络生成器（SNG）（Matlock 2013） 骨架 Hunter（SH）（Wetzel，2009） 骨架树生成器（STG）（SH CLI predecessor） ?
以下是论文的主要内容总结： 问题定义：论文考虑了如何将日常拍摄的单目视频以空间和时间上连贯的方式进行有效表示的问题。...这篇论文试图解决的问题是如何将3D骨架信息有效地整合到视觉-语言（Vision-Language）模型中，以提高对日常活动（Activities of Daily Living, ADL）视频的理解。...零样本学习（Zero-shot Learning）的挑战：如何将3D骨架信息引入到视觉-语言嵌入空间中，以便在零样本学习中有效地识别ADL，是一个关键问题。...SkeletonCLIP包含一个骨架编码器和一个文本编码器，利用预训练的CLIP文本编码器来平衡大规模骨架序列数据的有限性。...不同蒸馏技术的性能比较： 对比了不同知识蒸馏（KD）策略，包括特征级KD、离线KD和在线KD（即论文提出的SCD方法）。
该论文由北京大学 2016 级图灵班大三学生吴润迪与北京电影学院 Kfir Aberman 合作，由北京大学前沿计算中心执行主任陈宝权教授和以色列希伯来大学 Dani Lischinski 教授、特拉维夫大学...简介 人体动作迁移（motion retargeting），即将一个人的动作迁移到另一个人身上，对于计算机动画领域有着重要意义。...Overview 方法概述 为了实现我们的目标，我们希望从视频中学习到一个与人体骨架（skeleton）和相机位姿（camera view）无关的高层的动作特征表示。...方法的核心思想在于通过训练一个神经网络，将 2D 人体姿态序列分解成三个高层特征，分别表示人体动作、人体骨架和相机视角。...此外，尽管我们显示的绕开 3D 重建的过程，与骨架和视角无关的动作特征空间隐式地暗含着 3D 信息，如何利用这样的动作空间辅助 3D 重建也是一个未来研究方向。
在深度学习和人工智能 (AI) 方面的进展激发了人们大量的关于如何将这些技术转化到包括药物设计在内的各种领域的想法。...多样性过滤器 多样性过滤器 (diversity filters，DF) 可以看作是用来跟踪所有生成的骨架和共享这些骨架的化合物的桶 (buckets) 的集合。桶是共享同一骨架的化合物的集合。...相同Murcko DF只检查是否有一个桶具有完全相同的骨架，而骨架相似度更允许，如果满足一定的骨架相似度阈值，可以将化合物纳入桶中。阈值是用户定义的，对评分函数的离散定义很敏感。...通常，RL设置由一个行动子（actor）和一个行动子采取一组动作并获得奖励的环境 (environment) 组成。奖励反映了行动子解决手头问题的能力。动作集合称为策略，完成策略后的奖励称为策略迭代。...在我们的例子中，动作是构建转译为SMILES的令牌序列所必需的单个步骤。环境的作用由评分调制块发挥，如图2所示。行动子被标记为“代理”。
摘要 蛋白质的结合和催化功能通常由整个蛋白质结构保持的少量功能残基介导。在这里，我们描述了用于搭建此类功能位点的深度学习方法，该方法无需预先指定骨架的折叠或二级结构。...第二种方法，“修复 (inpainting)"，从功能位点开始，填充额外的序列和结构，通过专门训练的RoseTTAFold网络，在单次向前传递中创建一个可行的蛋白质骨架。...一个理想的功能性从头设计蛋白质的方法是：(i) 将功能位点以最小的变形嵌入到可设计的骨架蛋白质中；(ii) 适用于任意位点的几何形状，在所有可能的骨架拓扑结构和二级结构组成中搜索那些最适合容纳指定位点的结构...用RoseTTAFold进行约束性hallucination的另一个优点是，由于三维坐标是明确建模的 (trRosetta只产生残基间的距离和方向)，因此可以在坐标层面上评估位点重现性，并且可以在坐标空间中实施额外的特定问题损失项...蛋白质结合蛋白的设计 结论 本文介绍的功能位点骨架化方法除了所需功能位点的结构和序列外，不需要其他输入，与以前的方法不同，不需要指定二级结构或骨架的拓扑结构，可以同时生成序列和结构。
Circos基础 1.1 外层骨架（Ideogram） 对于基因组数据，通常是染色体，但也可能是物种、基因，或者是另一个分辨率级别，这取决于你想要展示的关系。...对于非基因组数据，这可能是人群中的个体、国家，或者是你想用来进行分组的数据的任何其他主要方面。 1.2 数据轨道（Data Tracks） 在骨架之内，我们可以绘制数据轨道。...操作：设置Ideogram 我们首先只设置骨架文件，其他参数保持默认： 运行看看结果： 可以看到，只有一个圈。...ID 是数据文件中使用的标识符，而 LABEL 是将出现在图像上的骨架旁边的文本。 START和END定义了染色体的大小。核型文件应该存储整个染色体的大小，而不仅仅是您希望绘制的区域。...： 最后， 重命名结果文件：Circos Plot BAF 结果图： 2.6 存在问题：如何将结构变异轨道拆分成两个 操作：两个连接轨道 重新运行刚才的工具（Circos Plot BAF） 配置两个单独的连接轨道
在动画制作中，骨架绑定（Rigging）与动画密切相关。 什么是动画骨架绑定呢？基于 3D 蒙皮创建骨骼。动画模型中的关节就像现实中人的关节一样，两个关节组成一段骨骼，几段骨骼组成一个骨架。...上图展示了 RigNet 方法的流程： 给定一个输入 3D 模型，使用图神经网络 GMEdgeNet 预测顶点相对相邻关节发生的变化； 使用另一个具备分离参数的 GMEdgeNet 网络，预测蒙皮的注意力函数...来预测每对关节的相连概率； 使用另一个模块 RootNet 提取根关节（root joint）； 最小生成树（MST）算法利用 BoneNet 和 RootNet，构建动画骨架； 最后，GMEdgeNet...该步骤从另一个神经模块得到的根关节开始（图 4e）。 ? 该阶段所使用模块 BoneNet 的架构。...蒙皮预测 给定预测到的骨架（图 4f），该架构中的最后一个模块为每个蒙皮顶点生成权重向量，用以表示不同骨骼对顶点的影响程度（图 4g）。
使用这些生命周期钩子可以控制父子组件间的行为，比如数据初始化、DOM 更新、销毁等操作。 Vue 父子组件的生命周期顺序 当一个父组件渲染子组件时，子组件的生命周期钩子会比父组件的生命周期钩子早执行。...以下是一个详细的对比分析： 小文件上传 思路： 小文件通常指文件大小较小的文件，一般是在几MB以内（通常小于10MB）。...两者的核心差异在于文件大小及上传的稳定性和效率考虑。 4.骨架屏的原理及实现 什么是骨架屏？ 骨架屏（Skeleton Screen）是一种用户体验优化的技术，通常用于提升页面加载的速度感。...它通过在内容加载时显示一个简单的占位符（骨架结构），而不是白屏或加载指示器，来让用户知道页面正在加载。它可以减少加载过程中用户的焦虑感，让用户感觉页面正在快速渲染。...随着内容的逐渐加载，骨架屏会逐步被实际内容替代。 骨架屏的原理 骨架屏的原理在于通过“占位”来模仿页面加载后的结构。
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