TypeError：-不支持的操作数类型：'str‘和'float’python pandas
TypeError：不支持的操作数类型：'str'和'float'是Python中的一种错误类型，表示在进行某种操作时，操作数的类型不匹配。
在这个具体的错误中，操作数类型为'str'和'float'，即字符串和浮点数。这意味着在进行某种操作时，将字符串和浮点数作为操作数，但这两种类型是不兼容的。
要解决这个错误，可以考虑以下几种方法：
- 检查数据类型：首先，需要检查涉及到的变量的数据类型，确保操作数的类型是一致的。可以使用Python的type()函数来检查变量的数据类型。
- 类型转换：如果发现操作数的类型不匹配，可以尝试进行类型转换，将其中一个操作数转换为与另一个操作数相同的类型。例如，可以使用float()函数将字符串转换为浮点数。
- 数据清洗：如果操作数的类型不匹配是由于数据中存在错误或异常值导致的，可以进行数据清洗操作，将错误或异常值进行修正或删除。
在使用Python的pandas库进行数据处理时，可能会遇到这种错误。pandas提供了一些方法来处理不同类型的数据，例如使用astype()方法进行类型转换，使用fillna()方法填充缺失值等。
关于pandas的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-云数据库TDSQL for PostgreSQL。
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我正在运行Anaconda3 2019.03(Python3.7.3 64位)中的Spyder(3.3.3)代码。并使用And 0.11.1
我正在运行的代码处理的是大量时间序列数据，其中包含传感器数据(17个不同文件中的17个传感器的数据)。
(数据集网址：)
问题是，执行正在陷入特征提取步骤。它使用to包中的extract_features方法从数据中提取特征。默认情况下，'column_id‘和'column_sort’参数为'str‘数据类型。因此，它在该步骤中显示了以下错误：
TypeError: /：'str‘和'int’的不支持的操作数类
浏览 2提问于2020-01-09得票数 0
3回答
import scipy.stats as st
我的输入数据；
ServiceLevel CoverPeriod ParameterA ParameterB ParameterC DailyForecast
0.95 4 0.07 1.2 0.9 0.22
0.97 4 0.08 1.21 0.88 0.35
0.92 5 0.08
浏览 2提问于2019-10-22得票数 0
1回答
我在excel中有两列。简单地把它们和熊猫分开，我会犯一个错误。我做错了什么？
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.read_excel('day.xlsx', sheet_name = 'day1')
df=pd.DataFrame(df)
df=df.rename(columns={0: 'Time', 'null': 'Temp', 'null.1':'Pressure'})
df['ratio']=d
浏览 1提问于2019-07-02得票数 0
我在试着做这个
pa['pattern'] = pa['AccessType'] + pa.groupby(['AccessedBy'])['AccessType'].shift(1)
但这是在
TypeError: must be str, not float
但
AccessedBy object
AccessType object
几天前我最后一次跑的时候它运行得很好。我错过了什么？
浏览 3提问于2019-07-02得票数 0
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3回答
我正在创建自己的复数类(而不是使用Python的内置类)，当我试图将零添加到复数时，我遇到了一个问题。作为参考，这是一个错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
File "display.py", line 25, in __init__
t.color(mandelbrot(c).getColor())
File "C:\Users\Joe\Desktop\Python\mandelbrot.py", line
浏览 5提问于2017-12-06得票数 1
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3回答
我想读取指定列的字符串类型的csv文件，数据文件位于以下位置：
请下载并保存为$HOME\cbond.csv(由于GFW的原因，无法上传到dropbox和其他网盘，建国云提供英文界面，创建自己的免费账号并下载我的样本数据文件)。
import pandas as df
df = pd.read_csv('cbond.csv',sep=',',header=0, converters={'正股代码':str})
我使用转换器将csv文件中的列正股代码设置为字符串类型，并使用df.info()检查所有列的数据类型。
df.info()
<cl
浏览 31提问于2020-02-21得票数 4
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1回答
我想要创建一个包装int的类，并允许一些int类型通常不允许的东西。这是我的代码：
class tInt(int):
def __add__(self, other):
if type(other) == str:
return str(self) + str(other)
elif type(other) == int:
return int(self) + other
