UNIX将LARGE csv导入SQLite - 腾讯云开发者社区

文章/答案/技术大牛

发布

用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入 SQLite 数据库。

用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。” 本文是上篇的姊妹篇，只不过是把数据库换成了 Python 自带的SQLite3。...全网最实用sqlite3实战项目。” 上一篇介绍的是一键批量导入 MySQL 数据库，这一篇介绍的是一键批量导入 SQLite3 数据库，两者代码 90% 相同。所以本文重点介绍不同之处。...经本人亲测，导入到 SQLite3 的速度要比导入到 Mysql 快的多。这也进一步验证了，处理轻量级数据，SQLite 要便捷、快速的多。下面我们就来看看两者代码的主要不同吧： 1....以上就是一键批量将任意结构的CSV文件导入SQLite数据库与MySQL数据库代码的主要不同点。如果您还没有看过上一篇文章，强烈建议去看一下！上篇文章代码实现思路方面讲解的更详细：“ 收藏！...用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入MySQL数据库。”

6.2K1 0

Qt操作Sqlite类封装，及命令行导入csv文件到Sqlite数据库

或者需要导入其他数据库中的数据，做数据迁移用，比如可以把其他数据库中的表数据导出为csv文件，再把csv文件导入到sqllite。...用Qt来操作sqlite，可以做些带界面和图表的分析，使用很方便。这里记录下导入csv文件到sqlite数据库的操作方法及sqlite的封装，留作备忘。...导入csv到sqlite 使用sqlite3.exe命令行工具。这个sqllite数据库带的有这个工具，可以直接下载使用。...\test.db 2.命令行操作 //查看数据库 .databases // 查看数据 select * from tb_user; 1|yang|10 //查看表 .tables 3.导入csv文件到...sqlite 这其中有个特别需要注意的问题是：csv文件的编码问题，必须为utf-8格式，utf-8-bom不行。

2.3K3 0

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

将文件导入到数据库中_将csv文件导入mysql数据库

如何将 .sql 数据文件导入到SQL sever中？我一开始是准备还原数据库的，结果出现了如下问题。因为它并不是备份文件，所以我们无法进行还原。...找到自己想要添加进来的数据库文件这里是 student.sql 打开后点击“执行”，我一直点击的事右边那个绿三角，所以一直没弄出来（唉，可悲啊）执行完成后我们可以在对象资源管理器中看到我们的数据库文件导入了...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

19.6K1 0

如何将 Text, XML, CSV 数据文件导入 MySQL

原文出处： freenik@Jianshu 将外部数据导入(import)数据库是在数据库应用中一个很常见的需求。...本文要讨论的内容，是如何方便地将多种格式(JSON, Text, XML, CSV)的数据导入MySQL之中。...本文大纲：将Text文件（包括CSV文件）导入MySQL 将XML文件导入MySQL 将JSON文件导入MySQL 使用MySQL workbench的Table Data Export and Import...Wizard进行JSON或CSV文件的导入导出 1....将Text文件（包括CSV文件）导入MySQL 这里我们的讨论是基于一个假定，Text file和CSV file是有着比较规范的格式的(properly formatted)，比如说每行的每个数据域(

7.9K8 0

如何通过Python将CSV文件导入MySQL数据库？

CSV文件导入数据库一般有两种方法： 1、通过SQL的insert方法一条一条导入，适合数据量小的CSV文件，这里不做赘述。...２、通过load data方法导入，速度快，适合大数据文件，也是本文的重点。...2、基于CSV文件表格字段创建表 3、使用load data方法导入CSV文件内容 load data语法简介： LOAD DATA LOCAL INFILE 'csv_file_path' INTO...',' 指以逗号分隔 LINES TERMINATED BY '\\r\\n' 指换行 IGNORE 1 LINES 指跳过第一行，因为第一行是表的字段名下面给出全部代码：下面给出全部代码： #导入...函数，参数分别为csv文件路径，表名称，数据库名称 def load_csv(csv_file_path,table_name,database='evdata'): #打开csv文件

12.1K1 0

将数据文件（csv,Tsv）导入Hbase的三种方法

将各种类型的数据库或者文件导入到HBase，常见有三种方法：（1）使用HBase的API中的Put方法（2）使用HBase 的bulk load工具（3）使用定制的MapReduce...通过单客户端导入mySQL数据从一个单独的客户端获取数据，然后通过HBase的API中Put方法将数据存入HBase中。这种方式适合处理数据不是太多的情况。...Java对Hbase进行增删改查：（1）在工程中导入外部jar包：这里只需要导入hbase安装目录中的lib文件中的所有jar包，以及hadoop的jar包。...提炼为统一实现java的封装，采用 bulk load工具来导入数据（1）首先将数据库的文件导出为CSV文件，也可以在保存的时候保存为CSV文件，产生CSV文件（2）准备工作：从数据源中提取数据，...类导入到Hbase中

