组件 前面我们了解了 VM 的基本架构，对于集群模式下主要包含以下几个服务： vmstorage：存储原始数据并返回指定标签过滤器在给定时间范围内的查询数据，当 -storageDataPath 指向的目录包含的可用空间少于...数据库性能和资源使用不依赖于租户的数量，它主要取决于所有租户中活跃时间序列的总数。如果一个时间序列在过去一小时内至少收到一个样本，或者在过去一小时内被查询，则认为时间序列是活跃的。...添加更多 vmstorage 节点可以增加集群可以处理的活跃时间序列的数量，这也提高了对高流失率(churn rate)的时间序列的查询性能。...例如，-dedup.minScrapeInterval=60s 将对同一时间序列上的数据点进行重复数据删除，如果它们位于同一离散的 60 秒存储桶内，最早的数据点将被保留。...文件配置 # 执行下面的命令进行一键安装 ☸ ➜ helm install victoria-metrics vm/victoria-metrics-cluster -f values.yaml -n
VictoriaMetrics(简称VM) 是一个支持高可用、经济高效且可扩展的监控解决方案和时间序列数据库，可用于 Prometheus 监控数据做长期远程存储。...高出 20 倍 这处理高基数时间序列时，内存方面也做了优化，比 InfluxDB 少 10x 倍，比 Prometheus、Thanos 或 Cortex 少 7 倍 高性能的数据压缩方式，与 TimescaleDB...下图是 vmagent 的一个简单架构图，可以看出该组件也实现了 metrics 的 push 功能，此外还有很多其他特性： 替换 prometheus 的 scraping target 支持基于 prometheus...# vm-grafana.yaml apiVersion: apps/v1 kind: Deployment metadata: name: victoria-metrics namespace...matchLabels: app: victoria-metrics template: metadata: labels: app: victoria-metrics
victoria-metrics-k8s-stackPrometheus 社区提供了 kube-prometheus-stack 这个 helm chart 来部署 Prometheus 及其生态内相关的产品...，相应的，VictoriaMetrics 社区提供了对等的 chart: victoria-metrics-k8s-stack。...，所以如果是要打算后续持续升级，享受最新的功能，建议是用社区的 victoria-metrics-k8s-stack 这个 helm chart 安装。...部署 EnvoyGateway由于使用社区的 chart 部署，但 chart 中不直接指定 Grafana 使用 HostNetwork 部署，那我们可以使用使用 victoria-metrics-k8s-stack...helmCharts 引用 victoria-metrics-k8s-stack 这个 chart，并提供 values.yaml 来自定义配置。
values 值，默认的 values.yaml 可以通过下面的命令获得： ☸ ➜ helm show values vm/victoria-metrics-operator > values.yaml...psp psp_auto_creation_enabled: false # -- 启用转换后的 prometheus-operator 对象的所有权引用，如果删除 prometheus 对象，...它将删除相应的 victoria-metrics 对象。...vm/victoria-metrics-operator -f values.yaml -n vm-operator --create-namespace NAME: victoria-metrics-operator...-0.9.0 0.24.0 ☸ ➜ kubectl --namespace vm-operator get pods -l "app.kubernetes.io/instance=victoria-metrics-operator
环境版本 实验使用单节点 k8s 网络组件使用 cilium VictoriaMetrics 存储使用 localpv [root@cilium-1 victoria-metrics-cluster]#...cat /etc/redhat-release CentOS Linux release 7.9.2009 (Core) [root@cilium-bgp-1 victoria-metrics-cluster...$ tar -xf victoria-metrics-cluster-0.8.25.tgz Chart.yaml README.md README.md.gotmpl templates...5m vm-victoria-metrics-cluster-vmstorage-0 1/1 Running 0 5m vm-victoria-metrics-cluster-vmstorage...根据集群的 k8s 版本选择合适的 kube-state-metrics 版本 kube-state-metrics Kubernetes 1.16 Kubernetes 1.17 Kubernetes
