TypeError: ufunc 'add‘不包含签名匹配类型为dtype('<U72')的循环
这个错误信息是Python中的TypeError类型错误，表示在执行某个加法操作时，ufunc 'add'（通用函数）不包含签名匹配类型为dtype('<U72')的循环。
解决这个错误需要检查代码中的加法操作，并确保操作数的类型与所使用的ufunc函数匹配。在这种情况下，错误提示中的dtype('<U72')表示一个Unicode字符串类型，长度为72个字符。
可能的解决方法包括：
- 检查代码中的加法操作，确保操作数的类型正确。如果操作数是字符串类型，可以尝试使用str()函数将其转换为字符串。
- 检查代码中的循环，确保循环中的加法操作使用了正确的操作数类型。
- 如果错误信息中提到的具体行号，可以在该行附近进行代码审查，查找可能导致错误的代码段。
需要注意的是，这个错误信息并没有提供足够的上下文，因此无法给出更具体的解决方法。如果以上方法无法解决问题，建议提供更多的代码和错误信息，以便更准确地定位和解决问题。
关于云计算和IT互联网领域的名词词汇，以下是一些常见的概念和相关产品介绍：
- 云计算（Cloud Computing）：一种通过互联网提供计算资源和服务的模式，包括计算、存储、数据库、网络等。
- 前端开发（Front-end Development）：负责开发用户界面的技术和工作，包括HTML、CSS、JavaScript等。
- 后端开发（Back-end Development）：负责处理服务器端逻辑和数据存储的技术和工作，包括服务器端编程语言（如Python、Java、PHP等）和数据库（如MySQL、MongoDB等）。
- 软件测试（Software Testing）：负责验证和评估软件质量的过程，包括功能测试、性能测试、安全测试等。
- 数据库（Database）：用于存储和管理数据的系统，包括关系型数据库（如MySQL、Oracle等）和非关系型数据库（如MongoDB、Redis等）。
- 服务器运维（Server Administration）：负责管理和维护服务器的工作，包括安装、配置、监控、故障排除等。
- 云原生（Cloud Native）：一种构建和运行应用程序的方法论，利用云计算的优势，如弹性伸缩、容器化、微服务架构等。
- 网络通信（Network Communication）：负责实现网络数据传输和通信的技术和协议，如TCP/IP、HTTP、WebSocket等。
- 网络安全（Network Security）：保护计算机网络和系统免受未经授权的访问、攻击和损害的措施和技术。
- 音视频（Audio and Video）：涉及音频和视频数据的处理和传输，包括编解码、流媒体、音视频通信等。
- 多媒体处理（Multimedia Processing）：处理和编辑多媒体数据（如图像、音频、视频等）的技术和工具。
- 人工智能（Artificial Intelligence）：模拟和实现人类智能的技术和方法，包括机器学习、深度学习、自然语言处理等。
- 物联网（Internet of Things，IoT）：将物理设备和传感器连接到互联网，实现设备之间的通信和数据交换。
- 移动开发（Mobile Development）：开发移动应用程序的技术和工作，包括iOS开发、Android开发等。
- 存储（Storage）：用于存储和管理数据的技术和设备，包括云存储、分布式存储等。
- 区块链（Blockchain）：一种去中心化的分布式账本技术，用于记录和验证交易，具有安全性和可追溯性。
- 元宇宙（Metaverse）：虚拟现实和增强现实技术的进一步发展，创造出一个虚拟的、与现实世界相似的数字空间。
以上是一些常见的云计算和IT互联网领域的名词词汇和相关产品介绍。如需了解更多关于腾讯云的产品和服务，可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）。
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1回答
我将两个数组分割成相应的x和y值。我想减去x值和y值。
arrayOneXValue = clusterCenters[:,0]
arrayTwoXValue = createArray[:,0]
arrayOneYValue = clusterCenters[:,1]
arrayYValue = createArray[:,1]
subtractXValues = np.subtract(arrayOneXValue, arrayTwoXValue)
subtractYValues = np.subtract(arrayOneYValue, arrayTwoXValue)
print(s
浏览 0提问于2019-04-06得票数 0
1回答
你好，我有个很简单的问题。但我不明白是什么导致了这个问题。
我有以下python(3)脚本。我有numpy 1.13.1(一个旧的，但我对dtype的问题应该能解决)。根据的说法，从1.6开始，dtype就存在于ufunc中
import numpy as np
M=1001
N = 2 ** np.ceil(np.log2(M))
N
Out[252]: 1024.0
2 ** np.ceil(np.log2(M),dtype=int)
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-253-4b98
浏览 0提问于2018-09-19得票数 1
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我正在尝试将Gower distance实现应用到我的数据帧中。虽然它可以顺利地处理具有更多特征的相同数据集，但这一次，当我调用Gower distance函数时，它给出了一个错误。我从同一目录中的另一个.py代码导入了Gower的函数。下面是我的代码：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import gower_function as gf
# Importing the dataset with pandas
dataset = pd.read_excel('input_
浏览 0提问于2018-05-31得票数 13
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2回答
有没有办法使用numpy ufunc.at (特别是add.at)来连接字符串数组？add.at和char.add.at都不能处理字符串/字符数组。 方法需要处理n维数组，因此基于索引拆分，然后连接并不理想 a = np.array(['a', 'b'])
