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聊聊数据库

数据库的发展基本上也是伴随着计算机技术经历了40年的历史，从最初的文件系统上的文件，到有结构的层次和网状数据库，一直到今天被广泛使用的关系型数据库。...他们看似近乎完美的支持的分布式一致性和高可用性，支持标准SQL，对传统的关系型数据库提供迁移兼容方案。 还有一个数据库可以关注下，Vertica。...Vertica是基于列存储的，列存储让数据的分割查询变的更加灵活 Vertica并不是一个广泛应用的数据库，我们上面提到了CAP理论，提到所有数据库不能同时满足“三性”，但是对于特性的应用场景设计，就能很大程度上在...Vertica的原型称为“C-Store”，C-Store最早是2005年学术界的一个项目，作者是2015年图灵奖获得者 Mike Stonebraker，同时也是Vertica的创办者。...C-Store 应该是第一个将列存技术在实际系统中实现出来的，比Google的BigTable要早（公众号回复“列存储”，可下载C-Store和BigTable论文）。

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    比Hive快500倍！大数据实时分析领域的黑马

    好像不一定 : ) Yandex在2016年6月15日开源了一个数据分析的数据库，名字叫做ClickHouse，这对保守俄罗斯人来说是个特大事。...如果你没有听过Vertica，那你一定听过 Michael Stonebraker，2014年图灵奖的获得者，PostgreSQL和Ingres发明者（Sybase和SQL Server都是继承 Ingres...Michael Stonebraker于2005年创办Vertica公司，后来该公司被HP收购，Vertica成为MPP列式存储商业数据库的代表。...虽然不能完全支持ANSI SQL，但是ClickHouse提供的数组和聚合函数，更适用于分析型场景。 2、列式存储 列式存储特别适用于在分析型场景下 大部分分析场景下，只用到了数据集中少量的列。...ClickHouse 应用场景 自从 ClickHouse2016 年 6 月 15 日开源后，ClickHouse 中文社区随后成立。

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    今日指数项目之需求调研【三】

    应用查询时间对于数据库的简单数据读取将不超过1~2秒，三个月统计计算查询时间将不超过15秒，复杂查询时间将不超过1分钟； 复杂批处理任务，ETL的处理时间将不超过2个小时； 实时流处理指标：...数据存储：mysql，hdfs，hbase，redis，kafka,druid 数据计算：hive,spark sql，flink 数据分析：druid,kylin 具体版本 产品 版本 zookeeper...注：课程教学以CDH版本为主 (2)HDP(Hortonworks Data Platform) 100%开源，稳定性相比CDH稍弱，国内使用较少。...(4)Transwarp Data Cloud 星环-Transwarp Data Cloud，基于Hadoop生态系列的大数据平台公司。...平台规划 1）机器配置 假设公司采购机器： 单机： 内存： 128G CPU： 48C 磁盘： 10 * 1.2T 以消息队列日吞吐量计算需占用磁盘空间： 1.消息队列日数据吞吐量：2000

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    初识 Vertica ，看完白皮书，我都发现了啥

    关系数据库大师 Michael Stonebraker (2014 年图灵奖获得者) 基于自己多年的关系数据库经验，满足大数据实时分析的要求，基于全新的无共享大规模并行架构（MPP）和真正列式数据库技术...完整的关系数据库功能和SQL标准支持 自动实现高可用性 自动优化和性能管理 高性能并行计算的基于库内机器学习的预测分析和高级分析 基础设施透明的开放统一分析平台 Veritca 具有强大的功能，可迅速...Top-k 排名等，后台服务自动完成小批量聚合数据合并 扁平表：在表中增加包含通过外键从其他维度表关联获取缺省值的列，自动完成宽表实时转换，大幅提升性能和并发吞吐能力 分级存储：可以为不同的 Schema...速度取决于磁盘和网络 I/O 能力 Apache Hadoop、 Amazon S3集成和数据湖：充分利用数据湖中的海量数据进行就地快速分析和预测，全面发掘所有数据资产的价值 SQL on Hadoop...，支持不同的部署选项 Vertica 的列式存储和计算技术，通过针对列数据特点的主动压缩技术和延迟物化、延迟解压，节省了近 2 个量级 CPU 和 I/O 资源消耗，分析查询性能比传统行式数据库快 50

