在Python开发过程中，区分错误和正确的返回结果是一项非常重要的任务。如果我们不能清晰地处理这两者，那么代码就会变得难以维护和扩展。接下来，我将为大家详细介绍几种有效的模式来解决这个问题。...返回元组或字典 传统的做法是使用元组或字典来返回结果和错误信息。...通过这种方式，我们可以明确地分离错误和正常返回： def divide(a, b): if b == 0: raise ValueError("Division by zero"...print(f"The result is {result.value}") else: print(f"An error occurred: {result.error}") 总结 区分错误和正确的返回结果是代码质量的一个重要指标...通过使用元组、字典、异常处理或者Maybe和Either模式，我们可以使代码更加清晰、易于维护。希望这篇文章能帮助大家更好地处理这一问题。
高德地图查询结果返回INVALID_USER_IP错误解决 方法是添加白名单。IP白名单出错，发送请求的服务器IP不在IP白名单内 开发者在LBS官网控制台设置的IP白名单不正确。...output=json&location=121.429462,31.153127&key=密钥串&extensions=base 查询返回结果： {"status":"1","regeocode":{..."type":[]},"citycode":"021"},"formatted_address":"上海市徐汇区漕河泾街道上海南站"},"info":"OK","infocode":"10000"} 错误码说明
使用USB_Burning_Tool_v2.1.7.1给S905D烧录固件，报UBOOT/烧录分区 system/校验分区/命令结果返回错误错误。
正常的 os.system() 执行完后只会返回个执行状态值，返回的 0 表示执行成功，1 表示执行失败。...如果想要获取到执行后的结果集，就需要用到管道命令 os.popen()，然后用 read() 方法可以读到返回的结果。subprocess.Popen() 命令也可以获取返回的结果。...os.system() 方法获取命令返回结果演示： # -*- coding: UTF8 -*- import os cmd = os.popen('netstat -nao | findstr "...%s"' % str("5003")) print("读取cmd执行的结果为:\n" + cmd.read()) 执行后效果图： subprocess.Popen() 方法获取命令返回结果演示： #...subprocess.PIPE) cmd_result = "" for i in cmd_p.stdout.readlines(): cmd_result += i.decode(); print("读取cmd执行的结果为
我们可以看到，UserApplyRepository定义了这样一个方法：Page findByDeletedFalse(Pageable pageable);，我们主要关注它的参数以及返回值...的返回值，当发现返回值类型为Page，Spring Data Jpa将会把数据的整体信息、当前数据的信息，分页的信息都放入到返回值中。...PageableDefault(value = 15, sort = { "id" }, direction = Sort.Direction.DESC)表示默认情况下我们按照id倒序排列，每一页的大小为15 返回结果...我们将看到如下结果： ?...通过查询结果，我们可以知道： 以id倒序排列的10条数据 当前页不是最后一页，后面还有数据 总共有9页 每页大小为15 当前页为第0页 当前页是第一页 当前页是以id倒序排列的 当前页一共有
PIVOT和UNPIVOT PIVOT 通过将表达式中的一个列的唯一值转换为输出中的多列（即行转列），来轮替表值表达式。PIVOT 在需要对最终输出所需的所有剩余列值执行聚合时运行聚合。...UNPIVOT 不重现原始表值表达式的结果，因为行已被合并。...student_pivot 将上述结果新建表 Student_pivot create table Student_pivot ( sid varchar(10),sname nvarchar(10),...--unpivot>: 转换操作的整个过程的别名。 然后将这张结果表里的数据UNPIVOT回去。...本文项目地址： https://github.com/firewang/sql50 (喜欢的话，Star一下) 阅读原文，或者访问该链接可以在线观看（该系列将更新至GitHub,并且托管到read the
墨天轮原文链接：https://www.modb.pro/db/22223 摘要：本文介绍GaussDB T 数据库SQL 问题分析之解读执行计划。...● FILTER 下列执行计划表示：首先fiÃìr会得到它下层的结果集，之后根据过滤条件去除不满足条件的数据，最终得到一个返回上层的结果集。 ?...– HAVING（过滤） 上述执行计划表示：通过使用建立hash表的方式进行分组，之后利用having条件过滤结果，并将结果返回到上一层。执行计划中使用HAVING表示分组的过滤。 ?...– UNPIVOT（列转行） 下列执行计划表示，表for_unpivot_1的结果进行列转行。执行计划中使用 UNPIVOT表示列转行。 ?...● FOR UPDATE 下列执行计划表示：对于下层即cbo_ef_data_1w_s全表扫描得到的结果进行加锁，并将结果返回到上一层。执行计划中使用FOR UPDATE表示对下层数据进行加锁。
