我正在尝试用这个自定义损失函数训练我的模型：1 其中S(pn;ω)是预测值(y_pred)，MOSn是目标(y_true)，所以我是这样写的： import keras.backend as K for i in range(1,n+1): l = K.meanlayers.Dense(250, activation='relu'))
model.add(layers.D
浏览 407提问于2021-10-27得票数 0
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直到现在，一切都很顺利，我得到了一个ValueError。retval_ = ag__.converted_call(ag__.ld(step_function), (ag__.ld(self), ag__.ld(iterator)), None, fscope) raise ValueError(
Val
浏览 11提问于2022-11-23得票数 -1
，我正在尝试使用ML的特性制作一个对话机器人，我已经编写了这段代码，看了一篇关于YouTube的教程，但是我得到了一个未知的错误，它要求我将对象传递给‘自定义对象’，我不知道该怎么做。python\framework\func_graph.py", line 986, in wrapperValueErrorsite-packages\tensorflow\python\keras\utils\gene
浏览 6提问于2021-06-03得票数 2
tf.tpu.experimental.initialize_tpu_system(tpu)except ValueErrorTrue)
custom_objects
浏览 4提问于2022-08-31得票数 1
并将其作为回调传递给模型。以下是我的错误：
ValueError:未知度量函数: lr。请确保将此对象传递给custom_objects参数。详情请
浏览 2提问于2021-08-25得票数 0
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/keras/utils/generic_utils.py", line 562, in class_and_config_for_serialized_keras_objectValueError: Unknown layer: KerasLayer.Please ensure this object is passed to the `custom_objects` argument.我读到，这个错误已经通过将,custom_objects</
浏览 19提问于2022-06-15得票数 0
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我一直在处理valueError的问题。目前使用python3.9.11，角2.8。:未知度量函数:余弦。请确保将此对象传递给custom_objects参数。详情请参见。Please ensure this object is passed to the `custom_objects` argument.Please ensure this object is passed t
浏览 4提问于2022-04-28得票数 0
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我正在尝试编写一个自定义损失函数，它将在正向传递之后，但在back prop之前通过调用外部函数(不是用keras/tensorflow后端函数编写)来操作NN输出。我有一个自定义损失函数loss_function(y_true，y_pred)，它使用tf.py_function调用外部函数，并将y_pred参数传递给该函数。理想情况下，我希望将y_pred参数转换为numpy数组，<em
浏览 0提问于2019-06-26得票数 2
保存模型似乎很好，但是当我尝试使用mlflow.pyfunc.load_model()重新导入保存的模型时，我得到了这个错误信息 (链接处的完整堆栈跟踪)：为了确保自定义函数通过MLFlow，我将它保存在一个helper_functions.py文件中，并将该文件传递给.log_model()的code_path参数，然后在使用keras.models.load_model()重新导入保存的keras模型之前尝试在.
浏览 0提问于2020-01-24得票数 0
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因此，我需要定义一个自定义损失函数。这样我就得到了我还不能解决的ValueError: No gradients provided for any variable。编辑 感谢您的快速反馈，很抱歉没有很清楚地描述损失函数的任务，让我再试一次： 我有一个模型，它基于一个浮点输入创建一个完整的533x800RGB图片，该输入作为y_true传递给损失函数。由模型创建的图片也作为y_pred传递给损失函数
浏览 11提问于2020-09-14得票数 1
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对于一个非平凡的雅可比计算(例如，对于具有非线性激活函数的深卷积神经网络)，重复重新运行GradientTape计算和评估jacobian方法是非常昂贵的。“持久”GradientTape似乎不能解决这个问题:它只允许针对计算的多个内部参数重复计算单个GradientTape实例。
浏览 5提问于2020-02-03得票数 2
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我将soundFileName的值作为参数传递给loop(soundFileName)，我认为'audio/60.wav'值应该传递得很好。
我怀疑这与范围或嵌套有关，但我不知道如何解决这个问题。
浏览 3提问于2019-02-24得票数 1
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该模型具有文本化层和“标准化”参数的自定义标准化。首先，我注册自定义函数：def custom_standardization(input_data):会收到以下错误：loaded_model = keras.models.load_model(modelFileName)
错误: ValueError:图层TextVectorization的
浏览 6提问于2022-08-01得票数 1
jquery.min.js:5您可以看到的数据显示在bundle.js:21450中，数据是对象，对象2。
浏览 4提问于2016-02-15得票数 2
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我有一个scope方法，它接受闭包作为它的参数。闭包有一个参数s。我可以捕获闭包中的其他对象，甚至可以将s传递给它们的方法，前提是我正确地设置了生存期。不可能将此生存期设置为need_s方法的泛型参数；如果可能，则其余代码可以很好地编译。不幸的是，我不知道如何为INeedSForSomething提供与闭包参数s相关的生命周期，而闭包参数在do_scoped_stuff_in_a方法之外是未知的。由特征声明的方法需要引用一个rlua:
浏览 9提问于2018-07-07得票数 0
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/ocr_model.h5',custom_objects={'CTCLayer':CTCLayer})我又试了一次这个密码。
model = load_model('.ValueError:未知层: CTCLayer。请确保将此对象传递给custom_objec
浏览 4提问于2021-07-31得票数 1
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我正在对类中的业务域对象进行建模，我想知道正确封装仅适用于少数方法的私有字段的最佳方式是什么。ref DiscountItem discountI) ...}
一方面，三个私有整数字段对于允许相关方法共享公共变量很有用，而不需要将它们作为参数来回传递
浏览 0提问于2010-07-02得票数 4
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解析字符串时的意外行为
、、、、
我试图用渐近性来执行方程的导数，但是，当我用手写方程时，导数是正确的；当我把方程作为字符串传递时，输出是错误的。有人能解释我怎么解决这个问题吗？我使用python3.6和渐近1.5.1。
2*x1 + cos(x1) ## Correc
浏览 1提问于2020-01-31得票数 2
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您能告诉我将activity或context传递给其他实例(；)的最佳实践是什么？
有什么更好的办法？Activity还是Context？
浏览 11提问于2015-10-16得票数 8
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