TypeError:无法使用类型为str的索引器[2018-12-01]对Int64Index执行切片索引
对于给出的这个错误信息，是由于尝试使用字符串索引器来对一个Int64Index进行切片索引操作而导致的。具体来说，Int64Index是pandas库中的一个索引类型，通常用于表示整数类型的索引，而字符串索引器只适用于pandas的Series和DataFrame类型。
要解决这个错误，需要确保使用正确的索引器类型来对Int64Index进行切片索引。如果想使用日期字符串来进行切片操作，需要先将字符串转换为日期类型。
以下是解决这个错误的一些示例代码：
# 示例代码1：使用整数索引器切片Int64Index
index = pd.Int64Index([2018, 2019, 2020])
s = pd.Series([1, 2, 3], index=index)
s[1:2] # 使用整数索引器对Int64Index切片
# 示例代码2：将字符串转换为日期类型来对Int64Index切片
index = pd.to_datetime(["2018-01-01", "2019-01-01", "2020-01-01"])
s = pd.Series([1, 2, 3], index=index)
s["2019-01-01":"2020-01-01"] # 使用日期类型的索引器对Int64Index切片这里没有提及腾讯云相关产品和产品介绍链接地址，因为该错误与云计算没有直接关系。
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我正在学习本教程https://github.com/alexhuang1117/personal_projects/blob/master/pm25_analysis/notebooks/.ipynb_checkpoints/01_anomaly_detection_beijing_weather-checkpoint.ipynb import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
from
浏览 114提问于2021-05-02得票数 0
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我需要些帮助。想弄清楚到底是什么问题。
parse = json.loads(phoneget.text)
phoneNUM = parse["tel"] # gets phone number
phoneID = parse["idNum"] # gets id number
print(sms_config.key) # ignore this
print("Parse complete, here is your result:") # ignore this
浏览 2提问于2021-06-27得票数 0
1回答
在我的数据集中，我有一个列如下所示：
hist = ['A','FAT',nan,'TAH']
然后，我应该使用一个循环来获得包含一个 'A'的单元格。这是我的代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import math
from numpy import nan
for rowId in np.arange(dt.shape[0]):
for hist in np.arange(10):
if mat
浏览 0提问于2019-06-30得票数 1
假设将字符串拆分为两个不同的字符串，其中偶数索引在message1中，奇数索引在message2中。第7行的if语句中的代码似乎出现了错误。
input_str = 'bmaunmdbraai'
#Type your code here
message1 = input_str[0]
for i in range(0, len(input_str)):
if (input_str[i] % 2 == 0):
message1 = message1 + input_str[i]
else:
message2 = message2
浏览 6提问于2021-06-08得票数 0
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3回答
我的代码是：
b=[1215316235,1215316234,1210216096,1210716053]
for i in range(398):
a=b[i]
if a[0:5] == '12153':
print(a)
我收到一个错误：
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-113-d3b104ffc744> in <module>()
1 for i in ran
浏览 0提问于2018-08-30得票数 2
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我正在尝试用Python语言编写一个简单的函数来做或str.contains中做的事情，下面是代码：
def contains(big, little):
length = len(little_string)
for i in big:
if big[i:i+length-1] == little:
return True
return False
对于line if big[i:i+length-1] == little:`` it throws a TypeError saying must be str not int，我很困惑。因为我认为，只要big是
浏览 0提问于2020-01-08得票数 0
我正在用Python尝试一些东西。我想将一个列表(平台)分成几个列表(Li)，但我收到了以下错误消息：
File "C:\Users\adescamp\Skycraper\skycraper.py", line 20, in <module>
item = plateau[debut:fin]
TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method
