首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Access交叉表查询

大家好前面分别介绍了汇总查询和参数查询的知识点,本节将介绍交叉表查询。 ?...第一步 创建查询设计,还是常规的添加数据源,此处添加读者表。然后点击设计选项卡查询类型中的交叉表。此时会发现下侧行发生变化,增加了总计和交叉表行。 ?...在班级的交叉表行选择“行标题”,在性别字段的交叉表行选择“列标题”,会员号字段的交叉表行选择值。 然后作为值的会员号字段,它的总计行需要将group by改成计数。 ?...最后点击运行查看查询的交叉表,行标签为班级,列标签为性别。值为计数。保存即可。 ? 交叉表在统计数据时候是很常用的,注意选择好行标签和列标签后,重要的是选择好值所使用的字段,以及值的统计方式。...(根据问题可以选择合计、平均、计数等统计方式) 同时也可以通过查询向导来新建交叉表。根据向导的提示来新建交叉表也可以,这里就不做演示。 ---- ?

3.4K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    pandas系列7-透视表和交叉表

    透视表pivot_table是各种电子表格和其他数据分析软件中一种常见的数据分析汇总工具。...根据一个或者多个键对数据进行聚合 根据行和列上的分组键将数据分配到各个矩形区域中 一文看懂pandas的透视表 Pivot_table 特点 灵活性高,可以随意定制你的分析计算要求 脉络清晰易于理解数据...关于pivot_table函数结果的说明: df是需要进行透视表的数据框 values是生成的透视表中的数据 index是透视表的层次化索引,多个属性使用列表的形式 columns是生成透视表的列属性...Crosstab 一种用于计算分组频率的特殊透视表。...for data analysis\pydata-book-2nd-edition\examples\tips.csv") df.head() # 目的:展示每天各种聚会规模的数据点的百分比 # 交叉表

    1.2K11

    Power Pivot中交叉构建的表

    返回 表——合并的表的所有行和列 C....作用 针对多个表可以进行合并,通常可以和Distinct,Values等函数进行组合。 E. 案例 表1 ? 表2 ? 表3 ? Union('表1','表2') ?...返回 表——左边的表去除右边表的剩余部分 C. 注意事项 只根据行来判断,如果2个表有1行是重复的,则会去掉后显示 2个表必须列数一致 2个表对比列的数据类型需一致 D....返回 表 C. 注意事项 左表和右表位置不同,结果可能会不同。 如果左表有重复项,则会进行保留。 不比对列名,只比对列的位置。 不对数据类型做强制比较。 不返回左表的关联表。 D....作用 返回左表和右表具有相同值的表(不去重)。 E. 案例 ? Intersect('表1','表2') ? 解释: 因为左表具有重复项,所以返回的也保留重复项。

    1.2K10

    spss交叉表分析 + SPSS卡方检验

    spss中交叉分析主要用来检验两个变量之间是否存在关系,或者说是否独立,其零假设为两个变量之间没有关系。在实际工作中,经常用交叉表来分析比例是否相等。...spss交叉表分析方法与步骤: 1、在spss中打开数据,然后依次打开:analyze–descriptive–crosstabs,打开交叉表对话框 2、将性别放到行列表,将对读物的选择变量放到列...,回到交叉表对话框 7、点击ok按钮,输出检验结果 8、先看到的第一个表格就是交叉表,性别为行、选择的读物为列 9、卡方检验结果:主要看pearson卡方检验,sig值小于0.05,...▼4、勾选chi-square(卡方检验),勾选phi and cramer’s V(衡量交互分析中两个变量关系强度的指标),点击continue,回到交叉表对话框 ▼6、在这里勾选...observed(各单元格的观测次数),勾选row(行单元格的百分比),点击continue,回到交叉表对话框 ▼8、先看到的第一个表格就是交叉表,性别为行、选择的读物为列

    4.9K30

    Gartner 发布2019年分析和 BI 平台魔力象限报告,21家上榜公司知多少!

