我试着用调整大小，灰度和阈值来预处理我的训练数据，但是像标题一样出错，这是代码 train_image = [] imgimage.img_to_array(img) train_image.append(img)
X = np.array(train_image) 如何编写正确的代码来预处理数据
浏览 28提问于2020-07-04得票数 0
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我有两个包含图像和标签的形状数组(600 )。当我试图以任何形式将它们传递给Keras/Tensorflow时，我会得到以下错误：具有形状的dtype=uint8数组：(x，500，3)，其中x在300和500之间。train_dataset =
浏览 4提问于2021-05-19得票数 2
我有个关于tensorflow的问题。
假设我有一个黑白图像，我只想做一些关于黑色像素的事情。，但map_fn()需要一个已知的形状。4.3.1/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/framework/tensor_util.py"，第371行，在make_tensor_proto引发ValueError(“无值不支持”)。Va
浏览 2提问于2018-08-13得票数 1
我想用ChainerCV训练一个更快的R-CNN。作为第一个测试，我主要复制了提供的example，我只更改了与dataset对应的lines，以使用我的自定义dataset。我检查了我的数据集是否具有this tutorial中描述的所有操作的完整功能。 如果我不做任何更改就运行脚本，那么一切都会正常工作，但是如果我更改了batch_size，我就会得到一个错误。convert.py", line 164, in _concat_arrays
ret
浏览 45提问于2019-02-15得票数 0
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我有一个图像，我想做一些预测使用预先训练的模型。我已经准备好了我的模型，理论上一切看起来都很好，但是当我使用“model.predict(图像)”时，首先，这是我的代码：import tensorflow as tf
这里一切看起来都很好，但是当我试图做预测的
浏览 2提问于2022-05-26得票数 0
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我想计算我的LSTM模型的混淆矩阵。y_test=的形状(17799,1)
ValueError:不支持连续
y_test和y_pr
浏览 0提问于2018-06-21得票数 1
我有一个Tensorflow模型权重文件，我使用它来对测试图像进行预测。这些测试图像采用NumPy阵列格式，图像的形状为(720,1280，3)。我在做预测时有以下错误-当我试着改变形状的时候-
image_np.
浏览 0提问于2021-12-23得票数 0
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我有一个数字数组的形状(12,224,224)。这是12张大小为(244, 244)的图片。当我只有一张照片时，这很简单。图像大小为(x,y)。vablks(x, block_shape=(8,8))
这将导致形状为(50,50,8,8)的块。现在，我想知道如何应用这个当我有一个图像列表。要么我失去了形状，也就是说我的12个图像被合并成一个(224,224)块，被分解成(28,28,8,8)，或者我遇到了一个
浏览 5提问于2017-10-03得票数 3
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我有一个形状(21785, 69, 69)数组，我想要转换为PIL图像。图像的平均值为0，最大归一化为1。此外，它们是灰度图像(从形状可以看出)。对于单个图像，我找到了以下解决方案： from PIL import Image
image = Image.fromarray(image.astype('uint8') * 255, 'L') 对于一组图像，这是如何工作的？谢谢你的</em
浏览 20提问于2020-07-03得票数 0
我依赖于一个开源库Detectron，该库在SciPy中初始化压缩稀疏行(CSR)矩阵，形状为(0，N)， (链接到GitHu repo中的相关行)： dtype=np.float32))
文
浏览 0提问于2018-03-12得票数 0
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我已经加载图像来训练我的模型识别这些图像中的一个特征。(1380,200,200,3 )是一种粗壮的形状(1380,200,200,3 )，包含1380幅图像，大小为200×200像素，采用RGB格式，有目标。形状(1380,2)
当我训练我的模型(model.fit(Xtrain,Ytrain))时，我似乎得到了每个层的值错误。好像输入都是Xtrain然后是Ytrain..。ValueError</e
浏览 4提问于2019-12-19得票数 2
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我有两个图像，称为图像和面具，具有以下形状：mask shape: (876, 1020)image[index, :] = image[index, :]/mask[index]ValueError:操作数不能与形状一起广
浏览 4提问于2015-01-26得票数 1
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图像的NumPy切片
、、、、
我一直在寻找在另一个上复制一个图像。[y:y+h,x:x+w] = target
其概念是获取目标图像和X和Y坐标，并将目标图像复制到<code>E 211</code>的位置--而不考虑目标图像的大小(假设<code>E 112</code>目的地<code>e 213</code>图像足够大)
我使用一个空的<
浏览 2提问于2015-03-07得票数 1
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缺乏对如何使用现有的训练模型( keras Sequential )进行单一预测的理解。CNN的预处理和训练如下所示:从keras.preprocessing.image导入ImageDataGenerator
train_datagen = ImageDataGenerator(rescale
浏览 1提问于2018-07-06得票数 2
我使用pyshearlab包去噪image.The函数，期望图像形状相等，执行去噪，对于一些图像，去噪是可以的，但是有些图像会产生这样的错误。ValueError:操作数不能与形状(400,400,3) (400,400)一起广播。所以我用img.size打印了图像的形状，它给出了(400,400,3)
我的问题是，是否有可能从图像中消除第三个参数。谁来帮帮我。我
浏览 1提问于2018-02-12得票数 0
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我正在尝试使用react-native-svg库来遮罩一个带有形状的图像，但是在android上效果不是很好(clipPaths不支持转换)，所以我在寻找如何用另一个图像来遮罩图像，比方说一个带有黑色形状的有没有人做到了这样的事情？
浏览 13提问于2018-01-27得票数 1
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一个numpy阵列由形状(10，10)矩阵给出，另一个由矩阵矩阵( 10，10,256,256)表示。从直觉上看，这并不是真的很复杂，但numpy似乎并不支持这一点。或者说，至少我不够聪明，不能让它发挥作用。抛出的ValueError说：
ValueError:操作数
浏览 8提问于2019-12-03得票数 2
我正在尝试在训练之前对MNIST手写数字图像进行放大。但是cv2.resize()和skimage.transform.resize都抛出了: ValueError:无法将输入数组从形状(150,150)广播到形状(28,28) for i in
浏览 13提问于2020-03-25得票数 0
我是TFLearn的新手，我正在试着写一个简单的CNN。下面是我的代码：import tflearn return array(a, dtype, copy=False, order=order)
Val
浏览 0提问于2016-11-08得票数 0
我有一个简单的Python代码(用于培训的Keras教程)。我试图在加载图像时删除img = img.convert('L')以保留颜色(我所有的图像都是RGB色的，所以数据不是问题)，但我遇到了这个错误：ValueError: could not broadcast
浏览 127提问于2019-11-28得票数 2
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