首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

TradingView松树脚本策略多时间帧

是指在TradingView平台上使用松树脚本编写的多时间帧策略。

松树脚本是一种专门为TradingView平台设计的脚本语言,它允许用户根据自己的交易策略编写自定义指标和策略。通过使用多时间帧策略,用户可以在不同的时间尺度上进行分析和决策,从而更全面地理解市场走势和做出更准确的交易决策。

多时间帧策略的主要优势在于它可以提供更全面的市场分析视角。传统的单时间帧策略只关注特定时间尺度上的走势,容易忽略更大范围的趋势和关键支撑阻力位。而多时间帧策略通过同时分析多个时间尺度上的走势,可以更准确地捕捉市场的主要趋势,并避免因过于关注短期波动而忽视长期趋势。

多时间帧策略适用于各种交易市场和品种,包括股票、外汇、期货、加密货币等。它可以用于日内交易、短期交易和长期投资,帮助交易者制定更具备潜力的交易计划。

对于TradingView平台用户而言,可以使用该平台提供的各种功能和工具来实现多时间帧策略。例如,用户可以在图表上同时显示多个时间尺度的K线图,应用自定义指标进行分析,设置多个时间尺度的条件和触发器来触发交易信号等。

腾讯云为TradingView平台提供了丰富的云计算服务和产品,以支持用户在使用TradingView平台时的数据处理和存储需求。例如,腾讯云提供的云服务器和对象存储服务可以帮助用户高效地存储和处理大量的交易数据。此外,腾讯云还提供了网络安全产品和解决方案,帮助用户保护交易数据和个人隐私的安全。

更多关于腾讯云的产品和服务信息,您可以访问腾讯云官网:https://cloud.tencent.com/

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

OpenAI 未至,Open-Sora 再度升级!支持生成 16 秒 720p 视频

他们提出了一种掩码策略来支持图像和视频的条件化处理。通过设置不同的掩码,可以支持各种生成任务,包括:图生视频,循环视频,视频延展,视频自回归生成,视频衔接,视频编辑,插等。...掩码策略配置说明 1.5 支持多时间/分辨率/长宽比/帧率训练 OpenAI Sora 的技术报告[3]指出,使用原始视频的分辨率、长宽比和长度进行训练可以增加采样灵活性,改善和构图。...同样,他们也将数据处理的相关脚本无私地分享至开源社区。对此感兴趣的开发者现在可以利用这些资源,结合技术报告和代码,来高效地处理和优化自己的数据集。...Open-Sora 数据处理流程 二、性能全方位评测 说了这么技术细节,下面让我们一同欣赏下 Open-Sora 最新的视频生成效果,放松一下。...Open-Sora 还可以将两个静态图巧妙地连接起来,轻触下方视频,将带您体验从下午至黄昏的光影变幻,每一都是时间的诗篇。

16610
  • Open-Sora 全面开源升级:支持 16s 视频生成和 720p 分辨率

    他们提出了一种掩码策略来支持图像和视频的条件化处理。通过设置不同的掩码,可以支持各种生成任务,包括:图生视频,循环视频,视频延展,视频自回归生成,视频衔接,视频编辑,插等。...掩码策略配置说明 支持多时间/分辨率/长宽比/帧率训练 OpenAI Sora的技术报告[3]指出,使用原始视频的分辨率、长宽比和长度进行训练可以增加采样灵活性,改善和构图。...同样,他们也将数据处理的相关脚本无私地分享至开源社区。对此感兴趣的开发者现在可以利用这些资源,结合技术报告和代码,来高效地处理和优化自己的数据集。...雪刚下不久,松树上挂满了皑皑白雪,暗色的松针和洁白的雪花错落有致,层次分明。 又或者,在一个静谧夜晚中,你身处像无数童话里描绘过黑暗的森林,幽深的湖水在漫天璀璨的星河的照耀下波光粼粼。...360p 分辨率:480*854p 我们还可以喂给Open-Sora一张静态图片让它生成短片 Open-Sora 还可以将两个静态图巧妙地连接起来,轻触下方视频,将带您体验从下午至黄昏的光影变幻,每一都是时间的诗篇

