可惜文档晦涩难懂，不使用业内通用模式和架构，自己创造一套，这大概也是 Uber 的一个特色吧? 相反 Netflix Conductor 的 JSON DSL 简直就是噩梦。...演进历史： AWS Simple Workflow -> Uber Cadence -> Temporal -> AWS Step Function ?...当然还有更复杂的用例：uber eats[7] 参考资料 •Cadence — The only workflow orchestrator you will ever need[8]•Using Cadence...[11] 引用链接 [1] TChannel: https://github.com/uber/tchannel-go [2] AirFlow: https://airflow.apache.org [...id=19734067 [6] samples: https://github.com/uber-common/cadence-samples [7] uber eats: https://github.com
Uber公司推出的Go语言规范，建议没看过的同学看一遍，内容同步到了我的GitHub上，后续会补充一些case，感兴趣的同学可以点击原文查看 介绍 指南 退出一次 错误类型 错误包装 错误命名 指向interface...Mutexes的零值是有效的 在边界拷贝Slices和Maps 使用Defer释放资源 Channel大小应为0或1 枚举从1开始 使用time包来处理时间 错误 处理断言失败 不要使用Panic 使用go.uber.org...本指南的目的是通过详细描述在Uber编写Go代码的注意事项来管理这种复杂性。这些规则的存在是为了保持代码库的可管理性，同时还允许工程师有效地使用Go语言的特性。...这记录了我们在 Uber 所遵循的 Go 代码中的习惯性约定。...= nil { t.Fatal("failed to set up test")} 使用 go.uber.org/atomic 使用 sync/atomic 包的原子操作对数据类型进行操作(int32
想象一下如果你必须在几个星期内迁移数以亿计的数据和100多个服务项目，同时还要保持UBER被几百万的乘客正常使用，这是多么艰巨的任务啊！...而以下这个故事就是关于数十名工程师是如何帮助UBER在2014年迁移到Mezzanine的故事。...背景 就像大多数基于网络服务的公司那样，UBER后端系统一开始是采用“单一化”的软件架构，其中包括一群应用服务器和一个单独的数据库。...对于UBER平台，它一切如常。这一起就像万圣节，可能看起来吓人，但其实只是娱乐一下！ 教训总结 要使用UUID（通用唯一识别码）：请始终使用的UUID。...UBER积极心态！有一个积极和敢做的态度会使全队全力以赴创造辉煌。 自从我们迁移了大数据以来，我们已经增加了一倍的路径存储了，且实现了零死机，并实施了许多性能和运营改进。
Uber 经过6年的快速发展，技术构成已经非常复杂，下面看下 Uber 官方公布的技术栈 底层基础 使用混合云模式，结合了多个云服务提供商，全球多个数据中心，如果一个数据中心出错，马上转到另一个，开通了...Uber服务的城市，会被分配到物理距离最近的数据中心，并且每个城市的数据都会备份到一个异地数据中心，所有的数据中心都是运行态的，没有单独作为备份的数据中心 在存储方面，以一个 Postgres 数据库起步...Kafka 集群，然后被多处消费，例如 Hadoop、文件存储系统、实时处理服务等等 日志的搜索和可视化使用了 ELK（Elasticsearch, Logstash, Kibana） 服务发现和路由 Uber...使用SOA架构，在其复杂的网络环境中，各个服务之间必须可以互相沟通，通过结合使用 HAProxy 和 Hyperbahn 来解决这个问题 Hyperbahn 是 Uber 开源的一套服务发现和路由系统，...的技术构成比较复杂，有开源工具，有自研系统，也开源了一些自己的东西 内容整理自Uber官网发布的文章，原文内容更多，地址 https://eng.uber.com/tech-stack-part-one
据称，Uber 在撞上该行人时，正处在自动驾驶状态。...事故初步调查结果表明，Uber 的自动驾驶汽车在限速 35 英里的地区，但它以 38 英里的时速超速行驶，在事故发生前并没有任何减速刹车的迹象。...▌解密 Uber 自动驾驶系统 “意外进入行驶路径”的事情几乎是自动驾驶汽车工程师首先考虑的突发事件。...特斯拉自动驾驶系统Autopilot主要依赖雷达 根据 Uber 部署的雷达数量不同，其提供的距离像可能存在巨大差异。Uber 很可能在汽车前后部署了多个雷达，以实现 360 度无死角覆盖。...因此像 Waymo 和 Uber 这样的公司开始依赖“机器学习”系统，通过分析大量的路面数据来让系统自动模拟学习车辆的行为。
https://github.com/uber-go/fx是一个依赖注入框架，它是基于依赖注入库dig实现的（参考：dig 源码分析）。
Uber Go 语言编码规范 样式 (style) 是支配我们代码的惯例。术语样式有点用词不当，因为这些约定涵盖的范围不限于由 gofmt 替我们处理的源文件格式。...本指南的目的是通过详细描述在 Uber 编写 Go 代码的注意事项来管理这种复杂性。这些规则的存在是为了使代码库易于管理，同时仍然允许工程师更有效地使用 Go 语言功能。...本文档记录了我们在 Uber 遵循的 Go 代码中的惯用约定。...go.uber.org/atomic 通过隐藏基础类型为这些操作增加了类型安全性。此外，它包括一个方便的atomic.Bool类型。...原文链接: https://github.com/uber-go/guide 译文链接: https://github.com/xxjwxc/uber_go_guide_cn
