这个错误通常出现在使用SVC(支持向量机分类器)算法进行分类任务时,目标变量的类型被错误地标记为连续型(continuous)。SVC算法是一种用于处理离散型标签(分类)的算法,无法处理连续型标签(回归)。
解决这个问题的方法是将目标变量的类型更正为离散型。如果目标变量是连续型的,那么SVC算法并不适用,应该选择其他适合回归任务的算法,如SVR(支持向量机回归)。
在机器学习中,目标变量的类型通常分为两类:离散型和连续型。离散型变量表示有限个可能的取值,如分类任务中的类别标签;而连续型变量表示无限个可能的取值,如回归任务中的实数值。
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