开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

TypeError:参数'lowerb‘应为Ptr<cv::UMat> -它是什么？

这是一个类型错误，提示参数'lowerb'应为Ptr<cv::UMat>。在OpenCV中，Ptr<cv::UMat>是一个智能指针，用于管理cv::UMat对象的生命周期。cv::UMat是OpenCV中的一个类，表示一个多维数组（矩阵）。

在这个错误中，参数'lowerb'的类型不正确，它应该是一个指向cv::UMat对象的智能指针。智能指针是一种自动管理内存的指针，它可以自动释放所指向的对象，避免内存泄漏。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云图像处理（https://cloud.tencent.com/product/tci）
腾讯云视频处理（https://cloud.tencent.com/product/vod）
腾讯云人工智能（https://cloud.tencent.com/product/ai）
腾讯云物联网（https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer）
腾讯云移动开发（https://cloud.tencent.com/product/mobdev）
腾讯云存储（https://cloud.tencent.com/product/cos）
腾讯云区块链（https://cloud.tencent.com/product/baas）
腾讯云元宇宙（https://cloud.tencent.com/product/vr）

请注意，以上链接仅供参考，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

相关搜索:OpenCV 4 TypeError:参数'labels‘应为cv::UMat builtins.TypeError:参数'img‘应为cv::UMat PIL.Image to cv2:参数'src‘应为Ptr<cv::UMat>如何修复"TypeError:参数‘%s’的预期Ptr<cv::UMat>“OpenCV错误。参数'%s‘应为Ptr<cv::UMat>，这是什么类型的错误？为什么它为参数'src‘提供了TypeError: Expected cv::UMat？TypeError:在使用opencv显示文件夹中的多个图片后，参数'mat‘应为Ptr<cv::UMat>(摄像机校准)类型错误:参数'%s‘需要Ptr<cv::UMat>多对象跟踪-参数'newTracker‘应为Ptr<cv::legacy::Tracker>asp 数组最大值

相关搜索:

页面内容是否对你有帮助？

有帮助

没帮助

相关·内容

视频逐帧读取并保存至指定文件夹（opencv之python描述）

frame = video.read()

02

C#使用OpenCV剪切图像中的圆形和矩形

首先创建一个Wpf项目——WpfOpenCV，这里版本使用Framework4.7.2。

01

手撕OpenCV源码之filter2D(二)

前文对这个函数的分析是为了了解filter的实现结构，所以比较粗略，本文将更细致的分析opencv中filter2D的c++实现的细节，不涉及各种加速的实现方式首先还是看函数原型：

03

OpenCV3.x中UMat介绍与使用

UMat对象起源 OpenCV3中引入了一个新的图像容器对象UMat，它跟Mat有着多数相似的功能和相同的API函数，但是代表的意义却太不一样。要说到UMat对象的来龙去脉，必须首先从OpenCL来开始说，OpenCL是一个面向异构系统通用的并行编程标准，这个标准最早是苹果公司提出，后来变成了一个国际标准，目的是通过它开发通用的GPU计算软件，中国的华为是该标准的成员之一。说的直白点就是如果CPU或者GPU支持OpenCL标准，就可以通过OpenCL相关编程实现使用GPU计算。OpenCV2.x开始支持它，

09

OpenCV的Transparent API

OpenCV 3中的Transparent API就是OpenCV 2中的OCL模块，从OpenCV 3开始，已经没有OCL模块，取而代之的是Transparent API。Transparent API主要是用来提升性能的。

01

OpenCV源码系列|视频追踪演示

应用场景：视频追踪在项目显示中可以起到很好的视觉效果，可以看到中间处理过程，对于教学及讲解能起到辅助性作用。

04

OpenCV - 矩阵操作 Part 2

当应用于矩阵时，src的每个元素都与upperb和lowerb中的对应元素进行校验。如果src中的元素在由upperb和lowerb给出的值之间，则dst的相应元素设置为255；否则设置为0。

02

C#使用emgucv把图片转为I420格式

CvInvoke.CvtColor(uMat, dst, ColorConversion.Bgr2YuvI420);

03

详解python中GPU版本的opencv常用方法介绍

本篇是以python的视角介绍相关的函数还有自我使用中的一些问题，本想在这篇之前总结一下opencv编译的全过程，但遇到了太多坑，暂时不太想回看做过的笔记，所以这里主要总结python下GPU版本的opencv。

