一 前言 前几天一个开发同事咨询我，update 更新字段为相同的值是否会记录binlog，我回复说不会。 其实 严格的说这个答案是不准确的，说要区分场景。...是否记录 update 语句到binlog依赖于 binlog_format 的设置。具体情况 实践出真知。 二 测试 2.1 binlog_format 为 ROW 模式 ?...2.2 binlog_format 为 STATEMENT 模式 ? 解析binlog内容，完整的记录了update语句。 ? 2.2 binlog_format 为 MIXED 模式 ?...当 row_format 为mixed或者statement格式是，binlog 的大小发生改变，不管是否真的更新数据，MySQL都记录执行的sql 到binlog。...基于 statement 或者 mixed格式，MySQL执行 update 语句，并把更新语句记录到binlog。 那为什么问题来了 statement 和 mixed 会完整的记录sql语句呢？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...mysql中length(articletype)的值为null 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/140521.
into tab2 values(9999,null,'test'); Query OK, 1 row affected (0.00 sec) mysql> explain select count...+-------+------+----------+--------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 结论： Oracle的B-tree...索引不存储Null，所以“c2 is null”条件的检索不能从索引中受益。...Mysql的B+tree索引也不直接不存储Null，但是“c2 is null”条件的检索能从索引中受益。...https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/is-null-optimization.html ref_or_null works by first doing a
数据库字段允许空值(null)的问题，你遇到过吗？在验证问题之前，我们先建一张测试表及测试数据。...2.distinct 数据丢失当使用语句count(distinct column1,column2)时，如果有一个字段值为空，即使另一列有不同的值，那么查询的结果也会将数据丢失， SQL如下所示：查询执行结果如下...9和id=10的name为 NULL 的两条数据没有查询出来，这个结果并不符合我们的正常预期。...解决空指针异常可以使用ifnull()对空值进行处理来避免空指针异常：查询执行结果如下：5.增加了查询难度当字段中有了空值，对于null值或者非null值的查询难度就增加了，必须使用与null匹配的查询方法...从性能数据上分析 ISNULL(column) 执行效率也更快一些。总结本文我们讲了当某列为 NULL 时可能会导致的 5 种问题：丢失查询结果、导致空指针异常和增加了查询的难度。
离线同步采用的源端数据库函数，当前示例mysql数据源 源表配置 函数 目标表配置 DATE_FORMAT(update_time,'%Y-%m-%d') Mysql函数 pt 字段配置示例 图片...任务配置阶段不需要对update_time做字段转换映射hive的分区字段 2....任务配置阶段需要对update_time做字段转换映射DLC的分区字段 2....任务配置阶段需要对update_time做字段转换映射DLC的分区字段 4....目标表的唯一键除上述常规配置之外需要加入分区字段（不然会报错） 图片 Append模式 当前模式主要写入数据内容+DDL标识符，数据并不会自动更新。配置方式和原理等同于EMR场景-实时类型同步。
（6）“插入/更新”步骤设置 由于insert/update的上一部为excel，这里选择get update fields后，会出现多余字段，可通过edit mapping配置对应的映射关系。...其中table field 为当前表中的字段，stream field为上一个步骤流在的字段。...表中的内容将自动改为输入的参数值。...excel输出内容为： cdc_time_log内容更新为： 2018-08-07 基于触发器的CDC 实验原理 类似时间戳和主键序列的CDC操作，区别在于这里采用触发器生成增量条件。...Table field表示目标标准的ID字段，Stream field1 表示上一步merge rows diff输出的字段。 最下面的update fields表示要更新的字段。
