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    storm的作业单元:Topology

    Storm系统的数据处理应用单元,是被打包的被称为Topology的作业。 它是由多个数据处理阶段组合而成的,而每个处理阶段在构造时被称为组件(Component),在运行时被称为任务。...而Topology就是这两类组件通过数据流连接的一种计算逻辑结构。(也就是说,上一个组建处理的输出结果,作为下游组件的输入数据流继续处理。如下图所示: ?...下来说明下一个Topology包含的这两种组件(Spout和Bolt): Spout:Storm中的数据源编程单元,用于为Topology生产消息(数据).一般会从外部数据源不间断地读取数据,并作为一定结构的数据项...(Tuple元祖)传递给Topology处理。...Bolt:Storm中的数据处理编程单元,实现Topology中的相关数据处理逻辑。

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    Storm Topology及分组原理

    Topology原理整理   从运行时Topology的实际执行过程角度,作业是由多个组件的实例,也即任务,按照构造时简历的逻辑顺序呢和配置的并发度,形成的数据流图结构。...Spout是Stream的源,为Topology从特定数据源获取数据项,并向作业中发射(emit)形成Stream。...createTopology(TopologyBuilder builder){ kafkaSpout kafkaspout = getKafkaSpout(topicName); //Topology...以直接指定目标组件的方式发送,可以使指定组件接收给定的Tuple.需要注意的是,接收bolt的executle()函数中,哟啊使用emitDirect()替代emit,用于向指定的具名流中发送数据项 构建Topology...构建TopologyBuilder主要给出了三类方法:创建Topology、增加bolt和增加Spout的方法。

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    Twitter Storm: 在生产集群上运行topology

    StormSubmitter的参数有:topology的名字,topology的配置对象,以及topology本身。...常见配置 有很多topology级的配置可以设。这里有关于所有配置的清单, 以”TOPOLOGY”打头的配置是topology级别的配置,可以覆盖全局级别的配置。...终止一个topology 要终止一个topology, 执行: storm kill {stormname} 其中{stormname}是提交topology给storm集群的时候指定的名字。...更新一个运行中的topology 为了更新一个正在运行的topology, 唯一的选择是杀掉正在运行的topology然后重新提交一个新的。...监控topology 监控topology的最好的方法是使用Storm UI。Storm UI提供有关task里面发生的错误以及topology里面每个组件的吞吐量和性能方面的统计信息。

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    在 Storm 中,什么是 Topology?它的作用是什么?

    每个 Topology 都会运行在一个或多个工作节点上,并且可以持续运行直到被显式地杀死。作用数据处理:Topology 的主要作用是处理实时数据流。...任务分配:Topology 定义了数据流的处理逻辑和任务分配。每个 Bolt 可以执行不同的处理任务,如过滤、聚合、转换等。...可扩展性:Topology 可以根据需要动态调整资源分配,例如增加更多的工作节点来处理更大的数据流。...监控和管理:Storm 提供了丰富的监控和管理工具,可以实时监控 Topology 的运行状态,包括吞吐量、延迟等指标。...示例以下是一个简单的 Storm Topology 示例,展示了如何定义一个包含一个 Spout 和两个 Bolt 的 Topology:import backtype.storm.Config;import

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