在Python编程中,TypeError是一种常见的错误类型。当我们尝试对不可哈希(unhashable)的对象进行哈希操作时,就会出现TypeError: unhashable type的错误。而其中一个常见的导致这个错误的原因是尝试对字典(dict)进行哈希操作。
如果某一层嵌套字典不存在,那么 get 方法就会返回一个空字典 {},这样就可以继续向下查找了。
将字符串、列表和元组视为序列,是因为组成它们的成员具有顺序。这是对 Python 内置对象归类的一种方式。在有的资料中,还提出了“基础对象类型”的类别,包括整数类型、浮点数类型、字符串类型和布尔类型。所以,根据对象的不同特点,可以有不同的聚类结果。本章中的“容器”,也是一种归类方式,一般认为包括列表、元组和字典、集合(含可变集合和不变集合),前两种对象已经在第4章学习过,这里将开始学习后两种。诚然,读者也可以创造其他的归类方式。
注意:如果变量已经被定义,当给一个变量赋值的时候,本质上是自改了数据的引用;即变量不再对之前的数据引用;变量改为对新赋值的数据引用。
在python中定义一个列表时,我们一定要注意其中的可变对象的原理。虽然python的语法中没有指针,但是实际上定义一个列表变量时,是把变量名指到了一个可变对象上。如果此时我们定义另外一个变量也指到同一个可变对象的话,就会造成一个“联动”的现象。也就是改变其中的一个值时,另一个值也会随之而改变。本文使用的Python版本为Python 3.7.13
(1)不可哈希错误 演示代码: >>> x = {[1], [2]} Traceback (most recent call last): File "<pyshell#11>", line 1, in <module> x = {[1], [2]} TypeError: unhashable type: 'list' >>> x = {[1]:1} Traceback (most recent call last): File "<pyshell#12>", line 1, in <mod
文章目录 1、列表的查询 2、列表的增加 3、列表中的删除 4、列表的修改 5、列表遍历 6、列表的嵌套 7、元组的定义 8、元组的相关操作 9、字典的定义 10、字典的增加 11、字典的删除 12、字典的修改 13、字典的查询 14、字典的遍历 15、集合的定义 16、集合的相关操作 1、列表的查询 index:从左至右查询元素在列表中所处的位置,如果查询到该元素返回其第一次出现所在位置的正向下标,如果不存在则报错 count:查询指定元素在列表中出现的次数 in:查询指定元素是否在列表中 not in:
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在前面的几篇Python的文章中,我们介绍了Python的多种不同类型的对象:字符串、列表、元组、字典。它们有各自的特点:
1. 字典字典是python中唯一的映射类型,采用键值对(key-value)的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算,根据计算的结果决定value的存储地址,所以字典是无序存储的,且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型,如:数字、字符串、只含不可变类型元素的元组(1,2,3,’abc’)、实现__hash__()方法的自定义对象(因为__hash__()须返回一个整数,否则会出现异常:TypeError: an integer is required)。可以用hash(obj
字典是在大括号里放置逗号分隔的 关键字:值对 ,{key ,value},是无序的,关键字相当于一个内存地址。dictionary是python唯一的映射关系, 关键字必须是可以hash的,可以哈希表示key必须是不可变的类型,如数字,string,tuple等,否则会出现typeerror,可以hash函数,判断一个对象是否可以映射。 >>> hash(123) 123 >>> hash('str') -311850177 >>> hash([1,2]) Traceback (most recent ca
出现这种情况的原因是:plot_acf(data, lags=40)中的data没有dropna()。
前言:我们经常会听见很多的概念,哈希值,哈希表,可哈希对象,不可哈希对象,散列表,字典,映射,等等,那么这么多的概念后面到底又有什么区别和联系,它们的本质又是怎么样的,本此系列文章将针对这些概念进行说明,鉴于篇幅较多,本次系列文章将分为两篇来说明,此为第二篇,会涉及到以下概念,可变对象mutable与不可变对象inmutable,可哈希hashable与不可哈希unhashable,为什么字典dict的键Key一定要是可哈希的?
