本号之前已经分享过关于如何使用 Python 中的数据处理分析包 pandas 处理 Excel 的数据,本文继续分享一个小案例,此案例源于上周末帮朋友做的一个需求,并且是以 vba 编写解决,后来我用 Python 再解决一次,通过本文作简单分享。
在Excel中,将数据存储在表中为数据处理提供了极大的方便。表有一些基本的结构规则,例如表的标题必须是唯一的,只允许一个标题行,这使得表与更复杂的工具能够兼容,例如,Power Query、数据透视表和SharePoint使用表作为数据源或输出方式。
自Excel 2010发布以来,已经具备删除工作表中重复行的功能,如下图1所示,即功能区“数据”选项卡“数据工具——删除重复值”。
说简单点,VBA 是运行在 Microsoft Office 软件之上,可以用来编写非软件自带的功能的编程语言。Office 软件提供丰富的功能接口,VBA 可以调用它们,实现自定义的需求。基本上,能用鼠标和键盘能做的事情,VBA 也能做。
要隐藏其他工作表中的行,只需使用该工作表代替ActiveSheet,例如使用Sheets(1)代表第1个工作表,或者使用Worksheets(1)代表第1个标准工作表。隐藏所有行后,行标题几乎被隐藏,但列标题仍然在工作表中。
理解Excel的文档对象模型是读写VBA代码的关键。掌握了这一点,编写VBA代码的能力就会高得多。
面向Excel数据处理自动化的脚本编程,目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。
类CXML解析xml文本获取XML结构体之后,需要进一步转换为一个二维数组输出到Excel单元格。 同时还需要一个相反的函数,Excel单元格数据转换为XML结构体。 01 XML结构体转换为二维数组 Public Function XML2Array(tXML As XML) As String() Dim arr() As String Dim pcol As Long '记录属性所在的列 Dim h As CHash '注意:这里应该先遍历一次,获取所有不重复属
查找重复值、移除重复值,都是Excel中的经典问题,可以使用高级筛选功能,也可以使用复杂的公式,还可以使用VBA。
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 面向Excel数据处理自动化的脚本编程,目前主要有VBA和Python两种语言可供选择。 从上世纪90年代到目前,VBA一直是Excel脚本编程的主要工具。VBA语言具有简单易学、功能强大的特点,在长达几十年的时间里为提高Excel工作效率作出了贡献,也积累了海量的代码和学习资料。在这段时间里,Basic语言也一直是国内中学到大学教学首选的计算机语言。 随着网络时代的全面到来,以及大数据、人工智能等的兴起,Python语言在国内异军突起。Python语言
Excel程序员可以创建自定义对话框以在VBA应用程序中使用。这些对话框在Office中称为用户窗体,可以包含你在属于Excel应用程序本身以及其他Windows应用程序的对话框中看到的所有元素,它们提供了非常强大的编程工具,使你可以为Excel应用程序提供自定义的可视界面。本课程以及接下来的三节课将向你展示如何创建和使用用户窗体。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Excel宏教程 (宏的介绍与基本使用) Microsoft excel是一款功能非常强大的电子表格软件。它可以轻松地完成数据的各类数学运算,并用各种二维或三维图形形象地表示出来,从而大大简化了数据的处理工作。但若仅利用excel的常用功能来处理较复杂的数据,可能仍需进行大量的人工操作。但excel的强大远远超过人们的想象–宏的引入使其具有了无限的扩展性,因而可以很好地解决复杂数据的处理问题。 随着支持Windows的应用程序的不断增多和功能的不断增强,越来
许多Excel功能都可以使用VBA来实现,自动筛选就是其中之一,对应着VBA的Autofilter方法。
很多从未接触 pandas 的小伙伴看到相关资料后,会觉得这玩意无法处理像 Excel 那样格式复杂多变的数据。其实 pandas 比起手动操作、透视表操作甚至 Vba 操作,他可以更灵活快速处理复杂形状的数据。
在Excel开发过程中,大部分时候是和Range单元格区域打交道,在VBA开发中,大家都知道的一点是,不能动不动就去遍历所有单元格,那性能是非常糟糕的,很多时候,是需要把整个单元格区域装入数组中再作处理的。
单击“文件——选项”,在“Excel选项”对话框中,单击左侧的“高级”选项卡,在“此工作表的显示选项”中取消选取“显示行和列标题”前的勾选,如下图2所示。
本文探讨如何使用AdvancedFilter基于多个条件进行筛选,而不仅仅是一列数据。示例数据如下图1所示(本文学习整理自wellsr.com,有兴趣的朋友可以查阅原文)。
excel已经成为必不可少的数据处理软件,几乎天天在用。python有很多支持操作excel的第三方库,xlwings是其中一个。
一说到数据库,一般都会想到那些很专业的数据库,其实Excel本身也可以作为数据库来使用。
文章背景: 在Excel中,对数值的排序依据是数值的大小、对文本的排序依据是文本首字母。但是对文本与数字组合形式,excel排序的结果有时不尽如人意。如下的一列数据,是通过Sort升序后的结果:
每当有人发布关于 python 处理 Excel 数据的文章,总会有人只看了标题就评论:
在企业的日常运营中,物品采购是一个常见且重要的活动。有效的采购管理不仅可以确保企业及时获得所需物资,还可以控制成本、提高效率。Microsoft Excel是一个功能强大的工具,它可以帮助我们创建和管理物品采购表。本文将详细介绍如何使用Excel创建一个物品采购表。
