ValueError
是 Python 中常见的错误类型之一,通常在输入的数据不符合预期格式时抛出。在本例中,错误提示表明提供的时间数据 '2019年3月13日11:02 AM'
与指定的格式 'MMM d, YYYY h:mm a'
不匹配。
使用正确的日期时间格式化字符串可以确保数据的准确解析和处理,避免因格式不匹配导致的错误。这对于数据分析和日志记录等场景尤为重要。
在处理日志文件、数据库记录、API 响应等包含日期时间信息的数据时,经常需要解析和格式化日期时间字符串。
'2019年3月13日11:02 AM'
使用了中文字符,而指定的格式 'MMM d, YYYY h:mm a'
是基于英文的格式。MMM
表示月份的缩写(如 Jan),而输入的月份是中文的“月”。'Mar 13, 2019 11:02 AM'
。'MMM月 d日, YYYY h:mm a'
。以下是修改输入数据和格式字符串的示例代码:
from datetime import datetime
# 原始输入数据和格式字符串
input_data = '2019年3月13日11:02 AM'
format_string = 'MMM d, YYYY h:mm a'
# 修改输入数据为英文格式
input_data_en = 'Mar 13, 2019 11:02 AM'
# 解析日期时间
try:
dt_en = datetime.strptime(input_data_en, format_string)
print("解析成功:", dt_en)
except ValueError as e:
print("解析失败:", e)
# 修改格式字符串以匹配中文字符
format_string_cn = 'MMM月 d日, YYYY h:mm a'
# 解析日期时间
try:
dt_cn = datetime.strptime(input_data, format_string_cn)
print("解析成功:", dt_cn)
except ValueError as e:
print("解析失败:", e)
通过上述方法,可以有效解决 ValueError
错误,确保日期时间数据的正确解析和处理。
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