这违反了开闭原则，因为我们正在修改现有代码而不是扩展它。 这种设计是有问题的，因为随着添加更多形状类型，calculate_area() 方法变得更加复杂且难以维护。...它违反了职责分离的原则，并使代码的灵活性和可扩展性降低。让我们看一下解决这个问题的一种方法。...SOLID 原则是一组编程设计原则，旨在提高软件的可扩展性、可维护性和质量。它们分别是： 单一职责原则SOLID原则：一个类或模块应该只有一个职责，且该职责应该由该类或模块完全封装。...开闭原则：一个类或模块应该对扩展开放，对修改关闭。也就是说，应该可以在不修改原有代码的基础上，增加新的功能或行为。 里氏替换原则：一个类或模块的子类型应该能够替换其父类型，并且保持程序的正确性。...也就是说，高层模块不应该依赖于低层模块，而应该依赖于它们共同的抽象。 通过遵循这些原则，我们可以编写出更加清晰、灵活和可复用的代码，降低耦合度和代码腐化的风险，提高代码的可测试性和可读性。
引言在Java编程中，理解和应用设计模式是编写高质量、可维护、可扩展代码的关键。设计模式提供了一套在特定场景下解决常见问题的经验法则，通过合理运用设计模式，我们能够更好地组织和设计代码结构。...，而Factory是工厂的抽象接口。...具体产品和具体工厂分别实现这两个抽象接口，通过工厂来创建具体产品的实例。这种方式能够实现对产品和工厂的解耦。3....观察者模式观察者模式定义了一种一对多的依赖关系，让多个观察者对象同时监听某一个主题对象。当主题对象的状态发生变化时，所有依赖于它的观察者都会得到通知并更新。...结尾通过学习单例模式、工厂模式和观察者模式等设计模式，我们能够更好地组织和设计Java代码，使其更加灵活、可维护和可扩展。这些模式提供了一套通用的解决方案，能够在特定的场景下提高代码的质量。
作者 | Kevin Pennekamp 译者 | Sambodhi 策划 | 辛晓亮 现代的前端框架和库可以轻松地创建可重用的 UI 组件。在创建可维护前端应用方面，这是一个很好的方向。...不依赖业务逻辑的可重复使用的 UI 组件（如表格）在 components 目录下。...有些情况下，只需使用浏览器 fetch API 就可以实现单一目的的 REST 调用。如果希望使用同一个 API 来执行不同的调用，那么创建 API 客户端定义是个不错的想法。...这在使用 TypeScript 或 JavaScript 时都可以使用。应用的所有通用模式都存储在 schemas 目录中。 pubsub 是一个很好的例子，它可以扩展前端的基本架构。...这个文件描述了如何访问存储中的数据。 index.js 作为 app 目录的 index.js。在这里，我们描述了供他人访问的所有的组件、动作和常量。
这是第 84 篇不掺水的原创，想要了解更多，请戳上方蓝色字体：政采云前端团队 关注我们吧～ 本文首发于政采云前端团队博客：编写高质量可维护的代码：Awesome TypeScript https://www.zoo.team.../article/awesome-typescript 前言 高质量可维护的代码应具备可读性高、结构清晰、低耦合、易扩展等特点。...接下去，本文将给大家分享下，TypeScript 的重要特性以及在实际场景中的使用技巧，帮助大家更高效的编写高质量可维护的代码。...接口是基于类之上，更进一步对实体或行为进行抽象，会让程序具备更好的扩展性。...泛型允许同一个函数接受不同类型参数，相比于使用 Any 类型，使用泛型来创建的组件可复用和易扩展性要更好，因为泛型会保留参数类型。泛型可以应用于接口、类、变量。
不要让后端完成数据库的工作，那样总是更慢。 可扩展性被认为是一个很难解决的问题。人们总是把它看成是一种神奇的东西，是用神秘而特殊的工具完成的，只有身价百万的大块头才能使用。这当然不是真的。...但是，如果想知道其中的原理，你就应该知道如何在裸金属上实现可扩展的设置。 1基本原则 选择恰当的工具 不同的编程语言适用于不同的任务。...即使有了缓存，服务器仍是不可扩展的 工具：MongoDB、Express 作为速率限制器和内存缓存 猎豹 这是可扩展的！你可以拥有任意数量的服务器。...使用函数式语言，服务器是可扩展的。但是单个 DB 可能无法处理大量的请求 工具：Go、Redis 缓存、MongoDB 老虎 这个架构速度很快，而且可扩展。看它有多漂亮。...只要记住，每个工具都有它的用途，务必选择适合你的工作的合适工具。 保证可扩展，保证无状态！