ixs = np.array([0, 1, 1])
vals = np.array(['e', 'f', 'g])
# Neither of these options work
np.add.at(a, ixs, vals)
----------------
浏览 39提问于2019-05-21得票数 2
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给定一个NaN数组，我希望确定哪些行包含numpy值和对象。例如，一行将同时包含浮点值和列表。
对于输入数组arr，我尝试执行arr[~np.isnan(arr).any(axis=1)]，但随后得到错误消息
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs could
not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''
浏览 16提问于2019-07-24得票数 0
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在创建后立即在TypeError数组上使用/=时会得到NumPy：
>>> arr = np.array([1,2,3])
>>> arr /= 2
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-89-ff91ab204368> in <module>
浏览 14提问于2021-11-17得票数 1
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我有一个包含日期和时间的numpy数组，如下所示
a[0]=2014-06-01 03:14:34
我检查了a的类型。它被指定为str.Some数组中的值都是nan。我必须用0替换nan，用1代替rest。我尝试了isnan(a)，但它给了我错误: TypeError: ufunc 'isnan‘不支持输入类型，并且根据转换规则''safe'’，输入不能被安全地强制为任何支持的类型。有什么问题，我如何用0替换nan？
浏览 2提问于2015-08-11得票数 3
1回答
我正在使用sympy和numpy用Python编写自己的Newton算法。
代码在下面，但是您可以忽略这一点，跳到错误：
码
def newtonRhapson(fncList, varz, x0):
jacob = []
for fnc in fncList:
vec = []
for var in varz:
res = fnc.diff(var)
for i in range(len(varz)):
res = res.subs(varz[i], x0[i]
浏览 2提问于2016-04-18得票数 9
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使用NumPy ufunc的示例代码：
import numpy as np
nums = np.array([1, 2, 3])
times = nums.astype('timedelta64[ns]')
np.less(nums, 2)
np.less(nums, np.timedelta64(2))
这两者的结果是相同的：
array([ True, False, False], dtype=bool)
现在我想和Numba做一些类似的事情：
import numba
@numba.vectorize(nopython=True)
def myless(a, b)
浏览 2提问于2017-08-23得票数 0
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1回答
numpy版本1.9.0
1 & (2**63)
0
np.bitwise_and(1, 2**63)
TypeError: ufunc 'bitwise_and' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''safe''
np.bitwise_and(1, 2**63 + 100)
TypeError: ufunc
浏览 4提问于2014-11-05得票数 3
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我是python的初学者，我写了这段代码来创建一个二维的数字对象数组来模拟物理晶格。
import numpy as np
class Site:
def __init__(self, label, status):
self.l = label
self.s = status
vSite = np.vectorize(Site(0,2), otypes=[object])
init_array = np.arange(25).reshape((5,5))
lattice = np.em
浏览 0提问于2019-04-26得票数 1
我最近一直在和numba作斗争。直接从numba文档中复制此代码片段，它工作正常：
@guvectorize([(int64[:], int64, int64[:])], '(n),()->(n)')
def g(x, y, res):
for i in range(x.shape[0]):
res[i] = x[i] + y
a = np.arange(5)
g(a,2)
给y一个数组，结果是一个网格。对2个数组求和是我经常做的事情，所以这是我通过修改代码片段想出的代码。
@guvectorize([(int64[:], int64[:], i
浏览 0提问于2018-02-22得票数 3
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下面的例子说明了我的问题：
>>> import numpy as np
>>> l = lambda i, value: i*v
>>> y = np.vectorize(l)
>>> y(range(10))
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.6/site-packages/numpy/lib/fun
浏览 7提问于2018-08-15得票数 0
如果运行以下代码：
import numpy as np
b = np.zeros(1)
c = np.zeros(1)
