j->ij',flat_u_GMF ,flat_i_GMF) # output[i,j] = u[i]*v[j] for 0th input and equation: i,j->ij for
浏览 23提问于2020-08-30得票数 1
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理解张力点
、、、、
在我学会了如何使用einsum之后，我现在正在尝试理解np.tensordot是如何工作的。A = np.random.randint(2, size=(2, 3, 5))在这种情况下，什么是不同的可能的np.tensordot，您如何手动计算它？
浏览 1提问于2017-01-26得票数 48
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但现在在计算外部产品时，我无法理解einsum的机器：y = np.array([4, 5, 6])
通过在两个输入数组中重复标签i，我们告诉einsum，这两个轴应该相乘。如果我们没有在np.einsum('i,j->ij',
浏览 2提问于2020-05-06得票数 4
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与之相关的人，x_train_final = tf.reshape(x_train_final, [-1, image_width, image_width, 1])
x_train_final =num_training_example).astype(
浏览 10提问于2017-11-24得票数 1
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排序问题与不平衡数据集
、、、
我知道当我们处理分类问题时，不平衡的数据集会导致哪些问题。我知道解决办法，包括过采样和过采样。如果是这样的话，为什么？
谢谢
浏览 0提问于2020-11-15得票数 1
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我创建了一个不同长度的列表矩阵。列表的长度由相同形状的矩阵中的元素确定。 我需要访问列表的元素。myMatrix <- matrix(list(), nrow=Sims, ncol=Scens)
for (j in 1:Sims)[j,i] == 0){
myMatrix[j,
浏览 10提问于2019-02-20得票数 0
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相关系数的推广
、、
相关系数告诉我两个变量(数列)是如何相互关联的。它是否推广到非线性场景？当x和y之间的关系不是线性的时候，怎样才能更一般地度量x对y的一般预测能力呢？
浏览 0提问于2018-04-03得票数 4
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在Tensorflow-contrib中，是根据filter_size和num_outputs定义的。如何在Theano的类型中控制num_outputs？
浏览 0提问于2017-07-28得票数 0
外：/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/tensorflow_core&
浏览 2提问于2020-01-29得票数 0
有两个主要案例，d_ij = d(i，j) = sum(k=1:p；w_k delta(ij;k) d(ij，k)) / sum
浏览 5提问于2013-12-08得票数 0
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我必须应用一些我用python写成的数学公式： sum1 = 0.0
for i in range(dim):]+eig2[i]+eig2[j])-0.5*np.sin(theta[s]*(i-j))*eig1[j]*eig2[i]-eig1[<
浏览 3提问于2014-01-17得票数 2
我对一些我认为是相当简单的东西有问题。我试图用来自for循环的数据填充一个零矩阵，但一直收到错误："ValueError:无法将输入数组从shape (10,1)广播到shape (10)“import numpy asnp i = 0while i</em
浏览 1提问于2018-10-30得票数 0
J基元 (#)可用作筛选函数，如(k>3) # k这基本上是问题是，如果#的右边是二维或更高等级的阵列，如果可能的话，例如：我得到了length error
做这样一个选择的正确方法是什么？
浏览 1提问于2018-12-22得票数 3
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获得二维坐标数组之间的点积可以工作，但是使用3D坐标会产生以下错误：
B = np.array([[3,3,3], [4,4,4]])
dp=
浏览 2提问于2020-08-07得票数 2
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每个士兵都被分配一个唯一的评等值。选择3名具有等级指数(i，j，k)的士兵(等级为I，j，k)。示例：Output: 3
Explanation: We can form three teams given the conditions.(2,3,4),
浏览 2提问于2020-11-19得票数 0
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, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1],我需要做的是循环遍历每一行，从arr1和arr3中获取每一行，然后用arr2
浏览 5提问于2022-03-09得票数 -1
当r级相同的两棵树联合时，结果的秩为r+1。
为什么连在一起的树在同一等级时只增加一个等级呢？如果我简单地添加两个级别(即2*r)，会发生什么？
浏览 6提问于2013-08-06得票数 5
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下面的算法具有最坏的运行时间O(k^n)。他们是怎么得到这个价值的？第一个for-循环花费n个时间，第二个for-循环花费k个时间，第三个for-循环与q混淆。如果运行时间是n*k*q-，他们是如何得到O(k^n)的？int exp(k, n) { for i = 1 to n { for j = 1 to k {for q = 1 to p
浏览 0提问于2014-08-06得票数 0
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u = numpy.zeros((l, l))# some code which edits u and wp wp[:, 0] = 1.0/wavg*numpy.dot(u, numpy.multiply(wp[:, 0], wp[:, 1]))
对于小l，最慢的部分是外循环。
浏览 5提问于2016-05-14得票数 0
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