Unity3d新输入系统逐步增加/减少数值，而不是立即从0到1或-1 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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从Y = X到构建完整的人工神经网络

然后，我们将逐步增加一些参数到模型中，直到我们建立了一个单个神经元，这个神经元被设计成接收一个或多个输入。接着，神经元从数学公式映射成图形形式。通过连接多个神经元，就能生成一个完整的ANN。...为了消除这个误差，我们不得不改变模型函数，用3，而不是2。新的函数是Y=3X。新的函数Y=3X会将误差重新调整为0值。但适用于处理先前数据的Y是X的两倍即Y=2X，在处理当下数据时会造成误差。...我们是应该增加还是减少这个参数的值？所以我们可以选择任何值，无论是比现在的1.5大还是小。 ? 假设新的w参数值是0.5，那么新的函数是y=0.5x，我们可以在此基础上计算新的总误差得到21。...因此，我们可以使用变量，而不是使用常数1。因此，新函数是Y = wX + b。变量（参数）b表示ANN中的偏差。在解决问题时，我们现在有2个参数w 和 b来决定它们的最优值。这使问题变得更加困难。...下面给出了神经元的新数学形式。注意，求和从0开始，而不是1.这意味着将存在权重（w）和具有索引为0的输入（X）。索引为0的权重将指向偏差b。其输入将始终指定为+1。 ?

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开发 | 从Y = X到构建完整的人工神经网络

然后，我们将逐步增加一些参数到模型中，直到我们建立了一个单个神经元，这个神经元被设计成接收一个或多个输入。接着，神经元从数学公式映射成图形形式。通过连接多个神经元，就能生成一个完整的ANN。...但是还有希望，如果函数目前还没有参数，为什么不添加一个或多个参数呢？你可以大胆采用能减少误差的方法去设计机器学习模型。如果你发现往函数里增加东西能解决问题，立马就加。...为了消除这个误差，我们不得不改变模型函数，用3，而不是2。新的函数是Y=3X。新的函数Y=3X会将误差重新调整为0值。但适用于处理先前数据的Y是X的两倍即Y=2X，在处理当下数据时会造成误差。...我们是应该增加还是减少这个参数的值？所以我们可以选择任何值，无论是比现在的1.5大还是小。 ? 假设新的w参数值是0.5，那么新的函数是y=0.5x，我们可以在此基础上计算新的总误差得到21。...下面给出了神经元的新数学形式。注意，求和从0开始，而不是1.这意味着将存在权重（w）和具有索引为0的输入（X）。索引为0的权重将指向偏差b。其输入将始终指定为+1。 ?

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每个开发者都应该了解的游戏引擎知识

渲染系统：相对于开发人员，玩家更注重的游戏的画面，那么渲染系统重要性就体现出来了。渲染的流畅和出色的画面，一直是玩家衡量一个游戏引擎的标准。当然考虑到硬件设施和成本，PC和手机端目前还不是一个档次。...调用retain()方法会增加其引用计数，调用release()则会减少其引用计数，release()方法会在其>引用计数为0时自动调用delete运算符删除对象并释放内存。...交互设计：将用户的输入操作进行处理和封装，开发人员只需要使用相关接口就能够知道物理引擎：unity3d内置了NVIDIA的Physx物理引擎而cocos2dx也基于box2d的物理引擎进行了封装。...1 脚本系统 cocos2d 有lua脚本系统，unity3d 的脚本系统可称之为游戏运行核心，所有的设计本身都可以围绕脚本展开，包括AI设计。...1 人才考虑需要考虑到项目的人员安排情况，到底熟悉什么语言。公司招揽以后发展的趋势。这个是优先考虑的。 2 技术支持、社区支持。

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七种常用特征工程

但是对于特征工程中引用的新特征，需要验证它确实提高的预测的准确度，而不是加入了一个无用的特征，不然只会增加算法运算的复杂度。...分解类别属性一些属性是类别型而不是数值型，举一个简单的例子，由{红，绿、蓝}组成的颜色属性，最常用的方式是把每个类别属性转换成二元属性，即从{0,1}取一个值。...即{0,1}对应{类别1，类别2}。这种情况下，并不需要排序，并且你可以将属性的值理解成属于类别1或类别2的概率。...3.分箱/分区有时候，将数值型属性转换成类别呈现更有意义，同时能使算法减少噪声的干扰，通过将一定范围内的数值划分成确定的块。...这个过程，你不会构建或修改你拥有的特征，但是会通过修剪特征来达到减少噪声和冗余。

