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    storm的作业单元:Topology

    Storm系统的数据处理应用单元,是被打包的被称为Topology的作业。 它是由多个数据处理阶段组合而成的,而每个处理阶段在构造时被称为组件(Component),在运行时被称为任务。...而Topology就是这两类组件通过数据流连接的一种计算逻辑结构。(也就是说,上一个组建处理的输出结果,作为下游组件的输入数据流继续处理。如下图所示: ?...下来说明下一个Topology包含的这两种组件(Spout和Bolt): Spout:Storm中的数据源编程单元,用于为Topology生产消息(数据).一般会从外部数据源不间断地读取数据,并作为一定结构的数据项...(Tuple元祖)传递给Topology处理。...Bolt:Storm中的数据处理编程单元,实现Topology中的相关数据处理逻辑。

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    Storm Topology及分组原理

    Topology原理整理   从运行时Topology的实际执行过程角度,作业是由多个组件的实例,也即任务,按照构造时简历的逻辑顺序呢和配置的并发度,形成的数据流图结构。...Spout是Stream的源,为Topology从特定数据源获取数据项,并向作业中发射(emit)形成Stream。...createTopology(TopologyBuilder builder){ kafkaSpout kafkaspout = getKafkaSpout(topicName); //Topology...以直接指定目标组件的方式发送,可以使指定组件接收给定的Tuple.需要注意的是,接收bolt的executle()函数中,哟啊使用emitDirect()替代emit,用于向指定的具名流中发送数据项 构建Topology...构建TopologyBuilder主要给出了三类方法:创建Topology、增加bolt和增加Spout的方法。

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    Twitter Storm: 在生产集群上运行topology

    StormSubmitter的参数有:topology的名字,topology的配置对象,以及topology本身。...常见配置 有很多topology级的配置可以设。这里有关于所有配置的清单, 以”TOPOLOGY”打头的配置是topology级别的配置,可以覆盖全局级别的配置。...终止一个topology 要终止一个topology, 执行: storm kill {stormname} 其中{stormname}是提交topology给storm集群的时候指定的名字。...更新一个运行中的topology 为了更新一个正在运行的topology, 唯一的选择是杀掉正在运行的topology然后重新提交一个新的。...监控topology 监控topology的最好的方法是使用Storm UI。Storm UI提供有关task里面发生的错误以及topology里面每个组件的吞吐量和性能方面的统计信息。

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    storm如何分配任务和负载均衡?

    基础组件之间的关系 这里做一些补充: 1. worker是一个进程,由supervisor启动,并只负责处理一个topology,所以不会同时处理多个topology. 2. executor是一个线程...的数目 3、TOPOLOGY-TASKS是component的tasks数,计算稍微复杂点: (1) 如果未指定TOPOLOGY-TASKS,此值等于初始executors数. (2) 如果已指定,和TOPOLOGY-MAX-TASK-PARALLELISM...5、如果配置了NIMBUS-SLOTS-PER-TOPOLOGY,在提交topology到nimbus时,会验证topology所需的worker总数,如果超过了这个值,说明不能够满足需求,则抛出异常。...6、如果配置了NIMBUS-EXECUTORS-PER-TOPOLOGY,如第5点,会验证topology所需的executor总数,如果超出,也会抛出异常。...3、客户端通过storm jar ... topology方式提交topology,会通过thrift调用nimbus接口,提交topology,启动新storm实例,并触发任务分配。

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