首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

TypeError: unhashable type: ‘list‘:不可哈希类型:列表完美解决方法

TypeError: unhashable type: ‘list’:不可哈希类型:列表完美解决方法 大家好,我是默语,擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...这个错误的根本原因在于我们试图将一个不可哈希(mutable)的类型,如列表,作为字典的键或放入集合中。在这篇文章中,我将解释哈希性的概念、错误发生的原因,并提供有效的解决方案。...为什么列表不可哈希? 哈希性指的是一个对象能够通过hash()函数生成一个唯一的哈希值(或整数),并且在对象的生命周期中,这个哈希值是固定不变的。 可哈希对象:不可变类型,如整数、字符串、元组。...输出:value 3.3 避免使用可变类型作为键 如果列表中的数据需要经常更改,建议使用另一种方法来标识字典的键,而不是直接使用列表。...总结 TypeError: unhashable type: 'list' 是由于Python中列表是不可哈希的可变对象所引起的。

35310

【Python】列表 List ① ( 数据容器简介 | 列表 List 定义语法 | 列表中存储类型相同的元素 | 列表中存储类型不同的元素 | 列表嵌套 )

一、数据容器简介 Python 中的 数据容器 数据类型 可以 存放多个数据 , 每个数据都称为 元素 , 容器 的 元素 类型可以是任意类型 ; Python 数据容器 根据 如下不同的特点 : 是否允许元素重复...或者 list() 表示空列表 ; # 空列表定义 变量 = [] 变量 = list() 上述定义 列表 的语句中 , 列表中的元素类型是可以不同的 , 在同一个列表中 , 可以同时存在 字符串 和...数字类型 ; 2、代码示例 - 列表中存储类型相同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", "Jerry", "Jack"] #...打印列表 print(names) # 打印列表类型 print(type(names)) 执行结果 : ['Tom', 'Jerry', 'Jack'] list'> 3、代码示例...- 列表中存储类型不同的元素 代码示例 : """ 列表 List 代码示例 """ # 定义列表类 names = ["Tom", 18, "Jerry", 16, "Jack", 21] #

28220
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    五大数据类型总结:字符串、散列、列表、集合和有序集合?

    目录 字符串类型(String) 散列类型(Hash) 列表类型(List) 集合类型(Set) 有序集合类型(SortedSet) 其它命令 一、字符串类型(String) 1.介绍:   字符串类型是...Redis 中最基本的数据类型,可以存储二进制数据、图片和 Json 的对象。   ...字符串类型也是其他 4 种数据库类型的基础,其它数据类型可以说是从字符串类型中进行组织的,如:列表类型是以列表的形式组织字符串,集合类型是以集合的形式组织字符串。 2.命令: ?...二、散列类型(Hash) 1.介绍:   散列类型采用了字典结构(k-v)进行存储。   散列类型适合存储对象。...三、列表类型(List) 1.介绍:   列表类型(list)可以存储一个有序的字符串列表,常用的操作是向两端添加元素。

    1.1K40

    Python的可散列对象

    散列函数是一种可以将任何长度的数据映射到固定长度的值的函数,这个映射过程称为散列(hash)。 散列函数具有以下三个特点: 计算速度快:计算一条数据的散列值,必须要快。...可散列类型 在Python内置的对象类型中,并非都是可散列的,只有那些不可变对象,比如整数、浮点数、字符串、元组等,才是可散列的。...如果要将hash()用于不可散列的对象,结果会出现TypeError异常,例如: >>> hash(["R","e","a","l","P","y","t","h","o","n"]) Traceback...前面提到,Python中的对象分为可散列和不可散列两种类型,而这里检测之后,所有内置对象类型都具有__hash__方法,是不是意味着都能用于hash()函数呢?前面说过可变对象是不可散列类型。...__hash__) 以列表(可变对象,不可散列)和字符串(不可变对象,可散列)为例,发现它们的__hash__返回值不同

