ValueError:无法选择大小不等于1的轴进行挤压
在编程中，ValueError通常是一种异常情况，表示给定的值无效或无法处理。在这个特定的错误消息中，“无法选择大小不等于1的轴进行挤压”是一个关于轴的操作错误。
在解决这个问题之前，首先需要了解以下概念：
- 轴（axis）：在计算机编程中，轴是用于指定在多维数组中进行操作的方向或维度。例如，对于二维数组，通常有两个轴，分别是行轴和列轴。
- 挤压（squeeze）：在编程中，挤压是指从数组中删除大小为1的轴，以使数组形状更紧凑。
接下来，我们来解释这个错误消息的含义和可能的原因：
- "无法选择大小不等于1的轴进行挤压"：这表示在进行挤压操作时，选择的轴的大小不等于1，因此无法执行挤压操作。
- 可能的原因：这个错误通常发生在试图对一个不允许挤压的轴进行挤压操作时。例如，如果一个数组的某个轴的大小不是1，就无法通过挤压操作将其删除。
针对这个错误，我们可以尝试以下解决方法：
- 检查数据的维度：确保你的数据是多维数组，并确认各个轴的大小是否正确。
- 检查挤压操作的轴：确保你选择的轴的大小为1，以便可以进行挤压操作。
- 检查数据类型：某些数据类型可能不支持挤压操作，因此请确保你的数据类型是适合进行挤压操作的。
如果你具体说明你的编程语言和代码示例，我可以为你提供更具体的解决方案。此外，关于云计算的名词词汇，腾讯云提供了一系列产品来满足各种云计算需求，你可以访问腾讯云官网（https://cloud.tencent.com/）来了解更多相关产品和详细介绍。
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使用Matplotlib，我想要并排绘制六个图。但是，我希望每个绘图的纵横比都为1。
如果我运行以下命令：
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
for n in range(1, 6):
fig.add_subplot(1, 6, n)
plt.axis([0, 4, 0, 4])
plt.show()
然后，它显示了沿x轴“挤压”的六个图。即使我将x轴和y轴设置为相同的长度，也会发生这种情况。
如何使所有绘图的纵横比都为1？
浏览 1提问于2015-10-16得票数 0
我想在matplotlib中绘制一个又宽又短的图。我可以像在上回答的那样操纵绘图的大小。
但是，如果打印高度不够高，x轴标签将消失。我想在保持轴标签可见的同时更多地挤压绘图。
有没有一种方法可以在不去掉轴标签的情况下操纵绘图的大小？
浏览 3提问于2012-11-21得票数 0
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我有一个包含大约120个特征的数据帧，我想每年检查一次。我在一个循环中绘制每个特征，x=年，y=特征值。虽然这些图成功了，但图表却难以辨认，因为它们完全被挤压了。 我尝试过使用plt.tight_layout()和plt.rcParams'figure.figsize‘来调整图形大小，但遗憾的是都没有用 for i in range(len(roll_df.columns)):
plt.subplot(len(roll_df.columns), 1, i+1)
name = roll_df.columns[i]
plt.plot(roll_df[name])
plt.