elif type(other) == float:
return float(self) +
浏览 3提问于2016-04-20得票数 9
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我有一个列，它的值类似于“1000万”和“50亿”，我想要一种简单的方法来将其转换为数值，以便进行进一步的分析。我试过了
powers = {'billion': 10 ** 9, 'million': 10 ** 6}
def f(s):
try:
power = s[-1]
return float(s[:-1]) * powers[power]
except TypeError:
return s
df_2.applymap(f)
更新:我的pandas列由0(即NaN)和其他值组成，其中
浏览 1提问于2014-11-07得票数 0
嗨
试图理解__radd__是如何工作的。我有代码
>>> class X(object):
def __init__(self, x):
self.x = x
def __radd__(self, other):
return X(self.x + other.x)
>>> a = X(5)
>>> b = X(10)
>>> a + b
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#8>&
浏览 4提问于2010-11-29得票数 5
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2回答
我是Python的初学者，我正在编写一段代码，询问您的名字，并在程序的其余部分记住它。
print("What will you name yourself?")
name_input = input("> ")
name = name_input
print("Your name is: ") + name
错误跟踪消息是：
Traceback (most recent call last):
File "G:\#######\My Stuff\Deskemon.py", line 16, in <module>
浏览 0提问于2014-04-27得票数 0
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1回答
我的Excel文件包含以下列 ? 我需要按当前日期和时间筛选出行。意味着，它应该显示Today在"From Date“和"To Date”之间的那些行。 和 当前时间介于"From Time“和"To Time”之间 这是我的代码： import pandas as pd
from datetime import datetime
today = (datetime.date(datetime.now())) ##For Date
print (today)
now = datetime.now()
now = now.strftime("%
浏览 30提问于2020-09-02得票数 0
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1回答
我有一个像这样的.xls文件
col_a col_b col_c col_d
5376594 hello
12028432 world
17735732 hello 12 hello
17736843 world world
当我用
test = pandas.read_excel('F:/test.xls')
该表具有下列列类型：
>>> test.dtypes
col_a int64
col_b
浏览 3提问于2015-09-08得票数 0
我想将数据帧的索引(行)从float64更改为字符串或unicode。
我以为这能行得通，但显然不行：
#check type
type(df.index)
'pandas.core.index.Float64Index'
#change type to unicode
if not isinstance(df.index, unicode):
df.index = df.index.astype(unicode)
错误消息：
TypeError: Setting <class 'pandas.core.index.Float64Index'&g
浏览 5提问于2016-02-13得票数 71
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从几个 中，连接dataframe中的列的一种简单方法是使用map命令，如下例所示。map函数返回一个序列，那么为什么不能只使用一个常规系列而不是map呢？
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,2,3],'b':[4,5,6]},index=['m','n','o'])
df['x'] = df.a.map(str) + "_x"
a b x
m 1 4 1_x
n 2 5 2_x
o
浏览 3提问于2015-07-08得票数 2
回答已采纳
在将自定义函数应用于Python数据帧的列时，我遇到了问题。当我试图将函数应用到感兴趣的列时，我会收到以下错误："TypeError:不支持的操作数类型(S) for &：‘时间戳’和‘时间戳’“
这个错误对我来说是误导的，因为这两种数据类型似乎是相似的。你知道是什么导致了这个问题吗？
import pandas as pd
game_df = pd.DataFrame({'date': ["20151030", "20151219", "20191201"]})
game_df['date']
浏览 3提问于2021-01-11得票数 0
回答已采纳
我试图重写类中__rmod__的行为；但是，除非MyClass从'str‘继承，否则它不工作。这类似于，我认为解决这个问题的方法是为什么如果我用MyClass子类'str‘，它会工作。我不想子类'str‘，不过！
