TypeError：__init__()在癌症数据集中为参数'n_splits‘获取了多个值
TypeError：init()在癌症数据集中为参数'n_splits'获取了多个值。
这个错误是由于在癌症数据集中，参数'n_splits'被赋予了多个值，而导致的类型错误。通常情况下，参数'n_splits'用于指定数据集在交叉验证过程中的划分数量。
解决这个问题的方法是确保参数'n_splits'只有一个值。可以通过检查代码中对参数'n_splits'的赋值语句，或者查看数据集的相关文档来确定正确的赋值方式。
在云计算领域，与癌症数据集相关的应用场景可能包括医疗数据分析、癌症预测和治疗方案优化等。对于这些应用场景，腾讯云提供了一系列相关产品和服务，例如：
- 腾讯云人工智能平台（https://cloud.tencent.com/product/ai）：提供了丰富的人工智能算法和模型，可用于癌症数据集的分析和预测。
- 腾讯云数据库（https://cloud.tencent.com/product/cdb）：提供高性能、可扩展的数据库服务，可用于存储和管理癌症数据集。
- 腾讯云容器服务（https://cloud.tencent.com/product/tke）：提供了云原生应用的容器化部署和管理平台，可用于部署和运行与癌症数据集相关的应用程序。
请注意，以上仅为示例，具体的产品选择应根据实际需求和情况进行评估和选择。
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我使用的是SKLearn版本(0.20.2)，下面是：
from sklearn.model_selection import StratifiedKFold
grid = GridSearchCV(
pipeline, # pipeline from above
params, # parameters to tune via cross validation
refit=True, # fit using all available data at the end, on the best found param combination
scori
浏览 0提问于2019-02-11得票数 1
回答已采纳
我正准备在这个中尝试这些代码
我从引用StratifiedKFold(n_splits=60)的行中得到了错误。有人能告诉我如何解决这个错误吗？
以下是守则：
import numpy as np
from scipy import interp
import matplotlib.pyplot as plt
from itertools import cycle
from sklearn import svm, datasets
from sklearn.metrics import roc_curve, auc
from sklearn.cross_validation import S
浏览 3提问于2017-04-16得票数 0
我尝试使用SKLearn (0.18.1版)，如下所示：
from sklearn.model_selection import KFold
kfold = KFold(n_splits=5, random_state=100)
但是我得到了一个奇怪的错误：
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-
浏览 1提问于2017-07-12得票数 6
3回答
我有个奇怪的问题。我知道在Python中，kwargs遵循args，所以我检查了一下，这不是问题所在。问题是这样的：
很好：
def __init__(self, sample_rate, label=u"", data=[] ):
TypeError：__init__()为关键字参数‘data’获取了多个值：
def __init__(self, sample_rate, data=[], label=u""):
抛出错误的调用行如下所示：
def __getslice__(self, start, stop):
return Channel(sel
浏览 2提问于2010-02-10得票数 0
回答已采纳
这是我的进口品
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.mixture import GaussianMixture
from sklearn import datasets
from sklearn.model_selection import KFold
from sklearn.model_selection import StratifiedKFold
iris = datasets.load_iris()
是折叠，然后将其更改为分裂，但下面会出现错误。
indices = StratifiedK
浏览 2提问于2021-11-29得票数 0
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1回答
我有一个多类(7个标签)分类问题在MLP中实现。我试图根据一些数据对7种癌症进行分类。总体精度较低，约为58%。然而，对于不同的参数，有些癌症的分类准确率在90%左右。低于癌症1,2,3等意味着不同类型的癌症，例如1=乳腺癌，2=肺癌等。现在，对于不同的参数设置，我得到了不同的分类精度。例如,
1.超参数
learning_rate = 0.001
training_epochs = 10
batch_size = 100
hidden_size = 256
#overall accuracy 53%, cancer 2 accuracy 91%, ca
浏览 0提问于2018-01-17得票数 2
我可能会提出一个愚蠢的问题，但我正与weka合作预测不同基因在癌症中的作用，类似这样
cancer gene1 gene2 gene3 ....
yes 0.85 1.23 3.52 ....
no 7.58 6.25 8.91 ....
no 6.52 5.25 9.85 ....
yes 1.23 0.59 0.74 ....
.....
