ValueError:新名称的长度必须为% 1，got为%2
ValueError是Python中的一个异常类，表示值错误。当一个函数或方法接收到一个无效的值时，可能会引发ValueError异常。
在给定的问答内容中，"新名称的长度必须为% 1，got为%2"这个错误提示涉及到两个参数：%1和%2。这种错误通常表示在更改名称时，提供的新名称的长度不符合要求。%1和%2是占位符，具体的数值会根据上下文而变化。
为了解决这个错误，需要检查给定的新名称的长度是否满足要求。根据具体的情况，可能需要使用字符串函数（如len()）来确定字符串的长度，并与所需的长度进行比较。
在云计算领域中，没有直接相关的产品或服务与此错误消息相关联。云计算主要涉及通过互联网提供计算、存储和其他资源的模型，与代码中的异常处理相关性较低。
总结：
- ValueError是Python中的一个异常类，表示值错误。
- "新名称的长度必须为% 1，got为%2"错误提示涉及到两个参数：%1和%2，用于指示新名称的长度不符合要求。
- 解决此错误需要检查并确保提供的新名称的长度满足要求。
- 与此错误消息相关的云计算产品或服务不明确。
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我编写了一个代码来转换一个列，该列包含以'36:21‘格式编写的时间，我正试图将该格式转换为h，m，s格式。
time_list = df7[' Chip Time'].tolist()
time_mins = []
for i in time_list:
h, m, s = i.split(':')
math = (int(h) * 3600 + int(m) * 60 + int(s))/60
time_mins.append(math)
#print(time_mins)
每当我运行代码时，我都会收到这个错误。
ValueE
浏览 1提问于2022-09-02得票数 -1
给予：
df['col1']
0 company_id
1 current_value scope 1
2 current_value scope 2
3 current_value scope 3
4 Name
5 Intuit
6 NaN
7 NaN
8 PROJECT DATA
9 N
浏览 6提问于2022-02-23得票数 0
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2回答
期望方阵
、、、
我试图使用scipy.optimize.newton_krylov()来解决一个最小二乘优化问题，即求x，使(Ax )**2= 0。我的理解是，A必须是带有m>n的mxn，b必须是mx1，x必须是nx1。当我试图运行优化时，我会得到一个错误：
ValueError: expected square matrix, but got shape=(40, 6)
这个误差大概与雅可比矩阵的计算有关，而不是我的输入矩阵A？但是，如果是这样的话，我如何才能改变我提供给函数的值来解决这个问题呢？如有任何建议，将不胜感激。
以下代码复制错误：
import numpy as np
from scipy
浏览 2提问于2017-06-07得票数 1
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要在一行中接受多个输入，我知道您可以这样做：
a, b = input().split()
如果用户只输入1，则会遇到一个ValueError：
"ValueError:没有足够的值来解压(预期的2，got 1)“
因此，是否有一种方式允许用户选择写入1或同时写入输入，以便如果用户只有1个输入，变量b将被遗忘或替换为占位符？
浏览 6提问于2022-09-04得票数 1
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代码：
df['Miles'] = preprocessing.normalize(df['Miles'])
错误信息：
ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[33.3304678 33.3304678 33.3304678 ... 3.00959404 3.00959404
3.00959404].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single featur
浏览 0提问于2019-12-24得票数 1
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我想导入一个包含3列的.csv文件，其中第1列是我的x值，第2列是一个系列，第3列是另一个系列。我想将这两个系列都绘制在一个图上，但是当我试图读取csv文件并绘制它时，它会返回一个ValueError (见下文)。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
dir = ""
file = "fig1data.csv"
fn = np.genfromtxt(file, delimiter=',')
x=fn[:,0]
y1=fn[:,1]
y2=fn[:,2]
plt.plot(x, y
浏览 1提问于2017-11-14得票数 0
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一个简单的Python for语句可以轻松地解开列表列表，而不需要numpy.unravel或等效的扁平函数，这给我留下了深刻的印象。但是，现在我无法访问这样的列表元素，这是一种权衡：
for a,b,c in [[5],[6],[7]]:
print(str(a),str(b),str(c))
...