    32810

    Open-Sora全面开源升级:支持16s视频生成和720p分辨率

    他们提出了一种掩码策略来支持图像和视频的条件化处理。通过设置不同的掩码,可以支持各种生成任务,包括:图生视频,循环视频,视频延展,视频自回归生成,视频衔接,视频编辑,插等。...掩码策略配置说明 支持多时间/分辨率/长宽比/帧率训练 OpenAI Sora的技术报告[3]指出,使用原始视频的分辨率、长宽比和长度进行训练可以增加采样灵活性,改善和构图。...同样,他们也将数据处理的相关脚本无私地分享至开源社区。对此感兴趣的开发者现在可以利用这些资源,结合技术报告和代码,来高效地处理和优化自己的数据集。...雪刚下不久,松树上挂满了皑皑白雪,暗色的松针和洁白的雪花错落有致,层次分明。 又或者,在一个静谧夜晚中,你身处像无数童话里描绘过黑暗的森林,幽深的湖水在漫天璀璨的星河的照耀下波光粼粼。...360p 分辨率:480*854p 我们还可以喂给Open-Sora一张静态图片让它生成短片 Open-Sora 还可以将两个静态图巧妙地连接起来,轻触下方视频,将带您体验从下午至黄昏的光影变幻,每一都是时间的诗篇

    8010

    用 Wolfram 语言制作圣诞动画

    感谢 Amy Young 将动画和音乐转换为一个视频剪辑。 制作松树 松树的参数 树的尺寸,树的整体形状和树枝的数量。适当的变量名称使其含义一目了然。 树干和树枝的颜色。...可以很容易地生成更多的树枝,使松树更繁茂。 装饰圣诞树 现在我们来制作一些装饰物,来把圣诞树装饰得更漂亮。我加了一些闪闪发光的球,五角星和蜡烛。...乐音转换为频率 第一种乐音的时间-频率图。 平滑曲线以表示运动中的频率。 四种乐音的频率。 四种乐音的平滑缩放频率。 这是(平滑后的)前三种乐音的三维图线。...计算装饰物的运动 得到枝梢位置的 δ 和 τ 方向, 将其作为时间函数进行插值。 计算被模拟为球形摆的装饰物的运动。...我为每秒钟的声音生成24

    1.6K20

    FreeBuf 周报 | 2亿推特用户数据被公开;去哪儿又利用大数据杀熟?

    波兰安全机构发布警告将应对亲俄黑客全方位、手段的网络攻击 波兰安全机构警告称,自俄乌冲突以来,波兰一直是亲俄黑客进行网络攻击的目标。...并为受害者发布解密器 近期十分活跃的著名勒索软件组织LockBit宣布为袭击位于多伦的儿童医院SickKids而道歉,并免费给受害者解密器用来解密被加密的文件。 5....针对交易软件 TradingView 的供应链攻击 近期,研究人员发现有攻击者伪装成交易应用程序的 Windows 安装程序来分发 ArkeiStealer。...在 2021 年 5 月,研究人员就发现了与之类似的攻击行动,远控木马 MineBridge 隐藏在虚假 TradingView 网站下载的虚假 TradingView 应用程序中。...省心工具 1.如何使用Uchihash处理恶意软件中的嵌入式哈希 Uchihash是一款功能强大的实用工具,可以帮助广大研究人员处理和分析嵌入在恶意软件之中的各种哈希,以节省恶意软件分析所需的时间

    64720

    BackTrader 中文文档(十三)

    策略的额外奖金 第一个datetime,属于策略时间,总是在一个不同的时区,实际上是UTC。同样在这个版本1.9.42.116中可以同步。...(内置的或来自 Python 模块) 向加载的策略传递参数 请参阅下面关于脚本的使用。...使用内置策略 backtrader 将逐渐包含样例(教科书)策略。与 bt-run.py 脚本一起,一个标准的简单移动平均线交叉策略已经包含在内。...(98.63 秒),其余时间用于策略,其中包括在每次迭代中通过经纪人(73.63 秒)。...无论如何,它仍然表现出色,并且在内存消耗方面有重要的改进 运行完整的交易 该脚本可以创建指标(移动平均线)并在 100 个数据源上执行策略,使用移动平均线的交叉。

    21300

    身手不凡的机器人,开源项目汇总

    论文链接:https://arxiv.org/abs/2311.16098 项目链接:https://dobb-e.com/ MCD MCD 是由南洋理工开源的大规模校区机器人感知数据集。...Non-repetItive lidar Stereo cameras High quality IMUs UWB ranging sensors 覆盖领域广:横跨欧亚的三个大学校区 逐点标注的NRE点云 高精度连续时间真实值...1800 多个人工标注的树干语义标签和实地测量的树木直径 10 小时的 ROS bags,2.2 TB 的数据,覆盖 50 公顷的地形 使用无人机和移动机器人平台收集数据 弗吉尼亚州和新泽西州森林中的各种松树和橡树林...abs/10.1177/02783649231195650 项目链接:https://ustc-flicar.github.io/ RoboNet RoboNet 是由伯克利人工智能研究公司开源的大规模机器人学习数据集...,包含超过 1500 万个机器人与物体交互的视频,这些视频来自 113 个独特的摄像机视角。

