ValueError: Layer sequential需要1个输入，但它收到了239个输入张量

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense

# 模型定义
model = Sequential()
model.add(Dense(64, activation='relu', input_shape=(239,)))  # 第一层需要239个输入张量
model.add(Dense(64, activation='relu'))
model.add(Dense(1, activation='sigmoid'))

# 编译模型
model.compile(optimizer='adam', loss='binary_crossentropy', metrics=['accuracy'])

# 生成随机输入数据（示例）
import numpy as np
input_data = np.random.random((1000, 239))

# 训练模型
model.fit(input_data, labels, epochs=10, batch_size=32)