ValueError:在对整数值进行回归时，没有为任何变量提供梯度，包括使用keras的负值

import numpy as np
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense

# 创建一个整数类型的输入数据
x_train = np.array([1, 2, 3, 4, 5], dtype=np.int32)
y_train = np.array([2, 4, 6, 8, 10], dtype=np.int32)

# 将输入数据类型转换为浮点数
x_train = x_train.astype(np.float32)
y_train = y_train.astype(np.float32)

# 创建一个简单的线性回归模型
model = Sequential()
model.add(Dense(1, input_shape=(1,)))

# 编译模型
model.compile(optimizer='sgd', loss='mse')

# 训练模型
model.fit(x_train, y_train, epochs=10)