ValueError:封闭文件to_excel pandas上的I/O操作
ValueError:封闭文件to_excel是指在使用pandas进行I/O操作时，尝试将一个已经关闭的文件对象传递给to_excel方法，从而导致出现值错误。
在pandas中，to_excel方法用于将DataFrame对象写入Excel文件。然而，当我们传递一个已经关闭的文件对象时，pandas无法将数据写入该文件对象并抛出ValueError。
为了解决这个问题，我们需要确保在调用to_excel方法之前，文件对象是打开状态的。可以通过以下步骤来避免这个错误：
- 使用Python的内置open函数打开一个Excel文件，并将其赋给一个文件对象，例如：
file = open('example.xlsx', 'w')- 创建一个DataFrame对象，假设为df，并使用to_excel方法将其写入文件对象中：
df.to_excel(file, sheet_name='Sheet1')- 最后，使用close方法关闭文件对象：
file.close()通过这样的操作，我们可以确保文件对象在调用to_excel方法时处于打开状态，避免了"ValueError:封闭文件to_excel"错误的发生。
关于pandas的to_excel方法，您可以访问腾讯云文档中的相关页面，了解更多详细信息和示例代码： 腾讯云pandas to_excel方法文档
请注意，以上提供的链接是腾讯云的官方文档，仅供参考。如果您需要更多关于云计算、IT互联网领域的知识，请随时告知。
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pandas.Series object ，但它缺少to_excel函数。是否有更简单/更好的方法来完成此代码段第3行中的导出？首先为了简单的I/O将该系列转换为DataFrame感觉很笨拙：
import numpy as np
import pandas as pd
s = pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8])
pd.DataFrame(s).to_excel('s.xlsx', 's')
浏览 3提问于2014-04-29得票数 8
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我在python pandas中导入了一个很大的txt文件。现在，我想将csv文件导出到多个excel中，因为数据太大，无法放入单个excel表中。 我使用以下命令： import pandas as pd
df = pd.read_csv('basel.txt',delimiter='|')
df.to_excel('basel.txt') 不幸的是，我得到了以下错误： ****ValueError: This sheet is too large! Your sheet size is: 1158008, 18 Max sheet size
浏览 110提问于2020-01-29得票数 1
我遇到的问题是，我创建了一个pivot表，并尝试使用'.to_excel‘方法为pivot表编写一个xlsx格式的excel文档，因此对于我使用openpyxl的引擎参数。
import pandas as pd
def process_sales(file_name):
xl_file = pd.read_excel(file_name, sheet_name='Sheet1')
report_table = xl_file.pivot_table(index='Gender',
浏览 29提问于2022-08-02得票数 0
我需要用Python将.csv文件转换为.xlsx文件，文件大小为446 am，但是如果我使用的是下一个代码：
import pandas as pd
read_file = pd.read_csv(r'D:\Назар\Бізнес\Реалізація\External_trade_data_01.2021-12.2021_UK.csv')
read_file.to_excel(r'D:\Назар\Бізнес\Реалізація\test.xlsx', index=None, header=True)
结果是：
ValueError: This sh
浏览 12提问于2022-06-13得票数 0
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我有两个excel文件。参与者完成实验，结果应放入另一张工作表上的两个excel文件中。这应该发生在每个新参与者身上。图纸名称是001,002，...，这取决于参与编号是什么。但是excelfile会一直被覆盖。
我使用的代码如下：
import pandas
allmeans = numpy.array([[(meanreactiontimeinputsusercongruentpositief),(meanreactiontimeinputsusercongruentnegatief),(meanreactiontimeinputsuserincongruentposneg), (mean
浏览 3提问于2015-12-24得票数 1
我正在尝试修改csv文件，但始终得到错误：
modifiedFile.write(new)
ValueError: I/O operation on closed file.