但对于癌症，yes =25，癌症no=158加75个基因。我的问题是，当我运行InfoGain或Gainratio时，我有我选定的属性或排序属性(基因)，但我怎
浏览 3提问于2017-09-07得票数 0
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1回答
Keras中二进制分类的输出层
、、、、
我需要将图像分为癌症图像和非癌症图像。 为此，我构建了一个经典的CNN，但我在使用以下两列向量标记我的数据集时犹豫不决： cancerous: [0, 1]
not cancerous: [1, 0] 并使用具有2个输出神经元的softmax激活函数。 model.add(Dense(2, activation='softmax')) 或 cancerous: [1]
not cancerous: [0] 以及使用具有一个输出神经元的sigmoid激活函数。 model.add(Dense(1, activation='sigmoid')) 如果我需要使用癌症
浏览 14提问于2020-04-08得票数 3
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我正在为类方法运行线程，并且对所需的语法感到困惑。
运行代码示例：
from threading import Thread
class TestClass:
def _testmethod(self, argument):
print(argument)
def __init__(self, arg):
self.T = Thread(target=self._testmethod, args=(arg,))
self.T.start()
C = TestClass("hello world"
浏览 0提问于2019-06-24得票数 1
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数据集 Id,Cl.thickness,Cell.size,Cell.shape,Marg.adhesion,Epith.c.size,Bare.nuclei,Bl.cromatin,Normal.nucleoli,Mitoses,Class
1000025,5,1,1,1,2,1,3,1,1,benign
1002945,5,4,4,5,7,10,3,2,1,benign 代码如下 import math
import numpy as np
import pandas as pd
#from sklearn.grid_search import GridSearchCV
from skl
浏览 66提问于2020-06-17得票数 0
我有一个包含699行和11个属性(包括class属性)的癌症数据集。如何将数据集划分为训练数据集和测试数据集？我知道下面的事情。它们是真的吗？(1)选择初始150行用于测试，剩余549行用于训练(2)选择初始549行用于训练，剩余150行用于测试
此外，我是否需要在两个数据集中都包含类属性？是否还需要另一个称为“验证数据集”的数据集？我正在使用SVM进行分类
浏览 3提问于2016-07-01得票数 0
2回答
我尝试以这种方式为简单的类层次结构使用super()：
class Employee(object):
def __init__(self, name):
self.name = name
class FullTime(Employee):
def __init__(self, name, satOff, freeDays=[], alDays=[], programDays=[]):
global satsOffDict
global dayDict
super(Employee, self).__init__
浏览 0提问于2013-01-10得票数 3
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1回答
我对Weka很陌生。我有数据集。当我试图在预处理阶段加载数据集时，我得到了以下图片
我的数据集中有一个类。数据集预测癌症。是恶性的还是良性的？蓝色部分代表恶性部分，红色部分代表良性部分。
我想知道这个直方图的含义是什么？这里有些部分是蓝色的，有些是红色的，有些是红色和蓝色的混合物。
也有一些像189,104,128这样的数字与时频图有关。
有人能给我解释一下图表吗？
谢谢。
浏览 3提问于2021-10-09得票数 0
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在我的代码中，我是否可以在GridSearchCV中运行StraitifiedShuffleSplit，而不必首先将其实例化为"ss“。
ss = StratifiedShuffleSplit(n_splits=3, test_size=0.5, random_state=0)
grid_search = GridSearchCV(clf_us, param_grid = {parameter: num_range},cv=ss)
浏览 24提问于2018-02-02得票数 6
回答已采纳
我正在尝试扩展Python，以用于越野竞赛结果。我想用u"mm:ss.s"格式的字符串构造一个对象。我能够使用工厂设计模式和@classmethod注释来完成这一任务。如何通过重写__init__和/或__new__来完成相同的任务？
使用下面的代码，构造一个对象将引发一个TypeError。请注意，没有调用__init__，因为没有打印'in my __init__'。
import datetime
import re
class RaceTimedelta(datetime.timedelta):
def __init__(self, times
浏览 2提问于2014-12-11得票数 4
回答已采纳
我有一个包含许多字段的数据集，我需要在测试中使用它。因此，我决定扩展这个类，并使用测试所需的有限数量的字段初始化它。但是，这会导致在创建测试数据集时出现错误：
self.metrics_provider = TestMetricsProvider(data)
E TypeError: __init__() missing 3 required positional arguments: 'class_name', 'type', and 'score'
基本数据集：
@dataclass
class MetricsProvider:
浏览 4提问于2020-08-06得票数 1
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目前，我执行以下操作：
estimators = []
estimators.append(('standardize', StandardScaler()))
prepare_data = Pipeline(estimators)
n_splits = 5
tscv = TimeSeriesSplit(n_splits = n_splits)
for train_index, val_index in tscv.split(df_train):
X_train, X_val = prepare_data.fit_transform(df_train[train_i
浏览 0提问于2019-11-25得票数 1
回答已采纳
1回答
模式确定/取消样式对话框
、、、
我是《使用Python和Qt进行快速图形用户界面编程- PyQt编程的权威指南》(2008)一书的一部分。我不理解的是，第163-165页
class NumberFormatDlg(QDialog):
def __init__ (self, format, parent=None):
super(NumberFormatDlg, self). __init__(parent)
...
