错误解释该错误消息表明你传递给函数的参数是一个生成器对象（generator），而函数期望接收的是一个字符串（str）、字节（bytes）或者文件路径（os.PathLike）对象。...将生成器对象转换为字符串或字节如果函数期望接收字符串或字节类型的参数，可尝试使用生成器对象的值来构建字符串或字节，并将其传递给函数。...生成器表达式生成器表达式是一种紧凑且高效的方式来创建生成器对象。它具有与列表推导式类似的语法，但是使用圆括号而不是方括号。...在循环中使用生成器时，它会逐步产生值，而不是一次性生成所有的元素。...总结TypeError: expected str, bytes or os.PathLike object, not generator错误消息说明你将生成器对象传递给一个期望接收字符串、字节或文件路径对象的函数
json模块总是生成str对象，而不是字节对象；因此，fp.write（）必须支持str输入。...skipkeys: 默认为False,如果skipkeysTrue,（默认值：False），则将跳过不是基本类型（str，int，float，bool，None）的dict键，不会引发TypeError...如果indent是非负整数或字符串，那么JSON数组元素和对象成员将使用该缩进级别进行输入；indent为0,负数或“”仅插入换行符；indent使用正整数缩进多个空格；如果indent是一个字符串（例如...separators: 去除分隔符后面的空格，默认值为None,如果指定，则分隔符应为（item_separator，key_separator）元组。...default: 默认值为None,如果指定，则default应该是为无法以其他方式序列化的对象调用的函数。它应返回对象的JSON可编码版本或引发TypeError。
简单来说，哈希性意味着一个对象在其生命周期中具有不变的哈希值，并且该对象是不可变的。不可变对象（如tuple、str、int）可以作为字典的键，而像列表（list）这样的可变对象则不行。...哈希性指的是一个对象能够通过hash()函数生成一个唯一的哈希值（或整数），并且在对象的生命周期中，这个哈希值是固定不变的。 可哈希对象：不可变类型，如整数、字符串、元组。...输出：value 3.3 避免使用可变类型作为键 如果列表中的数据需要经常更改，建议使用另一种方法来标识字典的键，而不是直接使用列表。...我们可以使用元组或字符串进行转换： users = [["Alice", 25], ["Bob", 30]] user_dict = {tuple(user): f"User: {user[0]}" for...通过将列表转换为元组、字符串或使用其他不变的标识符，我们可以有效避免这个错误。了解哈希性和可变对象的特性，对于编写高效且无错误的Python代码至关重要。
如果classinfo类型对象，是多个类型对象组成的元组，如果object对象是元组的任一类型对象中实例，则返回True，否则返回False。...如果classinfo类型对象，不是一个类型对象或者由多个类型对象组成的元组，则会报错(TypeError)。...如果classinfo类型对象，不是一个类型对象或者由多个类型对象组成的元组，则会报错(TypeError)。 6.iter(object[,sentinel]) 函数功能返回一个可迭代对象。...7.len(s) 返回对象的长度，参数可以是序列(比如字符串、字节数组、元组、列表和range对象)，或者是集合(比如字典、集合、不可变集合) 如果参数为其它类型，则其必须实现__len__方法，并返回整数...可以传入一个可迭代对象，如字符串，字节数组、元组、列表、range对象，结果将返回可迭代对象中元素组成的列表。
当你将对象作为参数传递给函数时，新的局域变量创建了对原始对象的引用，而不是复制。...一些人可能会说Python不是“类型化语言”。...： In [21]: a = 5 In [22]: isinstance(a, int) Out[22]: True isinstance可以用类型元组，检查对象的类型是否在元组中： In [23]:...在老的Python版本中，字符串都是字节，不使用Unicode编码。假如知道字符编码，可以将其转化为Unicode。...如果集合或迭代器中的元素序列（元组或列表），可以用for循环将其方便地拆分成变量： for a, b, c in iterator: # do something While循环 while循环指定了条件和代码
使用缩进，而不是括号 Python使用空白字符（tab和空格）来组织代码，而不是像其它语言，比如R、C++、JAVA和Perl那样使用括号。...每个对象都有类型（例如，字符串或函数）和内部数据。在实际中，这可以让语言非常灵活，因为函数也可以被当做对象使用。 注释 任何前面带有井号#的文本都会被Python解释器忽略。这通常被用来添加注释。...笔记：赋值也被称作绑定，我们是把一个名字绑定给一个对象。变量名有时可能被称为绑定变量。 当你将对象作为参数传递给函数时，新的局域变量创建了对原始对象的引用，而不是复制。...许多人是因为Python强大而灵活的字符串处理而使用Python的。...在老的Python版本中，字符串都是字节，不使用Unicode编码。假如知道字符编码，可以将其转化为Unicode。