    18010

    直播动画框架探索

    zip 2.6M 767k 优点 三端可用自行缓存不需要二次开发 资源包小测试工具齐全三端可用Protobuf 序列化结构数据格式,传递效率比xml,json 更高 缺点 资源包相较SVGA而言会大一倍...每个礼物播放时都去重新解压,需要自行实现一套缓存策略svga 用zlib打包,不方便解压和追踪包内容。...实现方式 一层一层完全按照设计工具的设计思路来进行还原,将动画脚本导出并解析。动画脚本非常的轻量。...一通过设置帧率,来生成一个配置文件,使得每一都有一个配置,每一都是关键,通过帧率去刷每一的画面,这个思路跟gif很像,但是通过配置使得动画过程中图片都可以得到复用。性能就提升上来了。...并且不用解析高阶插值(二次线性方程,贝塞尔曲线方程) 官网 地址 地址 官网地址地址 结论: 直播场景下(动画时间短,播放频率高),主要考虑资源占用: Lottle 因为要在绘制时间计算一些高阶曲线导致绘制效率比较低

    64920

    像风一样自由———MCGS自由口通讯(通讯驱动文件下载)

    读串口的结束方式:设置读取数据时的结束方式,配合下面4个参数共同使用.详细看一下备注 通讯等待时间:采集是收时的等待时间,超过等待时间后就返回。...(包含结束字符)的字符串,否则全部返回 给定长度:在指定的通讯等待时间内收到指定的长度后立即返回,否则全部返回(注:如果没发,下次采集时会读到当前的后半部字符串) 给定时间:读取在整个通信等待时间内收到的字符串...发送命令:熟悉MCGS软件的朋友应该都知道,软件内各种构件和策略可以自由编写命令脚本,实现灵活的执行效果,例如我们这次以最简单的方式:写在按钮脚本。...当用户点击该按钮,就会执行按钮设置内的脚本,发送你所设置的命令。 当然,一些周期性采集用的命令,可以写在我们的后台策略或者循环策略,实现后台周期性采集读取数据的效果。...③ 解析数据:等待足够时间后,接收到的数据就会完整更新在变量STRDATA内,然后我们按照通讯协议,从接收到的数据内,对应分析提取数据即可。

    4.5K60

    2D MMO中角色动画的优化总结

    5 优化之二:去掉Plist文件 本以为经过上面的优化,手机上的卡顿应该解决了,但是很不幸,从表现上看只解决了1/3,仍然有0.5到1秒的卡顿。...这样的话不应该呀,难道解析Plist文件用了这么长的时间? 后来在调试原生版本时,发现Plist文件原来会按图片打散,一个就一个json文件,里面描述了的位置偏移等信息。...json的加载其实是同步的,而解析成JS对象也是需要时间的。 上面这两个其实也和安卓的性能相关。...光角色这一块就会消耗掉100M的内存。还是挺让人着急的。 考虑到我们的游戏类型是偏写实的,画面的彩色相对会复杂一些,就决定用PVR,ETC这些格式来看看效果。...引擎只需要在底层提供好机制,具体策略由项目去考虑。

    1.2K30

    微软用GPT-4V解读视频,看懂电影还能讲给盲人听,1小时不是问题

    当分析的是直播或游戏视频时,还存在实时处理动态环境的难题,这需要语义理解和长期策略规划能力。 近段时间,大型预训练视频模型和视频 - 语言模型带来了巨大进步,它们在视频内容上的推理能力已经显现。...MM-Vid 以视频文件为输入,输出一个描述该视频内容的脚本。这种生成的脚本让 LLM 可以实现多种视频理解能力。...MM-Vid 包含四个模块:模态预处理、外部知识收集、视频片段层面的视频描述生成、脚本生成。 模态预处理。对于输入的视频文件,预处理模块首先使用已有的 ASR 工具从视频中提取出转录文本。...在模态预处理阶段,输入视频会被切分为多个视频片段。每个片段通常包含 10 ,研究者的做法是使用 GPT-4V 来为每个片段生成视频描述。...使用 LLM 生成脚本。在为每个视频片段生成描述之后,再使用 GPT-4 将这些片段层面的描述整合成一个连贯的脚本。该脚本是对整个视频的全面描述,可被 GPT-4 用于解决各种视频理解任务。