其核心的能力包括对象存储上数据行级别的快速更新和删除，增量查询(Incremental queries,Time Travel)，小文件管理和查询优化(Clustering,Compactions,Built-in...所以对于CDC数据Sink Hudi而言，我们需要保证上游的消息顺序，只要我们表中有能判断哪条数据是最新的数据的字段即可，那这个字段在MySQL中往往我们设计成数据更新时间modify_time timestamp...对于带着D信息的数据，它表示这条数据在源端被删除，Hudi是提供删除能力的，其中一种方式是当一条数据中包含_hoodie_is_deleted字段，且值为true是，Hudi会自动删除此条数据，这在Spark...Structured Streaming 代码中很容易实现，只需在map操作实现添加一个字段且当数据中包含D信息设定字段值为true即可。...中修改user表中id=3的name为new-customer-03，注意以下SQL在MySQL端执行 update user set name="new-customer-03" where id=
注意name = NULL 和 name IS NULL 的区别. 前者永远为 false, 后者则是判断该字段是否为 null....INSERT SELECT 中的列名 为简单起见，这个例子在 INSERT 和 SELECT 语句中使用了相同的列名。但是，不一定要求列名匹配。事实上，MySQL 甚至不关心SELECT 返回的列名。...使用 AUTO_INCREMENT 使用 AUTO_INCREMENT 设置为自动增量，每个表只允许一个 AUTO_INCREMENT 列，而且它必须被索引（如，通过使它成为主键）。...确定 AUTO_INCREMENT 值 让 MySQL 生成（通过自动增量）主键的一个缺点是你不知道这些值都是谁。 考虑这个场景：你正在增加一个新订单。...MySQL 字段属性应该尽量设置为 NOT NULL 指定 NULL 在不指定 NOT NULL 时，多数 DBMS 认为指定的是 NULL，但不是所有的 DBMS 都这样。
ClickHouse 20.8.2.3 版本新增加了 MaterializeMySQL 的 database 引擎，该 database 能 映射到 MySQL 中的某个 database ，并自动在...1 特点 MaterializeMySQL 同时支持 全量 和 增量 同步，在 database 创建之初会全量同步 MySQL 中的表和数据，之后则会通过 binlog 进行增量同步。...MaterializeMySQL database 为其所创建的每张 ReplacingMergeTree 自动增加了 _sign 和 _version 字段。...MySQL UPDATE 查询被转换成 INSERT with _sign=1 和 INSERT with _sign=-1。...将 _sign = -1 的数据过滤掉; 对于修改的数据，则自动重写 SQL，为其增加 FINAL 修饰符。
这次是新增了一个名为 MaterializeMySQL 的 database 引擎，该 database 能映射到 MySQL 中的某个 database，并自动在 ClickHouse 中创建对应的...MaterializeMySQL 同时支持全量和增量同步，在 database 创建之初会全量同步 MySQL 中的表和数据，之后则会通过 binlog 进行增量同步。...MaterializeMySQL database 为其所创建的每张 ReplacingMergeTree 自动增加了 _sign 和 _version 字段。...在这个过程中，不仅各字段的数据类型进行了映射，还多出了 _sign 和 _version 两个字段。...在查询时，对于已经被删除的数据，ClickHouse 会自动重写 SQL，将 _sign = -1 的数据过滤掉; 对于修改的数据，则自动重写 SQL，为其增加 FINAL 修饰符。
--bootstrap-server localhost:9092 这种模式的缺点是无法捕获行上更新操作（例如，UPDATE、DELETE）的变更，因为无法增大该行的 id。...，我们可以将这些列设置为 NOT NULL，或者我们可以通过设置 validate.not.null 为 false 来禁用此验证。...Topic 中的记录如下图所示： 这种模式可以捕获行上 UPDATE 变更，同样也不能捕获 DELETE 变更： 只有更新的行导入了 kafka： 这种模式的缺点是可能造成数据的丢失。...connect-mysql-timestamp-inc-stu_timestamp_inc Topic 中的记录如下图所示： 这种模式可以捕获行上 UPDATE 变更，还是也不能捕获 DELETE...总结 incrementing 模式的缺点是无法捕获行上更新操作（例如，UPDATE、DELETE）、timestamp 模式存在丢数据的风险。