浏览 19提问于2019-09-18得票数 1
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我是three.js的新手，我想要垂直挤压一个形状。我可以设置二维形状的点，但当我挤压它时，挤压是沿着z轴进行的。我想沿着y轴挤压形状，怎样才能以最简单的方式实现这一点？(在这个例子中，我知道可以使用盒子几何，因为我挤压一个矩形，但它只是因为简单，我想挤压复杂的形状)。
我尝试过的一件事，就是在挤压后旋转网格，但这给我的起始点带来了混乱(这使得计算挤压物体所包含的物体的位置变得更加困难)。
所以，为了保持简单，我想要这样的东西，没有旋转。
我的代码：
export function createStorageLocation(storageLocation: StorageLocat
浏览 2提问于2022-03-29得票数 0
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2回答
我有类似于图像的数据。我不会在一个或两个轴上执行图像裁剪、挤压和缩放。问题是数据不在0-255之间，如果将其归一化为0-255，将意味着丢失许多我想要保留的信息。所以不幸的是，我不能使用PIL或cv2。有没有使用numpy或scipy的简单方法
谢谢你的帮助
浏览 28提问于2020-03-11得票数 0
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假设我有一个像这样的“种子”数组：
>>> import numpy as np
>>> seed = np.array([[2*i, 2*i + 1] for i in range(4)])
>>> seed.shape
(4, 2)
我希望沿着两个额外的轴“挤压”这个数组，使其以一个新的数组结束，让我们称它为extrusion，其形状为(5，4，3，2)，这样，对于每一对有效的索引(i，k)，子数组(a.k.a )。在extrusion[i, :, k, :]的“平板”)将是原始种子阵列的副本。
，做这种事情的最佳实践是什么？
在下面
浏览 5提问于2012-01-06得票数 2
2回答
沙盒
为了当前任务的目的，单位长度的立方体用ASCII符号斜投影，如下所示：
+-----+
/ /|
+-----+ |
| | +
| |/
+-----+
顶点的+。
X边的-。沿X的单位长度由两个顶点之间的五个-表示。
Y边的|。沿Y方向的单位长度由两个顶点之间的两个|表示。
Z边的/。Z上的单位长度由两个顶点之间的一个/表示。
顶点只绘制在所有三个平面相交的地方。
只有在两个平面相交的地方才画出边缘。
当一个单元面被挤压时，它被一个单位长度从它原来的位置偏移，并且为每个方向(正的和负的)创建四个新的边。
你可以把挤压看作是绘制三维笛卡儿坐标系的轴，其中每
浏览 0提问于2019-05-11得票数 33
我有一个图，它是一种事件的每种类型的数量的简单的桶形图。我需要的标签，情节下的情节，因为有些事件有很长的名字，并挤压了情节侧。我试着把标签移到地块下面，但现在当有很多事件类型时，标签就会向上挤压。有没有一种方法有一个静态的情节大小(例如，条形图)，以便长传说不会压扁情节？
我的代码：
ggplot(counts_df, aes(x = Var2, y = value, fill - Var1)+
geom_bar(stat = "identity") +
theme(legend.position = "bottom") +
theme(
浏览 0提问于2017-01-10得票数 37
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我有以下数据：
print(df)
Col Col Col Name
A B C Alex
B B C Jack
B A A Mark
我想得到以下结果，其中至少出现了一个A：
Col Col Col Name
A B C Alex
B A A Mark
我试过：
final_df = df"Col“== "A”，但它给出了"ValueError:无法从重复轴重新索引“
浏览 0提问于2018-03-28得票数 1
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我希望我的Excel图表的X轴和Y轴在屏幕上具有相同的比例，因为我正在绘制地理数据。一个1 1km 1 1km的正方形应该看起来像一个正方形，而不是一个矩形，即不能在一个或另一个方向上挤压地图。在Matlab中，执行此操作的命令是axis equal。
如何使用VBA执行此操作？
我是不是直接在Excel中忽略了一个更简单的解决方案？
浏览 12提问于2009-11-12得票数 2
我想挤出一个形状，并创建一个ExtrudeGeometry，但形状必须挤压到一个特定的方向。我在Vector3有个方向
形状在x，y平面上绘制，通常z是挤压方向(挤压深度)。因此，方向矢量(0,0,1)将导致默认挤压。但是，例如，一个(0,0,-1)会将形状挤压到另一个方向。
我首先尝试使用挤压路径来实现这一点，但是当使用路径时，形状可以自由地“旋转”，并且初始方向是任意的。这不是我所需要的，形状必须保持原样。您可以阅读有关此的详细信息。