显示问题的示例代码(第4个assertEqual将失败)如下：
TypeError:不是在字符串格式化期间转换的所有参数
import unittest
class MyClass:
def __init__(self, value):
self.value = value
def __mod__(self, other)
浏览 1提问于2021-06-18得票数 0
回答已采纳
我正在编写代码，通过GUI输入索引值：
import tkinter as tk
import tkinter.messagebox
#from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk #To display the image of the formulas of the methods
from tkinter.filedialog import askopenfile
root3 = tk.Tk()
root3.geometry('200x300')
info2=tk.Label(root3,text=
浏览 3提问于2020-01-02得票数 0
回答已采纳
几周前，我已经把下面的代码组合在一起，它按预期工作，但是现在当我回去运行它时，我得到了一个错误。
import pandas as pd
import numpy as np
file1 = "List - raw .csv"
df = pd.read_csv(file1)
pd.options.display.float_format = '{:,.2f}'.format
df.loc[~df['Ship To Customer Zip'].str.contains('[A-Za-z]'), 'ZipCleaned&
浏览 2提问于2020-01-06得票数 1
回答已采纳
我有熊猫DataFrame。我想从一个列中获取一个值，条件是包含两个另一个列。我正在寻找column1和2中距离最大的column3的值。
我构建了一个简单的示例，它可以工作：
d = pd.DataFrame({'c1':[.1,3,11.3],'c2':[3,6,.6],'c3':[8,.8,10.9]})
print'data d=\n%s\n' % d
x = float(d.c3[abs(d.c1-d.c2)==max(abs(
浏览 1提问于2013-01-22得票数 4
回答已采纳
我有，它来自于excel报告：
当我使用以下代码时：
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'C:\Users\Charles\Documents\CLS\CLS Python\Dashboard.xlsx')
profit = df['Gross Margin']
sales = df['Total Billing Rate']
df['Net_%'] = profit / sales
其结果是：
TypeError: unsupported operand type(s) for
浏览 3提问于2022-06-01得票数 0
我正在尝试将python 2脚本转换为python 3，以下是脚本：
def encode(key, clear):
enc = []
for i in range(len(clear)):
key_c = key[i % len(key)]
enc_c = chr(ord(clear[i] + key_c) % 256)
enc.append(enc_c)
return base64.urlsafe_b64encode("".join(enc))
def decode(key, enc):
de
浏览 0提问于2017-08-19得票数 1
1回答
我正试着把数据帧保存到Colab的xlsx。我使用praw获取数据：
sm = reddit.submission(url="https://www.reddit.com/r/AskReddit/comments/1irtkq/taxi_drivers_whats_the_deepest_secret_youve/")
sm.comments.replace_more(limit=0)
data = []
for top_level_comment in sm.comments.list():
data.append([top_level_comment.body,
浏览 67提问于2020-03-10得票数 0
请考虑以下代码：
class class1:
pass
class class2:
pass
class1 > class2
在Python 3中，我(正确地)接收到此错误。
TypeError: '>' not supported between instances of 'type' and 'type'
Python 2会发生什么？
>>> class1 > class2
False
>>> class2 > class1
True
>>>
浏览 1提问于2018-01-22得票数 2
回答已采纳
例如，我可以从一个column中选择一个DataFrame：类似于print(df['201809'])的代码工作：
df = pd.read_csv('xxxx.csv', low_memory=False)
print(df.info()]
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 11 entries, 0 to 10
Data columns (total 4 columns):
BO_product2 11 non-null object
201808
浏览 0提问于2019-01-11得票数 1
回答已采纳
我对Python世界完全陌生，所以我已经为这个问题挣扎了几天了。我提前感谢你们。
我一直在尝试将一个行和列文本分成三个不同的部分。为了更好地解释我自己，我在这里
