ValueError:检查输入时出错:要求dense_1_input具有形状(9，)，但得到具有形状(1，)的数组

这个错误是由于输入数据的形状不符合模型的要求导致的。具体来说，模型要求输入的形状为(9,)，但实际得到的输入数组的形状为(1,)。

解决这个问题的方法是调整输入数据的形状，使其符合模型的要求。可以使用NumPy库中的reshape函数来实现。

下面是一个示例代码，展示了如何将输入数组的形状调整为(9,)：

import numpy as np

# 原始输入数组
input_array = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])

# 调整形状
input_array_reshaped = input_array.reshape((9,))

# 打印调整后的形状
print(input_array_reshaped.shape)

在这个示例中，我们使用reshape函数将原始输入数组的形状调整为(9,)，然后打印调整后的形状。这样，就可以解决ValueError错误。

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