相关的行是带有item = plateau[debut:fin]的那行
from math import s
浏览 2提问于2013-12-23得票数 68
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我有一个JSON文件，我从中提取了一个列表。
我尝试使用列表索引从列表中获取其他项，但是我得到了这个错误。
TypeError:列表索引必须是整数或切片，而不是str。
for name in data['athletes'][0:]['athlete']['displayName']:
print(name)
如果我没有在索引中使用冒号，它将提取名称。
浏览 5提问于2019-11-01得票数 1
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我有一个这样的DataFrame：
Month Day Year TmaxF
4 1 1912 56.00
4 2 1912 56.00
4 3 1912 74.00
1 1 1913 38
1 2 1913 28
1 3 1913 21
1 1 1914 30.00
1 2 1914 31.00
1 3 1914 20.00
我只想选择1913年和1914年的数据。.isin不是我想要的
浏览 2提问于2015-08-12得票数 1
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1回答
我有一只熊猫DataFrame。一个整数列'LOADCASE_ID‘包含固定长度的值，例如7位数。我希望返回第n位数与特定值匹配的行。
例如。
d = {'X_VAL': [1.2, 0.2, 1.4, 2.3, 0.25 ],
'LOADCASE_ID': [1100123, 1200456, 1300345, 2134324, 2345300]}
df = pd.DataFrame(data=d)
df
给..。
X_VAL LOADCASE_ID
0 1.20 1100123
1 0.20 1200456
浏览 0提问于2019-08-28得票数 2
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这里的新Python用户。我试图让这段代码运行，这样用户在列表上输入他们想要的任何内容后，它就会输出列表中的值，减去最后一个。但是，我不能让它将最后一个值保留在列表之外；如果我使用我注释掉的最后一行代码，它会告诉我"TypeError:列表索引必须是整数或切片，而不是元组。
谁能给我指明正确的方向吗？
while True:
newWord = input("Enter a word to add to the list (press return to stop adding words) > ")
if newWord == ""
浏览 5提问于2022-08-10得票数 -1
我需要从数组中的多个位置提取数据。
一个简单的数组是：-
listing = (4, 22, 24, 34, 46, 56)
我对切片很熟悉。例如：-
listing[0:3]
会给我：-
(4, 22, 24)
然而，我无法取出多个切片。例如：-
listing[0:3, 4:5]
给我
TypeError: tuple indices must be integers not tuples
尽管搜索了两本Python书籍和Internet，但我还是找不出要使用的语法。
浏览 0提问于2016-08-11得票数 42
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我搜索了堆栈溢出，以了解如何按月对DateTime进行分组，并且由于某种原因，即使在通过pd.to.datetime传递数据后，也会不断收到此错误。
TypeError:仅在DatetimeIndex、TimedeltaIndex或PeriodIndex中有效，但得到“Int64Index”的实例
df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])
df['Date'].groupby(pd.Grouper(freq='M'))
当我提取df['Date']的数据类型时，它显示了
浏览 0提问于2019-04-07得票数 5
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我正在尝试替换嘈杂的值('，')，以将数据框列转换为数值列。当str.replace用nan覆盖所有不包含任何逗号的值时，就会出现这个问题。
要说明问题，请执行以下操作：
import pandas as pd
data = {
'transaction_number': [1344, '1,345', 1346, '1,347'],
'date': ['2018-12-01 14:03:38', '2018-12-01 12:38:12',
'201
浏览 5提问于2019-11-04得票数 1
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我有一个pandas数据框架，格式如下：
year col1
y1 val_1
y1 val_2
y1 val_3
y2 val_4
y2 val_5
y2 val_6
y3 val_7
y3 val_8
y3 val_9
如何只选择第2年之前的值而忽略第3年？
我需要一个new_data框架，如下所示：
year col1
y1 val_1
y1 val_2
y1 val_3
y2 val_4
浏览 0提问于2015-03-10得票数 9
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2回答
我刚刚改进了必须支持切片的的测试覆盖率，并且我注意到切片可以包含非整数类型：
>>> slice(1, "2", 3.0)
slice(1, '2', 3.0)
>>> sl = slice(1, "2", 3.0)
>>> [1,2,3][sl]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: slice indices must b