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: not enough values to unpack (expecte
浏览 0提问于2019-03-15得票数 0
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换了一个数据集后，获取数据出现了以下问题，ValueError: expected sequence of length 61 at dim 1 (got 16)，麻烦大佬解答~
5.png
143.png
128.png
浏览 621提问于2021-09-07
我试图使用numpy的genfromtxt导入数据，其中包含头名和非同构数据类型。每当我运行程序时，我都会得到错误：
Traceback (most recent call last):
raise ValueError(errmsg)
ValueError: Some errors were detected !
Line #8 (got 6 columns instead of 1)
Line #9 (got 6 columns instead of 1)
Line #10 (got 6 columns instead of 1)
Line #11
浏览 4提问于2015-03-02得票数 1
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1回答
我已经导入了多个txt文件，并使用它们来创建绘图。代码和以前一样，但这次似乎不起作用。我已经把它带回了基础，我不知道哪里出了问题。
import numpy
close('all')
data = []
pixels = []
for i in range(0,92):
data.append(genfromtxt('filename_'+str(i+1)+'.txt', usecols=4))
pixels.append(genfromtxt('filename_'+str(i+1)+&
浏览 0提问于2014-03-15得票数 1
我想调用函数: emptymatrix=np.zeros((sim.data.nv，sim.data.nv))
在mujoco中的mjp.cymj._mj_fullM(model，emptymatrix，sim.data.qM)，这样我可以将稀疏惯性矩阵M转换成全矩阵，以便计算扭矩，但是我有这样的错误:raceback(最近一次调用)：文件"kuka.py"，第58行，在mjp.cymj._mj_fullM(sim.model，emptymatrix，sim.data.qM)中，在mujoco_py.cymj._mj_fullM中，文件mjp.cymj._mj_fullM(si
浏览 10提问于2022-04-19得票数 0
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我正在尝试使用Keras Dot，并有以下错误。你能解释一下我做错了什么吗？
x1 = Input(shape=(2,4))
x2 = Input(shape=(4,))
y1 = dot([x1,x2], axes = (2,1))
modelA = Model(inputs=[x1, x2], outputs=y1)
a1 = np.arange(16).reshape(2,2,4)
a2 = np.array( [1,2,3,4] )
modelA.predict([a1,a2])
---->
ValueError: Error when checking : expecte
浏览 1提问于2018-06-17得票数 0
所以当我在木星笔记本上运行这条线的时候。
stats.linregress(xdata, data)
结果是
LinregressResult(slope=8.762662815890456, intercept=-583.1060100267368, rvalue=0.9764595396878868, pvalue=0.0, stderr=0.0710610032681328, intercept_stderr=31.20585863555493)
如果我运行这段代码
slope, intercept, r_value, p_value, std_err,std_err_intercept
浏览 6提问于2022-07-28得票数 1
我试着用“AC.26/-”来做一个基本的旋转动画，但是我想要两个在相同的更新线上。一个顺时针旋转，另一个逆时针旋转。
以下是我想出的：
animation_1 = ['\\', '|', '/', '-']
animation_2 = ['/', '|', '\\', '-']
while True:
for iteration_1, iteration_2 in animation_1, animation_2:
print(f'\
浏览 6提问于2020-02-19得票数 2
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我在4个列表迭代器上写了一个循环，如下所示：
it0 = iter(['foo','bar'])
it1 = iter(['bar','foo'])
it2 = iter(['foo','foo'])
it3 = iter(['bar','bar'])
try:
a, b, c, d = map(next, (it0, it1, it2, it3))
while True:
#some operations that can rais
浏览 0提问于2016-04-27得票数 0
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#到目前为止，当我得到错误时，我所拥有的不起作用: ValueError:没有足够的值来解包(预期的2，get 1)。
for cell in ws[fullname_column][1:]:
firstname, lastname = cell.value.split()
ws.cell(row=cell.row, column=firstname_column).value = firstname
ws.cell(row=cell.row, column=lastname_column).value = lastname
浏览 7提问于2022-07-11得票数 0
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我的(Keras)模型有两个不同形状的输入。Keras网站上的说它应该能工作。
我将输入定义如下：
model1 = Model(inputs=[uii, vji], outputs=[decoded,decoded2, prod])
model1.summary()
Model: "model_10"
__________________________________________________________________________________________________
Layer (type) Outpu
浏览 9提问于2020-01-27得票数 0
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我正在尝试在tensorflow中构建一个使用句子来预测图像的模型。我将所有句子转换为一个列表，每个列表的大小为300。
0 [-0.22607538080774248, 0.30380163341760635, 0....