在空间中，标签被删除，例如，您可以检索应用程序的所有 Pod 的平均 CPU 使用率，但您不再可以访问各个 Pod 的时间序列。...最后，重复数据自动删除：常识认为，您的监控堆栈需要比您的监控系统更具弹性一个数量级。如您所料，这意味着运行多个 Prometheuse，以便可以在工作时间处理凌晨 2 点失败的节点。...在前六名（InfluxDB、TimescaleDB、M3DB、Victoria Metrics、Thanos 和 Cortex）中，让我们看看它们各自的比较。...但是，没有立即计划添加对 remote_read 的支持，所以我们不得不放弃。 铜牌：TimescaleDB TimescaleDB 是 Timescale 拥有和构建的时间序列数据库。...取消选择的原因：不幸的是，该项目不是社区驱动的。它的开源版本缺乏压缩。你肯定需要压缩！TimescaleDB 最初将每个值连同其时间戳和标签一起存储为一个数据库行，这非常耗费空间。
经过调研，最后决定使用维多利亚(Victoria Metrics)，其架构简单，可靠性高，在性能、成本、可扩展性方面表现出色，而且兼容prometheus接口。...吃螃蟹的代价 - 踩坑经过一系列测试，我们对VM(Victoria Metrics)的功能非常满意；但在做性能测试时，VM就出现了严重的CPU抖动问题。...打开延迟QPS指标，仔细查看每个节点后才发现节点10在12:29:50这个时间点缺少了数据，如下图这个指标是 rate(vm_search_delays_total{}60s)，1分钟的聚合，所以其计算原理是...则rate设置为null，那上图显示12:29:50时间点缺少的可能就是这个问题。...分析PaceLimiter及相关的代码发现，Victoria Metrics对任务做了优先级的区分，如果有高优先级任务存在，则低优先级任务需要等待。
想获得更好的阅读体验，可以在浏览器中打开链接 https://fuckcloudnative.io/posts/aggregate-metrics-user-prometheus-operator/...同时随着数据采集量的增加，单台 Prometheus 实例能够处理的时间序列数会达到瓶颈，这时 CPU 和内存都会升高，一般内存先达到瓶颈，主要原因有： Prometheus 的内存消耗主要是因为每隔...storage - --httpListenAddr=:8428 - --retentionPeriod=1 image: victoriametrics/victoria-metrics...retentionPeriod : 数据的保留期限（以月为单位）。旧数据将自动删除。默认期限为1个月。 httpListenAddr : 用于监听 HTTP 请求的 TCP 地址。...通过 retention 指定数据在本地磁盘的保存时间为 2 小时。因为指定了远程存储，本地不需要保存那么长时间，尽量缩短。
可变数据建模 像键值对列表（也就是 dict/map）这样的可变数据结构会反复出现在我们日常的分析场景中，特别是那些涉及时间序列数据的问题。 以监测运行公共云的虚拟机为例。...特定的虚拟机有我们想要测量的不同属性（如SSD存储的特定值），以及因操作虚拟机的团队而不同的标签（如应用程序类型）。...因此，每条监控记录包含两个键值列表，其键值可能在不同的虚拟机之间和随着时间的推移而改变。 我们可以用一对数组来表示每个键值列表。一个数组提供属性名称，另一个数组提供相同数组索引的值。...因为有两种类型的键值，所以有两组数组：一个用于度量数据，另一个用于标签数据。...例如，这里有一个快速查找缺少 "name"、"group"和 "owner"标签的任何VM的方法。 我们可以使用hasAll()函数，它可以验证第一个数组参数是否包含第二个参数所定义的数值子集。
此时此刻,可能你对”指标”这个词有些混乱，在Prometheus中它根据不同的上下文表示不同的含义，它可以是指标系列、子项或者时间序列, 然而对于Gauge类型数据来说都是代表的一个含义。...基础示例: #@ 1.时间序列 latency_seconds_sum{path="/bar"} #@ 2.子项包含了_sum/_count 时序 latency_seconds{path="/bar..._(.+) replacement: '${1}' action: labelmap Tips : 指标重新标记metric-relabel_configs作用于从目标中抓取时间序列的重新标记，...删除代价大的指标 - source_labels: [__name__] regex: http_request_size_bytes action: drop # - 2.删除直方图桶以减少数据大小...regex: 'prometheus_tsdb_compaction_duration_seconds_bucket;(4|32|256)' action: drop # - 3.使用labeldrop删除具有给定前缀的所有标签
