，但是用于迭代的值却不同：for..in迭代的是对象的键，而for..of则迭代的是对象的值。...自定义组件中提供了一个build函数，开发者需在该函数内以链式调用的方式进行基本的UI描述，UI描述的方法请参考UI描述规范。...*装饰器：装饰器给被装饰的对象赋予某一种能力，其不仅可以装饰类或结构体，还可以装饰类的属性。多个装饰器可以叠加到目标元素上，定义在同一行中或者分开多行，推荐分开多行定义。...在该模型中，由于提供了AbilityStage、WindowStage等类作为应用组件和Window窗口的“舞台”，因此称这种应用模型为Stage模型。...每个Page都有自己独立的生命周期，并且在需要时可以被创建、暂停或销毁。 简单来说，你可以把UIAbility看作是一本书,而每个Page就像书中的一页。
TypeScript TypeScript 是静态类型语言，通过类型注解提供编译时的静态类型检查。 在代码编译阶段会进行变量的类型检测，提前暴露潜在的类型错误问题。...TypeScript 的设计一种完全面向对象的编程语言，具备模块、接口、类、类型注解等，可以让我们的代码组织结构更清晰。...下面选择几个 TypeScript 特有的类型进行详解： Enum 枚举：在编码过程中，要避免使用硬编码，如果某个常量是可以被一一列举出来的，那么就建议使用枚举类型来定义，可以让代码更易维护。...类型注解 TypeScript 通过类型注解提供编译时的静态类型检查，可以在编译阶段就发现潜在 Bug，同时让编码过程中的提示也更智能。使用方式很简单，在 : 冒号后面注明变量的类型即可。...// 当 this 表达式值为 any 类型的时候，生成一个错误 "alwaysStrict": true, // 以严格模式检查每个模块，并在每个文件里加入 'use
JavaScript 代码可以在无需任何修改的情况下与 TypeScript 一同工作，同时可以使用编译器将 TypeScript 代码转换为 JavaScript。...TypeScript 通过类型注解提供编译时的静态类型检查。 TypeScript 中的数据要求带有明确的类型，JavaScript不要求。 TypeScript 为函数提供了缺省参数值。...TypeScript 引入了 JavaScript 中没有的“类”概念，写面向对象 TypeScript 中引入了模块的概念，可以把声明、数据、函数和类封装在模块中。...TypeScript 引入了命名空间 TypeScript 的优势 静态输入: 静态类型化是一种功能，可以在开发人员编写脚本时检测错误。查找并修复错误是当今开发团队的迫切需求。...访问控制修饰符:TypeScript 中，可以使用访问控制符来保护对类、变量、方法和构造方法的访问。TypeScript 支持 3 种不同的访问权限。
我们可以通过这个迭代计划提前看到 TypeScript 5.3 新特性，并不能保证这些特性一定会实现，但它给出了一个不错的前瞻。...造成这种情况的原因是 TypeScript 必须自己打印每个 package 的声明文件(.d.ts 文件)，这也意味着要对它们进行类型检查。这是一个缓慢的过程。...加速这一过程的一种方法是让一个更快的工具(比如esbuild或swc)为每个 package 生成声明文件。但目前这还不可行。TypeScript 对需要为代码添加多少注解相当宽松。...第三方工具不够智能，无法基于推断生成声明文件。 此时，隔离声明（Isolated Declarations）出现了，一种新的，更严格的 TypeScript 模式。...这里，我们试图根据一个键从一个对象中返回一个值。如果传入'foo'，我们返回一个字符串。如果传入'bar'，我们返回一个数字。 但 TypeScript 报错了，尽管这段代码看起来是没问题的。
大家在学习过程中，如果没有搭建TypeScript的开发环境，也可以直接使用在线 Playground 平台（https://www.typescriptlang.org/play）进行编码练习。...布尔值 TypeScript中可以使用boolean来表示这个变量是布尔值，可以赋值为true或者false。...这种情况下，我们不希望类型检查器对这些值进行检查而是直接让它们通过编译阶段的检查。那么我们可以使用unknown类型来标记这些变量。...每个值称为一个 case，且被测试的变量会对每个 switch case 进行检查。...迭代的是对象的键，而for..of则迭代的是对象的值。
