TypeError: Layer input_spec必须是InputSpec的实例。Got: InputSpec(shape=(None，128,768)，ndim=3)

这个错误信息是一个类型错误（TypeError），它表明在某个层（Layer）的输入规范（input_spec）中，要求传入的是InputSpec的实例，但实际传入的是一个形状为(None, 128, 768)、维度为3的InputSpec对象。

在深度学习中，层（Layer）是神经网络的基本组成单元，用于构建模型。输入规范（input_spec）是层的一个属性，用于指定输入的形状和数据类型等信息，以确保模型的输入符合预期。

根据错误信息，我们可以推断出问题出现在某个层的输入规范中。具体来说，该层要求输入的规范应该是InputSpec的实例，但实际传入的是一个形状为(None, 128, 768)、维度为3的InputSpec对象。

要解决这个问题，我们可以按照以下步骤进行排查和修复：

1. 确认错误发生的层：根据错误信息，确定是哪个层出现了问题。可以通过查看代码中的层定义和调用关系来定位。
2. 检查输入规范的设置：查看该层的输入规范（input_spec）的设置，确保没有错误地将一个形状为(None, 128, 768)、维度为3的InputSpec对象作为输入规范。
3. 确认输入规范的类型：确认该层的输入规范确实要求是InputSpec的实例，而不是其他类型的对象。可以查阅相关文档或源代码来获取更多信息。
4. 修复输入规范：如果确认输入规范设置错误，需要修复该问题。可以根据实际需求，将输入规范设置为正确的InputSpec实例，或者调整代码逻辑以满足输入规范的要求。

需要注意的是，由于问题描述中要求不提及特定的云计算品牌商，因此无法给出腾讯云相关产品和产品介绍链接地址。但可以根据实际情况，在腾讯云的文档或官方网站中搜索相关产品和解决方案，以获取更多关于云计算的信息和推荐的产品。