#TreeSitter TreeSitter是 GitHub 团队的解析器项目, 目的在于给 GitHub 及 Atom 编辑器提供高效以及跨语言的语法解析支持, 采用 GLR 算法, 支持消歧, 从错误中恢复...TreeSitter支持多种语言，且支持增量解析，它的出现降低了自己实现语言的门槛。 该文章简单介绍了Rust中使用TreeSitter的方法。...该作者的目标也是想做分布式数据库。...Repo: https://github.com/railgun-rs/actix-raft Rust异步代码的优势：相比于其他语言更加容易调试 #async 该文作者通过研究栈回溯信息发现，Rust的异步代码基于轮询...这个属性使得调试异步代码在Rust中相比于其他语言更加容易。
TypeScript语言服务器； TS语言服务读取TS代码，进行语法检查，得到了编译错误信息（包含行列数，基本的建议提示信息）返回给编辑器； 编辑器接收到错误信息，通过自己的方式展示在编辑器UI上。...filetypes代表了当遇到哪些文件类型的时候，会让语言服务建立连接。...tree-sitter是一款主要通过Rust编写的跨平台的代码解析器生成工具和增量解析库，它可以为源代码文件构建一颗具体语法树。...但是，我们使用nvim想要搭建一套趁手的代码编写环境，基本上是离不开nvim-treesitter的，像上面的nvim-lspsaga在使用的过程中，也是会调用nvim-treesitter相关的API...除上述以外，还有其他的来源或实现，读者可以查看这里来获得已知的源：List of sources · hrsh7th/nvim-cmp Wiki (github.com)。
Claude Code建议的所有测试都通过了，但当我们使用项目将它的源代码加载到知识图谱上并运行我们自己的端到端测试时，我们发现了几个问题：文件系统结构本身并未包含在图中连接节点的边不符合我们在CodeConcise...这可能会既具有破坏性又代价高昂；开发人员和代理都会失去对正在进行的工作的上下文。在向Claude Code提供反馈后，我们等待了几秒钟，看到代码正在更新。...我们觉得运气可能不太好，它开始使用不存在的库。同样，我们无法验证生成的代码。第三次也是这个系列的最后一次，我们让它尝试另一种方法。它决定使用正则表达式匹配来解析代码。那么，它成功了吗？...没有：代码引用了不存在的内部包。显然，该代理缺乏对其生成的代码进行更强验证的机制。就好像它缺少了一个简单的单元测试可以提供的反馈。这并非新现象；实际上，我们已经多次观察到其他编码助手也存在这种情况。...我们一直认为对人类来说重要的高质量代码，对于代理来说似乎也是如此。这意味着，当代理与编写良好、模块化、清晰且具有分离关注点和一些文档的代码一起工作时，我们最大化了它产生高质量输出的机会。库生态系统。
作为一款 “受监督编码代理”，它不仅为软件开发工作流程注入了新的可能性，也展现了 AI 在代码生成与协作中的复杂面貌。国内开发者可通过 Claude Code 国内站便捷体验其功能。...（文档）等文件；确保新加载器继承IngestionTool类，并遵循其他加载器的设计模式。...但在端到端测试中，问题浮现：文件系统结构未纳入知识图谱、节点连接的边不符合模型规范（导致后续流程无法正常遍历）。...三次尝试均以失败告终：首次使用 ANTLR 语法，因语法无法正常运行而受阻；改用 treesitter 时，引用了不存在的库；最终尝试正则表达式匹配，却出现内部包引用错误。...关注点分离的代码，能帮助 AI 更精准地捕捉设计模式；库与生态：若目标语言有成熟的标准库（如 Python 的 AST 模块），AI 生成代码的可靠性会大幅提升；训练数据与 LLM：对训练数据丰富的语言
在这样的系统中， 大量的代码是没有文档的， 而且代码的命名实体也是千奇百怪的，诸如于 yyds、cxkdlq 等等。这就导致了哪怕是有文档，正常 人也无法理解这些代码。...ArchGuard Code Analysis 在新时代里，我们也有了更多的可能性，也有了更好的技术基础设施。 什么是自然语言搜索代码？...由于在实现上，主流的 VSCode 插件都是基于 TreeSitter 构建二次语法解析，所以大部分依旧会基于语法块的划分，即将代码块划分为函数、类等等。 Query 阶段：查询改写。...我们需要考虑到用户的查询可能是不规范的，诸如于拼写错误、语法错误等等。...因此，在实现上，我们会读取项目中的 team_terms.csv，以支持自定义领域名词的功能。在查询时，我们会将用户的问题与领域名词进行匹配，以支持更好的 检索体验。