    5K20

    深度剖析Python字典和集合

    字典和集合有个共同点,它们都是基于同一种数据结构实现的:散列表,又叫做哈希表,Hash Table。要理解集合和字典,得先理解散列表。要理解散列表,得先理解可散列的数据类型。...可散列的数据类型 在Python词汇表中,关于可散列类型的定义有这样一段话: “如果一个对象是可散列的,那么在这个对象的生命周期中,它的散列值是不变的,而且这个对象需要实现__hash__()方法。...字典的键必须是可散列的,否则变来变去就找不到映射了。 于是可以得知原子不可变数据类型(str、bytes、和数值类型)都是可散列类型,frozenset冻结不可变集合,也是可散列的。...元组有两种情况,一、如果所有元素都是可散列的数据类型,那么元组是可散列的,二、如果元组里面的元素是其他可变类型的引用,那么元组是不可散列的,示例: >>> tt = (1, 2, (30, 40)) >...这个映射函数称作散列函数,存放记录的表称作散列表。

    1.6K00

    python的字典和集合

    set的实现也依赖于散列表 常见的字典方法: 如之前所述: Container: __contains__ Iterable: __iter__ Sized: __len__ Mapping: __getitem...get items keys values MutableMapping __Setitem__ __defitem__ clear pop popitem setdefault update 只有可散列的数据类型才能做...只有实现了__hash__()和__eq__()方法的才能作为键 不可变的序列都可视为可散列的,但是 hash((1,2,3)) Out[1]: 2528502973977326415 hash((1,2...: unhashable type: 'list' 里面包含了可变序列,也是不可hash的 字典推导: a = [1,2,3,4,5] b = {index:element for index,element...Counter:会给键准备一个计数器,用于计数键的更新次数 UesrDict:用纯python实现的dict,常用来方便用户继承 不可变映射类型,实际上可以理解为视图 MappingProxyType

    77330

    《流畅的Python》学习笔记之字典

    主要介绍:* 常见的字典方法* 如何处理查不到的键* 标准库中 dict 类型的变种* 散列表的工作原理 泛映射类型 collections.abc 模块中有 Mapping 和 MutableMapping...标准库里所有映射类型都是利用 dict 来实现的,它们有个共同的限制,即只有可散列的数据类型才能用做这些映射里的键。 什么是可散列的数据类型?...如果两个可散列对象是相等的,那么它们的散列只一定是一样的根据这个定义,原子不可变类型(str,bytes和数值类型)都是可散列类型,frozenset 也是可散列的(因为根据其定义,frozenset...里只能容纳可散列类型),如果元组内都是可散列类型的话,元组也是可散列的(元组虽然是不可变类型,但如果它里面的元素是可变类型,这种元组也不能被认为是不可变的)。...collections.OrderedDict collections.ChainMap collections.Counter 不可变的映射类型 标准库中所有的映射类型都是可变的,如果我们想给用户提供一个不可变的映射类型该如何处理呢

    2K100

    轻松初探 Python 篇(五)—dict 和 set 知识汇总

    假设我们需要根据公司名字查找公司地址,按照我们之前的写法,我们需要先建立两个 list ,一个存储公司名字,一个存储公司总部地址,然后查找公司名字,记录好列表位置,再从地址列表查找到具体元素,你还得保证两个表元素位置必须一一对应...是不是有点像我们查字典的步骤呢? 通过散列函数求出的最终值就是对应的哈希值(Hash),Java 中的 Map 最常用的实现 HashMap 也是用类似的原理来设计的。...当然,散列函数本身比较复杂,还要牵扯到冲突的解决问题,简单来说,不同的 key 通过散列函数求得的内存位置可能是一样的,这样就导致了冲突,解决这种冲突的方法有很多,Python 设计者选择了开放定址法,...注意:key 必须是不可变对象(字符串,整数等),如果 key 是 list,就会报错 TypeError: unhashable type: 'list',tuple 虽然是不可变对象,但如果传入的...所以在 set 中是没有重复元素的,也只能存放不可变元素。我们可以通过一个 list 来创建 set。同样,也是用大括号表示。