我做的代码是：
originalFileName = 'C:/Users/Janedoe/Desktop/My Projects/tickerinfo.csv'
modifiedFileName = 'C:/Users/Janedoe/Desktop/My Projects/tickerInfoWithDelta.csv'
def calculateDelta(o, c):
o
浏览 2提问于2022-07-02得票数 0
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1回答
熊猫美汤桌出口
、、、
我正在尝试导出表，但是我的代码会导致错误: ValueError:找不到表。有人能帮我吗？
代码如下：
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.select import Select
import requests
import select
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
browser = webdriver.Firefox()
browser.ma
浏览 0提问于2018-07-08得票数 1
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这是一个代码： import pandas as pd
import csv
with open('reviews.csv') as myFile:
reader = csv.reader(myFile)w
with open('bow.csv','a',newline="") as file:
handler= csv.writer(file)
for rowdata in reader:
handler.writerow({
浏览 17提问于2020-04-06得票数 0
2回答
Customer_id Name Age Balance
Q1 True True True
W2 True True True
E3 True False True
T5 True True False
Y6 True True True
U7 True True True
I8 False False False
O9 True False
浏览 0提问于2018-11-08得票数 2
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我使用Pandas加载一个json文件，并通过ExcelWriter将其输出到Excel。"NaN“是json中的有效值，并且在电子表格中被删除。如何存储NaN值。
下面是json输入文件(simple_json_test.json)
{"action_time":"2020-04-23T07:39:51.918Z","triggered_value":"NaN"}
{"action_time":"2020-04-23T07:39:51.918Z","triggered_value&
浏览 18提问于2021-05-19得票数 1
1回答
我有以下包含列标题的数据帧: S_NAME、S_ID、TYPE_NAME、TYPE_ID AD EXTRACT,181,ABSORB,174
AD EXTRACT,181,VOLUME,107
ACD EXTRACT,129,CLAIM,136
ACD EXTRACT,129,COURSE,203
AV EXTRACT,105,BOOK,708
AV EXTRACT,105,PROTEIN,125 I need the output in this format .xlsx 每个唯一的S_NAME在同一excel文件中都应该有单独的工作表，并且每个工作表都应该像输出图像中一样具有各自的S_
浏览 16提问于2021-11-09得票数 0
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我正在尝试将我使用groupby创建的数据存储到一个带有to_excel函数的excel文件中。当我预览ipython笔记本中的数据时，它会显示为所需的。群代码很简单：
grouped = teach_freq.groupby(['Focal','follow','Activity'])
grouped.head()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
MultiIndex: 1797 entries, (10107.0, 192.0, ff,
浏览 13提问于2013-10-08得票数 0
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我试图用python将时间数据写入excel (我正在使用Pandas)。当我将时间数据写入excel时，我的excel数字格式为“General”：
样本截图
但我需要数字格式为“时间”--当我将数据作为值手动粘贴到excel文件时，我就有了这个格式。对python也可以这样做吗？如果是的话，我该怎么做？
我试图将这些值更改为DateTime对象，但是当我编写数据时，它总是删除excel文件中的单元格格式。
df['starttime'] = pd.to_datetime(df['starttime']).dt.strftime('%I:%M:%
浏览 1提问于2021-10-15得票数 0
我使用以下代码将数据从一个Excel文件移动到另一个Excel文件。
import pandas as pd
inventory = pd.read_excel('Original_File.xlsx', skiprows=3)
inventory.to_excel('New_File.xlsx')
如何不将列1中的内容写入新的Excel文件？列1包含一个空白的列标题，然后是dataframe中每一行数据的行号。
浏览 0提问于2020-09-08得票数 0
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我不能在excel中从数组中写入数据。
在DataFrame()中指定函数需要哪些参数
import pandas as pd
table = pd.read_excel("file1.xlsx", sheetname="file1")
lastval = table['lastval'].values.tolist()
newval = table['newval'].values.tolist()
rm = table['rm'].values.tolist()
itog = [0, 0, 0]
for i
浏览 11提问于2017-08-01得票数 0
我的for循环有问题。我不知道发生了什么，这过去是可行的，但现在它告诉我“没有对象连接”。
我想完成两件事。我想循环遍历文件夹中的所有excel文件。对于每个excel文件，我想删除2行头数据(下面的代码已经这样做了)。
然后，我想保存每个编辑的文件，其原始文件名在一个新的文件夹中。但是，还要保存一个新文件，其中每个编辑的文件中的所有数据都会附加到一起。
我以为我的附件是正确的，但由于某种原因，它已经不起作用了。
import os
import pandas as pd
import numpy as np
from pandas import Series, DataFrame