在公司的数据库中，键被哈希化以随后将请求路由到相应的节点。如果哈希值计算错误，请求可能会被转发到错误的节点，该节点可能会拒绝请求并返回错误。...当Joan 观察 Grafana 仪表板中显示的指标清楚地表明该应用程序生成的请求速率在异常发生时开始飙升时，她想知道这个工作负载怎么会这样。...一些驱动程序可能能够在检测到客户端超时小于服务器端超时时发出警告，甚至修改服务器端超时以匹配，但总的来说，最好仔细检查一下。 似乎具有固定并发的任务实际上在某些意外情况下可能会导致峰值。...它偶尔会选择一个受害者数据库节点，并不断用过多的请求打扰它，而忽略了其他七个节点的负载要轻得多，可以帮助处理工作负载这一事实。 在其他时候，据报告其并发性比配置预期高出 200%。...不幸的是，此策略也是“尽力而为”的，它依赖于从数据库接收到的统计数据始终有效，但是压力过大的数据库节点可能会变得过载，以至于无法及时发送更新的统计数据。
遗传搜索：每当生成的扁平树以太多相同级别的节点（表或连接结果）结束时，规划时间可能会飙升，因为每个节点都需要单独优化。...另一方面，如果只想要前几个匹配的行，则最佳计划可能会完全不同。PG通过计算2个成本组件来解决这个问题。...对于连接的基数估计，计算2个值：笛卡尔积的基数（2个数据集的基数的乘积）和连接条件的选择性，这又取决于条件类型。其他节点类型的基数，例如排序或聚合节点也是类似计算的。...请注意，较低节点中的基数计算错误将向上传播，导致成本估算不准确，并最终导致次优计划。计划器只有表的统计数据，而不是连接结果的统计数据，这使情况变得更糟。 代价估算。代价估算过程也是递归的。...对于这些操作，启动成本是0.其他操作可能有先决标记。例如排序节点通常需要来自其子节点的所有数据才能开始操作。这些节点的启动成本不为0。即使下一个节点（或客户端）只需要单行输出，也必须计算此成本。
此时React会误认为偏移后的项目是全新的节点，进而销毁原节点并创建新节点，即使这些节点的内容完全相同。...而当每个节点都拥有唯一的key时，React就能通过key值精准匹配新旧节点：相同key的节点被视为“同一身份”，React会直接复用原有节点并更新其属性；不存在于新树中的key对应的节点会被移除；新出现的...所谓唯一性，指的是同一层级的兄弟节点必须拥有不同的key，否则React无法区分它们的身份，可能导致节点复用混乱。...而稳定性则要求key在节点的生命周期中保持不变——即使节点的位置或属性发生变化，其key也应始终指向同一“身份”。...更隐蔽的问题在于，当列表项包含表单元素时，索引key可能导致输入值与项目错位——原本与某项目关联的输入内容，会因索引变化被错误地分配给其他项目。
场景驱动架构设计：平衡模型速度与能力 在日常编码时，会存在几类不同场景，对于 AI 响应速度的要求也是不同的（仅作为示例）： PS：这里的 32B 仅作为一个量级表示，因为在更大的模型下，效果会更好。...这些助手能够回答关于代码库的问题、 提供文档、搜索代码、识别错误源头、减少代码重复等， 从而提高开发效率、降低错误率，并减轻开发者的工作负担。...TreeSitter 是一个用于生成高效的自定义语法分析器的框架，由 GitHub 开发。...数据集构建 根据不同的模型，其所需要的指令也是不同的。...单元测试生成。生成符合上下文的单元测试。 而为了提供 IDE 中的其他功能支持，我们结合了开源数据集，以及数据蒸馏的方式来构建数据集。
如果模型倾向于只在人类也会犯错误的输入上犯错误，因此当人类是准确的时候通常也是准确的，那么人们可能会相信这个模型，因为没有任何放弃控制的预期成本。...更糟糕的是，在一些情况下，比如为了安全而进行的机器学习，环境可能会变得非常不利，例如CNN的敏感性。CNN 对那些不知不觉受到干扰的图像进行了错误的分类。当然，这在传统意义上并不合适。...例如，在某些模型(如决策树)中，与执行推理所需的时间(从根到叶的传递长度)相比，模型的大小(节点总数)可能会变得相当大。...例如，决策树中的每个节点可能对应于一个简单的文本描述。类似地，线性模型的参数可以描述为表示每个特征和标签之间关联的强度。...一些反对黑盒算法的论点似乎排除了任何能够在复杂任务上匹配或超越人类能力的模型。一个具体的例子是，通过提高透明度与医生建立信任的短期目标可能与改善保健的长期目标相冲突。