用切边可以选取大多数序列类型的一部分,切片的基本形式是在方括号中使用start:stop:
*)字典是python中唯一的映射类型 ,key-value(哈希表),字典对象是可变的,但key必须用不可变对象。
在 XKCD 漫画《飞人五号》(xkcd.com/1133)中,网络漫画的艺术家兰道尔·门罗只用了 1000 个最常见的英语单词,就创作出了土星五号火箭的技术示意图。这部漫画把所有的技术术语分解成小孩子能理解的句子。但这也说明了为什么我们不能用简单的术语解释一切:对于外行观众来说,书中是这样解释的"如果系统出现故障,发生了火灾,致使他们无法去太空"。比我们说帮助人们快速逃生的“发射逃生系统”更容易理解。但是对于美国宇航局的工程师来说,这种说法还是太啰嗦了。即便如此,他们可能更愿意使用首字母缩写词 LES。
首先创建一个空字典,并使用update方法向字典中添加元素。注意,先添加的是d1,以保证后面添加的d2重复键会覆盖d1。
集合的主要作用是什么? 集合的作用就是确保里边包含的元素的唯一性。 如果希望创建的集合是不变的,应该怎么做? frozenset() 如何确定一个集合里有多少个元素? len()函数可以满足你的需求 请目测以下代码会打印什么内容 >>> set1=set([1,2,3]) >>> set1[0] 会报错,因为集合是无序的。 集合的主要作用是什么? 集合的作用就是确保里边包含的元素的唯一性。 set1=set([1,2,3])和set1={[1,2,3]}执行的结果一样吗? 不一样,前者
字典是一种通过名字或者关键字引用的得数据结构,key 类型需要时被哈希,其键可以是数字、字符串、元组,这种结构类型也称之为映射。字典类型是Python中唯一內建的映射类型。
python之禅中有这样一句:simple is better than complex。翻译成中文我想就是“大道至简、大巧不工”。
set可以去重list里的元素为int、float、str、tuple如下,但是不能去重list、set、dict如下:
答:一般来说,Python代码的运行速度比C语言的慢很多,但是如果充分运用内置函数、标准库对象和函数式编程模式的话,运行速度会提高很多,可以接近C语言。
输出: (1, 2, 3) ('jeffreyzhao', 'cnblogs') (1, 2, 3, 4) () (1,)
这篇文章主要介绍了Python 字典(Dictionary)的详细操作方法,需要的朋友可以参考下: Python字典是另一种可变容器模型,且可存储任意类型对象,如字符串、数字、元组等其他容器模型。 一、创建字典 字典由键和对应值成对组成。字典也被称作关联数组或哈希表。基本语法如下: dict = {'Alice': '2341', 'Beth': '9102', 'Cecil': '3258'} 也可如此创建字典 dict1 = { 'abc': 456 }; dict2 = { 'abc': 123, 9
1、变 量:变量是计算机内存中的一块儿区域,变量可以存储规定范围内的值,而且值可以改变。
关于元组的函数 以下看代码 以下函数,对list基本适用 # len:获取元组的长度 t = (1,2,3,4,5) len(t) 5 # max,min:最大最小值 print(max(t)) print(min(t)) 5 1 # tuple:转化或创建元组 l = (1,2,3,4,5) t = tuple(l) print(t) t = tuple() print(t) (1, 2, 3, 4, 5) () 元组的函数 基本跟list通用 # count:计算指定数据出现的次数 t = (2,1,
注: 本文是对《跟老齐学Python:轻松入门》和《Python大学实用教程》有关字典对象的学习补充和提升。更多有关这两本书的资料,请阅读如下链接:
元组是一个固定长度,不可改变的Python序列对象。创建元组的最简单方式,是用逗号分隔一列值:
在Python当中的整形(int)、浮点型(float)、字符串型(string)、元组(Tuple) 是属于不可变数据类型。
我们在采用 dict 的时候,一般都需要判断键是否存在,如果不存在,设置一个默认值,存在则采取其他的操作,但这个做法其实需要多写几行代码,那么是否有更高效的写法,可以减少代码,但可读性又不会降低呢,毕竟作为程序员,我们都希望写出可用并且高效简洁的代码。
本章讨论Python的内置功能,这些功能本书会用到很多。虽然扩展库,比如pandas和Numpy,使处理大数据集很方便,但它们是和Python的内置数据处理工具一同使用的。 我们会从Python最基础的数据结构开始:元组、列表、字典和集合。然后会讨论创建你自己的、可重复使用的Python函数。最后,会学习Python的文件对象,以及如何与本地硬盘交互。 3.1 数据结构和序列 Python的数据结构简单而强大。通晓它们才能成为熟练的Python程序员。 元组 元组是一个固定长度,不可改变的Python序列对