InnoDB的工作原理InnoDB的工作原理可以分为以下几个步骤：查询解析：将SQL语句解析为执行计划。优化器：根据表和索引的统计信息，生成最优执行计划。...支持崩溃恢复：使用redo log和undo log记录事务的操作，保证崩溃时数据的完整性。支持外键约束：支持外键约束，保证数据的完整性。支持自动增量列：支持自动增量列，方便对表进行插入操作。...;上述示例创建了一个名为users的表，包含id、name和email三个字段。...id字段为自动增量主键，name和email字段都为非空。在创建表时，可以使用ENGINE选项指定使用的存储引擎。默认情况下，InnoDB为MySQL的默认存储引擎。...除了创建表外，InnoDB还支持多种数据操作语言（DML）操作，如INSERT、UPDATE和DELETE等。这些操作与其他存储引擎类似，不再赘述。
它会用逗号（，）分隔emp_add表的数据和字段。...导入关系表到hive并自动创建hive表 我们也可以通过命令来将我们的mysql的表直接导入到hive表当中去 bin/sqoop import ‐‐connect jdbc:mysql://192.168.1.7...按照条件进行查找，通过—where参数来查找表emp_add当中city字段的值为sec-bad的 所有数据导入到hdfs上面去 bin/sqoop import \ ‐‐connect jdbc:mysql...增量导入 在实际工作当中，数据的导入，很多时候都是只需要导入增量数据即可，并不需要将表 中的数据全部导入到hive或者hdfs当中去，肯定会出现重复的数据的状况，所以我们一 般都是选用一些字段进行增量的导入...NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP, update_time TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE
特点： MaterializeMySQL 同时支持全量和增量同步，在 database 创建之初会全量同步 MySQL 中的表和数据，之后则会通过 binlog 进行增量同步 MaterializeMySQL...database 为其所创建的每张 ReplacingMergeTree 自动增加了 _sign 和 _version 字段。...，即最新版本的数据； 如果在 SELECT 查询中没有指定_sign，则默认使用 WHERE _sign=1，即返回未删除状态（_sign=1)的数据； 索引转换 ClickHouse 数据库表会自动将...，在未做任何操作的情况下，mysql中创建的两张表和数据已经同步过来了，说明首次做了全量数据同步 5、mysql中修改数据 在mysql中执行下面的修改语句 update t_organization...desc,_version desc; 在上面，我们删除了 id为2的数据，所以 _ sign 字段被标记为 -1 ，说明这条数据并不是真正删除了，而只是在使用正常 select 语句出来的结果中不展示而已
MYSQL logstash 同步增量数据到ES 最近一段时间，在使用mysql通过logstash-jdbc同步数据到es,但是总是会有一定程度数据丢失。...) CHARACTER SET utf8 NOT NULL, `upnum` decimal(20,0) NOT NULL, `last_update_time` datetime NOT NULL...增量同步，每次记录last_update_time最后时间，然后每次查询查询上一次时间之后的数据。...最终结果，增量丢数据！！！ 方案1 每次查询last_update_time 时间大于等于上一次数据时间的数据，分页查询。...这个时候在2020-09-30 00:00:03的时候，同步sql有可能已经是翻页翻到时间为2020-09-30 00:00:02的数据了，因此导致数据丢失。 3）主从同步导致数据分页查询不到。
字段之间的分隔符 4 –input-lines-terminated-by 行之间的分隔符 5 –mysql-delimiters Mysql默认的分隔符设置，字段之间以逗号分隔，行之间以\n分隔，默认转义符是...，默认4个 4 –table 指定导出到哪个RDBMS中的表 5 –update-key 对某一列的字段进行更新操作 6 –update-mode updateonly allowinsert(默认)...生成Java文件存放的路径 4 –package-name 包名，如com.z，就会生成com和z两级目录 5 –input-null-non-string 在生成的Java文件中，可以将null字符串或者不存在的字符串设置为想要设定的值...该参数可以改变默认类型，例如：–map-column-java id=long, name=String 8 –null-non-string 在生成Java文件时，可以将不存在或者null的字符串设置为其他值...9 –null-string 在生成Java文件时，将null字符串设置为其他值（一般与8同时使用） 10 –table 对应关系数据库中的表名，生成的Java文件中的各个属性与该表的各个字段一一对应