input（[ 提示] ） 如果提示参数存在，则将其写入标准输出而没有尾随换行符。然后该函数从输入中读取一 行，将其转换为一个字符串（剥离尾随的换行符），然后返回该行。...如果X不是数字或如果基给出，则X必须是一个字符串， bytes或bytearray代表一个实例字 面整数在基数基。可选地，文字可以在+或之前-（没有间隔）并且被空白包围。...如果object不是给定类型的对象，则该函数总是返回false。如果classinfo是类型对象的元组（或者是递归的，其他这样的元组），如果object是任何类型的实例，则返回true 。...如果classinfo不是类型和元组的类型或元组，TypeError则会引发异常。...classinfo可以是类对象的元组，在这种情况下，将检查classinfo中的每个条 目。在其他情况下，TypeError会引发异常。
如果方法搜索到达 object 并且 format_spec 非空，或者 format_spec 或返回值不是字符串，则会引发 TypeError 异常。...它总是当前模块的字典（在函数或方法内部，它是定义它的模块，而不是从中调用它的模块）。 hasattr(object, name) 参数是一个对象和一个字符串。...如果 classinfo 不是类型或一组类型的元组，则会引发 TypeError 异常。...classinfo 可以是类对象的元组，在这种情况下，将检查 classinfo 中的每个条目。在任何其他情况下，都会引发 TypeError 异常。...以二进制模式打开的文件（mode参数中包括 'b'）将内容作为字节对象返回，而不进行任何解码。
在Python中，只有不可变（immutable）的对象才能被哈希，比如整数、字符串和元组等。而可变（mutable）对象，如列表和字典，就不能被哈希。...要解决TypeError: unhashable type: 'dict'错误，我们需要使用不可变的对象作为字典的键值或集合的元素。有几种常用的方法可以实现这一点：使用元组作为字典的键值或集合的元素。...): dict1, (4, 5, 6): dict2} # 正常执行dictionary_set = {(1, 2, 3), (4, 5, 6)} # 正常执行如果字典中的值是字典，可以将其转换为元组或字符串形式...在某些情况下，我们可能会错误地使用字典作为键值或集合元素，而实际上并不需要哈希操作。...常见的不可变对象包括整型（int）、浮点型（float）、字符串（str）、元组（tuple）等。
return_dict (bool, 可选, 默认为 True) — 模型是否应返回一个 ModelOutput 而不是一个普通元组。...这是一个对象（像其他数据收集器一样），而不是像 default_data_collator 那样的纯函数。如果需要在初始化时设置 return_tensors 值，这可能会有所帮助。...请注意，在其他框架中，此功能可能被称为“激活检查点”或“检查点激活”。 我们传递模块的__call__方法而不是forward，因为__call__会附加模块的所有钩子。...如果您想指定要返回的列名，而不是使用与此模型匹配的名称，我们建议使用Dataset.to_tf_dataset()。...要使用的模型配置，而不是自动加载的配置。当以下情况自动加载配置时： 模型是库提供的模型（使用预训练模型的模型 ID字符串加载）。
3.1 数据结构和序列 Python的数据结构简单而强大。通晓它们才能成为熟练的Python程序员。 元组 元组是一个固定长度，不可改变的Python序列对象。...: by_letter[word[0]].append(word) 有效的键类型 字典的值可以是任意Python对象，而键通常是不可变的标量类型（整数、浮点型、字符串）或元组（元组中的对象必须是不可变的...for x in tup] In [166]: flattened Out[166]: [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] 记住，for表达式的顺序是与嵌套for循环的顺序一样（而不是列表推导式的顺序...: float() argument must be a string or a number, not 'tuple' 你可能只想处理ValueError，TypeError错误（输入不是字符串或数值...表3-4 Python重要的文件方法或属性 文件的字节和Unicode Python文件的默认操作是“文本模式”，也就是说，你需要处理Python的字符串（即Unicode）。
此外，现在可以传递单个可调用对象而不是字典作为converters参数。...此外，现在可以传递单个可调用对象而不是字典给converters参数。...这包括字符串、字节和实现__fspath__协议的对象。...这包括字符串、字节和实现__fspath__协议的对象。...这包括字符串、字节和实现__fspath__协议的对象。
，新的局域变量创建了对原始对象的引用，而不是复制。...可以接收包含类型的元组作为参数，检查对象类型是否在类型元组中： In [28]: a = 5; b = 4.5 In [29]: isinstance(a, (int, float)) Out[29]...，只关心对象是否具有某些方法或特性。...Out[50]: ['foo', 2, (3, 4)] 另外，例如字符串和元组，是不可变对象，即不能修改其内部数据： In [51]: a_tuple = (3, 5, (4, 5)) In [52]...在早期的Python版本中，字符串都是字节，不使用Unicode编码。假如知道字符的编码，可以将其转化为Unicode。
