在Windows上要使用usrp需要使用Windows版本的GNU Radio，但是用起来的体验一言难尽，打开慢而且闪退几率较大，因而考虑使用Linux版本的GNU Radio，正好Windows系统安装了...Linux子系统（WSL，版本为Ubuntu18.04），因而考虑在WSL中安装GNU Radio和UHD驱动，从而实现操作USRP。...接着，在Linux子系统中执行下列命令 sudo apt install linux-tools-5.4.0-77-generic hwdata sudo update-alternatives --install...一些问题解决 当我们在Ubuntu中执行uhd_find_devices时会出现could not find path for image，并且让我们执行/usr/lib/x86_64-linux-gnu...开始使用 安装完了之后，可以在开始菜单的Ubuntu18.04中找到GNU Radio Companion，点击即可打开使用 开始菜单其中查看fft的效果如下 开始菜单 参考资料 [1] 连接
前两天要写循环遍历请求接口，于是就在forEach中用到了await，但是根本不是我想要的啊！
♣ 题目部分 在Oracle中，什么是不可见索引？ ♣ 答案部分 索引维护是DBA的一项重要工作。...在Oracle 11g里，Oracle提供了一个新的特性来降低直接删除索引或者禁用索引的风险，那就是不可见索引（Invisible Indexes）。 从Oracle 11g开始，可以创建不可见索引。...使索引不可见是使索引不可用或被删除的一种替代方法。使用不可见索引，可以完成以下操作： （1）在删除索引之前测试对索引删除后对系统性能的影响。...（2）不可见索引在DML操作的时候也会被维护。 （3）加HNIT对不可见索引无效。 （4）可以通过修改SYSTEM级别和SESSION级别参数来使用不可见索引。...不可见索引是从Oracle 11g开始出现的，所以，在Oracle 11g之前的版本中索引没有INVISIBLE的功能，那么应该如何处理呢？
场景 在使用PageHelper的过程中，出现了一个很奇怪的问题，假设在数据库中存放有30条Country记录，我们用下面的方法使用PageHelper进行分页查询，那么我们希望得到的page.size...countryMapper.selectAll(); PageInfo page = new PageInfo(list); assertEquals(10, list.size()); } } 原因 debug之后发现，在执行完代码...PageHelper.startPage(1, 10)之后，我们把pageSize和pageNum设置到ThreadLocal中去了，但是在执行下一行代码之前，理论上应该进入到PageInterceptor...拦截器中给sql动态的加上limit条件。
—1— 前言 容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。...—2— 数据安全问题 不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉，容器里的数据将会丢失。...合理布局应用 对于 IO 要求比较高的应用或者服务，将数据库部署在物理机或者 KVM 中比较合适。...目前腾讯云的 TDSQL 和阿里的 Oceanbase 都是直接部署在物理机器，而非 Docker 。 —4— 状态问题 在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。...目前，腾讯云的 TDSQL（金融分布式数据库）和阿里云的 Oceanbase（分布式数据库系统）都直接运行中在物理机器上，并非使用便于管理的 Docker 上。
在Java中为什么不推荐使用Float 在Java中，我们可以使用两种数据类型来表示浮点数：Float和Double。...类型转换：在Java中，浮点数常量默认为Double类型。如果要在计算中使用Float类型，需要进行类型转换，这增加了代码的复杂性和易错性。...下面是几个在工作中常见的案例，说明为什么在Java中不推荐使用Float类型： 1. 金融计算 在金融领域，精确的计算是至关重要的。例如，计算利息、股票价格或货币兑换时，需要高精度的计算。...地理位置计算 在地理位置计算中，需要进行浮点数运算来计算距离、坐标等。使用Float类型可能会导致精度丢失，从而产生不准确的结果。因此，推荐使用Double类型来进行地理位置计算，以获得更高的精度。...科学计算 在科学计算中，需要进行高精度的浮点数运算，以获得准确的结果。使用Float类型可能会导致精度丢失，从而影响实验结果或计算精度。
数据安全问题 不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉，容器里的数据将会丢失。...3）合理布局应用 对于IO要求比较高的应用或者服务，将数据库部署在物理机或者KVM中比较合适。目前腾讯云的TDSQL和阿里的Oceanbase都是直接部署在物理机器，而非Docker 。...项目地址：https://github.com/YunaiV/onemall 状态问题 在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。...目前，腾讯云的TDSQL（金融分布式数据库）和阿里云的Oceanbase（分布式数据库系统）都直接运行中在物理机器上，并非使用便于管理的 Docker 上。...然而在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，数据库并不适用。 难道 MySQL 不能跑在容器里吗？ MySQL 也不是全然不能容器化。