业务数据存储至 hive 库分为2个部分： 初始化数据：业务 mysql 库全量业务数据本地读取打包上传至 sftp 增量数据：canal 监听业务 mysql 的 binlog 进行增量数据同步、打包和上传至...服务 因为跨云的架构，所以需要安装 sftp 服务用于数据中转传输，此处我是在数据仓库机器：l-test.beta4.dt.cn4 上安装的 sftp 服务，也可在其他机器上安装，注意关联调用服务机器之间的访问权限问题...7.Mysql增量表配置 初始化增量表 & 配置任务 (1).确定增量表业务类型 现有组件只支持两种类型： test-story 类型，监听 test_main 表的 binLog 信息，然后通过 binLog...",字段含义——增量表数据的id生成规则(必填)——目前只有两种方式: 方式1、PK_COLUMN——(以pkColumn列的值作为增量表的主键id，一般没有分库分表的业务建议使用这种方式...} ] } create_time: 字段含义——本次记录的创建时间 update_time: 字段含义——本次记录的修改时间 delete_flag:
', `modify_time` DATETIME(3) NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP(3) ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP(3) COMMENT...ENGINE=InnoDB COMMENT='商品上架下架单明细'; 实际上，表的字段不止这么多，但因为表的字段的多少不影响问题的出现，所以也就简化了表结构 下游系统根据 modify_time... 这就导致POS系统通过 modify_time 没有增量同步最新的商品明细 问题来了：明明对 t_ware_on_off_bill 的 N 个字段进行了 SET 操作，为什么没有记录受影响（modify_time...两种情况会进行自动更新成系统当前时间 1、insert 行时，该列没有值 2、该行的任意列的值改变了 此时，相信大家都知道原因了吧 虽然这个 SQL 很长，SET 了好几个字段...自动设置成系统当前时间是有条件的，否则是不会更新的哦 insert 行时，该列没有值 该行的任意列的值改变了 2、给大家留个疑问：为什么要有任意列的值改变了，MySQL 才会自动更新
数据库备份 Mysqldump：逻辑备份，热备份，全量 xtrabackup：物理，热，全量 + 增量备份 一、 什么是 MySQL 主备 情况一： 客户端的业务操作，读、写访问的是主库 主库通过某种机制...Enterprise Backup)就是MySQL企业版中非常重要的工具之一，是为企业级客户提供的数据备份方案） 开源版备胎而存在 当前xtrabackup的8.0.13已经支持 mysql 8.0.20.../base1 增量备份及恢复 增量备份及恢复过程如下： 先创建全量备份 再在全量备份基础上，执行增量备份 恢复时，先执行全量路径的prepare，再执行增量路径的prepare 备份具体操作： # 全量备份...内容如下： mysql会自动判断statement格式，是否会引发主备不一致的问题 如果statement格式会引起主备不一致的问题，自动使用row格式。...当 binlog_row_image 设置为 MINIMAL，只记录关键信息，比如 id=80 2、insert： row 格式下，binlog 会 记录 insert 的所有字段值。
下图是 yugong 针对 Oracle 到 MySQL 的增量迁移流程： ?...一个物化视图就是主库在某一个时间点上的复制，可以理解为是这个时间点上的 Snapshot。当主库的数据持续更新时，物化视图的更新则是要通过独立的批量更新完成，称之为 refreshes。...10 YES __$update_mask null YES varbinary 128 NO id null YES...int 4 NO name null YES varchar(255) 255 NO 这张表的 __ 开头的字段是 CDC...： 新增了 id 为 1 / 2 的两条数据 更新了 id 为 2 的数据 插入了 id 为 3 的数据 删除了 id 为 3 的数据 CDC 调优 有了 CDC 这个利器，终于意味着我们的方向是没有问题的
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