VictoriaMetrics一个重要的亮点就是解决Prometheus在大规模Metrics指标数据量级下的存储问题。...一个log stream由多个label来标识，所以其实这里和Prometheus metrics的label类似，我们可以拿Prometheus中的一些概念类比： job label：表示多个副本上面的应用...，比如deployment名称 instance label：表示哪个进程和端口号产生的metrics 在VictoriaLogs中也可以自己设计一些类似的label，加在日志采集的元信息中，这样还能用于后续的日志和指标的关联和检索...加上时间区间 接着我们还可以增加时间区间，进一步缩减返回的日志条数。...可以预料到的是，在很长的一段时间内，Elasticsearch这些老牌们还是会占据大部分的市场，因为在企业中，很多都有已经长期稳定运行的Elasticsearch或者Clickhouse，同时还有相应的运维人员和配套支撑
扩展性好：解耦被伸缩对象（支持/scale 子资源即可）和伸缩指标，提供强大的插件机制和抽象接口（scaler + metrics adapter），增加伸缩指标非常便利。...img KEDA 将 K8s Core Metrics Pipeline 和 Monitoring Pipeline 处理流程统一化，并内置多种 scaler ( link )，提供开箱即用的弹性策略支持...4.4.2 扩缩容默认触发时间 扩容时间 当检测结果大于设置的阈值时，立刻触发扩容，没有稳定窗口。...缩容时间 稳定窗口的时间为 300 秒，满足缩容条件后，连续5分钟持续满足缩容条件，触发缩容 4.5 建立可观测性大盘 后续补充 4.6 注意事项（优雅上下线） 自动扩容大多数是在高并发大流量情况触发，...此时如果没有对应的解决方案，就会产生短时间流量有损问题。
扩展性好：解耦被伸缩对象（支持/scale 子资源即可）和伸缩指标，提供强大的插件机制和抽象接口（scaler + metrics adapter），增加伸缩指标非常便利。...KEDA 将 K8s Core Metrics Pipeline 和 Monitoring Pipeline 处理流程统一化，并内置多种 scaler ( link )，提供开箱即用的弹性策略支持，如常见的基于...：30 11 * * 1结束扩容时间：30 12 * * 1容器数量变化：1 --> 2触发时间：2023-11-13 12:35:16如有疑问可参考：HPA使用文档，或咨询@SRE客服4.2 基于资源的弹性根据...PodMEM 使用率所有容器MEM使用率之和 / 容器数量30s30s排除了刚启动的 PodQPS所有容器每秒的请求量 / 容器数量30s60s最新数据为 上一分钟 QPS 的平均值4.4.2 扩缩容默认触发时间扩容时间当检测结果大于设置的阈值时...缩容时间稳定窗口的时间为 300 秒，满足缩容条件后，连续5分钟持续满足缩容条件，触发缩容4.5 建立可观测性大盘后续补充4.6 注意事项（优雅上下线）自动扩容大多数是在高并发大流量情况触发，此时如果没有对应的解决方案
描述: 与 {} 不同，后者是一个没标签的时间序列标识符。...，可以包括后面的逗号. - without : 从结果向量中删除列出的标签，而所有其他标签都保留在输出中. - by : 执行相反的操作并删除by子句中未列出的标签，即使它们的标签值在向量的所有元素之间都相同...并按照组中的时间序列值建立频率直方图，每个值的计数作为输出时间序列的值，原始值作为新标签。...() 函数 描述: 该函数与其它聚合函数三个不同的地方，第一，它们返回的是时间序列的标签而非分组标签，第二，每组可以返回多个时间序列，第三，它们采用额外的参数。...与大多数函数不同的是，该函数不会删除指标名称。 Tips: 为了能够让客户端的图标更具有可读性，可以通过 label_replace 函数为时间序列添加额外的标签。
一、什么是Prometheus Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，它将所有信息都存储为时间序列数据；因此实现一种Profiling监控方式，实时分析系统运行的状态...三、Prometheus的数据模型 Prometheus从根本上所有的存储都是按时间序列去实现的，相同的metrics(指标名称) 和label(一个或多个标签) 组成一条时间序列，不同的label表示不同的时间序列...为了支持一些查询，有时还会临时产生一些时间序列存储。 metrics name&label指标名称和标签。每条时间序列是由唯一的”指标名称”和一组”标签（key=value）”的形式组成。...标签：就是对一条时间序列不同维度的识别了，例如一个http请求用的是POST还是GET，它的endpoint是什么，这时候就要用标签去标记了。...记住，针对http_request_stotal这个metrics name无论是增加标签还是删除标签都会形成一条新的时间序列。查询语句就可以跟据上面标签的组合来查询聚合结果了。
