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ValueError:维度必须相等,但对于输入形状为[?, 784 ],[784, 500 ]的'Mul‘(op:'Mul'),维度必须为784和500

这个错误是由于在进行矩阵乘法运算时,输入的两个矩阵的维度不匹配导致的。具体来说,对于矩阵乘法运算,第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数。

在这个错误信息中,输入的两个矩阵的形状分别为[?, 784]和[784, 500],其中[?, 784]表示第一个矩阵的行数未知,列数为784,[784, 500]表示第二个矩阵的行数为784,列数为500。根据矩阵乘法的规则,第一个矩阵的列数必须等于第二个矩阵的行数,但在这里784不等于500,因此维度不匹配,导致出现了ValueError。

解决这个问题的方法是调整输入矩阵的维度,使得第一个矩阵的列数等于第二个矩阵的行数。具体的调整方法取决于你的具体需求和数据结构。如果你使用的是深度学习框架,可以通过调整神经网络的结构或者使用合适的层来解决这个问题。

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  8. 网络通信(Network Communication):涉及计算机网络中数据传输和通信的技术和协议。
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