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C# 是如何执行的

作者：易立 | 腾讯IEG高级工程师为什么 Unity3D 可以运行 C#，C# 和 Mono 是什么关系，Mono 和 .Net Framework 又是什么关系？我们深入的来聊一聊这个话题！...现代编译器还会更复杂，中间会增加更多的处理过程，比如预处理器，中间代码生成，代码优化等。...虚拟机可以很复杂，复杂到模拟真正的计算机硬件，也可以很简单，简单到只能做加减乘除。...在编译器领域，虚拟机通常执行一种叫中间代码的语言，中间代码由高级语言转换而成，以 Java 为例，Java 编译后产生的并不是一个可执行的文件，而是一个 ByteCode （字节码）文件，里面包含了从...当然 C# 现在还过得很好，因为游戏而焕发了新的活力，因为 Unity3D，因为 Mono。 .Net Framework vs Mono Mono 是跨平台的 .Net Framework 的实现。

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游戏开发设计模式之命令模式

怪物系统：通过继承实现新类型的怪物，使得怪物的行为可以灵活地进行扩展。实现方式在Unity3D中，命令模式可以通过C#来实现。...结论命令模式在游戏开发中具有广泛的应用场景和显著的优点，特别是在处理玩家输入、NPC行为控制、操作撤销/重做等方面。通过合理使用命令模式，可以提高游戏系统的可扩展性和可维护性，同时减少代码的复杂度。...因此，需要对命令类进行合理的设计和管理，避免无限制地增加命令类的数量。使用宏命令或批量操作：当需要执行一系列操作时，可以考虑使用宏命令或批量操作来减少单独命令类的数量。...可以通过工厂模式或其他设计模式来控制命令对象的创建和销毁过程。使用接口而非具体类：尽量使用接口而不是具体的类来定义命令行为，这样可以提高系统的灵活性和扩展性。...方便引入新的操作，而不需要修改现有的代码。缺点：如果命令对象的数量很多，可能会导致类的数目激增。在某些情况下，可能会增加系统的复杂度。

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☆打卡算法☆LeetCode 46、全排列算法解析

大家好，我是小魔龙，Unity3D软件工程师，VR、AR，虚拟仿真方向，不定时更新软件开发技巧，生活感悟，觉得有用记得一键三连哦。...示例 1：输入： nums = [1,2,3] 输出： [[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 示例 2：输入： nums = [0,1]...输出： [[0,1],[1,0]] 二、解题 1、思路分析看到返回所有结果的字样就要想到是不是可以用回溯法。...这道题，可以排列每一种组合，很直接就可以想到穷举的算法，即从左到右每个元素都取出进行组合。...其实回溯算法关键在于:不合适就退回上一步然后通过约束条件, 减少时间复杂度。

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移动平台 Unity3D 应用性能优化（下）

顶点着色器的处理单元是顶点,输入进来的每个顶点都会调用一次顶点着色器。（顶点着色器本身不可以创建或销毁任何顶点，并无法得到顶点与顶点之间的关系）。...1、优化基本几何体 3D软件都是从模型制作开始，在设计师建模的时候就要想到应该尽可能地减少顶点数，一些对于模型没有影响、或是肉眼非常难察觉到区别的顶点都要尽可能去掉。...遮挡剔除是一个PRO版才有的功能，当一个物体被其他物体遮挡住而不在摄像机的可视范围内时不对其进行渲染。遮挡剔除在3D图形计算中并不是自动进行的。...4、尽量减少函数调用栈，用x = (x > 0 ? x : -x);代替x = Mathf.Abs(x)。 5、定时重复处理用 InvokeRepeating 函数实现。...6、减少GetComponent的调用，使用 GetComponent或内置组件访问器会产生明显的开销。

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Unity3D游戏开发初探—4.开发一个“疯狂击箱子”游戏