form = NumberFormatDlg()
TypeError: __init__() takes at least 2 arguments (1 given)
浏览 5提问于2011-12-11得票数 1
回答已采纳
我在将参数传递给reconectingclientfactory时遇到了一些问题：
class MyClientFactory(WebSocketClientFactory, ReconnectingClientFactory):
protocol = MyClientProtocol
maxDelay=90
maxRetries=10000
def __init__(ver,cfg,*args,**kwargs):
self.sysVer=ver
self.sysCfg=cfg
super().__init__(*args,**kwargs)
def cl
浏览 11提问于2018-08-12得票数 0
3回答
我有一个正在处理的python文件：
class Range:
""" An object that has a non-negative start position and a non-negative length"""
def __init__(self, start, end):
"""
Function: generates a new Range
Returns : a new range
浏览 7提问于2010-11-04得票数 4
回答已采纳
在威斯康星州癌症数据集(569个样本，31个特征+目标)上，我试图找到适用于乳腺癌样本分类的最佳模型神经网络模型。我用的是滑雪0.18.1。到目前为止我还没有使用正常化。当我解决这个问题时，我会把它加进去。
# some init code omitted
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y)
为GridSearchCV定义params NN参数
tuned_params = [{'solver': ['sgd'], 'learning_rate': ['con
浏览 5提问于2017-06-09得票数 8
回答已采纳
下面的代码给出了TypeError。
from sklearn.model_selection import KFold
kf = KFold(n_splits=5,shuffle=False).split(range(25))
print('{} {:^61} {}'.format('Iteration','Training set observations','Testing set observations'))
for iteration, data in enumerate(kf, start=3):
prin
浏览 0提问于2018-10-01得票数 1
回答已采纳
我有一个数据Gemini_ETHUSD_d.csv，您可以从下载
我尝试从重新运行下面的代码
from sklearn.model_selection import TimeSeriesSplit
from sklearn.model_selection import KFold
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.patches import Patch
import seaborn as sns
import sklearn
from sklearn.linear_model import
浏览 25提问于2021-12-08得票数 -1
回答已采纳
如果有这样的类：
class MyFunObject(object)
def __init__(self):
self.url = "http://myurl.com"
当我实例化那个类时，我能不能以某种方式覆盖url属性？
如果我这样做了：
server = MyFunObject(url="http://www.google.com")
我得到了：
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'url'
有没有办法覆盖在类的__init__()方法中
浏览 1提问于2018-05-25得票数 0
6回答
class fileDetails :
def __init__(self,host,usr,pwd,database):
self.host=host
self.usr.usr
self.pwd=pwd
self.database=database
def __init__(self,connection,sql,path):
self.connection=mysql_connection()
self.sql=sql
self.path=path
如果我使用
浏览 0提问于2009-07-23得票数 1
我正在读“掌握面向对象Python”一书。在书中讨论__new__方法和不可变对象的部分中，它说类似于__new__()方法的东西用于扩展__init__()方法不易被覆盖的不可变类。它也给出了一个例子如下
class Float_Fail(float):
def __init__(self, value, unit):
super().__init__(value)
self.unit = unit
f = Float_Fail(6.5, "knots")
TypeError Traceback (most recent call
浏览 4提问于2015-06-21得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用Python中的Hyperopt来微调Logistic回归。请在下面找到优化函数：
def objective(params, n_folds = N_FOLDS):
"""Objective function for Logistic Regression Hyperparameter Tuning"""
# Perform n_fold cross validation with hyperparameters
# Use early stopping and evaluate based on ROC
浏览 13提问于2020-05-26得票数 0
回答已采纳
1回答
在继承的类中传递附加参数
、、、、
我有一个继承的类，我尝试使用一个额外的参数(language)。我不知道我要把这个论点放在__init__里的什么地方。
打电话给班上：
self.highlighter = Highlighter(self.editor.document(), language='yaml')
类：
class Highlighter(QSyntaxHighlighter):
def __init__(self, language, parent=None):
self.language = language
super(Highlighter,
浏览 2提问于2017-10-22得票数 2
回答已采纳
我有一个名为Ailment的内容类型，它显示特定用户的所有疾病，当您单击该疾病时，它会转到特定节点，显示用户添加的该疾病的详细信息和图表，这很好。
