我有两个训练集输入和输出集 X = df['First Word']
model.fit(X,y)
predictions = model.predict(['how']) 我得到了错误： ValueError: could not convert string to float: &#
浏览 21提问于2021-04-30得票数 0
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正如您所看到的，我正在尝试将字符串转换为浮动，我在github中看到了这段代码，我想看看它如何处理我自己的数据。但是在这段代码中我遇到了问题，每当我运行它时，返回ValueError:未能将字符串转换为浮动：'1,060.00'- astype(浮点数)。这个代码有什么问题吗？from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler
minmax = MinMaxScaler(
浏览 1提问于2021-06-11得票数 0
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在Python中，当我们将与quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC一起使用时，它会将未引用的字段转换为文档中指定的浮点数：
从csv文件读取的每一行都作为字符串列表返回。除非指定了QUOTE_NONNUMERIC格式选项，否则不执行自动数据类型转换(在这种情况下，未引用的字段被转换为浮点数)。但是，如果文件中的数据使用逗号作为十进制分隔符(de_DE locale)，代码将中断，因为它不能将该<e
浏览 3提问于2021-10-14得票数 5
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我的数据集包含大约29个特性，结果有3个类标签。在这29个特性中，大约有24个特性是分类的，我不能将每个类别转换为数字，因为在某些特性中有许多比30+类别更多的功能。我所做的是标签Encoding.As，我的全部数据都是用标签编码器编码的，我如何对它进行预测，因为我不知道标签编码器对数据使用了哪些数字。from sklearn import preprocessing
le = preprocess
浏览 0提问于2022-10-22得票数 1
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训练逻辑回归模型时出错
、、、、
我正在尝试将逻辑回归模型拟合到数据集，在训练数据时，我得到了以下错误： 1 from sklearn.linear_model import LogisticRegression2 classifier = LogisticRegression()
ValueError: could not convertnot_alive.iloc[:,0], not_alive.iloc[:,1], s = 10, label = "not alive&quo
浏览 80提问于2020-07-07得票数 1
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我正在使用sklearn roc_auc_score来计算来自PubChem的模型，其中标签是字符串'Active'或'Inactive'，当它试图将字符串转换为浮点数时，我一直以ValueError结束我叫sklearn.metrics.dtype的缺省值是"numeric" (字符串)。现在，当check_array发现原始数组的dtype是'
浏览 15提问于2022-06-13得票数 2
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我一直在寻找删除所有的非数字字符，并将相同的字符串类型转换为浮点数类型，但是每当出现任何字符串字符时，它都会出现"ValueError:未能将字符串转换为浮动“的错误。NaN 3585225 1983.86我正在使用的代
浏览 5提问于2021-06-18得票数 0
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我正在尝试使用的2000个主题的前20个频率数据但是，这不是以下行的正确格式：pca2.fit(LDA_topics)
导致出现<em
浏览 76提问于2018-12-07得票数 1
我迷失了如何加载CSV文件使用达克。 ValueError:在pd.read_csv/pd.read_table中发现的不匹配的dtype。+
1 ValueError(“未能将字符串转换为浮点数：'\N'”)2 ValueError(“无法将<em
浏览 4提问于2020-04-05得票数 0
海意朋友
追溯(最近一次调用)：ValueError:未能将字符串转<e
浏览 0提问于2018-04-16得票数 1
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(字符串)列转换为数字列。from sklearn.preprocessing import LabelEncoderfor i in range(len(X)): X.iloc[:,i] = le.inverse_transform(X.iloc[:,i])
在我的情况下如何</e
浏览 4提问于2017-11-28得票数 0
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我在这里回顾了其他类似的文章，并了解到我需要使用Label来解决这个问题，但我不知道如何编码LabelEn编码器，并希望这里的人能帮我。我真的很感激你的时间和你在这方面的帮助。代码：from sklearn.preprocessing import StandardScalerStandardScaler()
housing_scaled = scaler.fit_transform(h
浏览 2提问于2022-06-14得票数 0
在为机器学习分类任务预处理标签时，我需要对获取字符串值的标签进行热编码。这意味着我需要在一个热编码器前面加上一个LabelEncoder。API中使用sklearn.pipeline来实现这一点，但是当使用： LabelOneHotEncoder = Pipeline( [ ("le",LabelEncoder), ("ohe", OneHotEncoder)]) 我从OneHotEncoder得到错误ValueError
浏览 86提问于2018-02-22得票数 11
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我需要从https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Zoo为zoo.csv -data创建一个Kmeans算法，该算法在代码的某些部分中找到合适的集群数量(使用弯头方法但问题是csv-file中的anim_name列的值是字符串值(aardvark、antelope等)。当我运行这段代码时，我得到这样的错误消息："ValueError:无法将字符串转换为浮点数：'aardvark&#
浏览 54提问于2021-05-03得票数 0
我目前正致力于减少数据的内存使用量(Pandas DataFrame)。这很好:将浮点数降为较小的浮点数，将整数转换为较小的浮点数，并将字符串对象转换为类别，然后在读取数据时直接使用这些新定义的类型。我甚至有兴趣更进一步(通常将一些浮点数舍入int中)。这可能限制降低我的浮点数的有用性，但对于某些转换(最小/最大标量，对数转换)也可能“向上”我的ints到浮子。
类别的处理似乎像预处理步骤中的对象一样。这些
浏览 0提问于2020-10-17得票数 1
现在，我正在处理几行遵循经度、纬度日期时间文本格式的行，我不知道如何只提取纬度和经度。我尝试的是将整个文件分割成行(这个部分很好)，然后将行拆分成单词(这很有效)，但是现在我无法将经度作为一个浮点数，因为我得到了一个跟踪ValueError，它说它不能将字符串转换成浮点数。，因此从逻辑上说，试图通过使用long = float(WordZ[0])来拉长是不可能的，因为WordZ以逗号结尾。但我还是得到了同样的不能将字符串转换为
浏览 1提问于2018-03-17得票数 0
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我有一个带有字符串标签的表格数据。我将把数据输入到scikit_learn和XGBoost分类器中的决策树中。我正在使用pythonV3.7
浏览 0提问于2019-09-28得票数 2
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我使用了以下代码来保存最好的模型。我加载了模型，并尝试使用一个新的CSV文件来预测目标。，使用以下代码：我得到了一个错误：df_from_csv_file d类型是："int64，object，object“
将对象转换为字符串并不能解决问题。
浏览 12提问于2022-06-09得票数 0
sklearn版本是0.19.2。Labelencoded首先和现在尝试Onehot编码，它抛出错误‘无法将字符串转换为浮点数: C148’ 首先，对“性别”和“登船”功能进行了标签编码，成功完成了这项工作。array = np.array(array, dtype=dtype, order=order, 434 ValueError: could not convert string to float: &#
浏览 31提问于2019-01-18得票数 0
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