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    为什么ClickHouse分析数据库这么强？（原理剖析+应用实践）

    不难发现，尽管只需要前面的5个字段，但由于数据是按行进行组织的，实际上还是扫描了所有的字段。如果数据按列存储，就不会发生这样的问题。...由于数据按列组织，数据库可以直接获取A1～A5这5列的数据，从而避免了多余的数据扫描。 按列存储相比按行存储的另一个优势是对数据压缩的友好性。...ClickHouse的数据按列进行组织，属于同一列的数据会被保存在一起，列与列之间也会由不同的文件分别保存 ( 这里主要指MergeTree表引擎 )。...与此同时，ClickHouse完全使用SQL作为查询语言 ( 支持GROUP BY、ORDER BY、JOIN、IN等大部分标准SQL )，这使得它平易近人，容易理解和学习。...其实世间万物都遵循着这样的道理，就像信天翁和蜂鸟，虽然都属于鸟类，但它们各自的特点却铸就了完全不同的体貌特征。信天翁擅长远距离飞行，环绕地球一周只需要1至2个月的时间。

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    ClickHouse大数据领域企业级应用实践和探索总结

    不难发现，尽管只需要前面的5个字段，但由于数据是按行进行组织的，实际上还是扫描了所有的字段。如果数据按列存储，就不会发生这样的问题。...由于数据按列组织，数据库可以直接获取A1～A5这5列的数据，从而避免了多余的数据扫描。 按列存储相比按行存储的另一个优势是对数据压缩的友好性。...ClickHouse的数据按列进行组织，属于同一列的数据会被保存在一起，列与列之间也会由不同的文件分别保存 ( 这里主要指MergeTree表引擎 )。...与此同时，ClickHouse完全使用SQL作为查询语言 ( 支持GROUP BY、ORDER BY、JOIN、IN等大部分标准SQL )，这使得它平易近人，容易理解和学习。...其实世间万物都遵循着这样的道理，就像信天翁和蜂鸟，虽然都属于鸟类，但它们各自的特点却铸就了完全不同的体貌特征。信天翁擅长远距离飞行，环绕地球一周只需要1至2个月的时间。

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    Linux实现MySQL数据库数据自动备份，并定期删除以前备份文件

    d%H%M%S)为生成的备份文件名称，可自定义，这里文件名是数据库名 + 下划线 + 具体时间，$(date +%Y%m%d%H%M%S)可获取到当前日期，%Y %m %d %H %M %S 分别对应年、...月、日、时、分、秒 压缩备份： mysqldump -uusername -ppassword database_name | gzip > /backup/database_name$(date...脚本编辑完成后，按ESC退出编辑模式，直接键入 :wq保存并退出。 3....vim 编辑一样，英文输入下按 i 进入insert模式，就可以添加定时任务了 Crontab 格式 分　时　日　月　周　执行命令 第 1 列分钟 1～59，每分钟用 *或者*/1表示，整点分钟数为...00或0 第 2 列小时 1～23（0 表示 0 点） 第 3 列日 1～31 第 4 列月 1～12 第 5 列星期 0～6（0 表示星期天） 第 6 列要运行的命令 0 3 * * *

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    战斗民族开源神器ClickHouse：一款适合于构建量化回测研究系统的高性能列式数据库（一）