1 [-0.10856867488473654, 0.17990960367023945, 0....
2 [-0.15721752890385687, 0.1608753204345703, 0.4...
3 [-0.12894394318573177, 0.13585415855050087, 0....
4
浏览 1提问于2020-05-20得票数 0
我有一个.txt文件，它有不同长度的行。每一行都是代表一个轨迹的一系列点。因为每个轨道都有自己的长度，所以行的长度是不同的。也就是说，列的数量在不同的行之间各不相同。
genfromtxt()中的AFAIK模块要求列数相同。
>>> import numpy as np
>>>
>>> data=np.genfromtxt('deer_1995.txt', skip_header=2)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", li
浏览 3提问于2013-10-03得票数 5
嗨，有人知道为什么会发生这个错误吗？这是错误
ValueError: Error when checking model target: expected dense_4 to have shape (None, 4) but got array with shape (13252, 1)
这是密码：
from keras.models import Sequential
from keras.layers import *
model = Sequential()
model.add(Cropping2D(cropping=((0,0), (50,20)), input_shape=(
浏览 3提问于2017-02-14得票数 3
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我有一个csv文件，其中包含一些#
a,1,asdf
a#,2,asdf
当我尝试使用numpy genfromtxt时，它失败了：
data = np.genfromtxt('TestCSV.csv', delimiter=',')
ValueError: Some errors were detected !
Line #2 (got 1 columns instead of 3)
据我所知，#才是问题所在。这里发生什么事情？有没有办法解决这个问题？
浏览 2提问于2016-07-14得票数 1
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第一次张贴一个问题，所以不要对我太苛刻。
我在网上找到了一些我正在尝试实现的代码，尽管我总是遇到这个错误
ValueError:值不足，无法解包(预期为% 3，实际为% 2)
代码如下：
for i,feats,label in enumerate(testfeats):
refsets[label].add(i)
observed = classifier.classify(feats)
testsets[observed].add(i)
如果你能帮我解决这个问题那就太好了:)
浏览 4提问于2017-04-18得票数 6
我试图通过拆分-注入-连接将基本身份验证注入到url中：
url = urllib.parse.urlsplit(url)
new_url = url._replace(username=user, password=password)
但是，我对从SplitResult方法获得的urllib.parse.urlsplit的行为感到惊讶：
>>> v = urlsplit('http://a.b/c/d')
>>> v.username is None and v.password is None # None, but a
浏览 1提问于2021-12-10得票数 0
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我的培训资料有表格(?,15)在哪里？是可变长度。
在创建我的模型时，我指定如下：
inp = Input(shape=(None,15))
conv = Conv1D(32,3,padding='same',activation='relu')(inp)
...