4.6K1 0

Python 怎么导入数据？

常用于处理较大的文本文件，避免一次性将整个文件读入内存，造成内存压力。...Python 导入数据的多样化方式在数据分析、机器学习等领域，从不同数据源导入数据是第一步。Python 提供了丰富的库来支持各种数据格式的导入。...例如，读取一个名为demo.csv的文件，只读取前 5 行，文件没有表头，分隔符是制表符，将空字符串识别为缺失值：import pandas as pdfilename = 'cek.jiubae.com'data...= pd.read_csv(filename, nrows=5, header=None, sep='\t', na_values="")print(data)从 Excel 电子表格导入数据Pandas...以 SQLite 为例，使用sqlite3模块连接数据库并查询数据：import sqlite3conn = sqlite3.connect('example.db')cursor = conn.cursor

7011 0

Python从入门到入土-基础知识准备

肯·汤普逊（Ken Thompson）以Multics上的shell为范本实现的第一个Unix壳层（Unix shell）：Thompson shell。...生成伪随机数", "itertools --- 为高效循环而创建迭代器的函数", "functools --- 高阶函数和可调用对象上的操作", "shutil --- 高阶文件操作", "sqlite3...--- SQLite 数据库 DB-API 2.0 接口模块", "csv --- CSV 文件读写", "hashlib --- 安全哈希与消息摘要", "hmac --- 基于密钥的消息验证...使用Python 包(package)组织代码稍微正式一点的项目，都会通过将代码组织成有层次结构的组织，以便于管理和持续维护。...如果一个模块被import过，Python 会将导入的模块缓存在sys.modules字典里缓存起来，再次导入的时候不会重新执行导入动作，直接从缓存里取。

1K2 0

Memos 手动导入数据

打开数据库： sqlite3 memos_prod.db 打开数据库后导出.csv： sqlite> .headers on sqlite> .mode csv sqlite> .separator '...,' sqlite> .output memos.csv sqlite> select * from `memo`; sqlite> .quit 导出的模板文件为memos.csv，用类似 Notepad...++ 这类软件打开导入的 CSV 文件，把编码修改为UTF-8-BOM编码，不然重新导入到 Memos 后，中文会有乱码。...先打开数据库： sqlite3 memos_prod.db 打开数据库后导入： sqlite> .headers on sqlite> .mode csv sqlite> .separator ','...sqlite> .output memos.csv sqlite> select * from `memo`; sqlite> .quit 然后把新的memos_prod.db文件上传到服务器上的memos

2.3K2 0

Pandas高级数据处理：缓存与持久化

文件系统持久化文件系统持久化则是将数据保存到磁盘上，以便长期保存或跨会话使用。Pandas 支持多种文件格式，如 CSV、Excel、JSON 等。...数据库持久化对于更复杂的应用场景，还可以考虑将数据存储到数据库中。Pandas 可以很方便地与 SQL 数据库交互，实现数据的导入导出。...import lru_cache# 示例1：使用LRU缓存加速函数调用@lru_cache(maxsize=128)def load_data(file_path): return pd.read_csv...(file_path)data = load_data('large_dataset.csv')print(data.head())# 示例2：将DataFrame保存为Parquet格式df = pd.DataFrame...import sqlite3conn = sqlite3.connect('example.db')query = "SELECT * FROM table_name"df_db = pd.read_sql

3990 0

DataGrip 2023.3 新功能速递！

该可视化功能可用于所有三种类型的网格：主选项卡：在打开表、视图或 CSV 文件时，在分割模式下显示图表。结果选项卡：在服务工具窗口中观察查询结果时，可以显示图表而不是网格。...2 新的导入功能花费大量时间重新设计导入功能，但我们相信这样做值得：生成的修改对象 UI 大变革的最后一章，详细信息请参见这里。该功能现在允许将数据导入到多个目标现在可同时编辑多个内容。...将数字呈现为 UNIX 时间戳在 UNIX 时间戳格式中，时间戳被存储为数字，表示自1970年1月1日（UTC）以来经过的毫秒数。DataGrip 现在支持这种格式。...SQL Server 对通过 BCP 导入/导出表的支持为 BCP 工具添加了支持，可以在 SQL Server 中导出和导入表。...其他如果使用 WSL 路径，则对 SQLite 显示警告不幸的是，无法处理位于 WSL 路径下的 SQLite 数据库。原因是 WSL 不遵守 SQLite 文件锁定机制。