表 7-2:Python 的一些可变和不可变数据类型 可变数据类型 不可变数据类型 列表 整数 字典 浮点数 集合 布尔值 字节数组 字符串 数组 固定集合 字节 元组 当您修改一个变量时，可能看起来像是在更改对象的值...对于不可变数据类型的对象，如整数、字符串或元组，赋值更简单。...字符串、元组、列表和字节对象是序列数据类型。这些类型的对象可以使用索引操作符中的整数索引来访问值（括号[和]）,也可以传递给len()函数。“有序”是指序列中有第一个值、第二个值等等。...你可以创建字节码，而不是创建由 CPU 硬件直接执行的机器码。也被称为可移植代码或 P 代码（译者注：机器码也称为 N 代码），字节码由软件解释程序执行，而不是直接由 CPU 执行。...同时，Java 通常不被认为是脚本语言，尽管它产生字节码而不是机器代码二进制，就像 Python 一样。
值可以是任何值（列表，函数，字符串，任何东西）。键(key)必须是不可变的，例如，数字，字符串或元组。...对于下面的示例代码，它将返回一个元组，其中包含索引0的对象，而不包括索引2的对象。...正如您在下面的代码中所看到的，您无法更新或更改元组项的值（这与可变的Python列表不同）。...元组是不可变的，而列表是可变的。以下是元组列表的一些其他优点 组比列表更快。如果你要定义一组常量值，那么你将要做的就是迭代它，使用元组而不是列表。...一些元组可以用作字典键（特别是包含不可变值的元组，如字符串，数字和其他元组）。
代码对象可以由exec()或eval()执行。源可以是普通字符串，字节字符串或AST对象。有关如何使用AST对象的信息，请参阅ast模块文档。...如果方法搜索到达object并且format_spec不为空，或者如果format_spec，则会引发TypeError t7>或返回值不是字符串。...如果对象不是给定类型的对象，则函数始终返回false。如果classinfo是对象类型的元组（或递归地，其他这样的元组），如果对象是任何类型的实例，则返回true。...如果classinfo不是类型或类型组成的元祖和此类元组，则会引发TypeError异常。...classinfo可以是类对象的元组，这时classinfo中的每个类对象都会被检查。在任何其他情况下，会引发TypeError异常。
如果字典的键不是基本类型（即str, int, float, bool, None），则设置为True可以跳过这些键；否则将引发TypeError。...如果字典的键不是基本类型（即str, int, float, bool, None），则设置为True可以跳过这些键；否则将引发TypeError。...请注意，在写入文件时，这通常不是问题，因为文件可以保存任何字节。...object_pairs_hook：一个可选的函数，类似于object_hook，但它用于处理解码后的有序对列表（即列表中的元素是二元组，而不是字典）。...如果未提供此函数，则在遇到无法编码的对象时，将引发TypeError。 方法 .encode(o): 将Python对象o编码为JSON字符串。
然而，在使用json模块进行反序列化时，如果你传递了一个字典（dict）对象而不是预期的字符串（str）、字节（bytes）或字节数组（bytearray），你会遇到TypeError: the JSON...二、可能出错的原因 这个错误通常发生在以下场景中： 你可能试图对一个已经是Python字典的对象使用json.loads()函数进行反序列化，而json.loads()函数期望的输入是一个JSON格式的字符串...然后，我们可能想要将这个字典对象转换回JSON格式的字符串以便存储或传输。...（如列表、字典）转换为JSON格式的字符串（序列化），而json.loads()用于将JSON格式的字符串转换为Python对象（反序列化）。...检查数据类型：在调用json.loads()之前，确保你正在处理的是一个字符串、字节或字节数组，而不是已经是一个Python字典或列表的对象。
列表：一个大仓库，你可以随时往里边添加和删除任何东西； 元组：封闭的列表，一旦定义，就不可改变（不能添加、删除或修改） 16、元组推导式 tuple1 = (x**2 for x in range(...如果第二个参数不是类或者由类对象组成的元祖，会抛出一个 TypeError 异常。...40、python三大容器 python基于序列的三大容器是列表、元组、和字符串。 41、迭代 迭代：迭代是重复反馈过程的活动，其目的通常是为了接近并到达所需的目标或结果。...每一次对过程的重复被称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。迭代器不是一个容器，是实现了next()方法的对象。...生成器的最大作用是使得函数可以“保留现场”，当下一次执行该函数是从上一次结束的地方开始，而不是重头再来。
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