为什么不建议在 Docker 中跑 MySQL Redis ? 容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。...状态问题 在 Docker 中打包无状态服务是很酷的，可以实现编排容器并解决单点故障问题。但是数据库呢？将数据库放在同一个环境中，它将会是有状态的，并使系统故障的范围更大。...在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。...目前，腾讯云的 TDSQL（金融分布式数据库）和阿里云的 Oceanbase（分布式数据库系统）都直接运行中在物理机器上，并非使用便于管理的 Docker 上。...如果将你的数据库放在容器中，那么将浪费你的项目的资源。因为你需要为该实例配置大量额外的资源。在公有云，当你需要 34G 内存时，你启动的实例却必须开 64G 内存。在实践中，这些资源并未完全使用。
可能大家已经发现，很多网站采用了评论后可见的下载策略，这种做法既鼓励了用户参与和互动，也提高了网站的用户粘性。对于网站运营者来说，这还能帮助他们筛选出真正有需求的用户，同时收集到宝贵的用户反馈。...WordPress作为一款功能强大的内容管理系统（CMS），提供了Easy2Hide等插件能够轻松实现论回复可见功能，并且对于不熟悉代码的用户来说，使用插件无疑是一个方便快捷的选择。...因此，在可能的情况下，使用代码来实现功能是一个更为推荐的做法。因此整理修改了一些全网好看还能用的隐藏回复代码样式。...这些样式不仅注重功能性，还注重美观性，能够让用户在评论和下载资源的过程中享受到更好的视觉体验。...样式一修改路径：一般放在主题的 functions.php 文件效果图：代码如下//WordPress实现文章部分内容评论后可见//www.anlu1314.com修改function reply_to_read
本文首发于政采云前端团队博客：在 Vue 中为什么不推荐用 index 做 key https://zoo.team/article/vue-index 前言 前端开发中，只要涉及到列表渲染，那么无论是...key 在 diff 算法中的角色 其实在 React，Vue 中 diff 算法大致是差不多，但是 diff 比对方式还是有较大差异的，甚至每个版本 diff 都大有不同。...下面我们就以 Vue3.0 diff 算法为切入点，剖析 key 在 diff 算法中的作用 具体 diff 流程如下 Vue3.0 中 在 patchChildren 方法中有这么一段源码 if (...官方解释：在一个给定的数组中，找到一组递增的数值，并且长度尽可能的大。...，使用 index 作为 key 也是可以的（但是还是不建议使用，养成良好开发习惯）。
看上去都是不包含点的free space。...目前主流的表示形式有两类，分别是原始的Point表示和voxel表示，其中基于point的表示形式能够不丢失几何结构信息，保留到了最原始的信息，但是基于Point的方法受到SA和FP模块timecost...基于voxel的方法在稀疏卷积的引入后得到了很大的发展，正如CVPR2020中PV-RCNN中的表述的该类方法又高效精度也高，但是直观感受是，在预处理中时体素化时，肯定会有信息丢失，尤其是细节信息，就这个问题...2.2Visibility的重要性 文中指出，在很多任务中，如map-building和自动驾驶导航任务中，visibility是很重要的内容；但是在目标检测中还没有文章挖掘这一信息作为指导信息，以此来提高检测的精度...，，也是因为该种增广方法非常有效，但是本文作者指出，这种数据增广方式违反了真实场景中的遮挡关系，在本文中，作者对这部分数据增广内容作了修改，以适应真实场景中的遮挡关系。
思考第一个问题1、在database，redis,elasticsearch，hadoop中的数据是有关系的，还是彼此独立的?显然是有关系的，在这几个数据源中的数据都是相关的。只是格式不一样而已！...一种比较简单且容易想到的方案是，hardcode在程序中 例如现在有两个数据源DataSouce1和DataSource2，我们往里头写数据,代码如下 ProductService{ \\省略...因为写入顺序已经在消息队列中定义好，各数据源按照消息队列中的消息顺序，恢复数据即可，并不存在竞争现象。因此，不会出现不一致的问题！原子性问题OK,这种情况下，如果写入DataSource失败会怎么样？...如下图所示 在该图中的中间件，例如oracle中的oracle golden gate可以提取数据变化。mysql中的canal能提取数据的变化。至于消息队列，可以选用kafka。...直接提取数据变化到kafka中，其他数据源从kafka中获取数据，避免了直接双写从而导致一致性和原子性问题。 基于微服务的思想，构建在 B2C 电商场景下的项目实战。
在线程组中，如果发生未捕获异常，可以通过 Thread.UncaughtExceptionHandler 进行处理。 在 Java 中，虽然线程组是一种功能强大的机制，但实际上并不推荐使用。...下面主要从以下几个方面说明： 1、难以扩展 在平常的开发中，当我们需要对线程进行动态调度时，线程组往往过于笨重，这导致了代码难以扩展。...3、容易引起歧义 在 Java 中，虽然 ThreadGroup 的设计旨在通过将一组线程分到同一个容器中来轻松管理和控制它们，但如果使用错误，可能会导致线程状态。...因此，在 Java 中，线程组已基本过时，推荐使用 Executor 框架等新的更实用的工具来进行线程管理。...在 JDK8之后，API也推出了更加强大的CompletionService接口，它能够执行更为复杂的异步任务并得到结果，这极大地扩展了Java中多线程编程的功能性。