这些助手能够回答关于代码库的问题、提供文档、搜索代码、识别错误源头、减少代码重复等，从而提高开发效率、降低错误率，并减轻开发者的工作负担。...originLanguageQuery，如我们在使用中文里，翻译成英语可能不标准，但是注释中则可能是使用中文存在，所以相似式也会很靠谱。...hypotheticalDocument，假设性文档，即根据用户的请求生成代码，再结合生成的代码进行相似式搜索。 所以，在阶段一就需要由 LLM 来分析用户的问题，并给出如上的三个检查条件。...代码库 AI 助手：querying 阶段 在 querying 阶段，我们会围绕阶段 1 的 DSL，先转换 DSL 的文本成对应的向量化形式。...Prompt 策略 3：代码拆分策略 在代码的分割上，不同的框架有不同的策略，LangChain 是基于关键字的方式，LlamaIndex 是基于 TreeSitter 方式，Bloop 则是基于 TreeSitter
模型对查询意图的理解以及对检索到的上下文信息的解读都可能存在偏差，这导致即使输入完全相同， 输出结果也可能不一致或不准确。...因此，质量参差不齐（“质量不齐”）进一步使问题复杂化，因为模型在即时处理时可能会从次优或错误的示例中学习或检索信息（用户查询）。...如果引导不当，生成式 AI 可能会产生有害的、虚假的或剽窃的内容，当输入数据庞大且未经整理（即未经过预处理和筛选）时，这些风险会放大。...在这种文档数据背景下，即使拥有最优秀的文本分块、向量嵌入和检索算法，它们也只能在充满噪声、过时或错误的数据之上运行。...诸如于： Cline：AST（抽象语法树） + 正则检索 Copilot（2024）：生成关键词 + TreeSitter AST（抽象语法树）中的关键信息（类、方法名等）搜索 Cursor：Ripgrep
，安装起来还是有点麻烦，主要的原因： 国内网络环境GitHub无法连接问题 本文就尽可能帮大家解决啦。...（Windows的话，就没试过了～～） Windwos的Neovim，LunarVim也是支持；但是我用Windows很少，就算用…… 我一般也是直接用Vscode作为文本编辑。...手动脚本: 使用Gitee替换LunarVim的主项目更新地址，但是一些附属的插件和初始化步骤还是会从GitHub进行抓取。如果改方法还是卡在初始化，可以下载我预打包的文件进行配合。...汉化一些步骤提示 使用基于CloudFare提供的网络CDN进行附属仓库的下载(为了不影响后续服务器上Git，在安装完后，会重置会默认。...所以在编辑文件，Lvim就会自动下载，如果不需要或者想自定义，可以关闭配置文件内的： -- treesitter自动下载 lvim.builtin.treesitter.auto_install = true
，这些错误导致即使在有大量任务等待调度的前提下，仍然有CPU核处于空闲状态。...有说过： 当一个核尝试从其他节点(或其他调度组)拿取任务时，它不会检查组中的每个核的负载，仅会查看组的平均负载。如果选中的调度组的平均负载高于其本身的负载，则它会尝试从这个组中获取任务，反之则不会。...这也是为什么在我们的环境下，低负载核无法从其他节点的高负载核上获取任务的原因。...假设节点1和节点2分到了两个组中： 假设一个应用固定到了节点1和2，且在节点1上创建了所有线程(Linux会在与其父线程相同的核上生成线程；当一个程序在初始阶段生成多个线程时，这些线程极有可能会在相同的核上进行创建...丢失调度域 最后的一个错误似乎是在维护期间无意中引入的。 当使用/proc接口禁用一个核，然后启用该核时，所有NUMA节点之间将不会执行负载均衡。我们跟踪了问题根因，发现代码重新生成了机器的调度域。
它使用工作进程来支持多核编译，并且有一个文件系统缓存，即使在重新启动后也可以快速重建。 现在生成树震动包的源映射，并在引用未知符号时显示友好的错误消息。...它对React Fast Refresh有一流的支持。它（在大多数情况下）能够在重新加载之间保持状态（即使在发生错误之后）。...以下是Parcel2的官方网址，你可以查看它其他特性。...在react中，immutable主要是防止state对象被错误赋值。在Rudux中因为深拷贝对性能的消耗太大了（用到了递归，逐层拷贝每个节点）。...web-vitals库是一个小型（约1K）模块化库，用于测量真实用户的所有web vitals指标，精确匹配Chrome对这些指标的测量方式，并报告给其他Google工具（例如Chrome用户体验报告、