我已经想出了将矩阵应用到结果ExtrudedGeometry的下半个顶点的想法，但我似乎无法得到我想要的几何。也许是我对矩阵的笨拙使用，但我认为在这个技巧之
浏览 2提问于2014-09-03得票数 2
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我正在制作一个输入数据集，它将有几千个图像，这些图像都不具有相同的大小，但具有相同的通道数。我需要将这些不同的图像放入一个堆栈中。
orders = (channels, size, size)
Image sizes = (3,240,270), (3,100,170), etc
我已经尝试将它附加到0和1的轴上，并插入。
Images = append(Images, image, axis = 0)
File "d:/Python/advanced3DFacePointDetection/train.py", line 25, in <module>
浏览 24提问于2019-07-18得票数 1
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我试着用紧身挤压来移除轴。挤压前的形状是：
(252, 70, 1, 3, 1)
我的剧本是：
var_u0 = np.squeeze(var_u0,axis=(2,))
但是结果挤压了所有的矩阵：
var_u0.shape = (252L, 70L, 3L)
当我在命令提示符下做同样的事情时，这个东西工作得很好.我不明白。
如果有人有主意的话坦克！
浏览 1提问于2015-05-06得票数 1
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我想把x轴的起始值设为2.0，末端值设为19.0，勾选间隔为0.60。当我给出差值为0.60时，它从1.8开始，到19.2结束，即使我给出了最小值和最大值。请帮我解决这个问题！
$(function () {
$('#container').highcharts({
chart: {
},
xAxis: {
startOnTick: true,
min:2.0,
step: 2,
max: 19.0,
startOnTick: true,
endOnTick:
浏览 3提问于2013-11-11得票数 1
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3回答
我很难理解Numpy的阵列广播规则。
显然，如果你在两个尺寸和形状相同的数组上执行元素乘法，那么一切都很好。此外，如果你把多维数组乘以一个标量，它就能工作。这我能理解。
但是如果你有两个不同形状的N维数组，我不清楚广播规则到底是什么。这个解释说:为了广播，一个操作中两个数组的尾轴的大小必须是相同的，或者其中一个必须是一个。
好的，我假设尾轴是指N数组中的M x N。因此，这意味着如果我试图用相同的列数乘两个二维数组(矩阵)，它应该能工作吗？只是它不..。
>>> from numpy import *
>>> A = array([[1,2],[3,4]])
浏览 16提问于2012-06-24得票数 26
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3回答
当我尝试创建一个超过32维的numpy数组时，我得到一个错误：
import numpy as np
np.ndarray([1] * 33)
---------------------------------------------------------------------------
ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-2-78103e601d91> in <module>()
----> 1 np.ndar
浏览 1提问于2016-09-05得票数 9
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1回答
大家好，感谢你们的关心，
这样做的目的是在有很多很多x轴标签的情况下提供更多的空间。注我并不关心标签本身是否显示在图上(我已经在下面的代码中排除了它们)。我想要改变的是，当一个典型的geom_point绘图中有大约1000个x轴标签和1000个数据点时，与第一个和最后几个x轴标签相关的最左边和最右边的点被压碎在绘图区的边缘上。我想填充一些空间，这样这些点就不会受到太多的挤压。
我想知道是否有一种方法可以在xi和xii不是数字而是字符串的情况下改变scale-x-discrete(limits=c(xi,xii))命令的类型。有两个例子可以(希望)清楚地说明这一点：
在第一种情况下，最右边的点和
浏览 0提问于2017-05-26得票数 4
雅克希马什！我是一个学习python的Java程序员，可以制作丢弃的脚本。我想要做一个解析器，如下面的代码所示。
class Parser(object):
def parse_message(self, message):
size= len(message)
if size != 3 or size != 5:
raise ValueError("Message length is not valid.")
parser = Parser()
message = "12345"
parser.