浏览 3提问于2016-09-11得票数 6
1回答
熊猫按整数索引
、、、
来自Excel背景，我发现索引在代码中是如此的令人困惑。
通常，我会做一个我觉得应该是索引的索引，然后失去当它是列的时候我应该拥有的功能。
我有一个df，从2015年到2113年间有4位数的年份作为指数。如果我在索引上调用一个for循环，那么它们是类类型int (对我来说不重要)。
然后我想要削减--也就是2020年--所以我想
df[df.index==2020]，它返回一个空白df，其中有要返回的数据。
如果我做了df.loc[2020]，它说它不能在ints上做标签索引
我只想按年份划分数据(例如，我可以说，给我2020年的数据)。
我做错了什么？感觉我错过了一些基本的东西吗？
我创建了
浏览 4提问于2022-10-20得票数 0
我有3个关系表的集合。我想将它们转换为dynamodb中的单个表。每个表托管不同tranType的数据。每个表都有Id和tranDate作为它的键。对于给定的Id、tranDate和tranType，有多行。 我的访问模式是获取给定Id和TranDate的数据-这将为我获取所有tranTypes的数据。 对于给定的Id和tranDate，每个表中的行数都在400KB以内，但是如果我在3个表中为给定的Id和tranDate添加行，它将超过400KB。 Definitions
Table1
Id, tranDate,tranType,col1,col2,col3,col4
Table2
Id,
浏览 21提问于2019-02-13得票数 0
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我对编程很陌生，有一个Python问题！
我想做的是：
让用户输入一个数字(用于ex 4512)
对这个数字进行排序，从最大数字开始(5421)
对相同的数字进行排序，但以最小数字(1245)开始
减去这两个数字(5421-1245)
打印结果
以下是我尝试过的：
print("type in a number")
number = (input())
start_small = "".join(sorted(number))
start_big = "".join(sorted(number, reverse=T
浏览 3提问于2016-02-14得票数 4
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1回答
我有一个df，它看起来像：
import pandas as pd
import numpy as np
d = {'Hours':np.arange(12, 97, 12),
'Average':np.random.random(8),
'Count':[500, 250, 125, 75, 60, 25, 5, 15]}
df = pd.DataFrame(d)
这个df减少了每一行的用例数。当计数降到某一阈值以下后，我想将剩余的部分减少，例如，在达到< 10 case阈值之后。
开始：
Average
浏览 0提问于2015-02-25得票数 0
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我已经创建了一个列表，并希望从列表中选择几个要打印的项目。下面，我只想在索引0处打印出“熊”，在索引3处打印“袋鼠”。我的语法不正确：
>>> animals = ['bear', 'python', 'peacock', 'kangaroo', 'whale', 'platypus']
>>> print (animals[0,3])
TypeError:列表索引必须是整数或切片，而不是元组
我尝试在索引之间留出一个空格，但仍然出现了一个错误：
>
浏览 6提问于2017-01-03得票数 13
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def addUpvoteRecord(userid):
with open("vote.json") as f:
vote_list = json.load(f)
if not userid in vote_list:
vote_list[userid] = []
with open("vote.json", "w+") as f:
json.dump(vote_list, f)
@client.event
async def on_message(message) :
if me
浏览 0提问于2021-08-02得票数 0
我有一个有几个OrderId的数据，销售日期，产品销售等等。我目前正在计算摩托车销量较少的月份。
这是我写的代码，试图用组来计算每个月售出的总金额：
Motorcycles =sales_data.loc[sales_data['PRODUCTLINE'] == 'Motorcycles']
Motorcycles['ORDERDATE'] = pd.to_datetime(Motorcycles['ORDERDATE'])
Motorcycles.groupby(pd.Grouper(freq='M'))
警告显
浏览 0提问于2021-03-14得票数 0
2回答
我有带有计数的dataframe列的重复值，但是我需要在整个列中找到特定重复值的索引。查找示例数据的索引，因为索引不是唯一的
In[1]:
data = [['Center for epidemiological studies depression (CESD)','a'], ['Center for epidemiological studies depression (CESD)','b'], ['Social Causes of Depression','b'], ['Social
浏览 4提问于2020-01-28得票数 2
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1回答
我试图在字典中访问数据，这让我头疼。我不确定我所说的字典是否真的是正确的，但至少下面的结构不会给我带来错误。
从一个文件configuration.py
...