一、预备知识—对象的”生“与”死“ 　　（1）如何在游戏脚本程序中创建对象而不是一开始就创建好对象？...而AutoDestroy脚本则用于销毁超出主摄像机可视范围的游戏对象，也就是当我们的小球或被击中的箱子超出Plane的地面范围或跌落后就将其自动销毁。 ? 　　...注意，这里销毁的方法参数是this.GameObject而不是this！　　（4）现在我们来编写InitScene脚本，这个是重点！编写完成后，把此脚本附加到Main Camera对象中！...（5）到这里，一个基本的CrazySphere就可以实现了，现在我们来看下效果：可以让小球按照我们制定的坐标发射，发射时还会有炮弹的音效，而且背景音乐一直在循环播放着，一个demo就差不多完成了，是不是很快...当然，本系列作为初探，不可能学的很深入，但至少我们可以入门，可以初步领略到Unity3D的强大魅力以及我们.NET程序员的学习优势。

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生成一切的基础，DiT复现

通过增加Transformer深度/宽度或增加输入令牌数量，具有较高Gflops（浮点数运算次数）的DiT始终具有较低的FID（Fréchet初始距离，用于描述生成的图片和原始的图片之间的距离）。...具体过程初始化：从真实数据 x0x0,开始，它服从数据分布PdataPdata。逐步添加噪声：在时间步 t（从 0 到 T），逐步向数据中添加噪声，直到数据变成不包含任何原始信息的高斯噪声。...逐步去噪：在时间步 t（从 T 到 0），逐步去除噪声以恢复原始数据。这个过程通常是通过神经网络pθ(xt−1∣xt)pθ(xt−1∣xt)来预测的。...通过使用变分自编码器（VAE）将图像编码到潜在空间，DiT减少了计算复杂度。可扩展性：DiT展示了出色的可扩展性，通过增加模型的计算量（以Gflops衡量），可以显著提高生成图像的质量。...条件扩散过程：在训练过程中，DiT模型学习逆向扩散过程，即从噪声数据中恢复出清晰的图像。样本生成：在训练完成后，可以通过DiT模型生成新的图像。

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Unity3d 连续按键处理和单次按键处理

用途是在游戏中控制移动，例子是可以将用户点击鼠标左键时向前走一步，而点击鼠标右键时，只要按住不放就连续后退在 unity3d 中，通过 Input 静态类可以拿到用户的输入，而按键的输入统一可以作为某个功能的输入...，如鼠标的左键对应的是 “Fire1” 而鼠标的右键对应的是 “Fire2” 而鼠标的滚轮用的是 Fire3 使用方法如下 if (Input.GetButtonDown("Fire1...，如传入 0 就是鼠标左键，传入 1 就是鼠标右键 if (Input.GetMouseButtonDown(0)) { // 鼠标左键...0, z) * 0.5f); } 在 Unity3d 控制物体或相机移动的方法是创建一个 C# 脚本在这个 C# 脚本里面通过 transform 字段的方法移动。...这样就完成了脚本和物体的绑定，尝试点击运行游戏，此时可以做到点击鼠标左键时向前走一步，而点击鼠标右键时，只要按住不放就连续后退本文代码放在github欢迎小伙伴访问 Unity输入系统 - 知乎 unity

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从简单的函数Y = X开始，创建一个完整的人工神经网络

然后，我们将逐步增加一些参数到模型中，直到我们建立了一个单个神经元，这个神经元被设计成接收一个或多个输入。接着，神经元从数学公式映射成图形形式。通过连接多个神经元，就能生成一个完整的ANN。...但是还有希望，如果函数目前还没有参数，为什么不添加一个或多个参数呢？你可以大胆采用能减少误差的方法去设计机器学习模型。如果你发现往函数里增加东西能解决问题，立马就加。...为了消除这个误差，我们不得不改变模型函数，用3，而不是2。新的函数是Y=3X。新的函数Y=3X会将误差重新调整为0值。但适用于处理先前数据的Y是X的两倍即Y=2X，在处理当下数据时会造成误差。...我们是应该增加还是减少这个参数的值？所以我们可以选择任何值，无论是比现在的1.5大还是小。假设新的w参数值是0.5，那么新的函数是y=0.5x，我们可以在此基础上计算新的总误差得到21。...下面给出了神经元的新数学形式。注意，求和从0开始，而不是1.这意味着将存在权重（w）和具有索引为0的输入（X）。索引为0的权重将指向偏差b。其输入将始终指定为+1。