浏览 2提问于2016-10-06得票数 0
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我有数据帧df
Transportation_Mode time_delta trip_id segmentid Vincenty_distance velocity acceleration jerk
walk 1 1 1 1.551676553 1.551676553 0.550163852 -1.017629555
walk 1 1 1 1.70920675
浏览 26提问于2018-07-24得票数 2
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我有一个数据集，我在上面训练CNN模型。我的数据集包含398个样本和330个特征，我使用ExtraTreeclassifier()将特征减少到39个。我用Conv1d创建了一个模型，这很好，但我想用Conv2d创建一个CNN。
如何为Conv2D重塑我的x_train和x_test？
x_train = x_train.reshape(x_train.shape[0],x_train.shape[1],x_train.shape[1],1)
x_test = x_test.reshape(x_test.shape[0],x_test.shape[1],x_test.shape[1],1)
结果
浏览 0提问于2020-05-01得票数 0
我的代码：
错误: ValueError:使用与输入大小(torch.Size(13456，1))不同的目标大小(torch.Size(16))。请确保它们的尺寸相同。
dataset由2个文件夹组成:0和1，在这两个文件夹中，每个文件夹中大约有2500512*512图像和一个用于每个图像的json文件。
代码来源于pytorch教程，我刚刚更改了数据集。
我想知道13456是从哪里来的？
浏览 13提问于2022-11-21得票数 0
我正在构建一个使用angular-chart.js的响应应用程序。
(没有足够的回购，对不起)
正如你所看到的，一些文本太长(y轴)，它挤压了我的图表。我试图截断文本，但是如果您有更大的设备，它看起来就不太好了。
是否有任何方法来处理这种情况或(动态截断)？
ChartJsProvider.setOptions({
responsive: true,
barShowStroke: false,
maintainAspectRatio: false // I tried with 'true' but still looks the same
});
浏览 0提问于2015-07-29得票数 2
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我正在尝试使用加法和挤压/归一化将张量从30,50,32,64重塑为30,50,32,1。当我使用Tensorflow重塑时，我得到以下错误。 o = tf.reshape(o, shape=[30, 50, 32, 1]) ValueError:无法对具有3072000个元素的张量进行整形，以形成输入形状为30,50,32,64，4且输入张量计算为部分形状的‘30,50,32,1 /embedding/ reshape _4’(op：'Reshape')的形状: input1 = 30,50,32,1。 有没有人能建议一下绕过这个问题？
浏览 13提问于2021-04-19得票数 0
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如何改变轴的长度？对于ex：
s <- data.table(school=rep(1:3,5), wave=c(rep(1,7), rep(2,8)), v1=rpois(15,10))
plot(s$wave,s$v2)
我得到了一个散点图，其中数据位于图的边缘(图中有很多空白)。更改xaxp值没有任何帮助(尝试了xaxp=c(-1, +2,4))，但什么也没有发生)，当我尝试定义一个因子时，我得到了一个框图。我知道我可以“挤压”它时，我保存到.png，但有没有其他方法？
我试着上传图片来表达这个问题，但我没有足够的声誉。
编辑-感谢上传它的人(尽管轴是反向的-波是x，V2是y
浏览 0提问于2014-12-07得票数 0
ValueError:无法将大小为40000的数组调整为形状(1,32,32,3)
我正在尝试使用Trafficsign数据集构建一个接口，但我尝试通过nn的输入图像的输入形状不正确(1，32，32，3)。请帮帮我，我已经试了很久了
import pandas as pd
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, Conv2D, Flatten, MaxPooling2D
from PIL import Image
from tensorflow.keras
浏览 38提问于2021-03-09得票数 0
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我有旋转编码器与RGB LED照明轴(伯恩斯PEL12T-4226F-S 1024)，我正在设计音量旋钮使用Solidworks 2013，将与此编码器使用。现在，我已经设计了基本的形状，并做了挤压，然后添加一个孔的电位器轴，这一切都可以。但是，在电位器孔上板和全球上板之间，我需要空出空间，所以旋钮会传递被照亮的颜色。如何使用Solidworks在两个平面之间添加空空间？我如何从倒角表面“切割”插槽，这样照明才能看得见？