03

标记肤色

算法：肤色范围划定为：色调值在[5,170]之间，饱和度值在[25,166]之间（肤色范围根据实际图片设定）。

01

OpenCV 的颜色空间转换

1 # coding: utf-8 2 3 ''' 4 第13章主要介绍：颜色空间转换 5 ''' 6 7 import cv2 8 import numpy as np 9 10 ''' 11 经常用到的颜色空间转换是: BGR<->Gray 和 BGR<->HSV 12 cv2.cvtColor(input_image , flag),flag是转换类型：cv2.COLOR_BGR2GRAY,cv2.COLOR_BGR2HSV 13 HSV(Hue , Saturation

01

OpenCV 图像处理学习手册：6~7

计算摄影是指使您能够扩展数字摄影的典型功能的技术。这可能包括硬件附加组件或修改，但主要指基于软件的技术。这些技术可能会产生“传统”数码相机无法获得的输出图像。本章介绍了 OpenCV 中用于计算摄影的一些鲜为人知的技术：高动态范围成像，无缝克隆，脱色和非照片级渲染。这三个位于库的photo模块中。注意，在前面的章节中已经考虑了该模块内部的其他技术（修复和去噪）。

03

OpenCV基础 | 4.色彩空间的转换

作者：小郭学数据源自：快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学基础入门[1] 今天写的是色彩空间的转换 1.常见色彩空间及色彩空间转换 RGB 红色：Red，绿色：Green，蓝色：Blue HSV 色相：Hue(0-180)，饱和度：Saturation(0-255)，明度；Value(0-255) 常用于颜色检测 HSL/HLS 色相：Hue、饱和度：Saturation、亮度：Lightness／Luminance 色相H：用角度度量，取值范围为0°～360°，从

02

OpenCV 的颜色空间转换

发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/119589.html原文链接：https://javaforall.cn

02

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 五、对象追踪

上一节中，我们了解了色彩空间的转换，那为什么要了解色彩空间？上一节中并没有进行说明，这一节将通过色彩空间的转换，使我们能够对一些对象进行追踪；这一节所需要转换的色彩空间是HSV色彩空间，在HSV色彩空间中，不同的颜色有不同的取值范围，通过这些范围可以对一些指定颜色进行过滤捕获，从而实现跟踪。

02

讲解undefined reference to symbol ‘_ZN2cv7imwriteERKNS_6StringERKNS_11_InputArrayE

在使用C++进行编程时，经常会遇到一些错误提示信息，其中之一是undefined reference to symbol错误。这种错误通常会在链接阶段出现，并且表明缺少对一个特定符号的定义。在本篇文章中，我们将探讨一个常见的错误信息undefined reference to symbol ‘_ZN2cv7imwriteERKNS_6StringERKNS_11_InputArrayERKSt6vectorIiSaIiEE‘，并解释它的含义以及可能的解决方法。

01

[python opencv 计算机视觉零基础到实战] 七、逻辑运算与应用

在上一节中，我们了解了基本的图像运算，这一节将了解在opencv将两张图片进行逻辑运算。逻辑运算在编程中较为常见的一种基本运算，在此不在进行赘述。我们首先了解一下opencv中的逻辑与运算，opencv中逻辑与运算与我们基本的逻辑与运算一致，也就是1 and 1为1，1 and 0 为0。我们可以通过一个小示例来直观的感受opencv的and运算方式。

01

OpenCV 4基础篇| 色彩空间类型转换

01

OpenCV 表盘指针自动读数的示例代码

可以看到分别检测出了两个指针的左右两条边，然后可以由这四个角度算出两个指针中线的角度，具体计算过程写的有点复杂

03

Python opencv图像处理基础总结(一) 环境搭建基础操作

Open Source Computer Vision Library，OpenCV于 1999 年由 Intel 建立，如今由 Willow Garage 提供支持。OpenCV是一个基于 BSD 许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

02

图像色彩空间与应用转换

重新写了一下图像色彩空间相关的知识，希望给大家多一点背景多点了解，不说别的，看完了肯定会涨知识。

01

Python opencv图像处理基础总结(一)

Open Source Computer Vision Library，OpenCV于1999年由Intel建立，如今由Willow Garage提供支持。OpenCV是一个基于BSD许可(开源)发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、MacOS操作系统上。它轻量而且高效——由一系列 C 函数和少量C++类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。