c = c/2**63
print b, c
b += c
我收到以下错误消息：
TypeError: ufunc 'add' output (typecode 'O') could not be coerced to provided
output parameter (typecode 'd') according to the casting rule ''same_kind''
如果
浏览 3提问于2012-09-25得票数 24
你好，我正在尝试运行以下代码： def f(df):
new = pd.Series(df)
i = new.str.lower() \
.str.replace('[^a-z\s]', '') \
.str.split(expand=True) \
.stack()
# generate bigrams by concatenating unigram columns
j = i + ' ' + i.shift(-1)
digrams = []
浏览 21提问于2019-03-07得票数 0
嗨，我有一个数据，其中包含2列类型的datetime64[ns]。我清理数据以删除null (NaT)值(删除在两列中出现null的行)，并从另一列中减去一列以获得差异。
用分箱和10分钟箱绘制数据直方图的最佳方法是什么？
我尝试过numpy.histrogram (返回错误：TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<m8[ns]') and dtype('float64'))和hist(series) (返回错误：KeyError: 0)。
当我这样做时，series.dtyp
浏览 0提问于2014-11-29得票数 3
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我试图在我的数据集中使用CoxTimeVaryingFitter，但是在baseline_cumulative_hazard_中似乎存在一个类型问题。
我试图减少单个特性以隔离问题，但无法适应下面的数据集。是我的数据还是模型的问题？谢谢!
代码：
from lifelines import CoxTimeVaryingFitter
import autograd.numpy as np
ctv = CoxTimeVaryingFitter()
comp = 'comp_comp1' #start with comp1
event = 'failure_'+co
浏览 29提问于2022-10-24得票数 0
我试着用numba在我的GPU上做np.diff。
这是我使用的脚本；
import numpy as np
import numba
@numba.vectorize(["float32(float32, float32)"], target='cuda')
def vector_diff_axis0(a, b):
return a + b
def my_diff(A, axis=0):
if (axis == 0):
return vector_diff_axis0(A[1:], A[:-1])
if (axis
浏览 6提问于2017-07-09得票数 5
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我正在做 ret = np.rint(y * 4)
return ret 我希望它返回Int32。我尝试添加dtype='Int32'，但它错误地说：TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc rint 如果这是一个基本的问题，我很抱歉，但我试图寻找答案，但无济于事
浏览 21提问于2019-03-14得票数 4
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我有两个python环境(python3和python2.7)，我使用这两个环境在涉及numba的程序上进行测试。尽管使用了Python版本，我还是收到了相同的TypeError消息，而我的朋友告诉我，如果他使用Python2.7，但在他的Python3设置中工作，这个程序才会抛出一个错误。
错误如下：
TypeError:参数类型int64、数组(float64、3d、C)、数组( int64，2d，C)没有匹配定义
我尝试在虚拟Python3环境中更新包，但仍然无法工作。代码有点长，但我的问题只是为什么我的设置不能让numba函数工作。如有任何建议，将不胜感激。
浏览 1提问于2017-04-20得票数 2
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1回答
TypeError随位移位阵列
、、、、
当triyng对带有numpy的数组进行right_shift时，我会得到一个错误：
以下是代码：
import numpy as np
a = np.ones((10, 10)) * 64
a.astype("int16")
b = a >> 2
我得到了
TypeError: ufunc 'right_shift' not supported for the input types, and the inputs could not be safely coerced to any supported types according to the
浏览 4提问于2021-05-13得票数 1
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我有一个数据帧，它被读取为一个字符串，其中包含格式为"YYYY-MM-DD“的日期。我已经使用pd.to_datetime (通过强制)将该列转换为datetime，并且我打算使用numpy.isnat()在该列中搜索NaTs。
defaultDate = datetime.datetime(2020, 12, 31)
df['dates'] = pd.to_datetime(df['dates'], errors = 'coerce')
df['newDates'] = [x if ~np.isnat(x) else d
浏览 3提问于2019-10-22得票数 1
我正在读取数据的.html文件，我想做的就是将数据‘’ra‘列乘以15。然而，我得到了一个错误：
>>> data = ascii.read("Ldwarf.html", format="html", encoding = "ISO-8859-1")
