这个错误是由于输入数据的形状不符合要求导致的。根据错误信息,模型要求输入的形状应为(177, 100),但实际得到的输入形状为(1, 177)的数组。
要解决这个问题,你可以采取以下步骤:
- 确保输入数据的形状符合模型的要求。根据错误信息,你需要将输入数据的形状从(1, 177)调整为(177, 100)。可以使用numpy库的reshape函数来实现这一步骤。
- 检查数据预处理的过程。在进行数据预处理时,可能会出现错误导致输入数据的形状不正确。确保你的数据预处理过程正确无误,并且能够生成符合模型要求的输入数据。
- 检查模型的输入层设置。确保模型的输入层设置正确,包括输入数据的形状和数据类型。你可以查看模型的文档或代码,确认输入层的设置是否与要求一致。
- 检查模型的训练过程。在模型训练过程中,可能会出现错误导致输入数据的形状不正确。确保你的模型训练过程正确无误,并且能够生成符合模型要求的输入数据。
总结起来,要解决这个错误,你需要检查输入数据的形状、数据预处理过程、模型的输入层设置和模型的训练过程。确保它们都符合模型的要求,并且能够生成符合要求的输入数据。