这是我的熊猫数据来自csv：
In2
df = pd.read_csv('raw_csv/consejo_judicatura_guerrero.csv', header=None)
df.columns = ["institution"]
df
Out2
institution
0 1.1.2. Consejo Nacional de Ciencias (CNCOO00012
浏览 0提问于2020-05-25得票数 3
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。
“解决方案”代码：
# Get "raw" data
orig_df = pd.DataFrame(list(jobs["jobs_by_id"]))
# Creates df but removes the NaN elements
new_df = pd.DataFrame(list(orig_df[0]).dropna())
# Get the orig_df indexes of non-NaN rows to apply to the new df
new_ndx = new_df.index[orig_df[0].notna()]
#
浏览 1提问于2021-04-16得票数 0
这是我的数据框架
c2_name Q1_GMV Q2_GMV growth(%)
0 A 1170727260 221801763 -81
1 B 1604716749 829186592 -48
2 C 661473481 553698141 -16
我尝试使用pandas样式将CSS添加到数据帧输出中。
# Set colormap equal to seaborns light green color palette
cm = sns.light_palette("green",
浏览 0提问于2018-06-21得票数 8
回答已采纳
我正在尝试使用DataFrame ()函数更改pandas iterrows对象的序列。DataFrame充满了随机浮点数。下面是两段代码的示例： 这个可以用： for index,row in other_copy.iterrows()
other_copy.loc[index] = (other_copy.loc[index] > 30) 但这一条不是： for index,row in other_copy.iterrows():
top_3 = other_copy.loc[index].nlargest(3)
minimum = min(top_3)
浏览 18提问于2018-12-22得票数 0
回答已采纳
我是Pandas和Python的新手。
我有一个数据帧，看起来像这样：
A B
15.00% 21.1564
21.1564
21.1564
16.00% 1.1564
我正在尝试了解B和A之间的区别
df_final['A'] = float(df_final['A'].apply(lambda x: x[:-1]))
df_final['Difference vs category'] = float(df_final.B)-float(df_final.
浏览 0提问于2019-12-12得票数 0
我在一个文件中使用2列，即收入和利润来计算每一行的利润，然后将其上传到SearchAds。我在函数中计算利润，它抛出了下面的错误： Traceback (most recent call last):
File "C:\Python36\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line
4381, in get_value
return libindex.get_value_box(s, key)
File "pandas\_libs\index.pyx", line 52, in pandas
浏览 14提问于2019-04-15得票数 0
我正在尝试对Pandas Series使用布尔索引，以便确定在我的Series中是否存在非字符串的值。
到目前为止，我的方法是：
contains_non_string = s[type(s) != str].any()
当我运行此命令时，我得到以下错误：
TypeError: 'int' object is not subscriptable
如何正确确定我的Series中是否有非字符串值？我正在运行Python 3.6和Pandas 0.19.2。
浏览 2提问于2017-01-30得票数 4
回答已采纳
当使用Pandas解析CSV文件时，默认情况下，包含datetime的列被指定为object类型。
如何确保在本例中为第一列分配了正确的类型？
import pandas as pd
import datetime as datetime
data = pd.read_csv("scans.csv")
# dtypes = {
# 'date': datetime,
# 'muscle': str,
# 'side': str,
# 'MQ(0-100)': float,
#
浏览 16提问于2019-11-02得票数 3
回答已采纳
我有一个由值(浮点数)和国家名称字符串(“美国”、“英国”等)组成的Pandas DataFrame。我想对基于国家/地区的值进行求和：
Data['Values'].groupby(Data['Country']).sum()
不幸的是，我得到了以下错误：
TypeError: 'Series' objects are mutable, thus they cannot be hashed
此外，如果我尝试使由国家/地区组成的系列具有唯一性：
Data['Country'].unique()
我得到了相同的错误：
TypeErr
浏览 4提问于2015-01-07得票数 3
回答已采纳
我试图建立一个矩阵的类表示，用大多数正常的数学运算来完成。我遇到了标量乘法运算的一个障碍。
