TypeError: pivot_table上不可散列的类型numpy.ndarray

这个错误是由于在使用pivot_table函数时，传入了不可散列的类型numpy.ndarray导致的。pivot_table函数是用于创建透视表的函数，它需要传入一个可哈希的数据类型作为参数。

解决这个错误的方法是将传入pivot_table函数的参数转换为可哈希的类型。在这种情况下，可以使用numpy.ndarray的tolist()方法将其转换为Python列表，然后再进行操作。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建一个包含numpy.ndarray的DataFrame
data = {'A': np.random.randint(0, 5, 10),
        'B': np.random.randint(0, 5, 10),
        'C': np.random.randint(0, 5, 10)}
df = pd.DataFrame(data)

# 将numpy.ndarray转换为列表
df['A'] = df['A'].tolist()

# 使用pivot_table函数
pivot_table = pd.pivot_table(df, values='C', index='A', columns='B', aggfunc=np.sum)
print(pivot_table)

在上述代码中，我们将DataFrame中的'A'列转换为列表，然后再使用pivot_table函数创建透视表。这样就可以避免TypeError错误。

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