TypeScript 提供了多种方法来表示代码中的对象，其中一种是使用接口。...您还可以使用类型来创建原始类型（例如字符串和布尔值）的别名，这是接口无法做到的。 TypeScript 中的接口是表示类型结构的强大方法。...stringifyObjectKeyValues 使用 reduce 数组方法迭代原始键数组，将值字符串化并将它们添加到新数组中。...在这种情况下，Record 表示一个具有字符串类型的键和任意类型的值的对象。您可以让您的类型参数扩展任何有效的 TypeScript 类型。...TypeScript 仅适用于类型，因此请确保始终将类型声明中的标识符读取为类型，而不是值。在此代码中，您使用每个布尔值的确切类型，true 和 false。
`; 正如 Flavio Copes 所言，模板字面量提供了之前用引号写的字符串所不具备的特性： 定义多行字符串非常方便 可以轻松地进行变量和表达式的插值 可以用模板标签创建 DSL（Domain Specific...键值对类型中键的重新映射（Key Remapping） 映射类型可以基于任意键创建新的对象类型。...不需要 baseUrl 指定路径 在 TypeScript 4.1 之前，要能够使用 tsconfig.json 文件中的 paths，必须声明 baseUrl 参数。...是将变量强制转换为布尔值（真或假）的一种简便方法。...要解决这个问题，必须在 Promise 中给 resolve 提供至少一个值，否则，在确实需要不带参数的情况下调用 resolve() 的情况下，必须使用显式的 void 泛型类型参数声明 Promise
我想知道是否有一种方法可以在我的IDE中检查这个函数，而不需要运行代码或使用Jest测试它。这可能吗?...看看我们的代码，我们可以想到一个简单的“模型”，命名为Link，对象的形状应该符合以下模式: 它必须有一个类型为string的url属性 在TypeScript中，你可以用一个接口来定义这个“模型”，就像这样...你可以签出这个文件，看看TypeScript的特定声明是如何被去掉的。...接口有助于在应用程序中形成“模型”，以便任何开发人员在编写代码时都可以选择该模型并遵循它。...，我们都将硬编码的属性“url”与正则表达式匹配。
核心优势： 使用领域特定标记进行 HTML/CSS 转换，具有 97% 准确率 具有高达 97% 的准确率 支持在少量 GPU 上进行训练 提供了预先训练好的 Bootstrap 模型 Stability-AI...该项目的核心优势和关键特点包括： 采用配置驱动的方法实现了模块化设计，通过在 yaml 配置文件中调用 instantiate_from_config() 函数来构建和组合子模块。...使用 PyTorch Lightning 进行训练，并且可以轻松使用其他基于基础模块的训练封装器。...将引导程序 (如无分类器指导) 与采样器分离，并且采样器独立于模型本身。 对自编码网络进行了清理和改进。...try 使用 Linux 的 namespace 和 overlayfs 联合文件系统来实现这一功能。该项目具有以下核心优势： 可以在不影响真实系统的情况下运行命令，并对其结果进行检查。
hvigorfile.ts是工程级编译构建任务脚本，hvigor是基于任务管理机制实现的一款全新的自动化构建工具，主要提供任务注册编排，工程模型管理、配置管理等核心能力。...布尔值 TypeScript中可以使用boolean来表示这个变量是布尔值，可以赋值为true或者false。...这种情况下，我们不希望类型检查器对这些值进行检查而是直接让它们通过编译阶段的检查。那么我们可以使用unknown类型来标记这些变量。...(entry); // 1, "string", false } for..of vs. for..in 语句 for..of和for..in均可迭代一个列表，但是用于迭代的值却不同：for..in迭代的是对象的键...@Builder装饰的方法用于定义组件的声明式UI描述，在一个自定义组件内快速生成多个布局内容。