我的训练数据有形状(35730，?,15)。
在python中进行检查，我得到：
X.shape
产出：(35730，)
X[0].shape
产出：(513、15)
当我尝试在我的训练数据上拟合我的模型时，我得到了ValueError：
Error when checking input: expe
浏览 2提问于2017-09-10得票数 8
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从没有空格的文件中拆分字符串
、、、、
我试图将文件的第一行分割成3个单独的值，但是它给了我一个错误。
ValueError:没有足够的值来解压(预期的3，got 1)
#open files
infile = open("milkin.txt","r").readlines()
outfile = open("milkout.txt","w")
#instantiate variables
a,b,c = infile[0].split()
milkin.txt
abc
def
ghi
浏览 0提问于2018-03-24得票数 2
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我正在努力将数据转换为simpleRNN的正确格式，或者我很难正确地定义模型。我希望有人能发现问题所在？
我试图对长度为278的向量的列表X进行分类，这些向量包含从长度为9026的字典vocab中选择的整数值，它属于0类或1类。
X=[[1,822,773,54,51,...],[2,3,1,41,3,...],[121,17,311,4,12,...],...]
y=[0,1,1,...]
例如，np.array(X).shape=(1000,278)和len(y)=1000 --我的模型是：
model.add(L.InputLayer([None],dtype='int32
浏览 0提问于2018-07-15得票数 0
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如何将iterable解压缩为不匹配的变量数？
太多的价值观：
>>> one,two = [1,2,3]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
ValueError: too many values to unpack (expected 2)
可以忽略
>>> one,two,*_ = [1,2,3,4]
>>>
注意："“只适用于Python3。关于。
数据太少/变量过多的相
浏览 5提问于2019-12-12得票数 9
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x有shape=(33,10000,1)，y有shape=(33,10000)。但是当我运行代码时，弹出了这个错误：
ValueError: Error when checking input: expected lstm_40_input to have shape (1, 10000) but got array with shape (10000, 1)
我曾尝试更改lstm层中的input_shape=(10000,1)，但随后出现此错误：
ValueError: Error when checking target: expected dense_39 to have shape (
浏览 0提问于2019-07-09得票数 0
我正在编写以下代码，用于在训练集和测试集上执行随机森林分类；
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier
from numpy import genfromtxt, savetxt
def main():
dataset = genfromtxt(open('filepath','r'), delimiter=' ', dtype='f8')
target = [x[0] for x in dataset]
train = [x[1:] f
浏览 0提问于2014-04-29得票数 15
我试图使用切片将int列表中的奇数元素更改为负数。
l[1::2] = -1 * l[1::2]
但是，我遇到以下错误：
ValueError: attempt to assign sequence of size 0 to extended slice of size 2
浏览 7提问于2022-11-03得票数 -1
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我有这样的输入：
[
[1, 2, 3]
[4, 5, 6]
[7, 8, 9]
...]
形状的(1, num_samples, num_features)，以及如下所示的标签：
[
[0, 1]
[1, 0]
[1, 0]
...]
形状的(1, num_samples, 2)。
但是，当我尝试运行以下Keras代码时，我会得到以下错误：ValueError: Error when checking model target: expected dense_1 to have 2 dimensions, but got array with shape (1, 8038, 2)。据我所读，
浏览 3提问于2017-01-26得票数 8
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2回答
我有一个接受两个值的输入
input1, input2 = input("Enter two types of pizza separate each with a space: ").split()
我注意到，如果我只输入一个值，我的程序就会终止并引发一个ValueError: not enough values to unpack (expected 2, got 1)。在这种情况下，我是否能够提出我自己的自定义ValueError，而不是终止我的程序，这样它就可以简单地重新提示用户重新输入它了吗？我想我可以用一个while循环来完成这个任务？
这是我的机会。
try:
浏览 9提问于2021-06-10得票数 1
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我正在为主题分类建立一个模型，并试图使用seq2seq作为模型层，但是当我实现这个模型时，它会导致ValueError。
ValueError:检查输入时出错:期望input_4具有三维，但得到形状为(160980，15)的数组。
有人知道这是什么吗？因为我只有二维输入数据(201225，15)和标签(201225，41)。不知道为什么需要三维空间。这是代码
from keras.models import Sequential, save_model
from keras.layers import Dense, Input, Flatten, Embedding, Dropout,
浏览 0提问于2018-02-21得票数 0
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嗨，我必须实现一个cnn，我是Keras和Tensorflow的新手，所以如果我犯了一个错误，我向你道歉。
这就是我要做的：
数据集是一个数值数组(23,4800000)，#音轨数量x#样本数量。
因此，我将数据集分为训练(10,4800000)、验证(7,4800000)和测试(6,4800000)。
沿着列的卷积过程，所以我必须重塑中的输入：
X = np.expand_dims(train, axis=2)
Y = np.expand_dims(valid, axis=2)
cnn第一部分的代码是：
cnn = Sequential()
cnn.add(Conv1D(40, 80, in
浏览 6提问于2018-01-08得票数 1
1回答
我正在尝试修改一个脚本，该脚本在for循环中使用了一对key:value。我必须更改，以便for循环可以接受3个值，而不是只有1个值。不确定如何处理。提前谢谢。我得到了这个错误：
for fileName,readPct,readhPct,writehPct in hpct_file_list.items():
...
