我猜这是由于row和row1的可变形式造成的，但我搞不清楚a=0 for row in Correction.iterrows(): for row1 in dataframe.iterrows
浏览 1提问于2017-02-28得票数 0
States, European Union']
gdp_g20 = gdp_world.loc(gdp_world['Country Name'].isin(g20s)) 但是我得到了下面的错误： TypeError:序列对象是可变的，因此不能对其进行哈希处理 你知道如何在不出现这个问题的情况下从数据框中获取这些值吗？
浏览 21提问于2021-04-01得票数 0
我的代码：
samples = pd.read_csv("https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/wine/wine.data
浏览 1提问于2017-04-06得票数 1
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我有以下从方程中生成的数据集 df.loc[:,51] = [1217.0, -20.0, 13970.0, -74] 我去掉了负值(特定值)，得到了以下结果 df.loc[:,52] = [1217.0, 0, 13970.0, 0] 现在，我正在尝试获取另一个包含删除的值的列 df.loc[:,53] = df.drop_duplicates(subset=[df.loc[:,51], df.loc被删除的值 df.loc[:,53] = [0,-20, 0,-74] 但是我得到了以下错误 TypeError<
浏览 13提问于2021-09-09得票数 1
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但每个组所需的移位并不总是相同的，因此我创建了一个查找字典，我想从其中提取每个项目的移位。我的代码：这不起作用，因为移位的“itemID”返回一个数据帧这是可变的，但由于它的groupedBy应该
浏览 0提问于2020-06-16得票数 1
我想检查一列是否包含来自其他列的值，并用True或False填充第三列。| AB03 | True 我试过了： df['match'] = np.where(df['account'].contains(df['id']), 'True','False') 错误:序列”对象没有属性“”contains“” df['match'] = np.where(df['account'].str.contains(df[&#
浏览 17提问于2019-09-16得票数 2
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我是python的新手，正在尝试从字典中获取值，在字典中，键在数据框列(pandas)中定义。我搜索了很多，最接近的是下面链接中的一个问题，但它没有答案。因此，在这里，我试图找到相同类型的问题的答案。：TypeError:序列对象是可变的，因此不能对其进行哈希处理
浏览 2提问于2015-05-19得票数 7
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我是编程新手，我正在解决python中的机器学习问题，我试图将我的数据集分割为训练和测试，如代码所示，我有以下错误，即使在google和其他网站上搜索也无法克服：result = rfc.predict(testMatrix)test.head()
错误:序列：“TypeError”对象是可变的，
浏览 0提问于2017-01-27得票数 0
我正在尝试对我的dataframe df应用此操作： df[df.a, 'b'] = df.c*df.b 其中a、b、c的数据类型为： a: boolc: float64 但是我得到了错误TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed 发生这种情况是因为列b或c中存在na值吗？如果是，有没有办法忽略na值的操作？ 谢谢。
浏览 19提问于2020-10-24得票数 0
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嘿，伙计们，我需要一些帮助来解决处理熊猫数据帧的问题。代码如下： df.drop(df.index[0], inplace=True) 1 0.16 0.16我得到这样的错误："TypeError:'Series‘对象是<
浏览 45提问于2020-10-11得票数 5
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我有3个pd.DataFrame，我想应用相同的操作(用一个循环)来创建3个新的DataFrames。a = (i.groupby('Variable').cumcount()).reset_index()我尝试将它保存在字典buT中，我得到的错误是：
TypeError：“DataFrame”对象是可变的，因此不能对其进行</em
浏览 1提问于2022-02-01得票数 -1
尝试使用以下代码在数据帧中设置新字段： df_state['pro_per_clm']=df_state.groupby('individual_id').apply(df_state['product_after']/df_state['claims_after']) 请帮帮忙。
浏览 17提问于2020-09-11得票数 0
NaN当我运行这个查询时：..I得到了以下错误：
为什么会发生这种情况，以及如何解决？这可能与熊猫和Python的版本有关吗？我使用Pandas '0.25.3‘和Python 3。
浏览 2提问于2019-12-21得票数 2
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3回答
什么是正确的方法来检查一个字符串是否包含在大熊猫的字段中？例如，我有：但我接到潘达斯的投诉如下：
TypeError：“串联”对象是可变的，因此不能对其进行散列做substr in str的正确方法是什么？我相信正确的
浏览 0提问于2020-10-21得票数 1
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在给定的dataframe上，我将根据来自不同列的值和另一个dataframe创建一个新列。创建新列的代码： x['value']objectdf['normalized_value'] = pd.to_numeric(df['normalized_price&#
浏览 4提问于2020-11-22得票数 0
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我正在尝试创建一个从yahoo导入的数据字典。dist-packages/pandas/core/generic.py in __hash__(self) 1798 raise TypeError_name__)} objects are mutable, " 1801 )
TypeError
浏览 2提问于2020-06-21得票数 1
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在pandas df中，从索引4到末尾的列中的所有单元格都有空值或两个可能的字符串之一，让我们使用"a“和"b”。我希望将每个值替换为一个数字："a“替换为1，"b”替换为2，null替换为0。我尝试对lambda使用apply，因为它适用于早期的项目，但不适用于这个项目，并且当我只在一列上使用它时，它将所有内容都更改为0。我还尝试用下面的另一段代码赋值。df.iloc[:, 4:].apply(lambda x:1 if x == 'a' el
浏览 9提问于2019-11-03得票数 0
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pandas as pddf_data.query('a.isnull()')TypeError
浏览 0提问于2018-08-16得票数 3
为什么这不适用于使用熊猫的字符串方法？继续获取：“串联”对象是可变的，因此不能对其进行散列。更新:为了澄清--我会逐行比较这些列，并按顺序对部分字符串进行完全匹配。
浏览 2提问于2014-09-08得票数 4
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3回答
colName = 'age' SettingWithCopyWarning:一个值试图在来自DataFrame的片的副本上设置请参阅文档中的注意事项：
df_plot.loc[:, (colName, df_plot[colName]>10)] = 10
--一个值试图设置在DataFrame的一个切片的副本上尝试使用.locrow_
浏览 4提问于2019-10-29得票数 0
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