    TIBCO Software ? TIBCO Software 是 Spotfire 早期基于视觉的数据发现颠覆者,它帮助市场从传统的报告转向了现代分析和BI。...Spotfire在单个设计工具和工作流中为分析仪表板、交互式可视化和数据准备提供了广泛的功能。它还提供了灵活的处理选项,可以在内存中也可以在数据库中。...通过收购和OEM关系,TIBCO继续扩展其功能,包括数据科学、ML和流分析、位置智能、数据编目和数据虚拟化。...它的数据可伸缩性位于顶层,在Looker的参考客户中,有36%的人分析的数据超过1tb,行表的中位数为5.85亿。 Oracle ? 甲骨文提供了广泛的分析和BI功能,包括在甲骨文云和本地业务中。

    2.2K30

    Power Pivot中如何通过交叉表计算新老客户?

    (二) 添加列辅助写法 我们可以直接在数据表中直接添加辅助列进行计算。 1....通过添加列区分新老客户 If(Countrows(Filter('数据表','数据表'[客户]=Earlier('数据表'[客户]) && '数据表'[时间]表'[客户]),'数据表'[新老客户]="老客户") 注意:这里的老客户数,只能在维度筛选中无重复的情况下才能使用。...总客户数:=DistinctCount('数据表'[客户]) 老客户数_减法:=[总客户数]-[新客户数] (三) 交叉表直接通过度量书写 我们知道之前的有分享过共享多端的1端如何进行筛选计算,这我们也可以用这种方式来计算新老客户...Calculate(Countrows('数据表'), Filter(All('数据表'[时间]),'数据表'[时间]

    1.2K20

    大数据(生于2006,卒于2019)已死!

    数据管道供应商:比如Alooma、Attunity、Alteryx、Fivetran和Matillion 数据集成供应商:包括Informatica、MuleSoft、SnapLogic、Talend和TIBCO...(后者还凭借其Spotfire产品组合角逐分析领域)。...万美元的E轮融资 Incorta在2018年10月完成1500万美元的B轮融资 Fivetran在2018年12月完成1500万美元的A轮融资 Looker在2018年12月完成1.03亿美元的E轮融资 TIBCO...Analytics在2019年2月收购Jinfonet 谷歌在2019年2月收购Alooma Qlik在2019年2月收购Attunity Informatica在2019年2月收购AllSight TIBCO...过去几十年,公司能够为转型敲定时间表。现在正如我们从亚马逊、Facebook和微软等公司看到的那样,仅仅为了活命,成功的科技公司必须准备好每十年就要转型,可能甚至牺牲掉自己的部分业务。

    1.5K30

    大数据(生于2006,卒于2019)已死!

    数据管道供应商:比如Alooma、Attunity、Alteryx、Fivetran和Matillion 数据集成供应商:包括Informatica、MuleSoft、SnapLogic、Talend和TIBCO...(后者还凭借其Spotfire产品组合角逐分析领域)。...万美元的E轮融资 Incorta在2018年10月完成1500万美元的B轮融资 Fivetran在2018年12月完成1500万美元的A轮融资 Looker在2018年12月完成1.03亿美元的E轮融资 TIBCO...Analytics在2019年2月收购Jinfonet 谷歌在2019年2月收购Alooma Qlik在2019年2月收购Attunity Informatica在2019年2月收购AllSight TIBCO...过去几十年,公司能够为转型敲定时间表。现在正如我们从亚马逊、Facebook和微软等公司看到的那样,仅仅为了活命,成功的科技公司必须准备好每十年就要转型,可能甚至牺牲掉自己的部分业务。

    72841

    一行代码制作数据分析交叉表,太便捷了

    在上一篇文章中我们了解到Pandas模块中的pivot_table()函数可以用来制作数据透视表,今天小编来介绍一下Pandas模块中的另外一个函数corsstab(),我们可以通过调用该函数来制作交叉表...模块导入和数据读取 那我们按照惯例,首先导入模块并且来读取所要使用到的数据集,引用的依然是之前制作数据透视表的数据集 import pandas as pd def load_data():...order_date']) 那这里小编是通过自定义一个函数,然后通过调用该函数来读取数据,在实际工作当中每个人都可以根据自己的喜好来操作 df = load_data() df.head() output 牛刀小试 交叉表是用于统计分组频率的特殊透视表...简单来说,就是将两个或者多个列中不重复的元素组成一个新的DataFrame,新数据的行和列交叉的部分值为其组合在原数据中的数量,我们先来看一个简单的例子,代码如下 pd.crosstab(index =...Central")&(df["product_category"] == "Tea")].shape[0] output 336 例如我们筛选出地区是中部地区并且品种是茶饮的数据,出来的结果总共有336条数据,和交叉表中的结果一致

    67421
    领券