注意力模块将查询和一组键-值对映射到输出，输出是值的加权和，权重由兼容性函数计算得出。注意力模块可以描述为将查询和键-值对映射到输出的函数。...QAT是一种在训练过程中对模型进行量化的方法，旨在最小化量化引起的性能损失，通过在训练过程中引入量化误差来调整模型权重，以最小化量化误差。...中等规模语言模型中的QAT。QAT是一种在训练过程中引入量化误差的方法，可以在不损失模型性能的情况下实现模型压缩。...迭代/一次性剪枝：迭代式方法通过多次迭代训练、剪枝和微调，保持模型性能，但计算时间长。一次性方法只进行一次剪枝，不迭代和微调，计算时间短，但可能影响模型性能。...基于损失的剪枝方法包括二阶和一阶方法。其中，SparseGPT是一种高效的二阶剪枝方法，将OBS技术融入GPT家族模型中，并使用稀疏性比率分配给每个权重矩阵。
例如，蛋白质结构通常用于对接研究，配体信息可以用于构建活性预测的3D-QSAR模型，以进行基于结构的药物发现(SBDD)。...因此，将分子的三维条件纳入深度生成模型是非常有必要的，但目前在这个方向上的探索相当有限，仍然存在许多问题需要解决。 引入3D信息的一种方法是将现有的基于SMILES的生成模型建立在3D数据上。...a.状态编码器的整体结构。b.每个图卷积层的结构。c.每个池化层的结构。d.每个上池化层的结构。 2.3 嵌入层-原子和键类型的嵌入 原子和键类型的嵌入是通过可训练的查找表进行索引创建的。...唯一的区别在于收集操作。除了求和和最大化外，作者添加了注意力作为一种额外的简化方法来提高模型的表达能力。类似于之前的工作，作者在图中添加了“虚拟”键，以增加每个GC层的感受野的尺寸。...还可以注意到，在生成的分子和真实分子的QED分布之间出现了很大的差异（图8f）。这是在数据选择过程中，硬截止值为0.5的结果。 图7. 利用不同的超参数生成的分子的二维分子性质分布。
可以进行图片合成、形状保留 img2img 和结构生成等操作。 该项目的核心优势和特点有： 模型基于大规模数据集进行训练，并提供了各种预先训练好的权重文件。...通过使用 CLIP ViT-H/14 文本编码器对输出进行条件约束，可以实现更精确地控制图像生成过程。...主要功能： 自动捕获每个链接的屏幕截图和 PDF。 按照集合、名称、描述和多个标签来组织链接。 在收藏夹中进行协作添加链接。 定制每位成员的权限。 与世界分享你收藏的链接。...以下是 Graphite 的核心优势： 基于节点图形引擎：通过强大的节点组合功能，为您提供完全非破坏性编辑体验。 轻巧易用：在浏览器中运行，并且拥有一套齐备、简洁而实用的向量绘制工具。...非毁损式处理：使用 Graphite 可以应用光栅效果并与 AI 协同创造出令人惊叹的艺术品，在不对原始素材进行任何修改情况下完成整个设计过程。
例如在社交网络中，每个人都有社会人口统计学特征（例如年龄、性别、毕业日期），这些特征在数据类型、规模和缺失值上有很大差异。...此外，与基于树的方法相比，基于梯度的神经网络学习具有多种优势： GNN 中含有的关系归纳偏差减轻了手动设计捕获网络拓扑特征的需求； 训练神经网络的端到端属性允许在依赖于应用程序的解决方案中将 GNN 进行多阶段或多组件集成...方法介绍 GBDT 和 GNN 的优化遵循不同的方法：GNN 的参数通过梯度下降进行优化，而 GBDT 则是迭代构建的，并且决策树在构建之后仍然保持固定（决策树基于特征空间的硬拆分，因此不可微分）。...一种简单的方法是仅在节点特征上训练 GBDT 模型，然后将得到的 GBDT 预测与原始输入一起用作 GNN 的新节点特征。在这种情况下，将通过图神经网络进一步完善 GBDT 对图不敏感的预测。...这种方法（被称为 Res-GNN）已经可以提高某些任务的 GNN 性能，但 GBDT 模型将完全忽略图的结构，并可能会丢失图的描述性特征，从而向 GNN 提供不准确的输入数据。
Prompt工程使得基于提示进行预测成为可能，而不更新模型参数，也更容易地将大型预训练模型应用于实际任务中。在过去的几年里，Prompt工程在自然语言处理中得到了深入研究。...对于每一种模型，我们都总结并讨论了简短的模型摘要、提示方法、基于提示的应用以及相应的责任和完整性问题。此外，还讨论了在视觉-语言模型、语言模型和视觉模型上进行提示的共性和差异性。...这限制了ML模型的可扩展性，并要求每个任务都有一个特定的模型副本。最近，提示预训练的大型模型使其适应特定任务已成为一种新趋势。...硬提示可以进一步划分为四个子类，即任务指示、上下文学习、基于检索的提示和思维链提示。另一方面，软提示是可以使用基于梯度的方法进行微调的连续向量。...Sec. 6提供了提示单模态模型和VLMs之间的比较，并对它们的相似之处和差异进行了深入讨论。最后，在Sec. 7中，我们强调了挑战和潜在的研究方向。