    这时候需要的是对数据有效的储存和管理。今年6月才开源的数据库ClickHouse，为我们提供了福音。ClickHouse来自俄罗斯，又是刚刚开源，社区也是俄语为主。...在通常的按行存储的数据库中，数据是按照如下顺序存储的： 换句话说，一行内的所有数据都彼此依次存储。像这样的行式数据库包括MySQL、Postgres、MS SQL-Server等。...对于数据访问场景而言，通常关注的是：多久、以多少比例进行怎样的查询；对不同类型（行、列、字节）的查询，需要读取多少数据量；读取与更新数据之间的关系；数据的工作规模量和如何在本地使用数据；是否使用事务和事务的隔离问题...表很“宽”，即表中包含大量的列 查询频率相对较低（通常每台服务器每秒查询数百次或更少）。 对于简单查询，允许大约50毫秒的延迟。 列的值是比较小的数值和短字符串（例如，每个URL只有60个字节）。...因此，如果可以的话，将数据按列存储和处理，是明智之举。 有两种方法可以实现这一点： 一个向量引擎。所有操作都是为向量，而不是为单独的值编写的。

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    基于项目蓝图分析工作资源分配

    1.原始数据 案例：假如现在是2011年6月，你得知将有三款新产品将会纳入公司新的开发计划，开发计划如下表所示。...为了能更好的体现每周的实际情况，以及体现最后完成项目所需的周数，我们需要生成一列日期，这列日期的每一行数据代表了一周的时间段。...4.生成周列表 下面在数据分析表中我们新建一列日期，使这列日期的每一行数据代表了一周的时间段。而这列日期的区间就是从产品的筹备日期开始到产品的下市日期，即产品的全生命周期。...以上完成后则再添加一个自定义列，并输入：Date.Year([周列表])，此步骤是将周列表中的年新增一列提出来单独放在一列中，并重命名列名为年。...且行信息与原始数据表中行信息相匹配，比如原始数据表中康帅傅筹备日期为2012年9月27日，在开始日期这行信息所对应的产品名称也为康帅傅。

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    clickhouse概述

    ClickHouse全称是Click Stream,Data Warehouse，简称ClickHouse就是基于页面的点击事件流，面向数据仓库进行OLAP分析。...5：支持SQL查询 提供传统数据库的概念，如数据库、表、视图和函数等。ClickHouse完全可以使用SQL作为查询语言，让每个人都可以轻松用上大数据。...(关系数据库) 列式存储(区别与HBase，ClickHouse的是完全列式存储，HBase具体说是列族式存储) 不需要任何数据预处理 支持批量更新 拥有完善的SQl支持和函数 支持高可用(多主结构...，在后面的结构设计中会讲到) 不依赖Hadoop复杂生态(像ES一样，开箱即用) 缺点： 不支持事务(这其实也是大部分OLAP数据库的缺点) 不擅长根据主键按行粒度查询(但是支持这种操作) 不擅长按行删除数据...(但是支持这种操作) 高性能查询对比： 在相同的服务器配置与数据量下，平均响应速度： Vertica的2.63倍(Vertica是一款收费的列式存储数据库) InfiniDB的17倍(可伸缩的分析数据库引擎

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    大数据处理必备的十大工具！

    Hive提供了一种简单的类似SQL的查询语言—HiveQL,这为熟悉SQL语言的用户查询数据提供了方便。 2JaspersoftBI套件 Jaspersoft包是一个通过数据库列生成报表的开源软件。...3.1010data 1010data创立于2000年，是一个总部设在纽约的分析型云服务，旨在为华尔街的客户提供服务，甚至包括NYSEEuronext、游戏和电信的客户。...它也有它自己的查询语言,支持SQL函数和广泛的查询类型，包括图和时间序列分析。这个私有云的方法减少了客户在基础设施管理和扩展方面的压力。...计算机行业领袖将其大数据平台架构命名为HAVEn(意为Hadoop,Autonomy,Vertica,EnterpriseSecurityand“n”applications)。...惠普在Vertica7版本中增加了一个“FlexZone”，允许用户在定义数据库方案以及相关分析、报告之前探索大型数据集中的数据。