编写干净且易于维护的JSX（JavaScript XML）代码对于Web开发项目的长期成功至关重要。JSX通常用于React应用程序，因此遵循最佳实践以保持代码库的组织结构并易于使用是至关重要的。...以下是一些建议和策略，帮助你编写整洁且易于维护的JSX代码：使用有描述性的变量名：选择有描述性的变量和组件名称。这使得你的代码更具自解释性，有助于其他人理解你的代码。...{users.map((user) => ( ))}可重用组件：为常见的UI元素创建可重用组件。...这减少了冗余，使你的代码库更易于维护。注释和文档：添加注释以解释复杂的逻辑或组件。良好的文档是保持代码库的关键。Prop类型和默认值：使用prop类型和默认值来记录和强制执行组件期望的prop类型。...测试：使用Jest和Enzyme等测试框架为你的组件编写测试。这确保更改不会意外地破坏你的组件。版本控制和Git工作流：有效使用版本控制（例如Git）。频繁提交，并遵循易于与他人合作的分支和合并策略。
这意味着为了理解如何操作引导代码而学习Sass是非常有帮助的，而不是覆盖代码(这是大多数开发人员的定制方法)。理解Sass可以更好地理解源代码级别的工具。...我们还将通过演示示例来了解为什么要使用这些预处理程序，演示如何将样式划分为更小的特定组件，而不必强迫用户下载大量不需要的CSS文件。...Sass 和 SCSS 其实是同一种东西，我们平时都称之为 Sass，两者之间不同之处有以下两点： 1.文件扩展名不同，Sass 是以“.sass”后缀为扩展名，而 SCSS 是以“.scss”后缀为扩展名...但是在@include调用时没有传递参数会发生什么。...我希望我们将这些实践用于为我们的应用程序编写更轻松，更优化的样式。
现代的前端框架和库可以轻松地创建可重用的 UI 组件。在创建可维护前端应用方面，这是一个很好的方向。但是，在多年来的许多项目中，我发现开发可重复使用的组件常常是不够的。...不依赖业务逻辑的可重复使用的 UI 组件（如表格）在 components 目录下。...有些情况下，只需使用浏览器 fetch API 就可以实现单一目的的 REST 调用。如果希望使用同一个 API 来执行不同的调用，那么创建 API 客户端定义是个不错的想法。...这在使用 TypeScript 或 JavaScript 时都可以使用。应用的所有通用模式都存储在 schemas 目录中。 pubsub 是一个很好的例子，它可以扩展前端的基本架构。...这个文件描述了如何访问存储中的数据。 index.js 作为 app 目录的 index.js。在这里，我们描述了供他人访问的所有的组件、动作和常量。
因此，在我帮助您弄清楚如何使您的应用程序更具可扩展性之前，让我来定义实际的可扩展性。 什么是可扩展性？ 在我看来，可扩展性是以经济有效的方式保持良好的用户体验，而不管用户的数量。...作为开发人员，您无需担心底层网络或用于通信的协议。多么酷啊？ 对如何选择下一种编程语言感到困惑？这是一篇可以帮助你的文章。 数据库 第二个选择是您的数据库。您使用的数据库是否考虑了可扩展性？...但总而言之，横向扩展资源是关键。 3）将逻辑推送到客户端 等等，什么？不是那样吗？并不是的。所以你在后端编写的PHP，.Net或Nodejs代码就是实际的逻辑。...这反过来将有助于使您的应用程序更具可扩展性。记住每个CPU周期都很重要。 4）缓存结果 你如何执行客户端请求？每次客户要求时，您是否点击了主数据库？...这是迄今为止处理会话数据最具扩展性的方式。只需确保您的令牌不会变得太大。在这种情况下，Redis是你最好的朋友。 结论 因此，我们了解了可扩展性的含义以及它如何影响您的业务。