>>> data
<Table masked=True length=919>
designation ra decl
2MASS J00011217+1535355 0.0200472 +15.593194
2MASS J00
浏览 1提问于2018-06-06得票数 0
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def generateHand():
cardOne = ("one", "two", 'three', "four", "five", "six", 'seven', "eight", "nine", "10",
"jack", "queen", "king")
suits = ["spades", "diamonds",
浏览 3提问于2021-11-18得票数 0
4回答
我有一个熊猫数据栏，它有两个datetime64列和一个timedelta64列，这是这两个列之间的区别。我试图绘制一个时间增量列的直方图，以可视化这两个事件之间的时间差。
但是，仅使用df['time_delta']就会导致：TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<m8[ns]') and dtype('float64')
尝试将timedelta列转换为：float--> df2 = df1['time_delta'].astype(f
浏览 18提问于2014-05-08得票数 70
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我有一个(M x N) numpy数组，它包含字符串值、数值和nans。我想删除包含NaN值的行。我试过：
arr[~np.isnan(arr)]
然而，我得到了错误：
TypeError: ufunc 'isnan' not supported for the input types, and the inputs
could not be safely coerced to any supported types according to the casting rule ''save''
我使用的解决方案：
# get column wi
浏览 6提问于2016-08-04得票数 1
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TypeError: ufunc的循环不支持类型为float的参数0，该类型没有可调用的rint方法
state_trend['Percent Change'].round(2)
在该列中有一堆浮点数和整型数。知道问题出在哪里吗？
浏览 0提问于2020-04-03得票数 0
为什么我不能使用numpy.logaddexp.reduce？
In [46]: a = np.array([1,5, 3, 2])
In [47]: np.logaddexp.reduce(a)
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-47-701e5f4017fe> in <mod
浏览 1提问于2015-04-14得票数 1
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这是我的数据集
Id B C
1 0.784 -1.6745
2 2.123 -2.8934
以下是我所尝试的
import numpy as np
df.apply(lambda x: np.exp(x)/(1+np.exp(x)))
错误信息
---------------------------------------------------------------------------
AttributeError Traceback (most
浏览 2提问于2022-07-04得票数 0
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我希望构建一个numpy扩展模块，它声明了一个新的结构化dtype，并提供了必要的内部ufunc循环，允许在其上执行。
按照关于的指南，我能够：
创建一个新的PyUFuncGenericFunction来模拟内置的ufunc: PyUFuncGenericFunction *add_uncertain = PyUFunc_FromFuncAndData( NULL，0，2，1，PyUFunc_None，"add_uncertain"，“添加不确定值数组”，0)；
声明数据类型为: PyObject *uncertain_double_dtype_dict = P
浏览 11提问于2022-05-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我想知道是否有可能对两个形状相同的结构化numpy数组执行逐个元素求和(或其他操作)。 arr1 = np.array([[1,2,3],[2,3,4]], dtype=[("x", "f8"),("y", "f8")])
arr2 = np.array([[5,4,3],[9,6,4]], dtype=[("x", "f8"),("y", "f8")])
arr3 = np.sum(arr1, arr2) 表示"ufunc 'add‘不包含具有签名
浏览 25提问于2019-02-04得票数 5
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1回答
我试图在for循环中创建一个由2x2矩阵组成的和，但是当我将求和循环超过21次(当我的n> 20，如下所示)时，它会给出以下错误消息：
TypeError: ufunc 'add‘output (typecode 'O')不能强制按照“同类”转换规则提供输出参数(类型编码'd')
这是我的密码：
k = 2
n = 21
A2 = np.matrix('0.5 -0.5; 0.5 0.5')
SumA2 = np.zeros((k,k))
for i in range(0, n+1):
SumA2 += np.l
浏览 0提问于2019-01-29得票数 0
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2回答
在Python中，当未知关键字参数传递给函数时，应该引发哪个异常？应该是吗？我看到Python本身会引发，但我不知道为什么。
例如：
def add(**kwargs):
a = kwargs.pop('a', 0.)