    76890

    开源图书《Python完全自学教程》第5章

    “键”必须是不可变对象——如果书的目录名称会变化,那就不仅仅是眼花缭乱,而是手忙脚乱了。 “值”可以是 Python 中任何类型对象。 “值”可以重复。...: unhashable type: 'list' 出现了 TypeError 异常,特别注意看提示信息,告诉我们出问题的根源在于列表是 unhashable 类型。...简要说明: hash:翻译为“散列”或“哈希”,“hashable”意即“可散列”、“可哈希”。截止目前,已经学习过的 Python 内置对象中,数字、字符串、元组都是可散列的,也是不可变对象。...unhasable:翻译为“不可散列”、“不可哈希”,此前学过的列表和现在学习的字典,都是此类型的对象,同时为可变对象。 所以,字典也不能作为键值对的键。..."", line 1, in TypeError: unhashable type: 'list' 成员的成员,并且照此循环,都不能包括可变对象。

    66020

    Python数据类型:双端队列deque-比列表list性能更高的一种数据类型

    Python数据类型:双端队列 说到容器类型,大家第一时间想到的多半是list,而list确实也能解决大部分的需要,但碰到列表内的数据量相当大的时候,性能问题就显得尤为重要;再或者列表被恶意注入一个无穷大的数据量时...较好的替代方法是:collections.deque。获得性能或安全的同时,牺牲的是数据大小。...deque队列两端取出或者删除时间复杂度都是O(1),而列表都是O(n),队列的性能比列表更好 简介 collections.deque对象(双端队列),支持从任意一端增加删除元素。...创建deque对象 deque() 用于创建一个deque对象 可选参数: iterable 一个可迭代对象,如列表,元组 maxlen 最大长度,超出最大长度,会将之前的元素挤出去 示例: from...在右端弹出元素,若队列无元素,会报错 >>>dq.pop() 5 dq.popleft() 在左端弹出元素,若队列无元素,会报错 >>>dq.popleft() 0 dq.extend(iterable) 和列表的

    1.6K30

    python 数据分析基础 day3-list类型简介建立副本列表元素的获取list的操作方法

    今天说一下python的list类型。 简介 list类型是一个可变对象,即对其内容进行修改,其内存地址不会发生改变。...list_copy=list[:] 列表元素的获取 列表元素可通过索引进行获取。请注意,索引是从0开始算起的。...list[1] #获取单个元素 list[1:3] #获取连续两个元素,分别是索引为1和2的元素 list[:] #获取所有元素 list的操作方法 list的主要操作方法如下 list.append...() #在列表末尾增加一个元素 list.remove() #在列表中删除一个特定元素 list.pop() #从列表末尾删除一个特定元素 list.revsrse() #将列表反转并修改原列表...list.sort() #将列表元素进行排序并修改原列表

    94970

    散列表结构 字典与集合

    散列表结构 字典与集合 散列表 散列表(Hash Table)结构是字典(Dictionary)和集合(Set)的一种实现方式。散列算法的作用是尽可能快地在数据结构中找到一个值。...使用散列表存储数据时,通过一个散列函数将键映射为一个数字,这个数字范围是0到列表长度。散列函数的选择依赖于键的数据类型,在此我们对键的hash值对数组长度区余的方法。散列表的数组究竟应该有多大?...这是编写散列函数时必须要考虑的。对散列表大小的限制,通常数组的长度应该是一个质数。...理想情况下,散列函数会将每个键值映射为唯一的数组索引,然而,键的数量是无限的,散列表的长度是有限的,一个理想的目标是让散列函数尽量将键均匀地映射到散列表中。...即使使用一个高效的散列函数,仍然存在将两个键映射为同一个值的可能,这种现象称为碰撞(collision)。当碰撞发生时,我们需要方案去解决。