现在在另一个页面中，我想搜索整个网站的疾病并显示疾病，当他们点击疾病时，它应该显示图形，并应该隐藏一些字段，这只为特定的用户显示。
例如:用户A有一个页面，其中将列出疾病，当他单击疾病时，例如癌症，然后转到myailment/癌症，其中将显示一些字段和图形。这很好。
现在我有了另一个页面/topailment，在那里我有一个搜索框，任何用户都可以来搜索任何疾病，它应该显示疾病，例如癌症，然后它应该转到页面，topailment/癌症，在那里它应该只
浏览 1提问于2013-11-19得票数 1
不明白为什么这样做：
class Fish:
def __init__(self, first_name, last_name="Fish"):
self.first_name = first_name
self.last_name = last_name
class Trout(Fish):
def __init__(self, water = "freshwater"):
self.water = water
super().__init__(self)
terry = Tr
浏览 0提问于2022-07-01得票数 0
回答已采纳
2回答
下面的代码可以工作：
class Foo(tuple):
def __init__(self, b):
super(Foo, self).__init__(tuple(b))
if __name__ == '__main__':
print Foo([3, 4])
$ python play.py
结果：
play.py:4: DeprecationWarning: object.__init__() takes no parameters
super(Foo, self).__init__(tuple(b))
(3, 4)
但不包括
浏览 0提问于2009-10-14得票数 56
回答已采纳
我写了以下代码。但我收到了TypeError: Cannot instantiate typing.TypeVar from typing import TypeVar, Generic, List, Tuple
T = TypeVar('T')
class MyInt:
p: int
def __init__(self, value: int):
self.p = value
class Vector(Generic[T]):
items: List[T]
def __init__(self, sz: int):
浏览 37提问于2020-09-13得票数 2
在GroupKFold源代码中，random_state设置为None
def __init__(self, n_splits=3):
super(GroupKFold, self).__init__(n_splits, shuffle=False,
random_state=None)
因此，当多次运行时(来自的代码)
import numpy as np
from sklearn.model_selection import GroupKFold
for i in range(0,10):
浏览 2提问于2017-01-25得票数 19
回答已采纳
我正在尝试将类方法的返回值赋值给init方法变量，但是显示了错误"TypeError:无法解压缩不可迭代的NoneType对象“。
我尝试给一个变量赋值，可以看到它返回"tuple“。
class port_mappings:
ip_prefix=[]
def __init__(self,node1_id,node2_id):
self.node1_id=node1_id
self.node2_id=node2_id
self.node1_ip,self.node2_ip= port_mappings.gen_
浏览 0提问于2019-09-04得票数 1
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4回答
我在python中定义了一个类，如下所示。
class myclass:
def __init__(self,edate,fdate=""):
print("Constructors with default arguments...")
def __init__(self):
print("Default Constructor")
我为这个类创建了一个对象，
obj = myclass()
它工作得很好。我预计下面的对象创建将会起作用，
obj1 = myclass("01-Feb-2
浏览 9提问于2019-02-16得票数 0
我在写一个小文字游戏。当我尝试定义一个类变量时，我总是得到一个错误。
下面是类代码：
class Scenery():
def __init__(self,name,description):
self.name=name
self.description=description
class Door(Scenery):
def __init__(self,openstatus,lockstatus):
self.openstatus=openstatus
self.lockstatus=lockstatus
浏览 0提问于2015-12-17得票数 11
1回答
我想创建一个能够将转换应用于dataset的类。我想出的原型看起来像这样： import numpy as np
class Dataset:
def __init__(self, src, tgt):
self.src = src
self.tgt = tgt
self.gen = ((s, t) for (s, t) in zip(self.src, self.tgt))
def __iter__(self):
return self.gen
def __next__(self):
for pt in self.gen
浏览 7提问于2020-07-20得票数 1
我需要一些帮助来解决这个问题。
我正在处理一个具有20+二进制癌症结果(cancer_{cancertype})以及相应的年龄({cancertype}_age)的大型数据集。有些人缺少癌症表型信息--如果癌症表型缺失，I会将每一种癌症类型的年龄变量设置为NA。我一直在尝试实现mutate(跨())，但在指定适当的参数时遇到了一些问题。
# load tidyverse lib
library(tidyverse)
# Set seed for reproducibility
set.seed(42)
# generate dataframe
cancer_ds <- data.fr
浏览 9提问于2022-07-21得票数 1
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1回答
函数不可变参数重写
、、、
函数参数使用可变类型->错误)参数有多个值
Jupyter-注意
def parrot(voltage, state='a stiff', action='voom', type='Norwegian Blue'):
print("-- This parrot wouldn't", action, end=' ')
print("if you put", voltage, "volts through it.")