接下来我们进一步通过使用UNPIVOT来加深认识。 使用两个UNPIVOT操作符 第二个例子中，我将使用两个操作符来行转列来转换一套名字/值 的两列数据。...我们将使用不同的UNPIVOT操作符来创建一个结果集，每一个PrefType的名字和值针对每个CustID 和CustName。并联使用操作符的作用是为了转换两组列。...执行代码如下： http://www.cnblogs.com/wenBlog/ 通过这个输出结果，能发现不同的type对应不同的值得列，并且要关联CustID。...整个查询通过两个不同的UNPOVOT操作符同时使用了where 子句来合并输出结果（基于列名前五个字符相同的进行匹配），第一个行转列转换的是数据，第二个为类型，where限制了比较前五个字符，我能取得匹配的数据组...Summary UNPIVOT操作符在2005 首次被引入，允许我们将多个name/value 列从不规范的表中创建到一个规范画的结果集中，并且一一对应于选定的列。
今天给大家带来spark的一个新的知识点，UNPIVOT，这个不是函数，是一个子句。 描述 UNPIVOT 子句将多个列转换为多行，用于 SELECT 子句中。...UNPIVOT 子句可以在表名或子查询之后指定。...语法 UNPIVOT [ { INCLUDE | EXCLUDE } NULLS ] ( { single_value_column_unpivot | multi_value_column_unpivot...} ) [[AS] alias] single_value_column_unpivot: values_column FOR name_column IN (unpivot_column...2022 | q2 | 3100 | +------+---------+-------+ -- 默认情况下，NULL 值会被排除在外，但可以选择包含它们 -- 反透视列可以起别名 -- 可以通过别名引用反透视结果
pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。 ...下面我通过PIVOT 来阐述整个函数的使用： 语法： SELECT , [第一个透视的列] AS , [第二个透视的列] AS , ......而 UNPIVOT 不会重现原始表值表达式的结果，因为行已经被合并了。...最后简单写一下：UNPIVOT用于将列名转为列值（即列转行） 语法： UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN() ) 简单测试了一下
链接表。它们是 OLE DB 数据源中的表，称之为“分布式查询”。...通过将 OLE DB 数据源链接为链接服务器，或在 OPENROWSET 或 OPENQUERY 函数中引用数据源，可以从 SQL Server 访问 OLE DB 数据源。...这些对象返回结果集，也就是 OLE DB 术语中所说的行集，该结果集构成了虚拟表。然后 SELECT 语句就像操作表一样操作这些结果集。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。(数据库的兼容级别需要90以上 ) 用 sp_addlinkedserver 定义的链接服务器中的一个或多个表或视图。...链接服务器可以是任何 OLE DB 数据源。 OPENROWSET 或 OPENQUERY 函数返回的 OLE DB 行集。
行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。层次清晰，而且比较习惯。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...PayType IN ([支付宝], [手机短信], [工商银行卡], [建设银行卡]) ) AS T ORDER BY CreateTime 复制代码 有时可能会出现这样的错误...： 消息 325，级别 15，状态 1，第 9 行 ‘PIVOT’ 附近有语法错误。...下面我们来看看列转行，主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。
行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。层次清晰，而且比较习惯。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT…CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...PayType IN ([支付宝], [手机短信], [工商银行卡], [建设银行卡]) ) AS T ORDER BY CreateTime 有时可能会出现这样的错误...： 消息 325，级别 15，状态 1，第 9 行 ‘PIVOT’ 附近有语法错误。...下面我们来看看列转行，主要是通过UNION ALL ,MAX来实现。
行转列一般通过CASE WHEN 语句来实现，也可以通过 SQL SERVER 2005 新增的运算符PIVOT来实现。用传统的方法，比较好理解。层次清晰，而且比较习惯。...但是PIVOT 、UNPIVOT提供的语法比一系列复杂的SELECT...CASE 语句中所指定的语法更简单、更具可读性。下面我们通过几个简单的例子来介绍一下列转行、行转列问题。...，还需进一步处理，才能得到想要的结果 ?...PayType IN ([支付宝], [手机短信], [工商银行卡], [建设银行卡]) ) AS T ORDER BY CreateTime 有时可能会出现这样的错误...： 消息 325，级别 15，状态 1，第 9 行 'PIVOT' 附近有语法错误。