浏览 4提问于2013-09-08得票数 1
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我有一段Matlab代码，但无法找到如何转换为Java代码。这一行是什么意思？如何将其转换为Java？
Matlab代码：
b = all(x <= y) && any(x<y);
提示:x= 1,2,3,4,5，y= 5,4,3,2,1，b是什么结果？
浏览 6提问于2022-04-07得票数 -4
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? 我想要得到这个图表，然而，当我绘制我的图表时，我得到了一个图表，其中y轴上的名称被“挤压”。当我使用以下代码时： lower = c(83, 81, 80, 71, 69, 63, 63, 62, 54)
upper = c(112, 96, 111, 141, 125, 89, 178, 107, 130)
loc = c("YISHUN", "WOODLANDS", "HOUGANG", "ANG MO KIO" "TAMPINES", "SENGKANG", "GEYL
浏览 23提问于2021-10-22得票数 1
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2回答
我正在学习使用keras创建LSTM神经网络的教程。我有一个包含1270行和26个特征的数组。我像这样拆分数据：
train_ind = int(0.8 * X.shape[0])
X_train = X[:train_ind]
X_test = X[train_ind:]
y_train = y[:train_ind]
y_test = y[train_ind:]
我正在尝试使用下面的代码为lstm重塑它：
num_steps = 4
X_train_shaped = np.reshape(X_train_sc, newshape=(-1, num_steps, 26))
y_train_s
浏览 17提问于2020-05-20得票数 0
1回答
我想通过使QProgressBar变得瘦来定制它的外观。有一个可用的setMaximumHeight()方法。但不幸的是，剪裁(或剪辑)的高度，进度栏，使它看起来很奇怪。相反，我宁愿纵向地挤压或缩放它。在OSX平台上，裁剪问题尤为突出。图示如下：
浏览 2提问于2014-07-23得票数 1
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(因为代码提升了构建在PyTorch之上的库)
请把讨论卷动一下
我正在运行以下代码，并在试图将数据传递给predict_array函数时出错
当我试图使用它直接预测单个图像时，代码失败了，但是当相同的图像位于test文件夹中时，代码运行得很完美
from fastai.conv_learner import *
from planet import f2
PATH = 'data/shopstyle/'
metrics=[f2]
f_model = resnet34
def get_data(sz):
tfms = tfms_from_model(f
浏览 0提问于2018-01-19得票数 17
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1回答
我对我的模型有两个输入，它们都是张量(一个是输入层，另一个是嵌入层)。我使用的是concatenate，它用于张量，而不是Concatenate，用于层。我以前已经这样做了，没有问题，但我目前使用的是不同的数据集，其中输入有一个不同的形状。我要做的是将图像与嵌入矩阵连接起来，并将其传递到densenet121中：
-----------
|embedding|
| |
-----------
| image |
-----------
它们的原始形状如下：
Image: (?, 224, 224, 1)
embedding: (?, 200, 224)
显然，它们的大小不同
浏览 2提问于2020-01-13得票数 0
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我在Windows计算机上使用Xbox 360控制器，该控制方案如下：
挤压LT瞄准武器的视线
挤压RT射击武器
这些动作中的每一个都是个别的，但每当我瞄准时，我都会尝试射击。同时挤压两个触发器)，它只是降低了枪。
我知道这与LT和RT被解读为统一第三操纵杆轴的正负两端有关，但有什么方法可以解决这个问题吗？如果需要脚本，我将使用javascript。
浏览 0提问于2016-08-20得票数 -1
1回答
我有两份名单：
time_str = ['06:03' '06:03' '06:04' ..., '19:58' '19:59' '19:59']
value = ['3.25' '3.09' '2.63' ..., '2.47' '2.57' '2.40']
我尝试了下面的代码，但得到了错误：
plt.plot(time_str,value)
plt.xlabel('Time&#
浏览 1提问于2016-05-05得票数 0
我目前正在建立一个LSTM模型，以预测未来60天的收盘价。当我试图拟合模型时，我得到了以下错误: ValueError:无法压缩dim1，期望维数为1，{节点挤压}= SqueezeT=DT_FLOAT，挤压_dims=-1，输入形状为：?,60。