    1K10

    Python常见数据结构整理 Python常见数据结构整理

    Python常见数据结构整理 Python中常见的数据结构可以统称为容器(container)。序列(如列表和元组)、映射(如字典)以及集合(set)是三类主要的容器。...(2)、list函数 通过list函数(其实list是一种类型而不是函数)对字符串创建列表非常有效: 1 2 list3=list("hello") print list3 输出: ['h', 'e'...字典(也叫散列表)是Python中唯一内建的映射类型。 1、键类型 字典的键可以是数字、字符串或者是元组,键必须唯一。...在Python中,数字、字符串和元组都被设计成不可变类型,而常见的列表以及集合(set)都是可变的,所以列表和集合不能作为字典的键。键可以为任何不可变类型,这正是Python中的字典最强大的地方。...type: 'set' 可以使用frozenset类型用于代表不可变(可散列)的集合: 1 2 3 4 set1=set([1]) set2=set([2]) set1.add(frozenset(set2

    89770

    Python的八种数据类型

    Python的八种数据类型 八种数据类型分别是: number(数字)、string(字符串)、Boolean(布尔值)、None(空值) list(列表)、tuple(元组)、dict(字典)、set...## 可变类型:列表,字典,集合————》 在内存中是以链表的形式存储,每个元素都有独立的地址和地址指向,可以直接修改 ## 不可变类型:数字,字符串,元祖 # 数组如何存储?...# 也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。”...# 字典本质也是一个数组,但其索引是键经过散列函数处理后得到的散列值,散列函数的目的是使键均匀地分布在散列表中, # 并且可以在内存中以O(1)的时间复杂度进行寻址,从而实现快速查找和修改。...# **散列表中散列函数的设计困难在于将数据均匀分布在散列表中,从而尽量减少散列碰撞和冲突。 # # 字典如何添加和查询?

    3.3K30

    哈希表

    哈希表,又叫散列表,是数据结构的一种。 散列表用途很广泛,比如一个电话薄,每一个姓名对应一个电话号码。姓名与电话号码呈映射关系。假如要创建一个电话薄,可以使用 JavaScript 对象来实现。...利用 JS 中的数组可以很容易的实现散列表。 散列函数 散列函数有一个必须的参数,这个参数应该是一个字符串,而输出的是一个数字,散列函数可以将输入映射到数字。我们把输出的数字成为“散列值”。...“apple” 每次输入得到的散列值都应该是同一个数字。不同的输入可能得到的散列值会相等,但应做到尽量不相等,这样这个散列函数就会更“可靠”。 如何让字符串映射成数字呢?答案是利用 ASCII 码。...比如,'b' 的散列值是 24,而你又想插入一个数据,这个数据的 key 是 '=',转换成散列值时也是 24!'b' 和 '=' 并不是一样的,但得到的哈希值却一样,这就是冲突。...put(key,value): 向散列表中添加新的元素,或者覆盖原来的数据; remove(key): 删除散列表中的指定元素; get(key): 查找并返回散列表中 key 映射的数据; 下面就一一实现这三个函数

    87130

    Python基础(八) | 万字详解深浅拷贝、生成器、迭代器以及装饰器

    '}, 'n'] 因为操作的是列表,而原列表映射的是地址,修改元素后对地址进行映射,因此list1和2的修改相同 (4)对元组型元素进行操作 list_2[2] += (8,9) print("list...hash("age") print(hash("age")) 第二步:根据计算的散列值确定其在散列表中的位置 极个别时候,散列值会发生冲突,则内部有相应的解决冲突的办法 第三步:在该位置上存入值 for...i in range(2, 2): print(i) 键值对的访问过程 d["age"] 第一步:计算要访问的键的散列值 第二步:根据计算的散列值,通过一定的规则,确定其在散列表中的位置 第三步...:读取该位置上存储的值 如果存在,则返回该值 如果不存在,则报错KeyError 3、小结 (1)字典数据类型,通过空间换时间,实现了快速的数据查找 也就注定了字典的空间利用效率低下 (2)因为散列值对应位置的顺序与键在字典中显示的顺序可能不同...数据在内存中是连续存放的,效率更高,节省空间 思考一下,同为序列类型,为什么列表采用引用数组,而字符串采用紧凑数组: 列表可以变化,不方便预留空间 8.1.4 是否可变 1、不可变类型:数字

