我的问题在使用zoo::和data.table::之前已经得到了回答；我很好奇使用tidyverse/dplyr最好的解决方案是什么。之前的答案(非潮汐)： #> country year value#> 6 a
浏览 16提问于2020-03-05得票数 0
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我希望将每行的所有连续NA值替换为零，但前提是连续NAs的数目小于Par抄maxgap。zoo::na.locf(x, maxgap = 2, na.rm = FALSE)
1 NA
浏览 0提问于2017-02-17得票数 3
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我有一个像这样的数据文件：1 2 A3 NA A5 9 A7NA B9 5 B我想用id变量来计算这个值的增长率。6 1 B NA8 <e
浏览 2提问于2017-03-04得票数 1
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的问题最终得到了解决用dplyr。没有要分组的单一列，而是希望所有数字列都用诸如列方法替换所有NAs。
--用tidyverse/dp替换所有NAs的最优雅的方法是什么？
浏览 2提问于2018-01-02得票数 7
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在基本R中，我可以使用下面的代码来删除/替换整个dataframe的值(例如，所有NAs或大于0.99的值)。df[df > 0.99] <- NA是否有一种方法可以使用tidyverse中的dplyr执行等效的操作？
浏览 0提问于2017-11-01得票数 7
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我想要创建一个变量，该变量标识列中变量的第一次出现，但我似乎无法使代码工作。示例：
df <- data.frame(index = c(NA,NA,1
浏览 7提问于2022-05-06得票数 0
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我想在R中编写一个for循环来替换数据帧中某一列的NA值，并在两个条件为真时将它们替换为同一列的值的平均值。当条件满足时，我想使用来自同一年和同一组的观察结果将平均值分配给NAs。missing <- which(is.na(df$price)) x <- df[missing,]group
y <- df[missing,]
浏览 20提问于2020-11-27得票数 0
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我有一个超过9000个数据点的数据框，有3列有近1000个(每列)缺失值。我不是在寻找最常用的方法(value=1000)，我找到了缺失的value=1000(每一列)，我尝试在那一列中根据它们的proportion.Suppose来分配其他行的值，其中一列的"a“和"b”的比例是50:50，还有4个缺失值，我会根据2a和2b的比例来填充那些缺失值。
浏览 0提问于2019-08-05得票数 0
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我有这样的数据集
我想把“钱”、“收入”和“贷款”分开。我是说，我想得到这个：我的第一个想法是:复制行，然后删除额外的值以获得所需的结果。我拿到了这个：
但我不得不去掉红色的价值。我们怎么能做到呢？这是我的密码： name = "Vince", money = 20,
city = &qu
浏览 7提问于2022-09-07得票数 0
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我试图用collapse = "monthly"从Quandl加载数据。其中一些价值只能以一年或半年的方式获得。其他一些值只能在特定时间内使用。这给我留下了很多不一致的数据。如何以“最后一次观察结转”的方式填写年度和半年期数据，并使用0填写其余的0数据。以下是我对我得到的数据和我最后想要的数据的想法：
# How
浏览 1提问于2018-12-06得票数 1
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我想在2017年7月16日之前有条件地用tidyverse替换掉的收入为零。我的数据library(lubridate)
~Date, ~Revenue,"2017-07-19", NA, )
df$D
浏览 2提问于2017-07-14得票数 4
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我有一个具有多列的数据帧，如果它们位于具有相同编号的两行之间，我希望替换其中一列中的NAs。以下是我的数据： 1 2 NA 2 NA 7 3 1
我基本上想从数据帧的开头开始，如果下一个非NA与前一个匹配，则用前一个非NA<
浏览 0提问于2017-08-21得票数 4
我正在尝试替换列子集中的NA，并希望使用tidyverse/dplyr语法。dplyr v1.0.2
在下面，我只想用ab，ac列中的999替换NAs，而不是在ads中。tbf <- tibble( ab = c(1,3,NA), ac = c(23,NA,33), d = c(22,22,NA), ads = c('ds', NA, "
浏览 1提问于2020-09-19得票数 8
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我试图将多列变量中的NAs替换为从每个学生id的子集行数据中随机生成的值：library(tidyr)library(tidyverse)
dplyr::filter(exercis
浏览 4提问于2018-02-06得票数 0
library(tidyverse) "group" = c("A", "A", "B", "B"), "Sixltr, 2.2, NA)
) 我已经创建了mean_NA_conditional_function函数来用均值替换NAs (基于某些条件)，然后我<
浏览 11提问于2021-04-06得票数 0
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在我的实际用例中，这个tibble来自于解析XML，它可能不包括所有预期列，但在少数情况下包含一个子集，即缺少值：mapping <- c('a', 'b', '错误是正确的。但是，是否有一种方法可以使c在丢失时使用NAs自动创建呢？更新：--我在tidyverse之外制定了以下简单的解决方案：
# create a data frame
浏览 4提问于2019-12-14得票数 3
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我和dplyr一起工作，我有一条这样的老虎： two= c(NA,NA,1), 2 NA NA 1---------------------------------------three
2 NA NA<
浏览 1提问于2017-05-29得票数 1
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这是一个非常基本的问题，因为我刚刚开始使用R，但是我试图在ggplot2中创建一个因子计数的条形图，在绘图时，得到14个表示我实际水平的小彩色点，然后在最后得到一个巨大的灰色条，代表样本中的5000多个NAs (这是一个只适用于大约5%样本的问题的调查数据)。(stat="bin")
这里添加的na.rm参数没有明显的效果。(stat="bin&qu
浏览 8提问于2013-06-20得票数 43
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