ValueError: need more than 2 values to unpack
下面是代码：
hpct_file_list = {'rhpct_50_80_20_tier2': ['80', '50', &#
浏览 1提问于2017-02-03得票数 0
1回答
我试图创建一个一维卷积的模型，但我似乎不能得到正确的输入形状。这就是我所拥有的：
#this is actually shape (6826, 9000) but I am shortening it
train_dataset_x = np.array([[0, 1, 5, 1, 10], [0, 2, 4, 1, 3]])
#this is actually shape (6826, 1)
train_dataset_y = np.array([[0], [1]])
model.add(Conv1D(32, 11, padding='valid', activation=
浏览 22提问于2017-08-03得票数 7
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我已经编写了一个用于测试的assert_raised上下文管理器，它会检查是否如预期的那样引发了异常，如果没有，就会引发AssertionError。我也写了一个doctest来测试这个，但是doctest总是失败，我不完全确定为什么。这里是doctest：
>>> for e in [TypeError, ValueError, KeyError]:
... with assert_raised(TypeError, ValueError):
... print('Raising {}...'.format(e.__name__))
浏览 2提问于2012-04-10得票数 4
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我有一个3张清单，我想做一个彩色的情节。
plt.pcolor(a，b，c，vmin=np.min(c)，vmax=np.max(c))
A和b的形状是：(108，)
问题是：
当c的形状为(216，)时，我得到了错误：
“ValueError:没有足够的值来解压(预期的2，got 1)”
当我将c重新塑造成形状(10800，2)的2d数组时，我得到了错误：
TypeError: C (108，2)的尺寸与X (108)和/或Y(108)不兼容；参见帮助(Pcolor)
请帮我处理这幅画。我事先很感激。
向特拉维斯h问好
浏览 0提问于2018-12-11得票数 0
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我想将一个更长的列表附加到dataframe索引中，得到一个错误ValueError:值的长度(4)与索引的长度(3)不匹配 import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Data': ['1', '2', '3']})
df['Data2'] =['1', '2', '3', '4']
print(df) 我怎么才能修复它呢。
浏览 57提问于2020-10-31得票数 1
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下面的代码用于进行KFold验证，但是我要训练模型，因为它会抛出错误
ValueError: Error when checking target: expected dense_14 to have shape (7,) but got array with shape (1,)
我的目标变量有7个类。我使用LabelEncoder将类编码为数字。
通过看到这个错误，如果我要更改为MultiLabelBinarizer来对类进行编码。我收到以下错误
ValueError: Supported target types are: ('binary', 'multicla
浏览 3提问于2019-02-26得票数 9
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我是机器学习和Keras方面的新手。事实上，我曾与scikit合作-学习，但Keras似乎有点复杂。我的问题是，我有一些3D数据，并希望将其放入一个密集的层(我也尝试过使用Conv2D和Conv1D层)。我所做的如下：
arr1 = np.random.random((30,2))
arr2 = np.random.random((30,2))
arr3 = np.random.random((30,2))
arr4 = np.random.random((30,2))
arr5 = np.random.random((30,2))
arr6 = np.random.random((30,2)
浏览 0提问于2018-02-06得票数 4
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我正在读一本书，我看到他这样做： from sys import argv
script, first, second, third = argv
print ("The script is called: ", script)
print ("Your first variable is: ",first )
print ("Your second variable is: ", second)
print ("Your third variable is: ", third) 它给出了这个错误，但在书中它是有效的： Tr