app
浏览 1提问于2016-06-26得票数 4
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1回答
用熊猫阅读和编辑excel文件
、、、、
因此，我正在读取xlsx文件，我需要选择3个特定的列，然后重命名它们，并将每个列的前100行转移到一个新的xlsx文件中，从原来的列中删除它们。
到目前为止，我的代码是从手动编辑的xlsx文件中读取，在其中重命名列，选择其中的前100列(头除外)，等等：
df = pandas.read_excel('test.xlsx', names=['date', 'value', 'source'])
df['date'] = pandas.to_datetime(df['date'], format=&#
浏览 4提问于2018-05-14得票数 2
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1回答
使Python程序更快
、、、
昨晚，我开发了一个python代码，将一个Excel (4列，3万行)与另一个Excel (4列，3万行)进行比较，生成另一个Excel与发现的差异。它的结构非常类似于本文后面的代码，首先，它在另一个excel中找到一个特定的产品，并比较它们的属性。它运行得很好，问题是:运行这段代码需要80个小时，我需要在不超过2的时间内运行。下面的示例是真正代码的简单版本，真正的代码处理XLSX，包含3万行和90多个列。我怎样才能让它更快？
#imports
from datetime import date
import pandas as pd
import xlsxwriter
#readin
浏览 1提问于2022-05-23得票数 0
因此，我有这样的代码来读取excel文件：
import pandas as pd
DataFrame = pd.read_excel("File.xlsx", sheetname=0)
DataFrame.groupby(["X", "Y"]).size()
res = DataFrame.groupby(["X", "Y"]).size()
print res
此代码：
res = DataFrame.groupby(["X", "Y"]).size()
返回来自X的项在文件
浏览 5提问于2017-07-14得票数 0
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import pandas as pd
xl_dict = {}
sheetname_list = ['2018', '2019', '2020']
#i am able to get the sheets from here
for sheet in sheetname_list:
xl_dict[sheet] = pd.read_excel('Mvvvv Ds.xlsx', sheet_name=sheet)
print(xl_dict[sheet].title)
无法在此文件中添加工作表，我要添加以在此文件中
浏览 7提问于2020-02-07得票数 0
我有几个Pandas数据帧，我想要保存到单个MS Excel文件中，每个数据作为单独的表格在这个文件中。任何建议都不只是欢迎。费利克斯
浏览 5提问于2016-04-07得票数 1
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我是python pandas的新手，并有一些疑问。我想将数据框中的每一列存储在excel中的每个新工作表中。
有人能帮我实现这一点吗？我把代码片段放在下面供你参考。
df.columns
Index(['PassengerId', 'Survived', 'Pclass', 'Name', 'Sex', 'Age', 'SibSp',
'Parch', 'Ticket', 'Fare', 'Cabin'
浏览 19提问于2020-05-14得票数 1
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我想从.csv文件复制数据帧，并将其粘贴到指定工作表和指定位置的现有.xls文件中。 此代码将数据帧写入现有的excel文件，但它会完全覆盖该文件。该工作簿也由其他选项卡组成。结果是，它复制并粘贴到指定的位置，但其他选项卡和单元格值也被清除了。 import os
import pandas as pd
import datetime
import csv
import xlsxwriter
from openpyxl import Workbook
from openpyxl import load_workbook
from openpyxl.chart import LineChar
浏览 12提问于2019-05-20得票数 1
我创建了一个新的类，其中包含了另一个数据结构(本例中是一个熊猫DataFrame )。
除了熊猫DataFrame之外，这个类还有其他属性和其他方法。其中一些方法的命名类似于DataFrame中的方法，例如，to_excel，但是在调用DataFrame方法之前做一些额外的事情。不管怎么说，主要成分是这个DataFrame。因此，我希望能够直接对该类的对象使用DataFrame的所有其他方法，例如getitem。
class NewDataStructure:
def __init__(self):
self.df = pd.DataFrame()
#
浏览 3提问于2017-02-16得票数 0
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2回答
我在excel文件中有一个大约27列的小型数据帧。实际上，我对编码非常陌生，需要帮助才能根据数据帧的列号将一个数据帧分成不同的excel文件。我尝试了一个小代码，它给出了同样的错误：
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import openpyxl
from pandas import ExcelWriter
data = pd.read_excel('/Users/jorge/Desktop/Data/Book1.xlsx')
counts, bins, patche
浏览 30提问于2017-06-28得票数 0
在打印到excel之前，我使用style.apply函数突出显示数据框中的一些单元格，并希望删除没有突出显示任何单元格的行。
import pandas as pd
import numpy as np
def highlight_difference(x):
m1 = x['Value_L'] != x['Lim_Low']
m2 = x['Value_H'] != x['Lim_High']
df1 = pd.DataFrame('', index=x.index, columns=
浏览 10提问于2021-03-11得票数 0
2回答
我有两个尺寸相同的数据，df_a和df_b。df_a只包含数字，并使用颜色映射(无论是使用xlsxwriter还是熊猫样式)。df_b包含混合值。是否可以将结果样式从一个数据from复制到另一个数据，以便df_b[i,j]的背景色等于df_a[i,j]的背景色？
在下面的示例中，df_b的第一个元素应该是红色，第二个黄色，等等。
df_a的格式化代码(基于xlsxwriter示例)