我们可以尝试调用新合同中的getListSize()函数并检查列表的大小： ? 而已！请注意，在整个升级过程中如何保留列表的大小及其地址。...现在，正如我们已经看到了如何升级合同一样，让我们看看编写更复杂的合同时需要了解的一些限制和解决方法。...可升级合约的一些局限性和解决方法 使用OpenZeppelin Upgrades 处理可升级合同时，在编写Solidity代码时要牢记一些小警告。...如果需要包括它们，请绝对确保攻击者无法在未初始化的逻辑合约上调用它们。 修改合约 由于新功能或错误修复，在编写合同的新版本时，还要遵守其他限制：您不能更改合同状态变量的声明顺序或类型。...一种解决方法是在将来可能要扩展的基类合同上声明预先未使用的变量，以作为“保留”这些插槽的一种方法。
高可扩展性是个设计指标：表示可通过加机器线性提高系统处理能力，承担更高流量和并发。 架构设计之初，为什么不预先考虑好使用多少台机器，支持现有并发呢？因为峰值流量不可控。...若流量增加10倍，虽然系统可扩容正常服务，DB却成瓶颈 单机网络带宽是50Mbps，如果扩容到30台机器，前端负载均衡的带宽就超过千兆带宽限制，也成为瓶颈 无状态的服务和组件易于扩展，而MySQL这种存储服务有状态...2 高可扩展性的设计思路 拆分，提升系统扩展性最重要思路，把庞杂系统拆分成独立、单一职责模块。 相对于大系统，考虑一个个小模块扩展性更简单。复杂问题简单化就是思路。 不同类型模块，拆分原则不同。...4.3 接入客户端类型的不同 如： 服务于客户端接口的业务，定义为外网池 服务于小程序或者HTML5页面的业务，定义为H5池 服务于内部其它部门的业务，定义为内网池 5 DB 扩展性 传统关系型数据库可扩展性很差...，NoSQL如何解决扩展性？
服务器 可扩展的应用服务器（Application Server）集群藏身于负载均衡器（Load balance，LB）背后，LB 将负载（即用户请求）平均地分配到各个组或集群的应用服务器上，此时负载均衡器可能运行在...这个示例引出了扩展性的第一个黄金法则：每个服务器都包含完全相同的代码库，不在本地磁盘或内存上存储任何与用户相关的数据，例如会话（Session）或个人资料。...但独立存储也存在自己的问题，最明显的，怎么解决单点问题（Single Point Of Failure）？这个后文再谈。 现在你的关键问题是，如何使多个应用服务器发布时都存有同一份代码？...这时同样可以引入负载均衡器来解决扩展问题。...想想看如果是第一种，你还需要分开缓存多个查询，下次读缓存还要读两次，再组装数据返回给用户，太麻烦了，用户可等不及！ 四. 异步 做完了上面的三个步骤，用户可能还在抱怨我不想等！
公司项目引用了一个依赖jar，配置封装太封闭了，不能扩展。业务变动一次那个jar就要跟着升级一次，而且不同的项目还引用了这个jar的不同版本。...领导问我能不能给它搞成可扩展的，研究了一下，实现了可扩展定制化。...原本的配置类似是这样的： @Configuration(proxyBeanMethods = false) public class MyConfiguration { /** *...这样ConfigBean的初始化生命周期也变成了 发现Config对象-> 修改Config对象-> 初始化ConfigBean 于是我定义了一个可以修改Config对象的接口： @FunctionalInterface...我们在封装组件的时候要合理利用这些策略，该开口子的要开口子，不该开放的保持封闭，另外保证组件的扩展性也是很重要的。好了今天的分享就到这里，请多多关注：码农小胖哥，请点赞、转发、再看、分享。
但另一方面，如果规则的实现有Bug, 可能会造成代币被盗，或是调用消耗大量的gas。这时就需要我们去修复错误。...数据合约及控制合约 那么如何解决上面的问题了，一个解决方案是分离合约中的数据，使用一个单独的合约来存储数据（下文称数据合约），使用一个单独的合约写业务逻辑（下文称控制合约）。...我们来看看代码如何实现。...订阅我的小专栏可参看合约的完整代码。...部署方法如下： 先部署DataContract合约 使用DataContract合约地址作为部署ControlContract合约的参数 用ControlContract合约地址作为参数调用DataContract