下面是我的代码
model = Sequential()
model.add(LSTM(64, activation='tanh', recurrent_activation='sigmoid', input_shape=(x_train.shape[1], x_train.shape[2]),
浏览 5提问于2022-02-15得票数 1
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1回答
我试图创建一个带有角码的LSTM自动编码器。
同时，它在第一个时代结束时出现了一个值错误。
ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (32,20) (20,20) (32,20)
模型输入的形状是(sample_size,20,31)，下面是模型
抽样功能：
def sampling(args):
z_mean, z_log_var = args
batch = K.shape(z_mean)[0]
dim = K.int_shape(z_mean)[1]
# by d
浏览 0提问于2018-12-13得票数 2
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我试图将邮政编码缩短到不同的文件中，但我不断地获得
ValueError:无法从重复轴重新索引
我已经阅读了关于Stackoverflow的其他文档，但是我还没有弄清楚为什么它的复制轴。
import csv
import pandas as pd
from pandas import DataFrame as df
fp = '/Users/User/Development/zipcodes/file.csv'
file1 = open(fp, 'rb').read()
df = pd.read_csv(fp, sep=',')
df
浏览 3提问于2015-06-11得票数 4
1回答
有没有办法以不支持的预览大小显示相机预览？
我正在制作的应用程序需要800x480的图像大小，但预览需要480x800。有没有办法做到这一点？当我尝试更改参数时，图像在预览中被挤压和拉伸。
浏览 4提问于2011-07-01得票数 1
我试着运行一些RNN代码。
# Original Dimensions
#ratio = 4
#image_width = int(image_width / ratio)
#image_height = int(image_height / ratio)
channels = 1
nb_classes = 1
dataset = np.ndarray(shape=(len(train_files), 64, 64), dtype=np.float32)
i = 0
counter = 0
for _f
浏览 4提问于2022-10-16得票数 0
我用挤出几何图形( )创建了一个形状，现在随着挤压设置的增加，我需要增加我使用过的的厚度--它沿y轴增加厚度，但需要沿x和z轴增加。。
在这里我的工作
下面是我的挤压设置代码，
var extrusionSettings = {
curveSegments:5,
steps: 10,
amount: 10,
bevelEnabled: true,
bevelThickness: 120,
bevelSize: 0,
bevel
浏览 1提问于2014-10-09得票数 9
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我有一个df：
name type cost new
AB B 1 0
CV G 4 0
54 B 31 0
AB B 2 0
如果"name“列是某个值，则重新分配列"new”的值，如果是，则根据“成本”列进行计算。
然而，我所尝试的是行不通的：
df.loc[(df['type']=='G'),'new] = df["cost"]*0.75
基本上，如果类型是'G'，那么新列应该是上面的计算。
我得到了：“Va
浏览 1提问于2019-12-09得票数 1
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1回答
动画化转换比例的最佳方法
、、、
我想做一个简单的效果，粉碎一些文字。唯一的问题是，当我沿着Y轴缩放时，它会从上到下挤压，留下一个奇怪的浮动挤压元件。
@-webkit-keyframes crush_head {
from {
-webkit-transform:scaleY(1); /* Safari and Chrome */
}
to {
-webkit-transform:scaleY(0.5); /* Safari and Chrome */
}
}
我想把这只小狗挤下来，就像它的头上有重量一样。不仅仅是来自双方。知道如何达到预期的效果吗？
附件是我目
浏览 0提问于2013-10-09得票数 2
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我在训练开始时就犯了这个错误，这是什么意思？没有明确指出导致错误的原因/问题........................................................................................................的来源。......................................................