# Create a Pandas dataframe from some data.
df_a = pd.DataFrame({'col_a': [10, 20, 30, 20, 15,
浏览 6提问于2020-10-13得票数 3
回答已采纳
我有几个.csv文件，我想将它们作为电子表格写入到一个.xlsx文件中。
我使用以下代码将这些.csv文件加载到Pandas.DataFrame中：
df1 = pandas.read_csv('my_file1.csv')
df2 = pandas.read_csv('my_file2.csv')
......
df5 = pandas.read_csv('my_file5.csv')
但我在Pandas中找不到任何函数可以将这些DataFrames以独立电子表格的形式写入一个.xlsx文件。
有人能帮我吗？
浏览 1提问于2016-08-23得票数 5
我已经创建了一个python脚本，用于从网页中抓取一些表格内容，并使用pandas ExcelWriter将其写入excel文件。表格数据是正确的，但我无法将它们写入excel文件。我可以用openpyxl写同样的代码，但是如果用pandas ExcelWriter，我就卡住了。 我已经尝试过了： import requests
import pandas as pd
from bs4 import BeautifulSoup
from pandas import ExcelWriter
link = "https://en.wikipedia.org/wiki/Compariso
浏览 66提问于2019-06-30得票数 0
1回答
如何使用Pandas模块将项目列表[1,2,3,4,5]写入excel文件中的特定选项卡中，从特定的行和列位置开始？是否涉及pandas.DataFrame.to_excel函数?在将list写入excel文件之前，是否需要将其转换为dataframe？
我是否要先将列表转换为序列，然后将序列转换为数据帧，然后将数据帧写入excel文件？
浏览 24提问于2016-08-04得票数 0
3回答
写csv与熊猫相处
、、、、
我在一个名为data的文件夹中有13个csv文件，我想将csv的文件按数字顺序(1.csv,2.csv ...13.csv)导出到一个excel文件中，每个工作表名为(1，2，3，4，5. 13 )。我试过这样的事情：
from pandas.io.excel import ExcelWriter
import pandas
ordered_files = ['1.csv', '2.csv','3.csv','4.csv', '5.csv','6.csv','7.csv',
浏览 9提问于2017-09-12得票数 1
1回答
我有一些问题要做得更好。我的数据中有15列。我只想写其中的7个到excel，并在过程中使用另一个名称的标题。
这是我的密码
cols = ['SN', 'Date_x','Material_x', 'Batch_x', 'Qty_x', 'Booked_x', 'State_x']
headers = ['SN', 'Date', 'Material', 'Batch', 'Qty', 'B
浏览 1提问于2020-03-13得票数 2
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2回答
下面的第一段代码工作，允许我读取我的excel文件，作为测试，我添加了一个新的列。
import numpy as np
import pandas as pd
excl = pd.read_excel (r'C:\Users\Family\Desktop\Anaconda\Book1.xlsx')
excl['new_pop'] = (excl.Pop2010 + excl.Pop2020)
print (excl)
现在，我想用新列将旧的数据写入一个新的excel文件。根据我的在线网络调查，我知道我需要使用"to_excel“函数在潘达斯，但我似乎
浏览 5提问于2020-12-23得票数 1
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嗨，我从python开始，有一个问题听起来很简单，但是现在我不知道如何解决它。我有一个按列划分一些报告的代码。不幸的是，我注意到与主文件相比，输出文件中的格式在拆分过程中发生了变化。
__日期格式由短日期更改：9/29/2005到2005-09-29 00:00:00
__还将数字格式从货币改为“标准”编号：172,057.60 to：172057.60
我在努力想办法解决这个问题。到目前为止，我已经找到了很多格式化信息，但是我没有将它们应用到输出文件的整个列中。同样重要的是，日期不能变成字符串。您能帮我重写代码以获得与主文件完全相同的格式吗？
我认为这个问题可能与.to_excel的工作方式
浏览 1提问于2022-03-02得票数 1
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1回答
使用mysql.connector，我在python中做了一个由pd.read_sql_query读取的MySQL查询，代码如下所示：