守则的有关部分如下：
import numpy
class Matrix(object):
def __init__(self, array):
self.array = numpy.array(array, dtype=int)
def __mul__(self, other):
if type(other) == int:
return Matrix(other*self.array)
else:
浏览 2提问于2015-05-17得票数 3
回答已采纳
是否可以在Python3.9.4中嵌套typing.Union？
from typing import Union
TestValue = Union[int, str, float]
TestArray = Union[list, tuple]
TestListA = tuple[str, TestValue]
TestListB = TestArray[str, TestValue, TestValue]
在这段代码中，我在TestListB行中得到了一个异常：
File "C:\Python39\lib\typing.py", line 268, in inn
浏览 4提问于2021-05-25得票数 0
回答已采纳
4回答
我的函数返回一个pandas序列，其中所有元素都有一个特定的类型(比如str)。以下MWE应该会给人留下深刻的印象：
import pandas as pd
def f() -> pd.Series:
return pd.Series(['a', 'b'])
在我想要说明的类型提示中，f()[0]将始终是str类型(例如，与返回pd.Series([0, 1])的函数相比)。我这样做了：
def f() -> pd.Series[str]:
但
TypeError: 'type' object is not subscri
浏览 0提问于2019-09-09得票数 19
我正在练习从python调用matlab函数，并得到了这个错误，我似乎不知道如何修复。
问题: TypeError:不支持*=的操作数类型：'double‘和'int’
这是我的密码：
import matlab.engine
mat = matlab.engine.start_matlab()
dims = mat.ones(1, 3)
dims *= 5 // here is the problem
print(dims)
我可以假设ones返回一个double，而5是int，这将使我的问题变为将int转换为double。
我尝试使用float(5)，但随后得到了以下内
浏览 3提问于2016-10-19得票数 0
回答已采纳
我的数据中有打字错误。特别是，我需要将pandas DataFrame的列值从string转换为float。但是，一个简单的float(value)会抛出以下错误：
"could not convert string to float: '33q.200088'"
因此，我应用正则表达式来删除所有非数字：
re.sub(r"\D", "", num)
然而，对于下面的情况，我得到了错误TypeError: expected string or bytes-like object：
num = -97.94111109999999
浏览 0提问于2018-10-11得票数 0
我是熊猫和Python的新手，所以我希望有人能帮我解决这个简单的问题。我有一个大型的dataframe m，它有几百万行和七列，包括一个ITEM_NAME_x和ITEM_NAME_y。我希望比较使用ITEM_NAME_x和ITEM_NAME_y的SequenceMatcher.ratio()，并将一个新列添加到dataframe和结果中。
我尝试了几种方法，但不断地遇到错误：
>>> m.apply(SequenceMatcher(None, str(m.ITEM_NAME_x), str(m.ITEM_NAME_y)).ratio(), axis=1)
Traceback
浏览 6提问于2013-12-05得票数 1
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1回答
将列表与命令视图进行比较
、、、
“是类似设置的对象”，因此可用于将字典内容与其他对象进行比较。具体来说，
键-视图:设置类
值-视图:不像设置一样
项目视图:设置类if (键，值)对是唯一的，并且是可理解的。
键视图的集合性质允许按位进行比较。在Python3中，我们可以使用&操作符找到交集。
hex_ids = {'#b0a7aa': '9976', '#595f5b': '19367', '#9a8f6a': '24095'}
hex_ids.keys()
# dict_keys(['#59
浏览 2提问于2016-11-19得票数 2
回答已采纳
我希望将B中的A值替换为df中的A
df：
A B
0 Bb00 100080
1 Aa00 <NA>
2 Cc10 450089
df数据类型：
A object
B Int64
dtype: object
我试过：
df['new_col'] = df['B'].fillna(df['A'])
它发现了错误：
---------------------------------------------------------------------------
Type
浏览 2提问于2021-05-28得票数 3
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2回答
这里有一个小的复制类A和B是完全相同的，用dunder实现了反射右移位算子。因此，预计x >> y将解决y.__rrshift__(x)问题。
class A:
def __init__(self, x):
self.x = x
def __rrshift__(self, other):
return self.__class__(self.x + other.x)