2.2K2 0

sqlite导出的.db数据库文件转存入mysql的方式

关于sqlite导出的.db文件怎么导入mysql的数据库,使用工具Navicat Premium,操作中发现有直接导入.db文件的选项,但实际操作无法导入,故采取以下方式. 1,使用navicat新建一个...sqlite链接,并引入.db文件链接之后,如下图 2,将sqlite数据库中表导出为csv文件,如下 ----->这里不要直接导出为.sql文件,这个文件mysql执行会报错 ------...>导出的csv文件,可以做一些自定义限制,如下(可以直接使用默认设置) 3,将csv文件导入新的mysql数据库中 ------>这里设置要和导出csv时的设置一样 ------>这里要根据实际内容修改字段长度以及主键等等...----->然后直接导入就ok了

16.5K1 0

sqlite database browser的使用「建议收藏」

好几兆的内容当然不能一条一条update into values进去其实也不麻烦sqlite database broweser里面支持csv文件的导入导出把你想要的文件先导入在从一个表复制到另一个表...这样就行了还有个问题就是那个表巨大啊 csv文件如果9m了就无法导入了。。。我一查。。。...build#> 是 sqlite 的编译版本号将 zip 文件解压到你的磁盘，并将解压后的目录添加到系统的 PATH 变量中，以方便在命令行中执行 sqlite 命令。...像自己db里导入9m的那个csv只要几秒钟命令里有个要注意的地方–两个 1.加上 sqlite> .separator “,” sqlite>.import a.csv...mytable 要注明分隔符和你的csv里一致才能把表导入，不然系统提示error 只有一个field 2.mytable就是你创建的用来接受导入的那个表，如果你只是这样创建 create

2.9K1 0

当Excel遇到大数据问题，是时候用Python来拯救了

如果有一种简单的方法，那就是将数据传输到SQL数据库中进行分析。这就是Python拯救世界的方式。...因此，我们将继续学习如何使用SQLite。...在Python中设置SQLite 我们需要做的第一件事是导入库: import sqlite3 然后，我们需要确定是否要在任何地方保存这个数据库，还是在应用程序运行时将它保存在内存中。...首先，我们需要导入pandas库，然后我们可以加载数据: import pandas as pd #if we have a csv file df = pd.read_csv('ourfile.csv...我们的应用程序将耗尽内存。相反，我们必须一点一点地加载数据。

6711 0

Python进阶之Pandas入门(二) 读取和导出数据

通过这一课，您将会： 1、学会用pandas将数据导入文件中 2、学会用pandas从文件中读取数据 pandas写入文件对于将数据写入文件，panda提供了直观的命令来保存数据: df.to_csv...当我们保存JSON和CSV文件时，我们需要向这些函数输入的只是我们需要的文件名和适当的文件扩展名。使用SQL，我们不创建新文件，而是使用之前的con变量将新表插入数据库。...让我们继续导入一些实际数据，并详细介绍一些您将经常使用的操作： import pandas as pd import sqlite3 data = { 'apples': [3, 2, 0,...3 读取SQL数据库如果要处理来自SQL数据库的数据，首先需要使用适当的Python库建立连接，然后将查询传递给pandas。这里我们将使用SQLite进行演示。...首先，我们将连接到一个SQLite数据库文件: import sqlite3 con = sqlite3.connect("database.db") 在这个SQLite数据库中，我们有一个名为purchase

2.5K1 0

使用SQLAlchemy将Pandas DataFrames导出到SQLite

本教程介绍了如何从CSV文件加载pandas DataFrame，如何从完整数据集中提取一些数据，然后使用SQLAlchemy将数据子集保存到SQLite数据库。...四、将CSV导入pandas 原始数据位于CSV文件中，我们需要通过pandas DataFrame将其加载到内存中。 REPL准备执行代码，但是我们首先需要导入pandas库，以便可以使用它。...将DataFrame保存到SQLite 我们将使用SQLAlchemy创建与新SQLite数据库的连接，在此示例中，该数据库将存储在名为的文件中save_pandas.db。...我们已成功将数据从DataFrame导出到SQLite数据库文件中。下一步是什么？...我们只是将数据从CSV导入到pandas DataFrame中，选择了该数据的一个子集，然后将其保存到关系数据库中。