    67220

    Python 内置数据结构

    接下来我们从 CPython 实现的角度出发,详细讲解 Python 中最常见的两种序列——列表和元组。 序列之列表 list 作为 Python 中最常用的内置数据结构,运用十分广泛且灵活。...序列之元组 Python 中的元组以其不可变特征闻名,可以理解成是一个不可变的列表,下面看看元组的底层实现。...可用图表示如下: 字典的特征 通过以上对字典的实现原理的分析,不难得出以下结论: key 必须是可散列的。...键的次序取决于添加顺序 当往 dict 里添加新键而又发生散列冲突的时候,新键可能会被安排存放到另一个位置。...这个过程中可能会发生新的散列冲突,导致新散列表中键的次序变化。所以最好不要对字典同时进行迭代和修改。

    82920

    Python 哈希(hash) 散列

    标准库里的所有映射类型都是利用 dict 来实现的,因此它们有个共同的限制,即只有可散列的数据类型才能用作这些映射里的键,本文记录Python 中 hash 相关内容。...hash Hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。...这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。...也就是说,一个对象可散列,需要以下条件: 在这个对象的生命周期中,它 的散列值是不变的 实现 __hash__() 方 法 实现 __qe__() 方法 可散列的数据类型 原子不可变数据类型 image.png...dict 和 set 可以快速检索得益于散列的应用,理论上在散列中查找数据的时间复杂度为 O(1) 散列表其实是一个稀疏数组(总是有空白元素的数组称为稀疏数组)。

    2.3K20

    Redis常见的5种不同的数据类型详解

    三、List列表类型 Redis中的List其实就是链表(redis 使用双端链表实现的 List),相信学过数据结构知识的人都应该能理解其结构。...Redis的集合使用的是无序的方式存储元素,所以不可以像List列表那样,将元素推入集合的某一端,或者从集合的某一端弹出元素。...IP 好友推荐的时候,根据 tag 求交集,大于某个 threshold 就可以推荐 五、Hash散列类型 Redis的散列可以存储多个键值对之间的映射。...一个List散列类型的实例,是一个包含两个键值对的散列键: (1)常用命令如下: (2)其他命令包含添加和删除键值对的命令、获取所有键值对的命令、以及对键值对的值进行自增和自减操作的命令,如下所示:...六、Redis的有序集合ZSet数据类型 有序集合和散列一样,用于存储键值对;有序集合的键被称为成员member,每一个成员都是独一无二的;而有序集合的值被称为分值score,分值必须是浮点数。

    5.1K10

    Redis常见的5种不同的数据类型详解

    List列表类型 Redis中的List其实就是链表(redis 使用双端链表实现的 List),相信学过数据结构知识的人都应该能理解其结构。...Redis的集合使用的是无序的方式存储元素,所以不可以像List列表那样,将元素推入集合的某一端,或者从集合的某一端弹出元素。 一个Set集合类型的实例,各不相同的元素,无序排列: ?...(3)使用场景: 共同好友、二度好友 利用唯一性,可以统计访问网站的所有独立 IP 好友推荐的时候,根据 tag 求交集,大于某个 threshold 就可以推荐 Hash散列类型 Redis的散列可以存储多个键值对之间的映射...和字符串一样,散列存储的值既可以是字符串又可以是数字值,并且用户同样可以对散列存储的数字执行自增操作或者是自减操作。 一个List散列类型的实例,是一个包含两个键值对的散列键: ?...Redis的有序集合ZSet数据类型 有序集合和散列一样,用于存储键值对;有序集合的键被称为成员member,每一个成员都是独一无二的;而有序集合的值被称为分值score,分值必须是浮点数。

    1.9K10
    领券