b = kwargs.pop('b', 0.)
if kwargs:
# what to raise here?
raise SyntaxError('Unknown keyword arguments: ' + list(kwargs.keys()))
#
浏览 3提问于2020-04-01得票数 1
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1回答
对于Uni，我在做这个任务，我必须逼近正弦函数和它的n阶Taylor近似之间的差值。在运行绘制这两个函数的代码时，我会遇到以下错误：
TypeError: ufunc 'add' output (typecode 'O') could not be coerced to provided output parameter (typecode 'd') according to the casting rule ''same_kind''
奇怪的是(在我看来)，这个程序对于n <= 20很好，但是当我选择上面的
浏览 7提问于2022-02-13得票数 2
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我试图通过实现$$(X^{T}X)^{-1}X^{T}y$来实现逆
但是，在这样做时，我会得到以下错误：TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc inv
我的代码如下：
import pandas as pd
import numpy as np
from numpy.linalg import inv
data = pd.read_csv("Tbill10yr.csv")
X = data.as_matrix()[:,1]
X1 = X[:730]
浏览 2提问于2017-04-12得票数 0
2回答
我有一个n*n矩阵，如下所示： [
[Fraction(1, 1), Fraction(-1, 2)],
[Fraction(-4, 9), Fraction(1, 1)]
] 我想找出它的倒数。由于其中包含Fraction，因此可以执行以下操作： from numpy.linalg import inv
inv(M) 不起作用。我得到了TypeError: No loop matching the specified signature and casting was found for ufunc inv
浏览 49提问于2020-12-06得票数 3
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1回答
我正在尝试测试一个简单的基于神经网络的手写数字识别应用程序。目前，它使用Numpy作为矩阵，使用scipy的expit函数进行激活。虽然这是一个非常基本的网络，但我想在GPU上运行整个程序，因此决定使用Cupy库。
不幸的是，我无法让expit函数在GPU上运行。我一直收到一条错误消息，上面写着“未实现”。
`self.activation_function = lambda x: scipy.special.expit(x)`
错误消息
array_ufunc(<ufunc‘TypeError’>，call，NotImplemented ([ 0.96079161，1.37
浏览 3提问于2021-02-08得票数 0
1回答
在尝试减去结构化numpy数组中的字段时，会发生以下错误：
In [8]: print serPos['pos'] - hisPos['pos']
---------------------------------------------------------------------------
TypeError
Traceback (most recent call last) <ipython-input-8-8a22559cfb2d> in <module>()
浏览 1提问于2016-08-02得票数 3
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3回答
我被一个缺少值的dtype NumPy数组(在下面的示例中，它是倒数第二个值)逼疯了。
>> a
array([0, 3, 'Braund, Mr. Owen Harris', 'male', 22.0, 1, 0, 'A/5 21171',
7.25, nan, 'S'], dtype=object)
我想用一个函数来编程地找到这个缺失的值，该函数在与数组中缺少的值对应的元素中返回带有True值的布尔向量(如下面的示例所示)。
>> some_function(a)
array([False
浏览 5提问于2014-09-09得票数 4
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2回答
在numpy阵列上，为什么我可以成功使用/ 2
>>> a=np.array([2, 4, 6])
>>> a = a / 2
>>> a
array([ 1., 2., 3.])