Promethues 的优点 ---- 1、强大的多维度数据模型 时间序列数据通过 metric 名和键值对来区分。 所有的 metrics 都可以设置任意的多维标签。...4、高效 平均每个采样点仅占 3.5 bytes，且一个 Prometheus server 可以处理数百万的 metrics 5、 采用pull 模式采集时间序列数据 这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的...metrics 6、采用 push gateway 推送数据 采用 push gateway 的方式把时间序列数据推送至 Prometheus server 端 7、可以通过服务发现或者静态配置去获取监控的...大多数情况在数据被采集到数秒或者数分钟后就会被写入数据库 删除操作一般为区块删除，选定开始的历史时间并指定后续的区块。很少单独删除某个时间或者分开的随机时间的数据 基本数据大，一般超过内存大小。...labelsets标签集组成； 时间戳（timestamp）：一个精确到毫秒的时间戳； 样本值（value）： 一个 folat64 的浮点型数据表示当前样本的值。
一、介绍Prometheus Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。...三、Prometheus的数据模型 Prometheus从根本上所有的存储都是按时间序列去实现的，相同的metrics(指标名称) 和label(一个或多个标签) 组成一条时间序列，不同的label表示不同的时间序列...为了支持一些查询，有时还会临时产生一些时间序列存储。 metrics name&label指标名称和标签 每条时间序列是由唯一的”指标名称”和一组”标签（key=value）”的形式组成。...标签：就是对一条时间序列不同维度的识别了，例如一个http请求用的是POST还是GET，它的endpoint是什么，这时候就要用标签去标记了。...记住，针对http_requests_total这个metrics name无论是增加标签还是删除标签都会形成一条新的时间序列。 查询语句就可以跟据上面标签的组合来查询聚合结果了。
批处理作业不太可能具有可被抓取的HTTP服务，即使假设作业运行的时间足够长 在这些情况下，我们需要将时间序列传递或推送到Prometheus服务器（https://github.com/prometheus...URL使用标签组成，这里/metrics/job/ ，其中batchjob1是我们的作业标签 代码清单：Pushgateway指标路径 /metrics/job/{//<...@- http://localhost:9091/metrics/job/batchjob1/instance/sidekiq_server 由于网关是缓存而不是聚合器，因此指标组将保持运行，直到网关停止或删除它们为止...这是每个作业都有的指标，指示最后一次推送发生的时间 11.1.6 删除Pushgateway中的指标 指标保存在网关中（假设未设置持久性），走到网关重启或者指标被删除。...将使用Pushgateway上的job和instance标签。
---- 4.4 标签 标签提供了时间序列的维度。它们可以定义目标，并为时间序列提供上下文。但最重要的是，结合指标名称，它们构成了时间序列的标识，如果它们改变了，那么时间序列的标识也会跟着改变。...更改或添加标签会创建新的时间序列 意味着应该明知地使用标签并尽可能保持不变。如果不遵守这一规定，则可能产生新的时间序列，从而创建出一个动态的数据环境，使监控的数据源难以跟踪。...标签是时间序列的唯一性约束。...如果你删除标签并导致时间序列重复，那么系统可能会出现问题！...{mode="idle"}) 用idle的mode计算node_cpu_seconds_total时间序列出现次数，然后使用by子句从结果向量中删除instance之外的所有标签，可以看到3个节点各有
Prometheus 所有采集的监控数据均以指标（metric）的形式保存在内置的时间序列数据库当中（TSDB）：属于同一指标名称，同一标签集合的、有时间戳标记的数据流。...使用 pull 模式采集时间序列数据，这样不仅有利于本机测试而且可以避免有问题的服务器推送坏的 metrics。...四、prometheus 的基本概念 1、数据模型 prometheus中存储的数据为时间序列，是由Metric的名字和一系列的标签（键值对）唯一标识的，不同的标签代表不同的时间序列。...样本：实际时间序列，每个序列包括一个float64的值和一个毫秒级的时间戳。...标签：使一个时间序列有不同未读的识别。例如 http_requeststotal{method=”Get”} 表示所有 http 请求中的 Get 请求。
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