请帮助我理解我在TensorFlow.js代码中的错误。试图击败二进制分类和fitDataset。 简化的示例https://jsfiddle.net/9w8hx21o/4/。在训练开始时，我得到错误"logits和labels必须具有相同的形状，但得到形状2和
浏览 20提问于2021-11-11得票数 0
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我尝试使用Imagenet V2进行多类分类(6个类)的传输学习，但得到了以下错误。有人能帮忙吗？ValueError: `logits` and `labels` must have the same shape, received ((None, 6) vs (None, 1)).我从安德鲁·吴( Andrew )的CNN课程借用了这个代码，我花了一段时间，但最初的代码是用于二进制分类的。我试图修改它以进行多类分
浏览 6提问于2022-04-19得票数 0
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我正在尝试创建一个深度学习模型，以识别带面具或没有面具的人，但不幸的是，我遇到了这个错误。Traceback (most recent call last) /usr/local/lib/python3.7/dist-packages/tensorflow/python/util/dis
浏览 8提问于2021-08-09得票数 0
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完整的错误消息如下所示：
y = training_labels, num_epochs = None,在我的逻辑和损失函数中(inputs = dropout, units = 1)
loss = tf.losse
浏览 2提问于2018-01-02得票数 1
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因此，我的X由一个numpy数组组成，每个numpy数组都有一个numpy数组2。值是一个由0和1组成的数值数组。[0]] 这是我的模型 model = Sequential()model.addmodel.add(BatchNormalization())model.add(Dense(64,activation=&#
浏览 47提问于2021-05-05得票数 0
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我在tensorflow中有一个具有6个隐藏层的卷积神经网络，目前我有两个分类类，但在最后的密集层(softmax激活函数)。因为我有两个类，所以我在输出层需要两个神经元，但每当我放入两个神经元时，我就会得到错误： ‘ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，2) vs (None，1)这是我创建模型<em
浏览 18提问于2021-08-28得票数 0
我正在学习POS Tagger for African Language的教程，它使用了基于LSTM的分类器。CSV filedf.sample(frac=.1).head(15)vocabulary_size = len(letter2idx)+1
print(&
浏览 27提问于2020-06-22得票数 0
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我使用Python和Keras和Tensorflow，现在我正在尝试让代码工作(通过一个小测试CNN)，我得到了错误"ValueError: logits和labels必须具有相同的形状((None，14) vs (None，1))“我已经使用了具有二进制交叉熵损失的sigmoid激活函数。我认为在创建训练和验证数据集时可能出现了一些问
浏览 41提问于2020-06-10得票数 3
我尝试制作一个卷积神经网络，以便对狗和猫进行分类。我在标题中提到了错误。 根据我的搜索，一些人说这个错误属于tensorflow和keras库的不同版本，另一些人说这是一个语法错误。我会在这里留下我的代码，告诉我我在哪里犯了错误。( pool_size = 2 , strides = 2))
cnn.add(tf.keras.layers.Conv2Dnp.expand_di
浏览 1098提问于2020-12-13得票数 1
我已经修改了here中的代码，用于具有1个输出神经元的二进制分类 import osfrom sklearn.model_selection(pool_size=(2, 2), strides=(2, 2), padding='valid')) model.add(Conv2Dbinary_cr
浏览 64提问于2021-04-13得票数 2
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我是tensorflow的新手，我试图构建一个简单的模型来输出安装概率(install colum)。这里是数据集的一个子集： {'A': {0: 12, 2: 28, 3: 26, 4: 9, 5: 36}, 'C'3: 1, 4: 0, 5: 1}} 下面是我正在编写的代码： X = df.drop('insta
浏览 29提问于2021-08-18得票数 3
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=labels, weights=class_weights))它报告了一个错误，它说：错误似乎起源于losses_impl.py文件中的这个函数：
with ops.name_scope(scope,
浏览 6提问于2017-11-08得票数 1
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输入：x_test shape: (5000, 16, 16, 1)y_test='relu'))model.add(Dropout(0.25))model.addaccuracy'])Epoch 1/10
------
浏览 6提问于2021-12-06得票数 0
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最近，我一直在尝试复制的结果，但使用的是TensorFlow而不是Keras。然而，我的模型损失并不像那样收敛。我小心翼翼地使用了作者使用的相同参数，即使是那些没有明确显示的参数。我的完整代码可以在中看到。
我已经尝试了不同的学习率、优化器和批处理大小，但这些也不会对结果产生太大影响。我在StackOverflow和StackExchange上找到了一堆与这个问题相关的</
浏览 10提问于2017-07-19得票数 2
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我首先读取数据，准备网络体系结构，然后运行培训部分，但一直以来，我在尝试训练时都会遇到这个错误：我在网上找不到任何有帮助的东西。train_labels, test_labels = tf.dynamic_partition(all_labels, partitions, 2)
浏览 2提问于2017-01-12得票数 1
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我正在尝试使用tensorflow和lstm在kaggle创建一个配方生成器。但我完全陷入了与维度相关的事情中。有人能给我指出正确的方向吗？
非常感谢！
浏览 0提问于2017-04-07得票数 0
with tf.GradientTape() as tape: initial_points = self.model(images, is_training= tf.zeros_like(final_images)gradients = tape.gradient(
浏览 43提问于2020-07-20得票数 1
2回答
下面是我的代码片段：import numpy as npimport pandas as pd n_hidden1 = 30n_outputs = 2
learning_rate= fully_connected(hidden1, n_hidden2, scope="hidde
浏览 0提问于2017-10-22得票数 1
这是我的错误： x = keras.layers.ReLU()(x) x, _ = Involutioninv_model.compile
浏览 6提问于2022-10-28得票数 0
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