但是我不能使用a /= 2
>>> a=np.array([2, 4, 6])
>>> a /= 2
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: No loop
浏览 0提问于2018-02-23得票数 29
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我有一个功能如下：
import numpy as np
def test() -> None:
a = map(np.radians, (1.,2.,np.array([1,2,3])))
使用mypy计算此值将返回错误消息。
error: Argument 1 to "map" has incompatible type "ufunc"; expected "Callable[[object], Any]"
只使用浮点数或只使用数组作为map的输入列表在这里没有问题，当输入列表/元组包含这两种类型的对象时，就会出现问题。在运行
浏览 21提问于2021-12-09得票数 3
回答已采纳
我试图使用genfromtxt加载这个文件，并在每一列中计数缺失的值。
下面是我的代码：
import numpy as np
data = np.genfromtxt(datafile, delimiter=",", names=["col1","col2","col3","col4","col5","col6"], dtype=None, encoding='ascii')
missing_values = np.isnan(data)
但它给了我以
浏览 6提问于2022-09-25得票数 0
我有一段代码：
self.value=0.8
for col in df.ix[:,'value1':'value3']:
df = df.iloc[abs(df[col] - self.value).argsort()]
它作为main()函数的一部分完美地工作。作为回报，它打印：
artist track pos neg neu
4 Sufjan Stevens Casimir Pulaski Day 0.09 0.91
浏览 2提问于2017-10-05得票数 1
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1回答
我对python有点陌生，今天我尝试在一个金融DataFrame中执行一些操作(YYYY的第一栏和值的第二列)。当我尝试应用一个简单的pct_change()操作时，它给了我这个错误：
TypeError: ufunc true_divide cannot use operands with types
dtype('<M8[ns]') and dtype('<M8[ns]')
这个错误究竟是由什么引起的？我怎么才能解决这个问题？因为我在网上找不到很多解释。提前谢谢！
浏览 1提问于2018-06-13得票数 0
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我在我的Mac上运行Python2.7，我正在和其他使用Ubuntu的人一起开发一个群组编码项目。偶尔，他们写的代码不能在我的计算机上运行，因为强制转换规则错误：
273 # Apply column averages to image
--> 274 img[:middle] *= (bg[0]/np.tile(topCol, (middle,1)))
275 img[middle:] *= bg[1]/np.tile(botCol, (middle,1))
276
TypeError: Cannot cast ufunc multi
浏览 30提问于2013-01-11得票数 17
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x=np.array([['A',1,'Q'],['B',2,'W'],['B',3,'E'],['C',4,'R']])
X是一个numpy数组。我正在尝试下面的操作，但是它给了我错误
x[x[:,0]=='B',0] = x[x[:,0]=='B',0] + 'V'
UFuncTypeError: ufunc 'add‘没有包含带有签名匹配类型的循环(dtype('<U11')，dty
浏览 1提问于2021-07-21得票数 0
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我想称之为一个numpy通用函数(ufunc)，它在极性中有两个位置参数。
df.with_column(
numpy.left_shift(pl.col('col1'), 8)
)
上面的尝试会导致以下错误消息
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 2, in <module>
File "/usr/local/lib/python3.8/dist-packages/polars/internals/expr.py", line 1
浏览 4提问于2022-04-04得票数 2
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我有一个需要执行np.exp(matrix1 @ matrix2)的函数，但是我收到了错误消息：loop of ufunc does not support argument 0 of type float which has no callable exp method
matrix1是float的210x4矩阵，valuesmatrix2是float的4乘1，valuesmatrix1 @ matrix2是float的210个，valuestype(matrix1 @ matrix) reports numpy.ndarray
numpy.exp()期望有一个array_like参数，所以
浏览 11提问于2020-06-17得票数 1
我有两个数据名如下所示：
date bin value
0 2013-11-01 100 1
1 2013-12-01 200 1
date bin value
0 2013-11-01 100 2
1 2013-12-01 300 5
2 2013-10-01 100 10
我想找出每个日期和箱的值之和(最后的数据应该是：
date bin value
0 2013-11-01 100 3
1 2013-12-01 200 1
2 2013-12-01 300
浏览 1提问于2015-05-15得票数 0
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我有一个矮小的数组：
>>> b
array([[ 2, 2],
[ 6, 4],
[10, 6]])
我想将第一列乘以浮点数，因此我需要int数，因为当我这样做时：
>>> b[:,0] *= 2.1
上面写着：
TypeError: Cannot cast ufunc multiply output from dtype('float64') to dtype('int64') with casting rule 'same_kind'
我需要看起来像这样的数组：
浏览 1提问于2018-07-22得票数 5
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