2021-04-21 16:56:43 在使用react开发网站时，使用事件监听是常有的事情，但是有时候你会发现一个问题，就是这个state有时候不更新，始终是一个值，让人很是费解。...经过多番查找，终于找到了原因--闭包 原理 其实我们所使用的函数组件在本质上就是执行一个函数后返回的组件，在之前的文章中有讲过关于闭包和作用域链的问题，在此不再赘述，这里重点说一下在组件中是如何形成闭包的...setCount，对于count变化后具体的执行放在useEffect中即可。...另一种state不生效的场景 另一中state不生效的场景其本质也是闭包，也是由于useEffect的第二个参数为[]引起的，不知道大家遇到过没有，个人初次遇到时很是懵逼。...从上面的例子中我们可以发现执行后count也是不会发生变化的，其根本原因也是在于useEffect的闭包，解决方案和签名相同，在这里说一下只是想提醒大家在遇到此类问题时一脸懵逼。
memStore 存储在内存中， StoreFile 存储在HDFS上。...回到正题，我们在定义 HBase 表的时候，在没有配置“hbase.hregion.max.filesize”的情况下，默认单个 Region 的大小为：10 * 1024 * 1024 * 1024，...DelimitedKeyPrefixRegionSplitPolicy ： 保证以分隔符前面的前缀为splitPoint，保证相同RowKey前缀的数据在一个Region中 。...KeyPrefixRegionSplitPolicy ：保证具有相同前缀的 Row 在一个Region中（要求设计中前缀具有同样长度）。...该 Region 下所有的 StoreFile 中最大的 StoreFile 文件的大小超过阀值即进行 Split 在文件层次上，不同的列族，存储在不同的文件中。
用户与角色是多对多的关系， 一个角色可以被赋予给多个用户，一个用户也可以拥有多个角色； 查询不拥有某角色的所有用户， 如果用leftjoin查询，会造成重复的记录： 举例错误的做法： select
前言最近逛 CSDN 看到一篇文章，文章大意是说为什么在循环中不推荐使用 sleep 操作，原因在于线程挂起和唤醒会有很大的性能消耗，并推荐使用 Timer 及 ScheduledExecutorService...可能会导致忙等待 // 如 FLAG 变量状态未改变 那么线程可能一直循环，并不断进行线程挂起和唤醒原因是否正确主要原因和原文博主所说有很大的关系但不完全正确：我们都知道 Java 线程实际对应着操作系统中的一个线程...方案是否合理记住一点，讨论方案永远不能脱离场景，没有一种方案可以适应所有的场景，我们永远只是在探讨适合当前场景的方案。...比如微服务体系中，客户端上报实例状态，或者服务端检测客户端状态都会使用定时轮询的机制。...在 Java AQS 等待获取锁和线程池任务为空等待新任务时，会使用等待和唤醒操作轮询机制 和 等待和唤醒 一般会结合使用，避免线程频繁的挂起和唤醒。
Q: 深度学习中激活函数在不连续可导时的导数怎么处理呢？ A: 激活函数不要求处处连续可导，在不连续可导处定义好该处的导数即可。 sigmoid函数是处处连续可导的。其他如ReLU，在0处不连续可导。...---- 以caffe中的ReLU为例 在caffe中，给定输入x, ReLU层可以表述为： f(x) = x, if x>0; f(x) = negative_slope * x, if x 中bottom_data(即输入x)=0时，导数为negative_slope。...[relu_layer.cpp] ---- 常见激活函数和导数 不连续可导处的导数值取derivative(x+)还是derivative(x-)，不同框架如pytorch, caffe, tensorflow
通信数据处理链使用 GNU-Radio 开发，雷达数据在 MATLAB 中处理，分别计算比特错误率和获得匹配滤波结果。比较和分析了雷达-通信系统在不同场景下的性能。...在我们的实验中，通过观察匹配的滤波结果和回波的频谱来表征雷达的探测性能。 2、实验方案 \hspace{2em} 采用两个 usrp 建立雷达通信系统。...在每个符号中插入循环前缀，就得到要发送的完整时域数据，如图 3 所示。 \hspace{2em} 发射器 USRP 将基带数据上转换为传输频率，并通过无线信道发送。...在雷达探测实验中，对同步发射信号和同步接收信号进行存储，并在 MATLAB 中进行匹配滤波。...，设备间的同步是通过连接同一个外部时钟源来实现的，但是未介绍如何使用 MATLAB 对收到的数据处理再匹配滤波实现测距，建议此步骤可描述详细些例如加一些处理流程框图； 以上建议均是个人愚见，不喜勿喷~
更改方式：在/mediaserver/tsingsee.ini文件中，将out_path值改为绝对路径即可。有用户反馈，接入的设备全部开启了录像，并要求保存至少30天。...并且需要注意的是，在分别启动进程前，需要先修改/easycvr.ini配置文件中[ms]-”start”参数，将其改为false。按照上述步骤修改后，即可完成录像存储路径的更改。...若有用户在平台的使用过程中遇到无法解决的问题，也可以联系我们进行协助。
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