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    DDIA 读书分享 第三章（下）：TP AP 和列存

    AP 场景下的聚合查询分析和传统 TP 型有所不同。因此，需要构建索引的方式也多有不同。 同样接口后的不同实现 TP 和 AP 都可以使用 SQL 模型进行查询分析。...虽然有的数据库系统号称两者都支持，比如之前的 Microsoft SQL Server 和 SAP HANA，但是也正日益发展成两种独立的查询引擎。...这一想法由 C-Store 引入，并且为商业数据仓库 Vertica 采用。...将新写入的数据在内存中 Batch 好，按行按列，选什么数据结构可以看需求。 然后达到一定阈值后，批量刷到外存，并与老数据合并。 数仓 Vertica 就是这么做的。...物化视图一个特化的例子，是数据立方（data cube，或者 OLAP cube）：按不同维度对量化数据进行聚合。

    2.2K30

    【Pandas教程】像写SQL一样用Pandas～

    写在最前 Python在数据分析领域有三个必须需要熟悉的库，分别是pandas,numpy和matplotlib，如果排个优先级的话，我推荐先学pandas。...筛选列 SQL select city, country from table_name Pandas # 筛选一列 # 这样返回的是series data['City'].head() # 这样返回的是...dataframe，注意差别 data[['City']].head() # 筛选多列 data[['City','Country']].head() 筛选行 SQL sql本身并不支持筛选特定行，不过可以通过函数排序生成虚拟列来筛选...# 根据列名，请用loc # 筛选1到10行的奇数行，City和Country列 data.loc[1:10:2,['City','Country']] # 筛选第2和第4行，City和Country列...行的奇数行，2到10列中每隔3列取一列 data.iloc[1:10:2,2:10:3] # 筛选第2和第4行，第3和第5列 data.iloc[[2,4],[3,5]] 根据条件筛选 SQL select

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    并行数据库技术分析与展望

    Greenplum，Vertica等，另外一类是借鉴了MPP并行数据库的设计思想的SQL on Hadoop类的方案，比如Impala，HAWQ，SparkSQL等 并行数据库比较关键的技术点是存储引擎...，而在存储引擎中最重要的就是数据分布按行进行Hash分布是并行数据库的重要特征。...像一些SQL on Hadoop的方案，比如impala，就充分利用了HDFS的短路读和数据本地性的方式来提升SQL查询的性能。...通常三种方式：行、列或者行列混合，所以在这基础上出现了很多列存的文件存储格式，比如ORC，Parquet等，以及支持列模式存储的数据库（比如Greenplum，Vertica等就有支持列模式的存储）。...那么未来接入节点、协调节点、元数据节点、日志节点、安全节点、SQL解析和优化节点、数据装载和导出节点、数据节点可能会被单独分析出来（数据节点的对等性必须得到保护）。

    2.2K70

    提速资产负债表60倍

    在预汇总时，我们还可以将年、月、科目号合并为一个主键。这样就将问题变为了单键值下的批量有序查找。 3、按位加。...解释：指标 A 和指标 B 的所有科目号合并，然后统一排序生成序号，通过序号在有序结果集中找到对应的金额，再利用位置序号把金额倒回到每个指标中，每个指标下对多个科目号的金额汇总，即指标汇总值。...4、 实现优化方案第一步，在源数据上，用“年”和“月”两列字段动态计算一个变量值，可以称为“月号”，按照科目、月号分组，统计本科目下月号的累计金额。...具体思路如下： 1、根据查询参数年、月、初始年，构造月号；接着与科目号构造唯一 key2、把查询指标的所有科目号合并，然后统一排序生成序号3、通过序号在有序结果集中找到对应的金额4、再利用位置序号把金额倒回到每个指标中...比如数据预处理的第一步：用年和月两列字段动态计算 "月号"，按照科目、月号分组，统计本科目下月号的累计金额。

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