import pandas as pd
import mysql.connector
db_con= mysql.connector(user=..., pass=..., host:..., database='db')
query= ("""SELECT tagnumber,value,content,tagname
FROM db.table
WHERE tagnu
浏览 1提问于2018-06-13得票数 0
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我想将位于我文件夹中的CSV文件导入到我已经拥有的Excel文件中。然而，由于某种原因，我无法做到。有一条错误消息：
Excel worksheet name 'XXXX.csv' must be <= 31 chars
#(where XXXX is my first CSV file in the folder. It has less than 31 chars)
这是我的密码：
for csv_file in allFiles:
pd.read_csv(csv_file).to_excel(report, sheet_name = csv_file)
在
浏览 2提问于2018-01-31得票数 0
2回答
我有这样的数据：
df = pd.DataFrame({'market':['ES','UK','DE'],
'provider':['A','B','C'],
'item':['X','Y','Z']})
然后，我有一个提供程序列表和下面的循环：
providers_list = ['A','B'
浏览 1提问于2018-10-26得票数 2
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1回答
如何指定folder2的路径以保存excel文件？我不想使用绝对路径，我希望能够将文件保存到文件夹中，而不管app文件夹位于何处。
我有以下文件夹数据结构：
-app
-folder1
- file1.py
-folder2
-myexcelfile.xlsx
main.py
在我的file1.py中，我有一些创建pandas dataframe的脚本，我想将它作为XLSX保存到folder2
df = to_excel("folder2path")
浏览 10提问于2021-05-26得票数 0
1回答
我想通过python在excel文件列中插入一些数据。我正在使用panda在现有的excel文件中插入和写入数据。
41 5 5
40 96 5
25 5 3
12 6 29
但它会扰乱整个结构，并删除一些数据。
41 0 5 5
0 10 96 5
1 20 5 3
2 30 6 29
3 20
4 15
5 30
6 45
我只想插入没有ant数据标签的数据。下面是我的代码：
import pandas as pd
import win32com.client
xlApp = win32co
浏览 1提问于2017-05-24得票数 0
目前，我正在编写一个可以将json文件转换为csv格式的脚本--我的脚本正在工作，但我需要修改它以具有适当的数据格式，比如当json文件被转换为csv文件时有行和列，我可以知道我需要在脚本上添加或修改什么吗？
import pandas as pd
df = pd.read_json (r'/home/admin/myfile.json')
df.to_csv (r'/home/admin/xml/myfileSample.csv', index = None, sep=":")
浏览 11提问于2022-06-30得票数 -1
我有两个最棒的单张，input.xlsx和output.xlsx说
input.xlsx表如下所示
SL_No map_id Req_ID Test_case_ID Automation_TC_ID Results
1 abc xyz test case1 NA Pass
2 vgf xxx test case2 NA fail
3 fds xxx test case3 NA
浏览 2提问于2020-10-08得票数 0
当我将Pandas DataFrame保存到Excel时(索引选项保留为默认值: True)，得到的Excel文件在标题行下面有一行。所述行包含索引名称。如何才能避免额外的行，只让索引名与其余列标题显示在同一行中？
df[field_list].to_excel(path)
我在中看不到这一点。
在的上下文中，我可以理解将索引放在它们自己的行上是如何有用的(这样pandas在读回Excel文件时可以识别索引列)，但是由于这似乎不起作用(除非有什么变化或者我弄错了)，我不知道它为什么有用。
浏览 8提问于2015-08-04得票数 1
1回答
我执行了以下操作：
Fo=open ('file','w')
Fo.close()
Import os
Os. Remove('file')
Print fo.read()
在执行时，我得到: ValueError:关闭文件上的I/O操作。
1)这意味着即使文件被删除，python仍然识别文件句柄。为什么要这么做？
