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Airtest Project:一款免费的自动化测试工具

Airtest Project是网易出品的一款自动化解决方案,它适用于任意游戏引擎和应用的自动化测试,并且支持Android和Windows。 Airtest 是一个自动化测试框架提供了利用图像识别技术,Airtest Project不需要依赖被测对象的源码。 Airtest Project是跨平台的API,它基本和所有Android移动应用程序和Windows游戏兼容。 在2018年3月26号的Google开发者日上,Google也宣布了这款由网易开发的项目,因此很值得一试。 Airtest Project提供了一个自动化测试编辑器Airtest IDE,Airtest IDE使用了基于图像识别的UI自动化测试框架—Airtest来进行控件定位;它同时集成了POCO框架,POCO框架是基于控件识别的UI自动化框架,支持主流游戏引擎:Cocos2d-x, Unity3d,支持Android原生应用。因此可以选择是用图像识别或者基于控件定位的方式来进行控件定位。

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一款类似loadRunner的优秀国产性能测试工具——kylinTOP测试与监控平台

市面上流行的压力/负载/性能测试工具多是来自国外,近年来国内的性能测试工具也如雨后春笋般崛起,但大部分产品是基于Jmeter开源内核包装起来的性能测试工具,其中也不乏佼佼者,如:kylinTOP测试与监控平台,它是一款集性能测试、自动化测试、业务监控于一体的B/S架构的测试平台,支持跨平台(WINDOWS/LINUX/SOLARIS/麒麟/MAC)运行。该工具没有基于任何开源免费组件,是一款完全国产化的性能测试工具,是目前国内一款非常难得好用的性能测试工具,可以完全替代国外的同类产品。目前在军工领域、测评检测机构、国有企业、银行体系、大型企业有着广泛的应用。支持的协议较多,尤其在视频领域支持的协议非常多,具有独特的优势。

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Google Earth Engine——USGS GAP CONUS 2011GAP/LANDFIRE国家陆地生态系统数据代表了美国本土、阿拉斯加、夏威夷和波多黎各的详细植被和土地覆盖分类。

The GAP/LANDFIRE National Terrestrial Ecosystems data represents a detailed vegetation and land cover classification for the Conterminous U.S., Alaska, Hawaii, and Puerto Rico.GAP/LF 2011 Ecosystems for the Conterminous U.S. is an update of the National Gap Analysis Program Land Cover Data - Version 2.2. Alaska ecosystems have been updated by LANDFIRE to 2012 conditions (LANDFIRE 2012). Hawaii and Puerto Rico data represent the 2001 time-frame (Gon et al. 2006, Gould et al. 2008). The classification scheme used for the Alaska and the lower 48 states is based on NatureServe’s Ecological System Classification (Comer et al. 2003), while Puerto Rico and Hawaii’s map legend are based on island specific classification systems (Gon et al. 2006, Gould et al. 2008).

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