5.9K4 0

详解Python数据处理Pandas库

代码示例：import pandas as pd# 从CSV文件导入数据df\_csv = pd.read\_csv('data.csv')# 从Excel文件导入数据df\_excel = pd.read...\_excel('data.xlsx')# 从数据库导入数据import sqlite3conn = sqlite3.connect('database.db')query = 'SELECT \* FROM...pandas库同样提供了多种方法来导出数据，将数据保存为CSV文件、Excel文件等格式。...代码示例：import pandas as pd# 将数据保存为CSV文件df.to\_csv('data.csv', index=False)# 将数据保存为Excel文件df.to\_excel('...data.xlsx', index=False)# 将数据保存到数据库import sqlite3conn = sqlite3.connect('database.db')df.to\_sql('table

8572 0

R学习笔记(4): 使用外部数据

Table of Contents 1 数据框 1.1 列表 1.2 数据框 1.3 编辑数据框 2 CSV文件的导入导出 2.1 文件格式 2.2 read.table()和write.table...如果要直接修改数据框，需要使用如下的形式： > x = edit(x) > fix(x) #等价于上面的形式 2 CSV文件的导入导出 R中处理文本文件主要是使用read.table()函数将数据读入数据框...2.2 read.table()和write.table() 最常用的方式是使用read.table()函数和write.table()处理CSV文件的导入导出。...(…) write.csv2(…) 示例：将前面的例子保存为工作空间下的文件，然后执行命令： > x = read.table('sample.csv',sep='\t') > x V1 V2...类似的，其他的包中也提供了dbDriver("Oracle") ， dbDriver("SQLite")的方式。

2.4K7 0

Python中main函数：代码结构的基石

它像一座桥梁，连接着脚本的直接执行与模块的导入复用。...# 单元测试 assert complex_calculation(3) == 6 三、main函数的四种典型写法写法特点适用场景基础版直接包裹执行代码简单脚本函数封装版将主逻辑封装成函数...__ == '__main__': main() 环境变量配置 import os def main(): db_url = os.getenv("DATABASE_URL", "sqlite...循环导入解决方案：将公共函数移到独立模块使用局部导入（在函数内部导入）测试困难 # 错误：主逻辑直接写在全局作用域 print("This will run during tests!")...import pandas as pd df = pd.read_csv("large_data.csv") if __name__ == '__main__': main

4321 1

数据分析从零开始实战 (五)

《数据分析实战》托马兹·卓巴斯一、基本知识概要 1.SQLAlchemy模块安装 2.数据库PostgreSQL下载安装 3.PostgreSQL基本介绍使用 4.Pandas+SQLAlchemy将数据导入...4、Pandas+SQLAlchemy将数据导入Postgre （1） Python操作代码 import pandas as pd import sqlalchemy as sa # 读取的CSV文件路径...= pd.read_csv(r_filepath) # 将 sale_date 转成 datetime 对象 csv_read['sale_date'] = pd.to_datetime(csv_read...csv_read.to_sql('real_estate', engine, if_exists='replace') pandas的to_sql函数，将数据（csv_read中的）直接存入postgresql...，不依赖服务器 ''' # 导入 sqlite3 模块 import sqlite3 # 连接数据库，参数说明：这里的参数就是数据文件的地址 conn = sqlite3.connect('test.db

2.4K1 0

点击加载更多

用Python一键批量将任意结构的CSV文件导入 SQLite 数据库。

Qt操作Sqlite类封装，及命令行导入csv文件到Sqlite数据库

将文件导入到数据库中_将csv文件导入mysql数据库

如何将 Text, XML, CSV 数据文件导入 MySQL

如何通过Python将CSV文件导入MySQL数据库？

将数据文件（csv,Tsv）导入Hbase的三种方法

Python 怎么导入数据？

Python从入门到入土-基础知识准备

Memos 手动导入数据

Pandas高级数据处理：缓存与持久化

DataGrip 2023.3 新功能速递！

sqlite导出的.db数据库文件转存入mysql的方式

sqlite database browser的使用「建议收藏」

当Excel遇到大数据问题，是时候用Python来拯救了

Python进阶之Pandas入门(二) 读取和导出数据

使用SQLAlchemy将Pandas DataFrames导出到SQLite

详解Python数据处理Pandas库

R学习笔记(4): 使用外部数据

Python中main函数：代码结构的基石

数据分析从零开始实战 (五)

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

社区

活动

圈层

关于

腾讯云开发者

热门产品

热门推荐

更多推荐