Epoch 1/10
Traceback (most recent call last):
File "train.py", line 199, in <module>
浏览 1提问于2020-04-08得票数 0
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我正在尝试做类似的事情：
然而，对于盒图，似乎将一个系列添加到另一个X轴使第一个轴中的方框图“挤压”在一起，就好像它们被添加到同一个轴上一样。
参见这里的代码：。系列‘第三’在轴1上，但仍然影响轴0上的盒形图。试着躲藏和展示。您可以看到，我在两个轴之间添加了空格，以确保不是引起这种影响的轴。
chart.get('third').show()
用例:系列'Observation1‘和'Observation2’是相关的数据集，并将方块绘制在一起。'Observastions3‘是一个不相关的数据集，应该在自己的轴上绘制。
浏览 3提问于2013-12-04得票数 2
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我已经找到了一个解决办法，但在这个问题上找不到合适的办法。
我有一个访问图，其中Y轴是文本，但以数字开头，所以沿着y轴，我得到如下：
我知道为什么，但我不知道怎么解决。他们都有身份证，没问题。我可以选择将ID放在Y轴上，但是kW范围无法可视化。
这是怎么改变的？
将文本更改为数字是不可能的，因为它需要类似于“a”。
提前谢谢。
浏览 0提问于2015-01-05得票数 1
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2回答
我正在一个三维建模软件中的移动工具上工作。当用户拖动吉兹莫的轴(例如沿x轴)时，我需要知道移动了多少。
我有描述鼠标在屏幕MouseDelta上移动多少的2D向量，以及对应于选定的轴AxisVector的向量。
我想知道最好的方法来计算我应该应用的挤压量。
目前，我尝试在屏幕空间中投影AxisVector，在其上投影MouseDelta，并得到AxisVectorOnScreen大小与计算投影之间的比率。然后，我必须夹紧结果，并将其乘以一个因子。下面是一个伪代码：
Vector3 AxisVectorOnScreen = GetViewProjMatrix().TransformVector(
浏览 0提问于2015-11-30得票数 5
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我在GWT视图中使用LayoutPanel，每次按下TextBox时，键盘都会出现并挤压视图。
在android上，这种情况会发生，而在ios上则不会。
我想保持高度与视图原始高度的比例...
谢谢
浏览 0提问于2012-12-23得票数 2
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1回答
我对python很陌生，并且很难做到这一点，尽管我觉得这是一件非常基本的事情。
这是我的尝试
max_depth_vars = np.linspace(5, 1, 12)
n_mdvs = len(max_depth_vars)
predictions = np.array
for index, max_depth_var in zip(range(0,n_mdvs),max_depth_vars):
# Instantiate model
rf = RandomForestRegressor(max_depth=max_depth_var)
浏览 1提问于2021-10-07得票数 0
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基于列表的重置索引
、、、
我想根据列表重新设置索引
让我说我有这样的数据
list = ['RGB','RBR','RGD']
a b
RBR 0 1
RGD 10 2
RGB 11 3
RGD 10 2
RGD 10 2
RGD 10 2
RBR 0 1
RGB 11 3
df.reindex(index=list)
文件"c:\users\yugas\appdata\local\programs\python\python36\lib\si
浏览 0提问于2018-06-24得票数 0
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我正在尝试平铺地块，特别是在一个2x3矩阵中，例如：
x <- seq(1, 10, by=.01)
y <- 1/x
prms<-
list(xlab=rep(c("", "x"), each=3),
ylab=rep(c("y", "", ""), 2),
xaxt=rep(c("n", "s"), each=3),
yaxt=rep(c("s", "n", "n")
浏览 5提问于2015-08-18得票数 6
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