03

OpenCV中K-means源码解析

参数说明： mat - 2D或N维矩阵，注：当前方法不支持具有4个以上通道的矩阵。 distType - 分布类型（RNG :: UNIFORM或RNG :: NORMAL） a - 第一分布参数；在均匀分布的情况下，这是一个包含范围的下边界；在正态分布的情况下，这是一个平均值。 b - 第二分布参数；在均匀分布的情况下，这是一个非包含上边界，在正态分布的情况下，这是一个标准偏差（标准偏差矩阵或整个标准偏差矩阵的对角线）。 saturateRange - 预饱和标志；仅用于均匀分配；如果为true，则该方法将首先将a和b转换为可接受的值范围（根据mat数据类型），然后将生成在[saturate（a），saturate（b））范围内的均匀分布的随机数，如果saturateRange = false ，该方法将在原始范围[a，b）中生成均匀分布的随机数，然后将其saturate，这意味着，例如，RNG().fill（mat_8u，RNG :: UNIFORM，-DBL_MAX，DBL_MAX）将由于范围（0，255）显着小于[-DBL_MAX，DBL_MAX），因此可能会产生大多数填充有0和255的数组。

02

C++ OpenCV使用InRange对HSV颜色进行分割

上一篇中我们学习了《OpenCV---HSV颜色空间介绍》，对HSV的颜色进行了一个简单的了解，这一章我们在研究一下利用颜色把想到的数据获取出来。OpenCV中的inRange()函数可实现二值化功能（这点类似threshold()函数）

02

【OpenCV入门之八】如何看到某些被盖住的画面

在实际应用中，我们的图像常常会被噪声腐蚀，这些噪声或是镜头上的灰尘或水滴，或是旧照片的划痕，或者是图像遭到人为的涂画（比如马赛克）或者图像的部分本身已经损坏。如果我们想让这些受到破坏的额图片尽可能恢复到原样，Opencv能帮我们做到吗？

03

【Q&A-8】ABAQUS后处理变量不显示问题

我是重庆交通大学研究生邢*。具体问题：进行二次开发时，最开始最有土部分，进行运算，计算结果达到要求，但是我把桩加进去以后，计算能顺利完成，但是在查看结果过时abaqus报错显示“选中的主变量在当前帧中对当前显示组中所有单元均不可用.”，而且我设置的变量都无法显示，我想请问一下阿信老师，这个是怎么回事呢，具体我应该怎么解决这个问题？

01

OpenCV 图像处理学习手册：1~5

本章旨在与 OpenCV，其安装和第一个基本程序进行首次接触。我们将涵盖以下主题：

01

OpenCV开发中的内存管理问题

2020年第二篇技术文章，最近比较忙，事情比较多，搞了一个新的系列技术文章，还没有完整的搞好，抽空写一篇最近别人问我的事情！

02

用C的数据类型宽度扩展来解释char c=128;printf("%d",c);问题

代码编译运行环境：Windows 64bits+VS2017+Debug+Win32

01

OpenCV高性能计算基础介绍

原文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/429109879

02

OpenCV中C++11 lambda方式像素遍历

C++11中引入了lambda表达式，它支持定义一个内联(inline)的函数，作为一个本地的对象或者一个参数。有了lambda表达式，就可以很方便的使用stl标准库，它的标准语法如下：

01

C++ enable_shared_from_this 具体实现

C++ 中使用 std::shared_ptr 智能指针不当有可能会造成循环引用，因为 std::shared_ptr 内部是基于引用计数来实现的，当引用计数为 0 时，就会释放内部持有的裸指针。但是当 a 持有 b， b 也持有 a 时，相当于 a 和 b 的引用计数都至少为 1，因此得不到释放，RAII 此时也无能为力。这时就需要使用 weak_ptr 来打破循环引用。

03

matlab wavedec2 函数,python小波变换 wavedec2函数各个返回值详解

网上找了好多文章都没有提到这个东西，没有说明 wavedec2 函数各个返回值究竟是什么意思

01

OpenCV图像处理笔记（一）：图片基本操作

==如果有报无法找到opencv_world343.dll的Error，请把C:\opencv\build\x64\vc14\bin下的opencv_world343.dll文件复制到C:\Windows 目录下即可==

