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ValueError:检查输入时出错:要求time_distributed_46_input具有5维,但得到形状为(200,200,3)的数组

这个错误是由于输入的形状不符合要求导致的。根据错误信息,要求输入的张量应该是一个5维张量,但是实际得到的张量形状是(200, 200, 3)。

要解决这个问题,需要将输入的张量转换为5维张量。可以使用Keras中的Reshape层来实现。下面是一个可能的解决方案:

代码语言:python
代码运行次数:0
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from keras.models import Sequential
from keras.layers import Reshape

# 假设你的模型是一个Sequential模型
model = Sequential()

# 添加一个Reshape层将输入转换为5维张量
model.add(Reshape((200, 200, 3, 1), input_shape=(200, 200, 3)))

# 继续添加其他层和配置模型...

# 编译模型
model.compile(...)

在上面的代码中,我们使用Reshape层将输入的形状从(200, 200, 3)转换为(200, 200, 3, 1),从而满足了5维张量的要求。你可以根据实际情况调整Reshape层的参数。

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