TypeError:“Add”Op的输入“y”具有与参数“x”的类型int32不匹配的类型float32“tf.cast无用”
这个错误提示是在使用TensorFlow进行计算图构建和运行时出现的。它指出了在进行加法操作时,输入的张量x和y的数据类型不匹配,x的类型为int32,而y的类型为float32。tf.cast无法解决这个问题。
解决这个问题的方法是将y的数据类型转换为int32,使其与x的类型匹配。可以使用tf.cast函数来实现类型转换,将y转换为int32类型。具体代码如下:
import tensorflow as tf
x = tf.constant([1, 2, 3], dtype=tf.int32)
y = tf.constant([4.0, 5.0, 6.0], dtype=tf.float32)
y_cast = tf.cast(y, tf.int32)
result = tf.add(x, y_cast)
with tf.Session() as sess:
output = sess.run(result)
print(output)
在上述代码中,我们使用tf.cast将y的数据类型转换为int32,然后使用tf.add进行加法操作。最后,通过创建一个会话(Session)并运行计算图,可以得到正确的结果。
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