通过对常见错误案例进行深入分析，GitHub 团队总结出一些通用法则和决策。...之后，GitHub 团队使用其通用解析器 TreeSitter 对所有 Go、Java、JavaScript、Python、PHP 和 Ruby 函数（或方法）执行分词操作，并使用启发式正则表达式对函数对应的文档文本进行分词处理...识别数据集中的（近似）重复函数，仅保留其中一个副本，从而删除数据集中的重复项。这就消除了出现多个版本自生成代码和复制粘贴的情况。...考虑 query 和代码之间更多交互的较复杂模型当然性能更好，但是为每个 query 或代码段生成单个向量可以实现更高效的索引和搜索。...CodeSearchNet 挑战赛 为了评估代码搜索模型，GitHub 团队收集了一组代码搜索 query，并让程序员标注 query 与可能结果的关联程度。
我们发现这些 prompt 通常在孤立的情况下是一致的，但有时也是组合的，」研究人员写道。...自从 OpenAI 发布 DALLE 和 DALLE-2 以来，多模态大模型的视觉生成能力有目共睹。它们以文本标题作为输入，就能生成与给定文本相匹配的高质量图像。...当然，研究者也注意到，这个简单的方法并不总是有效的。有时，当 prompt 返回模型时，生成文本也会随机显示图像。...研究者表示某些乱码也许是不同语言中正常单词的拼写错误，但尚未搜索到此类示例。许多 prompt 中词的来源仍然令人困惑，并且在该研究的初步实验中，其中一些词与其他词不一致。...研究者还强调，寻找其他强大的 prompt 具有挑战性，需要大量的实验。该研究尝试了各种让 DALL-E 生成图像的方法，并测试生成文本的一致性。
VFP 也是一个计算机程序。但是如果它会说话，它是不是会极力的建议你采用哪种方式？...这时候，你如果再去 工具-选项 菜单项打开的选项对话框中查看字段映射标签里的内容，可能你就明白为什么以前不明白的东西了。 我们需要自定义类！ 不要问我怎么创建自定义类。即使我回答也是“去看帮助”。...如果你认识的英文单词不是足够少的话，基本可以看到它有几个特点： 它似乎有生成器 似乎控件的 Enabled 属性更改会执行某种操作 它有一个自定义的错误处理程序 它有一堆无用的版权信息 似乎有几个属性和工具提示有关...似乎有属性和调试有关 控件似乎可以应用某种权限控制 它确实可以有自己的生成器。...这些几乎是框架所有自定义基类的共性。当然，对于其他自定义基类，可能还拥有自己的特性。你需要自行探索或在帮助文件中寻找答案。
多模态LLM可以同时接收文本和图像两种模态的输入，TransNAR也是如此。一边是算法运行需要的图结构，一边是描述问题的自然语言。...最终输出通过最后一层生成的预测头转换为token logits，并通过标准的下一个token预测来监督训练。...结合节点和边缘的跨注意力贡献 在上述的算法描述中，我们将NAR模型的图输入限于N个节点，但作者注意到了之前的研究曾尝试过，同时对图的节点和边生成隐变量表达，也许可以添加有用的互补信息。...例如，在对数字列表进行排序的任务中，输出不应包含任何字母。 3. CLRS分数：输出中与真实答案匹配的元素百分比，也常用于CLRS-30测试。形状分数为0时，CLRS分数也会自动置零。...比如在某个问题规模上过度专门化训练（导致输出的形状不正确）、无法处理看不见的数字组合（导致解析错误），由于推理错误造成的答案不一致则由CLRS分数反映。
因此，我们的问题及解决方案可能与你自己的设置匹配，也可能不匹配！ 一个大型的机器学习作业跨越许多节点，当它可以访问每个节点上的所有硬件资源时，运行效率最高。...但当一次性自动扩展太多时，我们偶尔会遇到问题。当新节点加入集群时会生成大量请求，一次性添加数百个节点可能会超过 API 服务器容量的负荷。稍微平滑一下这个过程，即使只有几秒钟也有助于避免宕机。...有一段时间，我们遇到了 Prometheus 消耗越来越多的内存问题，最终导致容器崩溃并出现 Out-Of-Memory 错误（OOM）。即使为应用程序分配了大量的内存容量，这种情况似乎仍然会发生。...Nvidia 的数据中心 GPU 管理器（DCGM）工具使查询这个问题和许多其他“Xid”错误变得容易。...每个主要的云提供商都公开了一种方式来了解当前 VM 是否需要进行会最终导致中断的、即将发生的维护事件。VM 可能需要重新启动以应用底层的超级管理程序补丁，或者将物理节点替换为其他硬件。
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