TypeError:在loss.backward()中不能调用'int‘对象

TypeError:在loss.backward()中不能调用'int'对象

这个错误是由于在调用loss.backward()时，传入了一个'int'对象，而该函数要求传入的是一个张量（tensor）对象。张量是PyTorch中的基本数据结构，用于存储和操作多维数组。它可以表示标量、向量、矩阵和更高维度的数组。

解决这个错误的方法是确保传入loss.backward()的是一个张量对象，而不是一个'int'对象。可以通过以下步骤来解决：

1. 确保使用的是PyTorch库中的张量对象。例如，可以使用torch.Tensor()函数创建一个张量对象，而不是使用Python内置的int类型。
2. 检查在调用loss.backward()之前的代码，确保计算得到的损失值是一个张量对象。如果损失值是一个int类型的变量，可以使用torch.tensor()函数将其转换为张量对象。
3. 检查是否在计算损失值时发生了错误。例如，可能在计算损失函数时使用了错误的输入数据类型，导致得到的损失值是一个int类型的变量。

总结： 在调用loss.backward()时，要确保传入的是一个张量对象，而不是一个'int'对象。如果遇到这个错误，可以检查是否在计算损失值时出现了错误，或者在传入loss.backward()之前对损失值进行了正确的处理和转换。