说明: 本文是上一篇《Python的可散列对象》的续篇,两者都是对《Python大学实用教程》和《跟老齐学Python:轻松入门》有关字典内容的进阶知识。
Python数据类型主要包括数字,字符串,列表,元组和字典。字符串,列表,元组和字典都是序列,序列最主要两个特点是索引操作和切片操作,索引操作让我们从序列中抓取一个特定项目,切片操作让我们能够获取序列的一个切片,即一部分序列。
最近在看 requests 源码的时候看到作者使用了 urllib3 中自己实现的OrderedDict类,收获颇多。自己实现一个数据结构往往是最需要算法和优化的地方,各种语法糖黑科技,相当的 Pythonic,看这种代码实在是一种享受。如果要我自己实现的话,自己会想到用一个有序存储的对象(如列表)去 hack 内部的实现,但这样有几个缺点:
字典是python中的唯一的映射类型(哈希表) 字典对象是可变的,但是字典的键必须使用不可变对象,键值创建可以是字符串和元组,但是不能是列表,因为列表是可变的 ,一个字典中可以使用不同类型的键值,字典中的key是唯一的。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。
3.5版本中的68个内置函数分类(https://blog.csdn.net/oaa608868/article/details/53506188)
在计算机体系中,我们经常可以观察到一种一一对应关系的存在,比如硬件设备的ip地址和mac地址。这种关系在工程实现中被称为映射,正如光和影子之间的关系,表面上我们可以通过一个物体推测出在光照下可以看到什么样的影子,但由于光照的姿势不一样,影子的样子也不一样,这就衍生出多种多样的映射关系,但本质上就是在同一种角度的照射下我们看到一种影子,对吧~
Python 解释器内置了许多函数和类型,列表如下(按字母排序)(省略了几个我没用过或者不常用的)。
日常测试中,经常会使用py的 set 和 dict,set 是用 dict 实现,因为本身 dict 的 key 就是会被去重,value 设置为 None 即可作为 set 使用。
注意点: 1. 枚举值可以是任何类型,如果值不重要可以使用auto()自动选择。但在有其他已定义的值的情况下,谨慎与auto混用 2. Color是枚举类,Color.RED等是枚举成员,枚举成员拥有name和value属性 3. 虽然使用class关键字创建,但枚举并不是常规意义上的python类
字节数组 字节是计算机的语言,字符串是人类语言,它们之间通过编码表形成一一对应的关系
文章目录 1、公共方法 2、公共函数 3、推导式 4、函数介绍 5、函数参数 6、函数返回值 7、函数的嵌套 8、局部变量和全局变量 9、gloal 10、函数参数进阶 1、公共方法 + 加法运算适用于所有的基础数据类型(int float bool) 加法运算所有两侧要是同种数据类型 加法运算再容器类型中是拼接的意思,不是相加计算值 # +法运算,都可以用于哪些数据类型之间 # int float bool 肯定可以用于加法运算,不再赘述 print(1 + 12.3) # 13.3 # st
举个例子,假设要根据同学的名字查找对应的成绩,如果用列表(list)实现,需要两个list:
Redis没有直接使用C语言传统的字符串表示(以空字符结尾的字符数组,以下简称C字符串),而是自己构建了一种名为简单动态字符串(simple dynamic string,SDS)的抽象类型,并将SDS用作Redis的默认字符串表示。
今天给大家讲解Python内置数据结构:字典。字典的内容比较多,今天只是简单地介绍一下,明天会继续补充字典相关的内容。 关于Windows的环境安装及配置,小白也会在后两期的内容中呈现,请有需要的童鞋关注。 Python内置了字典:dict的支持,dict全称dictionary,在其他语言中也称为map,使用键-值(key-value)存储,具有极快的查找速度。 这种key-value存储方式,在放进去的时候,必须根据key算出value的存放位置,这样,取的时候才能根据key直接拿到value。 请务必
内建函数名 (表达形式) 主要作用 备注 abs(x) 返回一个X值得绝对值(x=int/float/复数) all(iterable) 如果 iterable 的所有元素均为 True(或 iterable 为空),则返回 True any(iterable) 如果iterable中有任何一个元素为True,则返回True。如果iterable为空,则返回False ascii(object)
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