print("-- L
浏览 15提问于2019-07-10得票数 0
我得到了这个位置论证错误。下面是我从其他来源复制的代码。
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
Input In [15], in <cell line: 3>()
1 ############### CONFIGURE THIS ###################
2 # Open data
浏览 0提问于2022-08-04得票数 0
为了以枯燥的方式编写许多HTTP请求，我想定义几个会话的子类，并根据需要从它们继承。我试过以下几种方法：
import requests, time
requestbin_URL = 'http://requestb.in/1nsaz9y1' # For testing only; remains usable for 48 hours
auth_token = 'asdlfjkwoieur182932385' # Fake authorization token
class AuthorizedSession(requ
浏览 5提问于2016-10-28得票数 0
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在深入研究collections中的python collections类时，我发现了一些我认为很奇怪的东西:它们没有在__init__函数的参数中显式地使用self参数。
请参阅下面的代码(直接复制没有docstring)：
class Counter(dict):
def __init__(*args, **kwds):
if not args:
raise TypeError("descriptor '__init__' of 'Counter' object "
浏览 0提问于2018-12-14得票数 19
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我试图在这里提供的数据集中使用R进行logistic回归：是关于乳腺癌的。此数据集包含仅包含1 (如果患者没有癌症)或2 (如果患者患有癌症)的列分类。
library(ISLR)
dataCancer <- read.csv("~/Desktop/Isep/Machine
Leaning/TD/Project_Cancer/dataR2.csv")
attach(dataCancer)
#Step : Split data into training and testing data
training = (BMI>25)
testing = !train
浏览 0提问于2018-12-27得票数 2
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我有一个子类共享它的基类的__初始化__：
class SubClass(BaseClass)
def __init__(self, param, *args, **kwargs):
super().__init__(*args, **kwargs)
self.thing = param
我遇到的问题是，子类__初始化参数“__”被作为额外的参数传递到super().__init__(*args, **kwargs)中。这通常会给我一个错误，比如：
TypeError: __init__() takes from 1 to 2 positional ar
浏览 0提问于2018-10-30得票数 0
我在这里发现了一个通过self.dict.upadte更新大容量类属性的建议，所以我尝试了
class test(object):
def __init__(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
def update(self, **kwargs):
self.__dict__.update(kwargs)
d = {'a':1,'b':2,'c':3}
c = test(d)
同样，
c = test()
c.update(d)
但我明白错
浏览 3提问于2013-05-20得票数 0
回答已采纳
有谁能解释一下为什么我要用下面的代码获得__init__()的一个参数错误？
class ABC(object):
def __init__(self, **kwargs):
self.x=20
super(ABC, self).__init__(self, **kwargs)
class DEF(object):
def __init__(self, **kwargs):
self.y=30
super(DEF, self).__init__(self, **kwargs)
class XYZ(ABC,DE
浏览 0提问于2015-02-26得票数 0
回答已采纳
所以我试着写一个基于RPG的终端来学习OOP，所以我写了这样的代码：
class car(object): #car is the short form of Character
def __init__(self):
self.leben = 100
self.speed = 10
self.SD = 20
def attack(self, life):
#life-= self.SD
#return life
pass
def stats(self):
print 'Leben: '
print
浏览 1提问于2014-10-15得票数 0
回答已采纳
错误是：
TypeError: __init__() got multiple values for argument 'executable_path'
我不知道是什么导致了这一切！
chrome_options = Options() #line 8
chrome_options.add_argument('--headless') #line 9
chrome_options.add_argument('--no-sandbox') #line 10
chrome_options.add_argument('--disable-g
浏览 178提问于2020-06-02得票数 1
1回答
我尝试从一个目录复制到另一个目录，同时通过调用'cp‘重命名它们，如下所示：
directories = ['/Users/Me/Folder1/File1.txt', '/Users/Me/Folder/File2.txt']
output = ['/Users/Me/Folder2/Hello.txt', 'Users/Me/Folder2/World.txt']
for in, out, in zip(directories, output):
subprocess.call('cp', i
浏览 0提问于2015-12-08得票数 20
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2回答
我有一个字符序列，如果你愿意的话是一个字符串，但是我想存储关于字符串起源的元数据。此外，我还想提供一个简化的构造函数。
我试着用谷歌为我解决的方式来扩展str类。当我来到这里的时候，我放弃了；
class WcStr(str):
"""wc value and string flags"""
FLAG_NIBBLES = 8 # Four Bytes
def __init__(self, value, flags):
super(WcStr, self).__init__()
self.
浏览 0提问于2015-05-05得票数 10
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