Uber 一开始是单体架构，后来逐渐演化为面向服务的架构。Uber 最早只为旧金山提供服务，他们称之为 UberBlack。...在单一代码库中添加新功能、修复 bug、解决技术债务变得非常困难，这也是为什么 Uber 后来采用面向服务的架构的原因，这也促使 Uber 工程团队重构了新的 Uber 应用。...据 Uber 称，激励有助于满足供给需求，通过提高价格，当需求增加时，路上会有更多的出租车。...Uber 维护了一个备份数据中心，交换机已经准备好将所有数据都路由到备份数据中心，唯一的问题是正在进行的行程的数据可能没有备份。...---- DISCO — Uber 系统的基础 供给服务（在司机端操作） 请求服务（在乘客端操作） 调度优化（或称 DISCO，Dispatch optimization）是 Uber 系统的一部分，用于基于位置数据匹配需求和供给
Uber进入中国北上广之后，车队规模太小导致在广州番禺这样的偏远地段很难叫到车，这又偏偏是人们需要用Uber这一服务的时候，山景城的荒凉甚过广州番禺或者北京大兴，预约一辆Uber X，候车时间一般在10...这段时间我坐过大约10来次UBer，均是低配的Uber X，车型大都为Toyota Camry或同级。...这是接我的一位Uber司机，来自巴基斯坦 按照Uber要求，Uber汽车需在前窗显眼位置贴上Uber提供的标识，以便乘客发现。...Uber确实通过互联网真正颠覆了出租车行业，与出租车行业的博弈一直存在，美国甚至上演过出租车司机集体罢工抗议Uber的事件，一些地方政府已经开始阻止Uber，譬如Las Vegas，就无法叫到Uber，...还有一些Uber司机以前就是做出租车司机的，现在转投Uber行业。因为自己给自己做事，而不是给出租车公司打工——被他们所忽视的是，现在是为Uber打工，Uber正在成为世界上最大的用车服务公司。
答案是读取proc文件系统里面的信息，获取cpu配额，然后通过总cpu个数和配额的确定真实可用的cpu数量，这就是go.uber.org/automaxprocs这个库干的事情。...rw 里面没有上述获取cpu配额文件相关的信息，cpu配额信息在哪里呢，在另外一个文件里 /# cat /sys/fs/cgroup/cpu.max 200000 100000 由此可以推断，go.uber.org...go.uber.org/automaxprocs 如何使用呢？...example_test.go的例子可以看到非常简单，import即可 import _ "go.uber.org/automaxprocs" 它执行了automaxprocs.go的init...函数 import ( "log" "go.uber.org/automaxprocs/maxprocs" ） func init() { maxprocs.Set(maxprocs.Logger
下面这一篇就来自于Uber数据架构组，他们负责人Chandar说：Spark 已经是”必备神器了”。...旧架构下，Uber依赖于Kafka的数据流将大量的日志数据传输到AWS的S3上，然后使用EMR来处理这些数据。然后再从EMR导入到可以被内部用户以及各个城市使用的关系型数据库中。
另外一种方案就是通过反射的方式首先注入依赖的对象的构造函数，然后在运行时invoke的时候，查找依赖属性，通过反射的方式来实现运行时的依赖注入，本文介绍的https://github.com/uber-go...并且在此基础上实现了依赖注入框架https://github.com/uber-go/fx，我下一次分析。...= nil { panic(err) } 了解完使用方法后，我们来开始分析源码： 1，创建容器的过程 New函数位置在go.uber.org/dig@v1.15.0/container.go...scope *Scope } 其中scope属性的构造函数位于go.uber.org/dig@v1.15.0/scope.go func newScope() *Scope { s := &Scope.....ProvideOption) error { return c.scope.Provide(constructor, opts...) } 容器直接调用了scope的Provide方法：go.uber.org
背景介绍 Uber的MySQL集群规模很大，超过1000个集群，共有4000多个数据库服务器。...Docker虽好，但Uber也给出了一点建议： 在规模不够大时，不要轻易使用Docker，因为使用Docker之后，你需要处理更多的事情，例如 镜像的构建管理、容器的监控、Docker升级、日志处理、网络规划...……，所以，规模较小时，使用 Puppet、Ansible 这类的工具就够用了，例如Uber的情况，MySQL集群数量在16个以下时，用 Puppet 管理就比较轻松。...小结 通过以上内容，我们可以对Uber的MySQL Docker方案有个大概了解，主要由以下4部分构成： 无状态的MySQL容器 整体集群拓扑结构的配置文件 agents，每台主机上的工作者，负责本机上容器的创建...内容整理自Uber官方博客，原文地址：https://eng.uber.com/dockerizing-mysql