appList = {
"app1": {
"appCode": "xyz",
"appName": "name1",
"appType": "ChromeWebApp",
"appAddress": '/opt/google
浏览 1提问于2021-11-10得票数 1
1回答
邮戳日期发行
、、
我试图从一个表格中选择2018年12月1日的记录。尽管有几个记录，postgres没有返回任何记录。
查询：
select *
from dbo."Transactions"
where "DateOfTransaction"::timestamp >=to_date('01-12-2018', 'dd-mm-yyyy')
and "DateOfTransaction"::timestamp <=to_date('01-12-2018', 'dd-mm-yyy
浏览 1提问于2019-02-06得票数 0
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3回答
这只是我第二次在这个网站上发帖，我还有一个小问题。下面是我的代码：
results = ["2^0 = 1", "2^1 = 2", "2^2 = 4", "2^3 = 8", "2^4 = 16", "2^5 = 32", "2^6 = 64",
"2^7 = 128", "2^8 = 256", "2^9 = 512", "2^10 = 1024", "2^11 = 2048", "2^12
浏览 0提问于2015-04-06得票数 0
谁能解释一下下面这句话。
list(diff.sort_values(ascending=False).index.astype(int)[0:5])
输出: Int64Index(24，26，17，2，1，dtype='int64')
它首先排序，但是索引是做什么的，我如何获得24，26，17，2 ,1？
diff是级数
ipdb> diff
1 0.017647
2 0.311765
3 -0.060000
4 -0.120000
5 -0.040000
6 -0.120000
7 -0.190000
8 -
浏览 0提问于2020-02-09得票数 0
按缺少数据的多列分组：
data = [['Falcon', 'Captive', 390], ['Falcon', None, 350],
['Parrot', 'Captive', 30], ['Parrot', 'Wild', 20]]
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Animal', 'Type', 'Max Speed'])
我理解在按单个列()分组时如何处理丢失的数据，
浏览 2提问于2020-05-27得票数 0
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我不明白这一点。我在人们的代码中看到了这一点。但无法弄清楚它是做什么的。这是用Python编写的。
str(int(a[::-1]))
浏览 0提问于2015-07-26得票数 58
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1回答
所以我已经准备好把我的车驶离一座桥，我真的需要外界对如何做这件事的看法，我已经挣扎了好几天，想要找到任何有效的解决方案，并且感觉这只是我压抑住的压力，阻碍了我。尽管如此，任何帮助都是非常感谢的。
前言:我的应用程序在sql数据库中处理客户，用户可以选择客户并将约会上传到另一个表。是的，这是家庭作业，是的，我已经尝试自己解决了。我撞到了精神障碍，什么也做不了，这就是为什么我真的需要一个人来告诉我我做错了什么。
我遇到严重问题的地方是正确地转换日期，以及查询SQL。我使用的是JavaFX datepicker，它以'YYYY-MM-DD'的形式返回日期()，例如今天的日期是'
浏览 0提问于2018-11-26得票数 1
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我尝试了下面的代码，但是到目前为止它还没有起作用，它说我不能
names = ['John Johnson Doe', 'Jane Janis Doe']
firstnames = []
for name in names:
firstnames.append(names[name].split(' ')[0])
print(firstnames)
我在这里遇到的错误是：
TypeError: list indices must be integers or slices, not str
浏览 1提问于2020-03-28得票数 2
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我有一个用户user_list=["5c471d607f","5c63e9e46a","5c63e9e44e"]的列表，我正在尝试将它插入到mongodb中，以将其插入到mongodb中。我的代码是： for i in range(0,len(user_list)):
collection_4.update_one({'user_id':ObjectId(user_list[i])},{'$set':{'products': temp_list }},upsert=True)
This
浏览 8提问于2019-03-20得票数 0
1回答
我在Eclipse 4.8和Pydev下的Linux Ubuntu 18.04上运行Python 3.7。
声明：
args:Dict[str: Optional[Any]] = {}
位于从我的测试代码导入的模块中。并且它被标记为来自typing.py的以下错误消息：