( 2)我为什么得到ValueError？
( 3)在什么情况下我们得到IOError？
编辑:我想让自己更清楚:为什么我在关闭的文件上操作时会出现值错误？我们通常会在这样的事情上得到ValueError：
int('a
浏览 3提问于2016-01-20得票数 1
我的代码如下：
import pandas as pd
df = pd.read_excel(r'C:\Users\user\Desktop\Test.xlsx',header=0,sheet_name=["Site 01","Site 08"],usecols="A:O")
df.to_excel(r'C:\Users\user\Desktop\Test-result.xlsx', index=False)
我知道错误：
AttributeError: 'collections.OrderedDic
浏览 4提问于2022-05-06得票数 1
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我希望excel文件的第一行是数据帧的标题。(header=0做到了这一点)
当数据帧保存为.csv时，我希望标头位于.csv的第1行，就像它们在原始.csv中一样(这是我在实现时遇到的困难)
我已经尝试将.to_csv的header=设置为None或0，但都没有使头文件成为.to_csv文件的第1行。
我现在正在尝试将第0行设置为df1并将其与df连接，但我得到了一个‘第一个参数必须是可迭代的pandas对象，你传递了一个类型为“Series”的对象。’
有谁能提供一些关于如何实现这一点的见解，或者是否有更简单的方法？
import pandas as pd
data = pd.read_
浏览 2提问于2021-11-09得票数 2
拥有以下代码： tlfx = pandas.DataFrame()
writer = pandas.ExcelWriter(file)
writer.book = load_workbook(file)
writer.sheets = dict((register.title, register) for register in writer.book.worksheets)
tlfx = tlfx.append({'Name': person, 'Telephone': telephone}, ignore_index=True)
reader = p
浏览 12提问于2021-01-08得票数 0
在0.16.1版本中，chunksize参数是可用的。
请参阅：
但在最新版本中，它是不可用的。
它被移除的原因是什么？
此外，在最新版本中，我应该如何逐块处理excel文件？
我曾经做过以下几件事：
import pandas as pd
excel = pd.ExcelFile("test.xlsx")
for sheet in excel.sheet_names:
reader = excel.parse(sheet, chunksize=1000)
for chunk in reader:
# process chunk
浏览 1提问于2017-07-27得票数 0
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我在电子病历上使用JupyterHub，而PySpark或PySpark3内核上没有安装Pandas。这些内核也不允许使用!。我尝试使用以下命令进行安装
import pip
pip.main(['install','pandas])
但这提高了ValueError: I/O operation on closed file.
当我打开终端内核时，pandas已经安装好了。
如果有其他方法可以安装到特定的内核，请告诉我。
浏览 18提问于2019-08-17得票数 1
回答已采纳
1回答
当将Pandas Dataframe另存为xlsx文件到磁盘时，有没有办法保存它，以便持有字符串的列以左对齐保存，而不是默认的“居中”对齐？
我当前正在使用以下内容保存我的DataFRame
writer = pd.ExcelWriter(path_to_file)
df.to_excel(writer, 'Sheet1')
writer.save()
浏览 3提问于2014-04-10得票数 3
我有一个Excel文件的文件夹，其中许多都有3-4个选项卡的数据，我只是想要作为单独的Excel文件。例如，假设我有一个包含三个选项卡的Excel文件："employees“、"summary”和"data“。我想用它来创建3个新的Excel文件: employees.xlsx、summary.xlsx和data.xlsx。
我有遍历文件夹并识别所有选项卡的代码，但我很难弄清楚如何将每个工作表中的数据分别导出到它自己的Excel文件中。我已经可以遍历文件夹，打开每个Excel文件，并找到每个工作表的名称。这是我到目前为止所掌握的。
import pandas as pd
浏览 10提问于2021-03-11得票数 1
回答已采纳
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