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Unity3D OpenVR SteamVR 获取输入动作按键交互设备数据方法

在 Steam VR SDK 里面给出了推荐的做法是只定义交互名称，而不获取具体的硬件设备信息，也就是说咱在应用或游戏里面采用的交互都是抽象的交互，至于这个抽象的交互是采用哪个硬件产生的，就交给跟上一层进行定义...定义交互数据类型字段绑定交互数据与 VR 抽象输入动作关联 VR 输入动作与实体控制器定义交互数据类型字段的做法是在代码里面定义字段，将这个字段的返回值定义为自己需要输入的数值类型，可以选择的输入类型请参阅...对应 SteamVR_Action_Boolean 类型 Single 类型动作：表示 [0,1] 过程的范围值，如 Trigger 键按下到松开的过程。...此时就完成了定义交互数据类型字段和绑定交互数据与 VR 抽象输入动作，接下来是将此抽象的动作绑定到具体的交互设备上重新打开 SteamVR Input 窗口，此窗口可以在 Unity3D 的菜单栏里面的...进入到 SteamVR 的控制器按键设置界面，点击当前按键设置的编辑按钮即可进入编辑。如果后续此应用或游戏发布后，玩家自定义按键也是通过此界面 ?

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2022年Unity 面试题 |五萬字二佰道| Unity面试题大全，面试题总结【全网最全，收藏一篇足够面试】

Unity3d脚本从唤醒到销毁有着一套比较完整的生命周期，请列出系统自带的几个重要的方法。 26. 物理更新一般放在哪个系统函数里？ 27....GC为了避免内存溢出而产生的回收机制避免： 1）减少 new 产生对象的次数 2）使用公用的对象（静态成员） 3）将 String 换为 StringBuilder 8....参数可以不赋值，带回返回值之前必须明确赋值，引用参数和输出参数不会创建新的存储位置如果ref参数是值类型，原先的值类型数据，会随着方法里的数据改变而改变，如果ref参数值引用类型，方法里重新赋值后...子类中可以增加自己特有的方法。当子类覆盖或实现父类的方法时，方法的前置条件（即方法的形参）要比父类方法的输入参数更宽松。...Unity3d脚本从唤醒到销毁有着一套比较完整的生命周期，请列出系统自带的几个重要的方法。

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Python 序列类型

个人主页：小嗷犬的博客个人信条：为天地立心，为生民立命，为往圣继绝学，为万世开太平。...，如： ['Python', 1, 3.14, [2, 2.71], '555'] 元组（tuple）：包含0个或多个不同类型元素的不可变序列类型，用圆括号将元素包含在一起，如： ('Python'...这时，可以使用分片，它是索引的一种扩展方式，返回的是序列类型数据中的一个片段，而不是一个单独的元素。...s[:-1] 获得新字符串“Python”，即从开头直到不包括最后一个字符之间的所有字符。...s的元素，返回True，否则返回False s + t 连接s和t s * n 或 n * s 将序列s复制n次 s[i] 索引，返回序列的第i个元素 s[i: j] 切片，返回包含序列s第i到j个元素的子序列

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Unity3d场景快速烘焙【2020】

Unity3d常见的烘焙缺陷及其解决方案和加速烘焙的方法，逐步深入到Unity3d的四种烘焙方式，通过实例的图解，相信童鞋们对unity3d的烘焙已经有了进一步的理解。...我们把距相机不同距离范围所对应的模型及贴图称为细节等级，LOD一般可有3-5个细节等级，分别为LOD0、LOD1…LOD4，默认为3级，即LOD0、LOD1…LOD2，LOD0为最高级，即模型面数最多、...⑺ Unity3d LOD优化的组件设置在Unity中对需要LOD优化的每个高面模型分别添加LOD Group组件，如下图所示,一般高面模型默认为LOD0，选择LOD1，将LOD1对应的的模型添加到LOD1...当相机前进时，使用LOD优化的不同物体的细节等级由当前值动态升高，即从LODn向LOD0动态逐级平滑切换，或者从解除剔除向LOD2至LOD0逐级切换。...UV坐标，也就是将多个物体展平到一个光照UV（UV2）中，这样可以减少光照贴图的数量，使Unity3d作品的加载启动和实时运行更快。