（图表选自 TypeScript 5.0中的新特性：声明器、构造类型、枚举改进、速度以及更多内容） 2)TypeScript 5.2：使用 using 关键字进行资源管理 在一些编程语言中，比如 C#，...Runes 本质上是作用于 Svelte 编译器的特殊语法，通过 state 可以将值定义为响应式，不仅可以在 Svelte 组件内使用，也可以在外部的 JavaScript 文件中使用，实现跨组件的状态共享...这意味着扩展开发者需要在 manifest 文件中明确声明扩展需要访问的资源，从而减少了恶意代码的攻击面。...大模型支持返回结构化内容 默认情况下，大模型生成的内容都是非结构化的文本数据，但是开发者通常在编程的过程中使用的大多数都是结构化的数据，所以开发者需要自行对大模型生成的内容进行文本匹配等预处理操作，在通过...笔者认为有意思的是，ArkUI 框架提供基于 JS 扩展的类 Web 开发范式和基于 ArkTs 的声明式开发范式。
最重要的是，提供了一种简单的微调方法，使 SAM 适应一般的医学图像分割。 通过对 21 项三维分割任务和 9 项二维分割任务进行综合实验，对 MedSAM 的性能进行了评估。...Cross-attention 是指在有两个相同维度序列的情况下，而其中一个序列用作查询 Q 输入，而另一个序列用作键 K 和值 V 输入。将两个相同维度的嵌入序列不对称地组合在一起。...相比之下，基于边界框的模式可以明确指定感兴趣区域，无需多次尝试和错误即可获得合理的分割结果。此外，常用的标注方法之一是在放射学中标注最长直径，如固态肿瘤的反应评估标准（RECIST）。...基于 RECIST 标注，可以轻松获得目标的边界框提示。因此，我们认为在使用 SAM 进行医学图像分割时，基于边界框的分割模式比全自动分割和基于点的模式具有更广泛的实用价值。...为了最大限度地降低计算成本，冻结了图像编码器。提示编码器对边界框的位置信息进行编码，可以从 SAM 中预先训练的边界框编码器中重复使用，因此也会冻结该组件。其余需要微调的部分是掩码解码器。
它提供了一个布局清晰的用户界面（参见图 1），从而帮助机器学习（ML）社区在各种 ML 场景中对 NNs 进行高效压缩。...在所有情况下，量化步长 \Delta 都来自整数量化参数 qp，它提供了一种速率-性能的权衡机制。NNC 允许为每个模型参数（张量）指定一个单独的 qp 值。...二进制算术编码阶段利用上下文模型提供的概率估计值对二进制符号进行编码（或解码）。每个上下文模型都实现了后向自适应概率估计器，该估计器会保持一个代表概率估计值的内部状态。...概率估计值的增减程度可以通过自适应速率参数来控制。 NNC 支持每个上下文模型的自适应速率设置的前向信号，即编码器可以优化每个上下文模型的自适应速率（和初始概率）并在比特流中传输这些优化的参数。...这种基于颜色的行边界可以更轻松地识别所有组合中的适当率失真结果，例如，使用工具组合 15 和 qp = −16 编码的 NN（在图 3 中以红色补丁突出显示）。
GPT-2其实并不是一种特别新颖的架构，它的架构非常类似于Transformer模型的Decoder结构。然而，GPT2是一个非常大的基于Transformer的语言模型，需要基于大量数据集进行训练。...在随后的许多研究工作中，这种架构要么去掉了encoder，要么去掉了decoder，只使用其中一种transformer堆栈，并尽可能高地堆叠它们，为它们提供大量的训练文本，并投入大量的计算机设备，以训练其中一部分语言模型...该向量可以根据模型的词汇量进行评分（模型知道的所有单词，GPT-2中的单词为50,000个）。在这种情况下，我们选择了概率最高的token——“the”。...但是您不仅要查找一个值，还要使用文件夹的混合值。 将查询向量乘以每个键向量会为每个文件夹生成一个得分（技术上：先进行点积运算然后再用softmax函数进行归一化处理）。 ?...我们现在可以着手进行评分，在已知我们只关注一个attention head的情况下（并且其他所有的都进行类似的操作）： ?
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