    61550

    百度PaddlePaddle开源视频分类模型Attention Cluster,曾夺挑战赛冠军

    因此,对于分类,可能从整体上关注这些相似的特征就足够了,而没有必要去特意观察它们随着时间的细节变化。 其次,视频中的局部特征有时就足够表达出视频的类别。...因此,对于分类问题,关键在于找到中的关键的局部特征,而非去找时间上的线索。 最后,在一些视频的分类中,时间顺序对于分类不一定是重要的。...比如图 1(下),可以看到,虽然顺序被打乱,依然能够看出这属于『撑杆跳』这个类别。 基于以上考虑,该模型没有考虑时间相关的线索,而是使用了 Attention 机制。它有以下几点好处: 1....将多个全局特征拼接以后,再通过常规的全连接层和 Softmax 或 Sigmoid 进行最后的单标签或标签分类。...训练策略: 采用 Adam 优化器,初始 learning_rate=0.001 训练过程中不使用权重衰减 参数主要使用 MSRA 初始化 模型评估:可通过以下方式(方法 1)进行模型评估,同样我们也提供了快速启动的脚本

    1K40

    从互联网爬虫、自动驾驶到对话机器人,什么是Semantic(语义)?

    如果只看文字,机器看不懂你这一段文字是标题还是正文,是时间、还是侧边栏,而人通过写给机器一个标签,也就是你需要把你这段文字的“语义信息”告诉机器,告诉机器这段文字到底是图、标题、正文、摘要还什么其他的东西...怎么做呢,百科本身是有文字的,但是文字没有语义,机器不知道这个数字是什么具体的意思,是人口、面积还是成立时间?。...对话机器人/聊天机器人的对话管理中的语义(Semantic Frame) 对话系统的语义(Semantic Frame)其实有很多叫法,例如Belief,例如Dialog State等等。...前端框架Semantic UI 在开发Web的过程中,有时候我们需要精确的描述一个东西,比如这个按钮需要20个像素,不能一个也不能少一个。...例如在对话机器人,我们用“问候语义意图”来代表“你好、hi、你好吗”等多种自然语言语言; 在自动驾驶中,我们用“树”这个语义代表街道路边可能出现的“杨树、柳树、松树”等等不同的树; 在Web编程中,我们用

    1.1K10

    国际机器人与自动化大会重点推介的20种创新机器人技术

    仿生触须机器人bellabot 对于那些要在现实世界中长时间工作的触觉机器人系统来说,能自动纠错校准是其保持长期稳定的前提,Bellabot就是这类机器人。...模式飞行取物——带自动吸盘的飞行器 研究人员给这款飞行机器人安装了他们的专利技术——自动紧密吸盘,同时考虑了负载真空泵等因素,解决了模式飞行取物的难题。...能自行移动的“松树”——TransHumUs移动机器平台 ?...能自行移动的“松树”(左小图为transhumus移动机器平台) TransHumUs出现在最近举行的第56届威尼斯双年展上,是游荡在法国馆和绿堡公园的三棵会动的松树,原意是将树木从其固定的根部释放,展现自由生命的力量...在此次机器人大会上,研究人员从技术角度揭示了如何让松树自由移动。其难点在于设计初始的机器平台,让树木能根据自身的新陈代谢移动。 8.

    1.1K70

    ​新加坡 & 纽约大学 & 字节 提出 PLLaVA | 简单高效视频语言模型适应方法,超越GPT4V,突破资源限制 !

    受这一发现的启发,作者提出了一种简单而有效的池化策略,沿着时间维度平滑特征分布,从而减少极端特征的主导影响。新的模型称为池化LLaVA,简称PLLaVA。...作者对直接将图像大型模态模型应用于视频任务进行了彻底的初步研究,并发现了几种失败模式。然后作者引入了一种简单而优雅但非常有效的池化策略,它系统地实现了训练效率与字幕准确度之间的最佳平衡。...《MovieChat》[32] 在 Transformer 中实施了一种新颖的基于记忆的机制,策略性地组合相似以减少计算负载和内存占用。...同样,ProViQ [5] 利用LLM编写Python脚本,在零样本视频 Query 的背景下执行多阶段程序推理,处理这些脚本以确定提出问题的解决方案。...前者由于内存限制引入了少量的,而后者通过池化策略压缩了超过100的信息。然而,这两种情况都产生了相似的结果。

    30410
    领券