# 字段用二元组表示,第一项是名称,第二项是类型
x = np.array([(1, 0.5, 'NumPy'), (10, -0.5, 'Essential')],
dtype=[('f0...', '<i4'), ('f1', '<f4'), ('f2', 'S10')])
# 位置下标得到的是元组(记录)
x[0]
# (1, 0.5, 'NumPy')
# 还可以通过字段名称访问...', '<i4', (3,)), ('f1', '<f4', (2, 3))])
'''
# 我们也可以给字段类型重命名
x.dtype.names
# ('f0', 'f1', 'f2')
x.dtype.names...'2015-03'], dtype='datetime64[M]')
# 但是只包含日期单位时,不能指定时间单位
y = np.datetime64('2015-04-01', 's')
# TypeError...read_array['value'] >= 0.75
from numpy.lib.recfunctions import append_fields
# append_fields 添加新的字段
# 参数依次是源数组