03

29.python ord函数

该函数是以单个字符作为参数，返回对应的ASCll数值或者Unicode值，如果所给的Unicode字符超出了你的Python定义范围，则会引发一个TypeError的异常。语法如下：

02

ArUco与OpenCV

ArUco标记可以用于增强现实、相机姿势估计和相机校准等应用场景，具体如无人机的自主降落地标、机器人定位。标记中白色部分为唯一标识的二进制编码。

01

PHP虚拟机

本篇文章旨在提供一个对PHP7版本中Zend虚拟机的概述，不会做到面面俱到的详细叙述，但尽力包含大多数重要的部分，以及更精细的细节。

01

关于opencv中人脸识别主函数的部分注释详解。

该文讲述了利用深度学习对医学图像进行分割的方法。首先，介绍了基于深度学习的图像分割方法的基本原理和技术路线；其次，详细阐述了基于卷积神经网络（CNN）的图像分割方法的具体实现；最后，讨论了基于深度学习进行图像分割的工程实践中的经验和技巧。

06

Opencv实现透视形变

计算机视觉现在很流行，世界各地的人们都在从事某种形式的基于深度学习的计算机视觉项目。但在深度学习出现之前，图像处理技术已被用来处理和转换图像，以获得有助于我们完成任务的见解。今天，让我们看看如何实现一种简单而有用的技术，即透视投影来扭曲图像。

06

OpenCV 4.0 公测版来了！

距离上次推送 OpenCV 4.0 内测版来了！仅隔一个月，OpenCV官方再次发布OpenCV 4.0 Beta版，完全吊足大家对OpenCV 4.0正式版（Gold）的胃口。

05

将数据归一化到任意区间范围的方法

一般常见的数据归一化，是归一化到0~1，或者-1~1的区间，但在一些特殊场合下，我们需要根据实际情况归一化到其他任意区间，方法是：

03

【C++】基础：常见错误与异常处理

在C++中，异常处理是一种用于捕获和处理程序运行期间产生的错误情况的机制。异常处理允许我们在程序中指定可能会引发异常的代码块，并定义相应的处理逻辑。

01

机器视觉算法(第9期)----OpenCV中最最最重要的类型

今天我们主要学习一下OpenCV中最重要的数据类型--数组Mat，这个结构可以视为是OpenCV所有C++实现的核心，OpenCV中所有主要函数都或是Mat类的成员，或是将Mat类作为参数，或是返回一个Mat类型。很少有函数和这三者都没有关系的。

01

Corners检测「建议收藏」

void cornerHarris( InputArray src, OutputArray dst, int blockSize, int ksize, double k, int borderType=BORDER_DEFAULT );

03

机器视觉算法(第7期)----OpenCV中很重要的辅助对象

上期我们一起学习了OpenCV中常用的数据类型，机器视觉算法(第6期)----OpenCV中的基础数据类型今天我们主要认识一下OpenCV中很重要的几个辅助对象。

06

BSC币安链智能合约系统开发搭建技术（参照）

Asch中有三种类型的网络：localnet、testnet和mainnet。最后两个是在线发布的，可以通过公共网络访问。第一种localnet在本地运行，只有一个节点的私有链，主要是为了方便本地测试和开发。Dapp的开发还涉及这三个网络，即

05

基于OpenCV的图像分割处理！

图像阈值化分割是一种传统的最常用的图像分割方法，因其实现简单、计算量小、性能较稳定而成为图像分割中最基本和应用最广泛的分割技术。它特别适用于目标和背景占据不同灰度级范围的图像。它不仅可以极大的压缩数据量，而且也大大简化了分析和处理步骤，因此在很多情况下，是进行图像分析、特征提取与模式识别之前的必要的图像预处理过程。

01

【python-opencv】图像平滑

与一维信号一样，还可以使用各种低通滤波器（LPF），高通滤波器（HPF）等对图像进行滤波。LPF有助于消除噪声，使图像模糊等。HPF滤波器有助于在图像中找到边缘。

03

基于OpenCV的图像形状检测(含源码)

实例来源：https://github.com/akshaybhatia10/ComputerVision-Projects/tree/master/FindShapes

02

web3.0卡牌链游项目系统开发源码解决方案（成熟技术）

元宇宙指的是通过虚拟增强的物理现实，呈现收敛性和物理持久性特征的，基于未来互联网，具有链接感知和共享特征的3D虚拟空间。

03

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