TypeError: Parameters to generic types must be types. Got slice(<class 'str'>, typing.Union[typing.Any, NoneType], None). The stack trace follows: Fin
浏览 78提问于2018-12-16得票数 7
我使用此代码删除条件为df['CNT_CHILDREN'] =df.drop([df['CNT_CHILDREN'] > 10].index)的值 作为一个错误，我得到了这个结果 TypeError: unhashable type: 'list'
浏览 34提问于2021-11-14得票数 0
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2回答
如何删除int64类型的DataFrame列的最后两位数字？
例如，df['DATE']包括：
DATE
20110708
20110709
20110710
20110711
20110712
20110713
20110714
20110815
20110816
20110817
我想要的是：
DATE
201107
201107
201107
201107
201107
201107
201107
201108
201108
201108
实现这一目标的最简单方法是什么？
浏览 3提问于2015-10-09得票数 15
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我把操作理解为将不是整数的某事物转换为整数。我理解得对吗？
我试图实现函数"operator.index ()"：
import operator
a = float (1.0)
print (a)
print (type (a))
print (type (operator.index (a)))
我预料到：
1.0
<class 'float'>
<class 'integer'>
实际产出：
1.0
<class 'float'>
TypeError: 'float' ob
浏览 0提问于2019-01-26得票数 3
我正在尝试生成一个大型随机数据集spark。实际上，我希望从2018-12-01 09:00:00开始，对于每个新行，时间戳将以scala.util.Random.nextInt(3)秒为单位进行更改。( timestamp列是唯一有意义的列) 即使当我试图在一个大型集群上生成数万亿行时，我也希望它仍然有效，所以我试图一次生成100个元素的批次，因为数万亿行无法放入一个Seq中。 这段代码有一些问题，比如var，我不确定是否要使用union。我想知道是否有人有更好的想法来做这件事。 import Math.{max, min}
import java.sql.Timestamp
import
浏览 75提问于2019-03-10得票数 4
2回答
根据一些教程，我尝试根据从下拉菜单中选择的日期来过滤我的数据。我已经将date列设置为索引，并测试了所有值都是datetime类型，但我收到了以下错误：
TypeError("'<' not supported between instances of 'str' and 'datetime.date'",)
数据：
CustomerName,OrderDate,Item,ItemSKU,Price,Quantity,Channel,Total
Joe,Blog,26/09/2018,Rocks,Rock001,10.99,
浏览 3提问于2018-09-26得票数 0
我正在寻找一种方法来获取GroupBy对象中所有键的列表，但我似乎无法通过文档或谷歌找到一个。
肯定有一种方法可以通过密钥访问组，如下所示：
df_gb = df.groupby(['EmployeeNumber'])
df_gb.get_group(key)
我想，有一种方法可以访问GroupBy对象中的键列表(或类似的内容)。我在找这样的东西：
df_gb.keys
Out: [1234, 2356, 6894, 9492]
我想我可以循环遍历GroupBy对象并以这种方式获取键，但我认为应该有更好的方法。
浏览 0提问于2017-02-28得票数 45
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5回答
代码：
count = 0
oldcount = 0
for char in inwords:
if char == " ":
anagramlist.append(inwords[oldcount, count])
oldcount = count
count = 0
else:
count += 1
错误：
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Knowhaw/Desktop/Python Programs/Anagram
浏览 0提问于2012-01-21得票数 2
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铁锈的std::ops::Index<T> 支持T成为usize。背后的原因是什么？
此外，当您尝试使用其他任何东西时，没有建议“尝试使用usize”，而只是一个“[&'static str]: core::ops::Index<u8>不满意的特性”错误。这可能是因为他们计划支持更多类型的T，但由于某种原因而推迟了？
浏览 5提问于2016-10-26得票数 12
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在本例中：
enum BinaryTree<T> {
Empty,
NonEmpty(Box<TreeNode<T>>),
}