class B:
def __init__(self, x):
self.x = x
def __r
浏览 4提问于2022-02-15得票数 2
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我正在尝试对使用一种新的测序方法准备的DNA读数进行多路分解。为完成此任务而设计的Python脚本抛出了一个错误，我不确定如何解决：
File "demultiplex3.1.py", line 693, in <module>
bc_dict = parse_bc(opts.barcode, Flowcell, Lane)
File "demultiplex3.1.py", line 315, in parse_bc
bc_dict[bc_instance.get_seq()] = bc_instance
File
浏览 0提问于2019-04-05得票数 1
我有一个数据帧，我想在其中删除具有重复ID的行。在大多数情况下，ID是整数和字符串。然而，一些ID条目是多个ID的列表。我不能拆分这些列表，但是当尝试删除重复项时，我得到一个错误。作为参考，我使用了df = df['ID'].astype(str)，它对下面显示的错误没有任何影响。
df代码：
d = {'ID': [999,
123,
F41,
99W21,
662,
123,
[552, F430, R111],
44482,
F41,
[M192, 5527, 7890, 111120]
]}
df = pd.Dataframe(data
浏览 16提问于2019-11-19得票数 0
2回答
基于JSON列表创建新列
、、、、
我有以下数据集。
details
USA [{'country': 'USA', 'city': 'NYC'}]
India [{'country': 'India', 'city': 'Mumbai'}]
Canada [{'country': 'Canada', 'city': 'VC'}]
我需要创建一个名为city的新列。我正在尝试下面的代码
浏览 0提问于2021-09-14得票数 1
1回答
鉴于这一档案：
$ cat test.csv
a,b,c,NULL,d
e,f,g,h,i
j,k,l,m,n
其中第三列将被视为str。
当我在列上执行字符串函数时，pandas将NULL str读取为NaN浮点数：
>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv('test.csv', names=[0,1,2,3,4], dtype={0:str, 1:str, 2:str, 3:str, 4:str})
>>> df[3].apply(str.strip)
Traceba
浏览 1提问于2017-05-23得票数 6
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1回答
假设我想apply一个函数到user_location
df.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 4139 entries, 2020-12-20 06:06:44 to 2021-01-13 04:45:10
Data columns (total 15 columns):
# Column Non-Null Count Dtype
--- ------ -------------- -----
0 id
浏览 1提问于2021-01-22得票数 0
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我试图把分数文件的内容加在一起，得到一个平均值，但我似乎无法让它起作用。
我的代码：
# open and read file student / score
student_file = open("Student.txt", "r")
score_file = open("Score.txt", "r")
student = student_file.read().split(' ')
score = score_file.read().split(' ')
addedScore = 0.0
a
浏览 5提问于2016-02-14得票数 14
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我正在尝试基于多个条件从dataframe中删除行，因此我定义了两个关键字列表，在删除该行之前我要检查这些关键字。条件是当它匹配第一个列表删除时，除非它包含第二个list.Sample输入和预期输出中的一个关键字。
df=pd.read_csv('/content/file.csv',usecols=['date','username','name','tweet'])
List1=['USA','UK','IQ','KW']
List2=[&#
浏览 3提问于2021-06-26得票数 1
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2回答
我有一个熊猫的数据图，看起来是这样的：
100 200 300 400
0 1 1 0 1
1 1 1 1 0
我想要做的是从这个数据框架中选择特定的列。但是，当我尝试以下代码时( df_matrix是显示在顶部的数据)：
intermediary_df = df_matrix["100"]
它不起作用，据我所知，因为它是一个整数。我试图用str(100)强制执行它，但是给出了与以前相同的错误：
File "pandas\_libs\hashtable_class_helper.pxi", line 9
浏览 0提问于2019-01-23得票数 1
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