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机器学习系列--数据预处理

标称属性：一些符号或者事物的名称，比如：职业，学历二元属性：一种标称属性，只有两个类别或者状态：0或1，其中0表示不出现，1表示出现。对称，比如：男女，没有偏好。...即，它们描述对象的特征，而不给出实际大小或数量。数值属性：是定量，即它是可度量的量。区间标度属性，属性用相等的单位尺度度量。区间属性的值有序，可以为正，0或负。比如：温度20度比5度高出15度。...离散属性具有有限或无限可数个值，可以用或不用整数表示。属性不是离散，则它是连续属性。术语“数值属性”与“连续属性”通常可以交换使用，连续值是实数，数值的值可以是整数或实数。...如果大于0，则A和B是正相关，这意味着A值随B值得增加而增加。该值越大，相关性越强。因此，一个较高值表明A(或B)可以作为冗余而被删除。注意：相关性并不蕴含因果关系。...维归约减少所考虑的随机变量或属性的个数。方法包括：小波变换和主成分分析，它们把原始数据变换或投影到较小的空间。属性子集选择是一种维归约方法，其中不相关、弱相关或冗余的属性或维被检测和删除。

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2017下半年IT行业快速发展的趋势

1 物联网 AI与2017年第二个热点趋势密切相关--IoT。不仅消费者开始购买联网设备，企业也开始转向IoT设备和系统来帮助他们提高效率和生产力。...Gartner预测，到2020年，IoT将会帮助消费者和企业每年节省1万亿美元维护、服务和消耗品费用。...与此同时，Gartner预测，到2020年，1亿消费者将会购买AR产品。...在2017年，Forrester公司预测人工智能的投资将会增加三倍，企业逐渐开始希望利用复杂系统、高级分析和机器学习技术。...5 网络犯罪不幸的是，在2017年，分析师人士都认为，网络犯罪不可能会减少，反而会增加。根据Forrester表示，有针对性间谍、勒索软件、拒绝服务、隐私泄露等在新年都会增加。

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u3d 100道面试题（包含答案）

() PlayerPrefs.GetInt() 三十二：Unity3d脚本从唤醒到销毁有着一套比较完整的生命周期，请列出系统自带的几个重要的方法。...Vertex Shader对输入顶点完成了从local space到homogeneous space（齐次空间）的变换过程，homogeneous space即projection space的下一个...//检查指针的有效性时使用((strDest==0)||(strSrc==0))，说明答题者不知道使用常量的好处。直接使用字面常量（如本例中的0）会减少程序的可维护性。...对由基类继承成员的新实现。 readonly：指示一个域只能在声明时以及相同类的内部被赋值。 static：指示一个成员属于类型本身，而不是属于特定的对象。即在定义后可不经实例化，就可使用。...八十六：UNITY3d在移动设备上的一些优化资源的方法答： 1.使用assetbundle，实现资源分离和共享，将内存控制到200m之内，同时也可以实现资源的在线更新 2.顶点数对渲染无论是cpu

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关于数据预处理的7个重要知识点，全在这儿了！

而将非数值型数据转换为数值型数据的最佳方法是：将所有分类或顺序变量的值域从一列多值的形态转换为多列只包含真值的形态，其中国真值可以用 True、False 或0、1的方式来表示。...比如：用户性别 01 男 02 女转换后：用户性别-男性别-女 01 1 0 02 0 1 而之所以不能直接用数字来表示不同的分类和顺序数据，是因为我们无法准确还原不同类别信息之间的信息差异和相互关联性...基于特征组合的降维基于特征组合的降维，实际上是将输入特征与目标预测变量做拟合的过程，它将输入特征经过运算，并得出能对目标变量做出很好解释的复合特征，这些特征不是原有的单一特征，而是经过组合和变换后的新特征...如果原理引入的变量由于后面变量的引入而变得不再显著，那么就将其剔除，逐步得到最优回归方程。 4....针对多值离散数据针对多值离散数据的离散化指的是要进行离散化处理的数据本身不是数值型数据，而是分类或顺序数据。例如可以将用户的收入划分为10个区间等。 3.

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