/services目录下创建以接口全路径命名的文件 文件内容为实现类的全路径名 在代码中通过ExtensionLoader加载具体的实现类 Dubbo SPI 扩展点的特性 自动包装 扩展类的构造函数是一个扩展点...，CarWrapper是一个包装类，当获取BenzCar的时候实际获取的是被CarWrapper包装后的对象，类似代理模式 自动加载 如果一个扩展类是另一个扩展类的成员变量，并且拥有set方法，框架会自动注入这个扩展点的实例...上面的注释提到BenzCar里面注入的Wheel其实是一个代理对象（框架帮我们生成），在代理对象中根据url找到相应的实现类，然后调用实现类。...Dubbo Filter是Dubbo可扩展性的一个体现，可以在调用过程中对请求进行进行增强 我写个demo演示一下这个自动激活是怎么工作的 @SPI public interface MyFilter...自适应的特性上面已经演示过了，当获取Wheel的实现类是框架会调用getAdaptiveExtension()方法。
作者：王三岁 灵雀云后端工程师 mysql高可用-PXC集群（安装和特性） PXC是基于Galera的面向OLTP的多主同步复制插件，mysql自带的主从集群方案(replication)异步复制无法保证主从复制的完整一致...集群的特点 多主架构：真正的多点读写的集群，没有主从节点之分，在任何节点读写数据，都是最新的 同步复制：事务在所有集群节点同时提交，任何一个节点失败都算作事务失败，这样不同节点之间数据同步，没有延迟，在数据库挂掉之后...对应用程序是透明的 PXC集群的缺点 1、只能对InnoDB写入的数据进行同步，就算在其他引擎写数据，也无法完成同步。...2、新节点加入需要全量拷贝数据，有时会导致数据同步的提供者无法提供读写，只有等待整个拷贝完成 3、集群的性能取决于集群中性能最差的节点的性能（全局校验过程） 4、所有表都要有主键 5、不支持 LOCK...#这写PXC所有集群的ip地址，逗号分割 wsrep_node_name=pxc1 #当前节点的名称 自定义 wsrep_node_address=1.1.1.1 #当前节点的IP wsrep_sst_method
* @return true表示流程继续，false表示流程中断，不会继续调用其他处理器或者服务 */ default boolean preHandler(Invocation...Override public String sayHello(String username) { return "hello : " + username; } } 2、编写处理器...com.github.lybgeek.cor.test.service..*.*(..)) 4、测试 观察控制台 [ed967e03593f8e190139e2701e9627e9.png] 发现处理器正常工作 总结 所谓的可扩展...用设计原则来讲就是对修改关闭，对扩展开放。...本文的示例如果心细的朋友就会发现，这跟springmvc的拦截器实现是很像的 demo链接 https://github.com/lyb-geek/springboot-learning/tree/master
应对这些挑战需要一个复杂架构框架，该框架可确保高可用性和稳健故障转移机制，同时不影响系统性能。 本文中的参考架构详细介绍了如何构建可扩展、自动化、灵活的数据平台，以支持不断增长的 SaaS 行业。...这可以加快开发速度，同时允许应用程序和服务解耦并实现独立的可扩展性。...因此，许多 SaaS 公司正在转向 Kafka 替代方案，这些替代方案提供 高度可扩展的数据流，而无需外部依赖项，如 JVM 或 ZooKeeper。 2....这种可扩展性对于管理不断增长的数据量和网络流量至关重要，它帮助企业在不牺牲性能或可靠性的情况下进行扩展。 结论 随着公司通过数字化转型，实时数据在指导决策制定中变得越来越关键。...一种选择是采用参考架构，其中包含可扩展数据流平台，例如 Redpanda，一种用 C++ 实现的即插即用式 Kafka 替代品。
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