报道称，此次投资对Uber的估值为720亿美元。 据称，丰田和优步正在合作开发自动驾驶汽车技术，此前，优步在这一领域的进展一直不顺。...参考链接： https://www.businessinsider.com/toyota-to-invest-500m-in-uber-at-72b-valuation-report-2018-8
在数据库圈子，大家都知道2016年 Uber 干出来一件大事件，把 PostgreSQL 切换到了 MySQL，当时社区里一阵喧哗。这里想带着大家思考一下选择的背后。...在该事件中，Uber 提出来迁移的一个重要原因是：在大量更新的业务场景下 PostgreSQL 的 IO 方面有过多的开销（主要是从存储结构上说明），对于使用 SSD 或是 PCI-E 卡的设备基本无法容忍写放大...Uber 针对这些需求也和其它互联网厂家一样，尝试过Cassandra， Riak，MongoDB，也想过自研，但最终选择了MySQL 作为存储层。 这里反问一下： MySQL 能满足上面的需求吗？...例如： SchemaLess 存储支持 写缓冲能力，较快的故障切换 较好的扩容能力 大家的印象里第一条 Schemaless 都可以把MySQL秒了，但从文章里看 Uber 技术负责人：Jakob Thomsen...也正是这两个特性，正好满足 Uber 的需求，基于 NoSQL 接口存储，底层数据保障使用 MySQL 的 Replication 复制（MySQL Group Replication 马上也 GA 了
https://github.com/uber-go/ratelimit 是一个漏桶限流器的实现， rl := ratelimit.New(100) // per second prev := time.Now...对于这种情况，uber-go 对 Leaky Bucket 做了一些改良，引入了最大松弛量 (maxSlack) 的概念。
Uber LaneGCN的开源代码的训练数据使用了Argoverse Motion Forecasting数据集。...本文主要记录Uber LaneGCN是如何处理轨迹数据和高精地图数据的。...return nbrs Multi-Scale计算是通过邻接矩阵的乘法实现的，以前驱(pre)为例,它的Single Scale的邻接矩阵是: image.png 参考资料 本文所有的代码均来自Uber...https://github.com/uber-research/LaneGCN - END -
因此，不断扩大的工程师团队阻碍了Uber人工服务的进一步扩展，有时甚至还会导致其长时间宕机。 如何才能确保每天的稳定部署？为此，Uber开发了微部署（Micro Deploy，简称μDeploy）。...它是Uber的内部部署系统，其构建、更新和回滚服务都是基于Uber进行。 每日部署进程 代码在经过审核、接受和全部单项测试之后，被收入知识库，从而进入预生产阶段，这时Uber工程师就会使用到微部署。...从工程师编写代码，到该代码被运用到Uber生产系统当中，中间几乎没有过渡阶段。自Uber推出首代μDeploy以来，其发展就从未减缓。...下面列举出一些类似Uber的基础设施系统，他们在构建部署系统时所需的几大要素： 服务架构一致性：对Uber来说，微部署是适用于各类服务的集成构建系统。是支持Tornado的Python？...Uber工程师亦遍布数个国家和大洲的12个工作室。99%的Uber软件支持μDeploy。微部署在任何场合下赋予工程师的所有权都高速、自主，并且是端对端的。
Uber首席执行官Dara Khosrowshahi在在10月15日的一封电子邮件中对员工说，Uber刚刚裁员了组织内各个团队的约350名员工，这是该公司今年初开始的裁员的第三阶段也是最后一个阶段。...受影响的人员包括来自Uber Eats，绩效营销，Advanced Technologies Group和HR的员工，以及全球平台部门的各个团队。同时还要求一些员工重新选择工作地点。...这是在是在Uber裁员其产品和工程团队的435名员工一个月后，以及Uber从其营销团队裁掉约400名员工不到三个月之后的第三次裁员。 到今天为止，Uber的大多数部门都受到裁员的影响。...在2019年第二季度，Uber亏损超过50亿美元，是迄今为止最大的季度收入损失，尽管其部分亏损是由于该公司在5月份进行首次公开募股后基于股票的员工薪酬支出所致。...Uber将于11月4日公布其第三季度收益。该公司目前的股价为每股31.26美元，远低于其45美元的发行价。
image.png 三名知情人士告诉科技博客TechCrunch，优步(Uber)与当地竞争对手Zomato就在印度销售外卖服务“优步美食”(Uber Eats)的谈判已进入后期阶段，这家美国叫车服务巨头正寻求削减其全球支出...其中一位消息人士称，该交易目前对Uber Eats印度业务的估值约为4亿美元。...如果交易成功，这将标志着这家美国巨头一年来与Zomato和Prosus ventures支持的Swiggy就出售Uber Eats的印度业务进行了多次谈判的努力画上句号。...尽管这家叫车服务巨头为赢得客户提供了大量折扣，但Uber Eats从未对Zomato和斯威基构成真正的威胁，这两家公司每天都要处理100多万份订单。...此外，最近几个季度，Uber Eats遇到了更多麻烦，两名关键高管——Bhavik Rathod (Uber Eats的印度和东南亚主管)和Deepak Reddy (Uber Eats的印度中心运营主管
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