相信很多人在笔试或面试的时候被问到如何通过SQL实现行转列或列转行的问题，可能很多人当时懵逼了，没关系，下面我们通过例子来理解。 ...（2）需求说明 要求执行你透视转换，为每个员工和客户组合返回一行记录，其中包含这一组合的订货量。期望的输出结果如下图所示： ? ...SQL Server 2005引入了OUTPUT子句，通过在修改语句中添加OUTPUT子句，就可以实现从修改语句中返回数据的功能。 ...8.6 例程：用户定义函数、存储过程与触发器 （1）用户定义函数：封装计算的逻辑处理，有可能需要基于输入的参数，并返回结果。 ...，在实际开发中，可以封装创建一个存储过程来重用错误代码。
pivot 与 unpivot 函数是SQL2005新提供的2个函数，PIVOT 通过将表达式某一列中的唯一值转换为输出中的多个列来旋转表值表达式，并在必要时对最终输出中所需的任何其余列值执行聚合。...UNPIVOT 与 PIVOT 执行相反的操作，将表值表达式的列转换为列值。 ...下面我通过PIVOT 来阐述整个函数的使用： 语法： SELECT , [第一个透视的列] AS , [第二个透视的列] AS , … [最后一个透视的列...而 UNPIVOT 不会重现原始表值表达式的结果，因为行已经被合并了。...最后简单写一下：UNPIVOT用于将列名转为列值（即列转行） 语法： UNPIVOT( value_column FOR pivot_column IN() ) 简单测试了一下
扩展：从结果列考虑每个唯一的属性都需要一个结果列，对应的是attribute列。这里是attr1,attr2……attr5，列中包含5个表达式。...聚合：从一组NULL值和已知值中提取出已知值，这就需要使用聚合操作，提取已知值技巧就是使用MAX或MIN函数，这两个会忽略NULL，并返回一个非NULL值，国为只包含一个值的集合最大值和最小值就是这个值...逆透视转换 即列旋转行，常用于规范化数据，如将上面的结果逆转换。...若做到逆转换，将每个objectid 和每个attribute生成结果集中的一行 第一步是为每个甚而行生成5个属性副本，可以通过基础表和每个属性占一行虚拟辅助表执行交叉联接来实现，然后用select 返回...UNPIVOT会在一个逻辑处理中删除NULL行。 以上只是一个简单的示例，即使现在理解了但在多变的实际应用可能就会迷惘，那时再来对比看看此例。
这些生成的虚表对SQL发起者(客户端应用程序或者外部查询)是不可用的，只有最后一步生成的虚表才会返回给SQL发起者。如果在查询中没有指定某一个子句，就会跳过相应的步骤。...注：这一部分我会在后续的章节中给大家详细讲解外部行的添加过程 其它的运算符APPLY，PIVOT和UNPIVOT的处理过程与JOIN类似，我们就不再一一演示 通过上述各个子阶段的执行，最终生成虚表VT1...(3)GROUP BY 在GROUP BY阶段，按照GROUP BY子句中指定的列名，将VT2中的行进行分组，生成VT3，最终每个分组只有几个结果行。...tablename ORDER BY userid (6) ORDER BY 根据ORDER BY子句中指定的列名，对VT5(VT5-3)中的行进行排序，生成游标VT6 至此，整个SQL查询过程执行结束，最终返回...VT6的结果给SQL发起者。
前者为通常意义的*args, 后者为 **kwargs. frame不难猜测为Pandas的二维数组结构DataFrame，其他参数含义通过如下几个例子观察。 构造df 结构如下： ?...执行如下操作： pd.melt(df, id_vars=['A'], value_vars=['B', 'C']) 结果如下： ?...注意用词：unpivot 变化 DataFrame从宽格式到长格式，选择性地保留标示列，其实就是指 id_vars参数。 ?...在做特征分析列数较多，即为宽表时，我们不妨选择某些列为unpivot列，从而降低维度，增加行数据实现对数据的重构。...官方解释melt()中变化这个词使用了unpivot，因此大胆猜测它的逆操作为 pivot()，下一讲介绍 pivot.
例如，DATEADD 函数是确定性函数，因为对于其三个参数的任何给定参数值集它总是返回相同的结果。 GETDATE 不是确定性函数，因为总是使用相同的参数调用它，而它在每次执行时返回结果都不同。...schemabinding –指定为引用视图的查询请求浏览模式的元数据时， SQL Server 实例将向 DB-Library、ODBC 和 OLE DB API 返回有关视图的元数据信息，而不返回基表的元数据信息...浏览模式的元数据包含结果集中的列所属的基表的相关信息。 –对于使用 VIEW_METADATA 创建的视图，浏览模式的元数据在描述结果集内视图中的列时，将返回视图名，而不返回基表名。...schemabinding --指定为引用视图的查询请求浏览模式的元数据时， SQL Server 实例将向 DB-Library、ODBC 和 OLE DB API 返回有关视图的元数据信息，而不返回基表的元数据信息...浏览模式的元数据包含结果集中的列所属的基表的相关信息。 --对于使用 VIEW_METADATA 创建的视图，浏览模式的元数据在描述结果集内视图中的列时，将返回视图名，而不返回基表名。
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