在工业控制系统实施的各个环节中,我们总会遇到各种各样的“信息数据表”,如BOM单、IO表、通道分配表、监控数据表等。当数据量比较大的时候,筛选功能就很必要了。
如果当excel为电子表格的人,做了一辈子的工作也是重重复复的“复制—粘贴”的工作,因为Excel中有VBA编程的功能,能使用很多重复的工作一个小程序是搞掂,所以就是“Excel”了。
很多情况下,我们需要使用工作表中的数据来填充组合框,但往往这些数据中含有许多重复值。如何去除重复值并得到唯一值,这是一个永恒的话题,大家也会用到各式各样的方法得到结果。本文讲解一种技巧,使用Recordset(记录集)来获取唯一值并将其填充到组合框中。
Power Query 是微软提供的工具,Excel 2013 版作为插件加载使用,从 Office 2016 版开始,Power Query 的功能集成到 Excel 中,可以直接使用。微软推出 Power BI Desktop 后,一系列的工具,比如 Power Query, Power Pivot, Power View 等,都集成在其中。Power Query 定位查询,中文一般翻译为超级查询,主要作用是连接不同种类的数据源,进行数据的转换。下图来自微软官方对 Power Query 的介绍,可以帮助理解。Power Query 主要实现连接和转换功能。
经常用Excel的人,应该会经常需要把Excel里的数据复制到Word等其他软件中,复制过去经常会碰上格式上的问题。
有合并工作表,自然也离不开拆分工作表,将一个总表,按照某一列的内容拆分为多个工作表,然后可以再结合前面的一个工作簿的工作表另存为工作簿功能,就可以生成多个工作簿进行分发了:
在Excel里,如果需要把多个工作表或者工作簿的数据合并到一起,用VBA来做一个程序还是比较容易的,在多个工作簿合并到一个工作簿和多个工作表合并到一个工作表里有过介绍,代码不算很复杂。
官方文档:https://docs.microsoft.com/zh-cn/office/vba/api/overview/language-reference 代码完成后:工具-vbaproject属性-保护-查看时锁定-密码
在这个示例中,使用ADODB.Connection对象来建立与MySQL数据库的连接。将示例中的服务器地址、数据库名称、用户名和密码替换为自己的MySQL数据库信息。然后,你可以在打开连接之后执行各种数据库操作了。
中,我们讨论了不使用筛选器而筛选数据的方法技巧,它可以替代自动筛选方法。这里我们进一步以示例扩展这个技巧。
上一节我们讨论了 Python 在数据处理上的优势,前后台大概收到的有用评论如下:
当你收集了 n 个人的 EXCEL 记录表,需要将它们汇成一个总表时你会怎么做呢? 如果不通过技术手段,要一个个打开再复制粘贴也太麻烦了吧! 此时就需要一个通过几秒钟的点击就能完成合并的工具。
Excel是一个功能强大的电子表格软件,它能够处理数据、执行计算、创建图表以及进行数据分析。无论你是专业的数据分析师还是普通的办公室工作人员,掌握Excel数据分析技能都是至关重要的。在本文中,我们将带你从入门到精通Excel数据分析。
如今 Python 是个大热门,从基础数据处理,到高端人工智能,都有它的身影。而在数据分析领域,尤其是在可视化部分,Python 的各类绘图库也给用户带来了惊喜,比如各种随时间序列的动态可视化,能够比较清晰地呈现多个指标的变化情况。
文章背景:在使用文件夹的方式批量导入多份Excel文件时,由于Excel文件中存在隐藏的筛选行,所以导致数据重复录入,后来看了赵文超老师的一篇文章(见文末的参考资料1),对这一问题有了新的认识。
如下图1所示,在名为“工作簿1.xlsm”的工作簿的工作表Sheet1中,标题为“StartDate”的列有一系列日期,但其中有很多重复的日期,现在要对其进行筛选,获取不重复日期,示例结果如图1中的列C所示。
本节为《Chapter 1:Why Python for Excel?》的第一部分,简单地讲解了Excel的历史,Excel编程的最佳实践,以及Excel为适应发展而作出的变化。 当你每天花费很多时间
这是在知乎上看到的一个问题,我试着用VBA来解决。欢迎大家就自已使用Excel中遇到的问题或想要的解决方案提问,我将尽力解答。
下图1所示是一个简单的示例数据集。这里已经突出标示了Dept A(橙色),因为这是我们可能希望为这个部门创建新工作表,然而,如果已经有一个标题为“A”的工作表,那么就不会创建新工作表,只会将数据添加到现有工作表中。其中心思想是创建一个唯一的工作表,其中包含与部门相关的数据。因此,这里会为A、B和C分别创建一个工作表。如果添加了任何新的部门,则也为这些部门创建新的工作表。
还是接着上一次的例子,分年龄段统计人数工作完成后,你又接到任务需要将总表根据年龄段拆分为多个分表。
本文将向你展示如何使用Python xlwings库自动化Excel。毋庸置疑,Excel是一款非常棒的软件,具有简单直观的用户界面,而Python是一种强大的编程语言,在数据分析方面非常高效。xlwings就像胶水一样,将两者连接到一起,让我们能够同时拥有两者最好的一面。
首先是顶流Python高举卷王之王的大旗向传统王者VBA抢班夺权,pandas, xlwings、OpenPyXL和Matplotlib等第三方包已经具备VBA和Power Query的几乎所有功能。
要编写Excel VBA程序,必须知道对象。可以认为,VBA基于面向对象编程,这意味着VBA程序主要是在处理(或操控)对象。因此,我们要掌握ExcelVBA编程,必须理解:
比如要分析工资的数据,工资表是按月分了不同Sheet管理的,现在需要把12个月的数据放到一起创建1个数据透视表。
ADO (ActiveX Data Objects,ActiveX数据对象)和字典Dictionary一样,就是Windows系统做好了的一个东西,是一种叫做COM对象的东西。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云