fn binary_tree_size() {
use std::mem::size_of;
let word = size_of::<usize>();
type Triple = (&'static str, BinaryTree<&'static str>, BinaryTree<&'sta
浏览 3提问于2022-09-20得票数 0
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1回答
指定自己的_id失败
、、、
如何在couchdb (0.9)中定义自己的_id，因为当我尝试'_id': i[5]时，我得到了下面的错误消息。
$ python test3.py
828288
Traceback (most recent call last):
File "test3.py", line 42, in <module>
db.save(doc)
File "/home/mictadlo/.virtualenvs/unisnp/lib/python2.7/site-packages/couchdb/client.py", line
浏览 2提问于2014-10-17得票数 0
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我正在学习python的基础知识，我需要一些关于我学习书中的一个实践例子的帮助。最初的任务是替换字符串“不要惊慌！”使用切片的"on tap“。
所以，这是我的原始代码，它不起作用：
phrase = "Don't panic!"
plist = list(phrase)
print(phrase)
print(plist)
new_phrase = ''.join([plist[1:3], plist[5], plist[4], plist[7], plist[6]])
使用int-r错误：
TypeError: sequence item 0
浏览 4提问于2019-01-16得票数 0
2回答
我有一个数据框架，如下所示：
我想遍历每一行并打印一个非NaN条目的i，j位置。在这里，循环将理想地打印"G56“和"G51”。
到目前为止，我已经创建了一个T/F数据框架，它将所有非NaNs记录为True：
df_na = df.notnull()
我可以得到任何Trues的行索引：
for index, row in df_na.iterrows():
if row.any() == True:
print(index)
但我不知道列的名字。(我还关注这种方法，因为iterrow()比itertuples()慢。
浏览 1提问于2018-09-19得票数 5
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我有一个列表，但由于Int64Index，我无法访问它。是否有一种方法可以访问单个值或使其成为正常列表？
data_exp = pd.read_csv(path+'/exp.csv')
exp_list=[]
for i in range (1,n+1):
check=data_exp.apply(lambda x: True if x['Set No.']==i else False, axis=1)
temp=[data_exp[check==True].index+1]
exp_list.append(temp)
del tem
浏览 8提问于2022-10-20得票数 0
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我试图将一个索引从一个df传递到我的函数中，这样我的函数就可以在df的所有行中运行，并提供输出，这是一个名为“TDNumber”的新列中的int。
这是代码
def createTdnumber(onedfindex):
header.index
maski = header.index < onedfindex
finder = header[maski]
tdnumber = max(finder.index)
return tdnumber
df['TDNumber'] = df.index.apply(crea
浏览 5提问于2014-11-17得票数 2
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fhand = open(raw_input('Enter a file name: '))
counts = dict()
words = []
for lines in fhand:
if lines.startswith('From') and not lines.startswith('From:'):
words = lines.split()
if words[1] not in counts:
counts[words[1]] = 1
else:
浏览 7提问于2017-05-16得票数 2
回答已采纳
我有一个自定义的序列类型。它本质上是一个列表加上一个布尔标志的包装器，我希望它能模拟通常的不可变的序列行为。
我的问题是切片。我知道在Python3中实现它的方法是有一个__getitem__(key)方法，如果%key是单个索引，则该方法返回一个项；如果%key是一个切片对象，则该方法返回一个切片序列。但是，我应该如何区分这些情况呢？
我基本上有两个假设。
sliced_list = self.wrapped_list[key]
if isinstance(key, slice):
return MyCustomSequenceType(sliced_list, boolean_fl
浏览 0提问于2011-05-19得票数 8
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