浏览 37提问于2021-01-19得票数 0
我的工作是命名实体识别(在训练中，每个单词都有一个标签)，标签的数量是6个，我运行模型
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense, LSTM, InputLayer, Bidirectional, TimeDistributed, Embedding, Activation
from keras.optimizers import Adam
from keras import initializers
model = Sequential()
model.add(InputLayer(input_sh
浏览 0提问于2020-01-03得票数 1
这是我正在处理的代码：
from __future__ import print_function
from keras.models import Sequential
from keras.layers import Dense
from sklearn.cross_validation import train_test_split
import numpy
numpy.random.seed(7)
data_pixels=np.genfromtxt("pixels_dataset.csv", delimiter=',')
classes_dataset
浏览 4提问于2017-04-04得票数 1
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数据集，info =tfds.load(‘oxford_iiit_pet:3.’，with_info=True)
ValueError:没有足够的值来解压(预期的3，got 1)
浏览 1提问于2021-03-16得票数 0
我正在尝试裁剪图像。我已经在我想要裁剪的零件周围创建了一个多边形。
xs = []
ys = []
for props in measurements:
minr, minc, maxr, maxc = props.bbox
by = (minc , maxc, maxc, minc, minc)
bx = (minr, minr, maxr, maxr, minr)
xs.append(bx)
ys.append(by)
r = xs[0]
c = ys[0]
rr,cc = draw.polygon_perimeter(r
浏览 0提问于2020-07-20得票数 0
1回答
我正在尝试用keras实现一个lstm模型。问题是我有不同形状的数据。我的数据如下：
col1 col2 col3 col4 col5
1,2,3，3,4,5，4，5，5，9
0,2，1,24 -1,4
0,2,4,5，24，-7,6 -1,4,1,2
我的代码是
import numpy as np
import pandas as pd
import h5py
from sklearn.model_selection import train_test_split
from keras.layers import Dense
from keras.layers import Input,
浏览 3提问于2018-05-14得票数 1
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值误差
我有5722张用于培训的图片，当我处理它时，它会显示错误: ValueError: Input应该有与目标数组相同数量的示例。找到5722个输入样本和312个目标样本。
5722图像属于训练集中的12个类，312图像属于验证集中的12个类。
start = datetime.datetime.now()
model = Sequential()
model.add(Flatten(input_shape=train_data.shape[1:]))
model.add(Dense(100, activation=keras.layers.LeakyReLU(alpha=0.3)))
浏览 2提问于2020-03-04得票数 0
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1回答
当我将列表转换为字典时，我会得到一个错误，因为一个索引的列表中有两个单词，如下所示：
key_norm.txt
['bimbel\tbimbingan belajar']
这就是他们所说的：
ValueError:没有足够的值来解包(预期2，got 1)
这是我的代码，如果每个索引的列表中只有一个单词，它就会运行。
#normalize word
DATA_KBBI = [kamus.strip('\n').strip('\r') for kamus in open('key_norm.txt')]
#convert t
浏览 1提问于2019-08-19得票数 2
1回答
似乎我不能将具有非固定长度元素的列表转换为tensor.For示例，我得到一个类似[[1,2,3],[4,5],[1,4,6,7]]的列表，我想通过tf.convert_to_tensor将其转换为张量，但它不起作用，并抛出一个ValueError: Argument must be a dense tensor: [[1, 2, 3], [4, 5], [1, 4, 6, 7]] - got shape [3], but wanted [3, 3].，由于某些原因，我不想填充或裁剪元素，有什么方法可以解决它吗？
提前感谢！
浏览 0提问于2016-11-06得票数 2
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